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2024 世界交通运输大会

作者：董镇滔奇格奇关伟尚珊珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室上海外国语大学脑机协同信息行为教育部重点实验室北京交通大学系统科学学院

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法... 详细信息

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法,并构建基于卷积循环神经网络的跟驰行为预测模型。基于驾驶模拟器实验同步采集驾驶人的脑电信号和驾驶数据,将前后车速度差、后车速度和车头时距作为驾驶情境输入,后车加速度作为模型输出。同时,针对卷积求和可能会造成的特征损失问题,基于短时傅里叶变换分别将脑电数据构造为空域-频段与频域-电极张量。基于卷积循环神经网络,卷积编码脑电张量并与驾驶情境数据拼接输入长短期记忆网络,预测跟驰过程中的加速度变化。与基线模型相比,本研究R2提升了7.2%(p<0.01),RMSE降低了17.5%(p<0.01),预测效果有显著提升。通过溯源挖掘驾驶行为相关的脑电特征,发现加速和减速状态下脑皮层的活动情况存在差异,同时各脑区、各波段的脑电特征呈现出较强的类内和类间相关性。

关键词：驾驶行为跟驰行为脑电特征深度学习卷积循环神经网络

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基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘

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电子技术应用 2019年第6期45卷 41-45页

作者：曾祥坤张俊辉石拓邵可佳北京警察学院北京102202 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市公安局公安交通管理局北京100037 马上消费金融股份有限公司北京100102

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记... 详细信息

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析,提出了一种文本主题提取模型和技术,来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素,解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题,计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例,结合北京市交通管理专家经验,验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取,结论与长期治理经验相吻合。

关键词：交通事故风险驾驶文本挖掘因子分析

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机动车与非机动车事故严重度多因素影响分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期37卷 38-45,56页

作者：柴浩男马彬李鹏辉姜文龙北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 北京电动车辆协同创新中心北京100192 北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学北京100038

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取... 详细信息

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取的显著性因素进行关联性分析,根据混淆矩阵对分类进行评价并与未引入列联分析方法的分类结果进行对比;通过提取模型中的决策规则获得机动车与非机动车死亡事故多因素诱发路径。结果表明,引入列联分析避免了因掺杂对事故严重度无显著性影响的因素而引发的错误分类结果,且机动车类型是影响事故严重度的关键因素;而非机动车骑行者受教育程度、机动车与非机动车类型和时段因素是死亡事故的重要影响因素。

关键词：安全工程机动车与非机动车严重度风险因素多因素影响 C5.0决策树模型

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基于QRBL优化的TSO-XGBoost的交通事故严重程度预测及分析研究

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西藏科技 2024年第12期46卷 67-74页

作者：王嘉宁王莹牛学军张雪杉中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 内蒙古呼伦贝尔市公安局鄂温克旗交管大队呼伦贝尔021100

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的... 详细信息

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的交通事故严重程度预测模型。首先,文章通过收集和整合中国东南地区某市、中部某市及东部沿海某市的交通事故数据,构建了一个包含36146起交通事故案例的详细数据集。其次,利用XGBoost算法识别影响事故严重程度的关键特征,并依据特征影响程度筛选出前20个事故特征作为事故严重程度预测模型的输入。最后,基于准反射学习策略(QRBL)优化TSO算法的寻优效能,从而确定XGBoost预测模型的超参数最优取值,实现对交通事故严重程度的预测分类,以提高预测的准确性和全面性。实验结果表明,该模型在精确率、查准率、召回率和F1分数等评价指标上均优于其他机器学习模型,具有显著的预测优势。此外,通过SHAP模型对关键影响因素进行了深入分析,为减少事故发生和降低事故严重程度提供了理论依据。

关键词：交通工程事故严重程度预测特征提取 XGBoost TSO 准反射学习策略

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居民出行调查的演进及对我国发展的建议

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大连交通大学学报 2024年第4期45卷 1-8页

作者：邵春福罗斯达张旭袁春毅李潭峰新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室新疆乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100040 河南工业大学土木建筑学院河南郑州450001 交通运输部规划研究院城市交通与物流研究所北京100028

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合... 详细信息

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征,指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题,并建议优先开展都市圈居民出行调查。

关键词：交通运输系统工程居民出行调查发展演进交通治理

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基于纳什均衡组合权重VIKOR法的纯电动出租车行驶安全性评价

基于纳什均衡组合权重VIKOR法的纯电动出租车行驶安全性评价

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：包驾驭李宁董春娇熊志华李鹏辉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室浙江大学建筑设计研究院中国汽车工程研究院股份有限公司

为了实现交通运输绿色可持续发展和碳中和目标,许多城市正在推行出租车全面电动化。本文以纯电动出租车GPS轨迹数据为驱动,从启动性能、运行性能、制动性能三个方面构建评价指标体系,分析纯电动出租车行驶特征,建立纯电动出租车运行安... 详细信息

为了实现交通运输绿色可持续发展和碳中和目标,许多城市正在推行出租车全面电动化。本文以纯电动出租车GPS轨迹数据为驱动,从启动性能、运行性能、制动性能三个方面构建评价指标体系,分析纯电动出租车行驶特征,建立纯电动出租车运行安全性评价方法。为确保评价指标权重的客观合理性,采取平均差替代标准差,相关系数取绝对值等方法改进了CRITIC客观赋权法,并结合熵权法的结果,构建了基于纳什均衡组合赋权VIKOR评价方法,综合评价纯电动出租车在多时空场景下的运行安全性。研究结果表明,提出的基于纳什均衡组合权重VIKOR评价方法综合考虑数据之间的相关性及离散性,能够得到比CRITIC法、改进的CRITIC法和熵权法更合理的纯电动出租车运行安全性评价结果。纯电动出租车在主干路的运行安全性最高,次干路及支路运行安全性相对较差,尤其在周末表现出更低的安全性。所有时空情景下,纯电动出租车的运行安全性均低于燃油出租车。评价结果可为制定减少纯电动出租车不安全驾驶行为的有效措施和政策提供支持。

关键词：城市交通纯电动出租车轨迹数据行驶特征运行安全性评价

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城市客运特定领域命名实体的BERT-BiLSTM-CRF识别模型

城市客运特定领域命名实体的BERT-BiLSTM-CRF识别模型

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2024 世界交通运输大会

作者：乌若愚李雪邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室内蒙古自治区交通运输事业发展中心内蒙古大学交通学院新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室

本文针对城市客运特定领域数据集资源匮乏的问题,构建用于命名实体识别的数据集PubTransData,提出命名实体识别方法PubTransNER。首先采用三元序列标注(BIO)方法标注热线文本的命名实体,建立数据集和标注语料库,并划分训练集和验证集;... 详细信息

本文针对城市客运特定领域数据集资源匮乏的问题,构建用于命名实体识别的数据集PubTransData,提出命名实体识别方法PubTransNER。首先采用三元序列标注(BIO)方法标注热线文本的命名实体,建立数据集和标注语料库,并划分训练集和验证集;然后通过预训练的语言表征模型(BERT)、融合双向长短期记忆(BiLSTM)模型和条件随机场(CRF)模型,提出高精度城市客运服务需求实体识别方法;最后以某市交通运输政务服务热线文本数据进行试验。结果表明,5类实体平均提取的准确率、精确率、召回率、F1分数均在90%以上,成果为实现主题识别、自动问答、知识图谱等任务奠定基础。

关键词：交通工程城市客运命名实体识别预训练语言模型双向长短期记忆模型条件随机场

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考虑车内拥挤度的公交出行选择行为建模分析

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物流工程与管理 2023年第8期45卷 126-130页

作者：王俊哲何波陈旭梅朱琳上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 中国交通建设股份有限公司华中分公司武汉430050 北京交通大学综合交通大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及... 详细信息

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及不同出行特征、出行环境下的乘客出行选择意愿设计调查问卷,获取乘客出行数据,基于多项Logit模型,建立考虑拥挤度的公交乘客出行选择行为模型,并量化各特性变量对效用函数的贡献度。结果表明:公交与地铁相对于自行车作为出行方式时,出行费用效用贡献度分别为59.70%和46.71%;出行距离效用贡献度分别为29.82%和23.50%;车内拥挤度效用贡献度分别为5.86%和15.25%;换乘次数效用贡献度分别为2.66%和5.54%。

关键词：城市交通出行行为拥挤度效用函数多项Logit模型

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基于LCA的高速铁路节能减排效果评价研究

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交通工程 2021年第4期21卷 89-96页

作者：杨洋袁振洲陈进杰李金阳王文成北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050043 河北省风工程和风能利用工程技术创新中心石家庄050043 哈尔滨工业大学交通运输学院哈尔滨150090 北京市城市规划设计研究院北京100045

为建立一套高速铁路节能减排的科学评价体系,克服传统方法中只考虑能源消耗和污染物排放的缺点;选取京沪高铁、京沪普铁、京沪高速公路、京杭运河、“虹桥-首都”民航京沪段航线为算例,基于生命周期理论,建立了考虑运力贡献和运输效率... 详细信息

为建立一套高速铁路节能减排的科学评价体系,克服传统方法中只考虑能源消耗和污染物排放的缺点;选取京沪高铁、京沪普铁、京沪高速公路、京杭运河、“虹桥-首都”民航京沪段航线为算例,基于生命周期理论,建立了考虑运力贡献和运输效率的节能减排评价体系,将客货运周转量、运输效率、回收利用率作为正向指标,生命周期阶段能耗与排放为负向指标;并对各待评单元进行信息熵权重处理,基于密切值法进行了节能减排效果评价.计算结果显示土地占用、客货运周转量、运输效率为影响评价结果主要因素,其权重分别为0.10、0.15、0.12;因高速铁路转入运营阶段后,其单位运量能耗和排放大幅降低,同时又能在一定程度上节约运输时间,故而结果显示:高速铁路的节能减排效果最好,高速公路最差.实例表明,建立的评价体系可操作,同时该模型不需确定各主观函数或参量,评价结果客观.

关键词：高速铁路生命周期评价节能减排密切值法信息熵权重

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基于改进SLP的共享车辆基地平面布局优化

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综合运输 2024年第11期46卷 84-90页

作者：吴语慧刘爽冯佳付义龙刘露北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

近年来我国城市轨道交通线网规模迅速扩张,车辆基地作为列车停放、维修保养及物资存放的重要场所,占地大、成本高、作业流程复杂。实现车辆基地共享可从建设、运营全生命周期角度提高系统运行效率、降低成本。本文研究城市轨道交通系统... 详细信息

近年来我国城市轨道交通线网规模迅速扩张,车辆基地作为列车停放、维修保养及物资存放的重要场所,占地大、成本高、作业流程复杂。实现车辆基地共享可从建设、运营全生命周期角度提高系统运行效率、降低成本。本文研究城市轨道交通系统中多线共享车辆基地的内部功能区布局方法,用数学方法对系统布置法(SLP)进行改进,以降低成本、缩短咽喉区长度、增加综合关系度为目标构建多线共享车辆基地内部功能区布局优化模型并采用NSGA-Ⅱ算法求解。案例表明针对各子目标值最大的布局方案均优于SLP方案,三者优化程度分别可达19.35%、0.67%和78.25%。

关键词：轨道交通共享车辆基地改进SLP方法平面布局 NSGA-Ⅱ

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