检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2022年第3期54卷 1-11页

作者：赵俊陈旭梅刘志硕栾迪北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044

针对国际航权资源双边谈判问题,对谈判双方基于战略谈判关系和价值对等原则的博弈关系进行研究,提出了基于谈判方议价能力、关联产业补偿、产业空间预留价值和资源空置价值耗损4个维度的指标来描述航权资源议题的价值,建立适用于针对不... 详细信息

针对国际航权资源双边谈判问题,对谈判双方基于战略谈判关系和价值对等原则的博弈关系进行研究,提出了基于谈判方议价能力、关联产业补偿、产业空间预留价值和资源空置价值耗损4个维度的指标来描述航权资源议题的价值,建立适用于针对不同类型议题的物质收益函数,基于互惠偏好理论,提出互惠动机和单方面施惠动机来描述双方在战略谈判关系下博弈行为带来的心理收益,构建基于互惠心理收益的序贯互惠博弈模型。通过航权资源谈判数值模拟,结果表明:在双方具备互惠关系的情况下,互惠敏感系数、议题航权资源规模及产业空间预留价值与资源空置价值耗损,共同决定了谈判方的博弈行为策略,验证了模型的有效性。研究发现该谈判问题对应6个议题价值博弈场景,议题价值范围是决定谈判对应博弈场景的核心因素。

关键词：航权资源双边谈判互惠心理序贯博弈

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效率与公平导向下城轨大小交路开行方案优化

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 41-48,57页

作者：姚恩建张金萌郇宁北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

列车开行方案是城市轨道交通运输组织的基础。为提升高峰期城轨路网整体运输效率、缓解车站大客流拥堵、平衡乘客出行延误,文中立足于公共交通服务的效率与公平特性,提出面向列车运能利用与乘客延误均衡的城轨大小交路开行方案优化方法... 详细信息

列车开行方案是城市轨道交通运输组织的基础。为提升高峰期城轨路网整体运输效率、缓解车站大客流拥堵、平衡乘客出行延误,文中立足于公共交通服务的效率与公平特性,提出面向列车运能利用与乘客延误均衡的城轨大小交路开行方案优化方法。为描述开行方案对客流分布的影响,首先依据乘客出行特征划分客流组分,进而测算不同组分下的乘客出行成本以及企业运营成本,建立以列车输送能力利用率最大和乘客出行延误均衡度最优为目标的大小交路开行方案优化模型。基于某城市轨道线路开展案例分析,结果表明:在早高峰期间实行列车大小交路方案时,小交路设置应以覆盖线路上下行最高断面客流区间为宜,运能利用情况受小交路里程显著影响;列车编组应结合最高断面客流和预期满载率上限进行配置。最优大小交路开行方案下,列车运能利用率较现状提升16.69%,企业运营成本下降21.11%,乘客出行延误均衡度得以改善。

关键词：城市轨道交通列车运行计划列车编组计划大小交路多目标优化

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基于比功率分布的排放因子速度修正误差控制研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 272-282页

作者：宋国华吕海欧李祖芬黄健畅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

高分辨率的排放因子是进行交通能耗排放测算的重要参数,然而,由于数据采集与质量控制问题,排放因子速度修正曲线常存在异常波动。为提高排放因子速度修正结果的准确性,本文分别从比功率分布和排放率两个角度分析排放因子敏感性和区间容... 详细信息

高分辨率的排放因子是进行交通能耗排放测算的重要参数,然而,由于数据采集与质量控制问题,排放因子速度修正曲线常存在异常波动。为提高排放因子速度修正结果的准确性,本文分别从比功率分布和排放率两个角度分析排放因子敏感性和区间容许误差,建立机动车工况数据和PEMS排放数据需求量计算模型。敏感性分析结果表明,个别比功率区间分布误差是造成排放因子速度修正曲线产生异常波动的重要原因;排放率误差会导致排放因子速度修正结果出现整体性误差。数值模拟计算结果表明,在95%的置信水平下,平均速度在20~120 km·h^(-1)内,控制快速路CO2排放因子速度修正误差不超过1%:需采集40 min的排放数据,细化至1 kW·t^(-1)粒度下各比功率区间数据需求量差异显著;各平均速度下需采集710 min工况数据,相同误差下,80~120 km·h^(-1)内工况数据需求量更低;为进一步消除曲线的异常波动,需大量增加平均速度为64~80 km·h^(-1)范围内的工况数据量。本文的研究结果对工况和排放数据的采集工作有实际指导意义,可有效克服曲线异常波动问题,提高排放因子结果可靠性,为节能减排工作提供支持。

关键词：交通工程排放因子比功率分布排放率容许误差

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交通流“流速密能”图谱模型与应用

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中国公路学报 2024年第4期37卷 84-97页

作者：黄健畅宋国华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-... 详细信息

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(veh·h^(-1))的乘积。首先,基于均衡态交通流不同空间平均速度下的功率分布,建立随平均速度变化的能耗因子曲线;其次,基于4个经典交通流基本图模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Van Aerde)建立速度与流量关系;最后,结合流量和能耗因子得到流量-速度-密度-能量图谱。当能量转换效率为100%时:在速度-能量方面,流量对能量的变化起到主导作用,因此,随着速度上升能量呈现先上升后下降趋势;在密度-能量方面,随着密度上升能量同样先上升后下降,但由于密度和速度呈负相关,其变化原理与速度-能量相反;在流量-能量方面,同一流量可对应低速/高速下的拥堵/非拥堵状态,能耗因子随着流量上升呈现2种状态,能耗因子上升或能耗因子下降,但下降速率低于流量上升速率。该研究是面向能量网络制定精细化政策和优化能源网络设施设计的先行工作。

关键词：交通工程流速密能图谱功率分布能量交能融合

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基于深度学习的车辆轨迹重建与异常轨迹识别

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 47-54页

作者：黄士琛邵春福李娟张小雨钱剑培北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

车辆移动轨迹的不确定性及异常点段的存在使其在数字交通领域的应用面临挑战。本文构建基于数据增强的LSTM-AE-Attention深度学习模型,进行车辆轨迹重建和异常轨迹识别。首先,使用对抗生成网络和贝塞尔样条曲线从样本量和种类两方面扩... 详细信息

车辆移动轨迹的不确定性及异常点段的存在使其在数字交通领域的应用面临挑战。本文构建基于数据增强的LSTM-AE-Attention深度学习模型,进行车辆轨迹重建和异常轨迹识别。首先,使用对抗生成网络和贝塞尔样条曲线从样本量和种类两方面扩充数据集,实现数据增强;其次,通过自编码网络与长短时记忆神经网络提取轨迹特征并完成轨迹重建;最后,结合自编码网络预训练和注意力机制构建异常识别模型。采用实际车辆轨迹数据测试,模型的评价指标明显优于支持向量机、随机森林和长短时记忆神经网络模型,重建实验中模型的决定系数为0.968,异常识别实验中模型的F1值较对比模型平均提升9.8%。结果表明,本文提出的模型可有效、可靠地运用于平滑车辆轨迹数据和纠正异常车辆轨迹。

关键词：智能交通异常轨迹识别深度学习轨迹数据轨迹重建数据增强

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车车通信环境下基于驾驶意图共享的车辆避撞预警算法

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中国公路学报 2020年第6期33卷 65-76页

作者：王江锋刘雨桐王梦玉闫学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对传统基于距离或时间的车辆避撞预警算法存在较高误警率的问题,考虑在避撞预警算法中引入驾驶意图共享的概念,提出了基于实际外场复杂车车通信V2V(Vehicle-to-vehicle,V2V)环境下的车辆跟驰避撞预警算法。基于LTE-V构建外场V2V环境,... 详细信息

针对传统基于距离或时间的车辆避撞预警算法存在较高误警率的问题,考虑在避撞预警算法中引入驾驶意图共享的概念,提出了基于实际外场复杂车车通信V2V(Vehicle-to-vehicle,V2V)环境下的车辆跟驰避撞预警算法。基于LTE-V构建外场V2V环境,将车辆行驶过程描述为一个时间序列的隐性马尔可夫随机过程,借助隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建立驾驶人驾驶意图与车辆相对行驶状态序列之间的隐含关系模型,并给出基于Viterbi算法的驾驶意图预判求解方法,将驾驶意图作为特征因子集成到安全距离模型中,提出基于驾驶意图共享的避撞(Driving Intention Based Collision Avoidance,DI-CA)预警算法。利用构建的V2V试验环境,实现了匀速、加速、减速和紧急制动等4种驾驶意图,以及相对速度和相对距离增加、减小、保持不变等9种组合的车辆行驶状态试验数据获取,并利用试验数据对所提出的DI-CA预警算法进行实证分析。结果表明:所提出预警算法能够针对不同驾驶意图提供有效的车辆碰撞预警。在此基础上将4种驾驶意图下的DI-CA预警算法与Mazda预警算法求得的安全距离进行了对比分析,所提出的DI-CA预警算法的平均预警正确率为84%,高于Mazda预警算法的78%,而DI-CA预警算法的平均误警率和漏警率分别为5%和16%,均明显低于Mazda预警算法,说明所提出的DI-CA预警算法在提升预警效果的同时明显降低了误警率和漏警率,可避免行驶过程中因误警而导致的连续刹车,以及因漏警而导致的可能碰撞事故发生。最后,总结并给出了驾驶意图共享理论应用于车辆避撞预警的研究展望。

关键词：交通工程避撞预警隐马尔可夫模型驾驶意图车车通信

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基于分支定价算法的双层轿运车运输问题

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控制与决策 2022年第1期37卷 185-195页

作者：迟居尚何世伟宋子龙薛守强冯骁北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

整车物流中双层轿运车运输问题属于一类需要考虑乘用车装载(vehicle filling problem, VFP)及轿运车路径规划(vehicle routing problem, VRP)的组合优化问题,称此类问题为VFRP(vehicle filling and routing problem).由于VFP和VRP的问题复杂性均为NP完全问题(non-deterministic polynomial complete problem, NPC),且VFRP等组合优化问题模型的目标函数及约束往往具有非凸结构,使得该类问题的线性化处理、精确算法的设计及求解效率的提升一直是该领域的研究难点.对此,以轿运车使用成本最低为目标,构建双层轿运车的VFRP模型,在此基础上提出两种线性化方法并设计改进分支定价算法(branch-and-price algorithm)以求解:在分支定价算法的基础上,提出结合最为分数策略(most-infeasible-branching strategy)和强分支策略(strong-branching strategy)的分支策略,以及在分支过程中降低可行域维度的降维方法以加速收敛.最后,结合实际数据设计多组算例,验证了所提出模型与算法的有效性.

关键词：公路运输整车物流双层轿运车运输模型线性化列生成算法分支定价算法

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基于用户综合满意度的电动汽车充电诱导优化模型

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1750-1759页

作者：毕军杜宇佳王永兴左小龙北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着电动汽车(electric vehicle, EV)在城市交通系统不断普及,充电诱导服务成为在充电设施有限条件下解决充电问题的有效手段。在分析电动汽车用户充电满意度的基础上,提出一种综合用户绕行距离、排队时间和充电费用的电动汽车充电诱导... 详细信息

随着电动汽车(electric vehicle, EV)在城市交通系统不断普及,充电诱导服务成为在充电设施有限条件下解决充电问题的有效手段。在分析电动汽车用户充电满意度的基础上,提出一种综合用户绕行距离、排队时间和充电费用的电动汽车充电诱导优化模型。为准确推导用户在充电站的排队时间,充分考虑电动汽车用户充电站选择决策的相互影响,建立充电站运营状态预测模型。针对模型特点,结合免疫算法求解模型。通过面向多充电请求的优化算例验证模型的可行性和有效性,结果表明:通过求解模型可以获得用户综合满意度最大化情况下的用户最优充电站决策及其行驶路径;与绕行距离最小、排队时间最短和充电费用最少等单目标优化方案相比,所提模型的充电诱导方案的用户综合满意度分别提升了15.0%、 17.8%和11.4%。

关键词：电动汽车充电诱导路径规划用户综合满意度免疫算法

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基于超图卷积的跨交通方式客流联合预测模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第11期52卷 83-94页

作者：王江锋丁卫东罗冬宇李云飞齐崇楷董宏辉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

大城市多种交通方式交织形成了彼此互通的客流网络,而跨交通方式客流之间的时空关联关系错综复杂,需要客流联合预测来解析整体出行规律,这对实现跨交通方式客流无缝衔接出行至关重要。针对跨交通方式客流网络,引入跨交通方式超图关联矩... 详细信息

大城市多种交通方式交织形成了彼此互通的客流网络,而跨交通方式客流之间的时空关联关系错综复杂,需要客流联合预测来解析整体出行规律,这对实现跨交通方式客流无缝衔接出行至关重要。针对跨交通方式客流网络,引入跨交通方式超图关联矩阵刻画公交和地铁的客流超图网络之间关联关系,提出一种基于双模时空超图卷积网络(BSTHCN)的跨交通方式客流联合预测模型。具体来说,模型由3部分组成:输入模块、时空卷积模块(包括时间卷积和空间卷积)和输出模块,可同时捕捉公交、地铁站点和线路的客流特征,以及两种客流网络之间换乘客流特征。最终,模型可识别提取重要信息特征,并进行特征聚合和分配。实证分析结果表明,相对于经典预测模型而言,BSTHCN具有更优的预测精度,以预测1h后的客流为例,在公交和地铁数据集上的平均绝对误差(MAE)指标至少分别减小了8.93%和8.10%,均方根误差(RMSE)指标至少分别降低了10.64%、7.47%。且BSTHCN的参数量和模型运行时间均在合理范围内,相比于时空卷积网络(S-TGCN)和扩散卷积递归神经网络(DCRNN),BSTHCN在实现更精准预测的同时,运行时间仅增加了4.82%。综合来看,BSTHCN显示出较强的竞争力。消融实验结果则进一步表明,BSTHCN在引入超图并考虑跨交通方式关联后,可更好地反映客流网络中的局部与整体特征,提升客流预测的精度。

关键词：客流联合预测跨交通方式时空特征超图卷积

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基于加权耦合映像格子的地铁网络稳定性演化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 140-149页

作者：黄爱玲徐笑涵关伟段梦媛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究地铁网络的韧性演化规律,本文从网络连通性、自适应性、有效性角度构建评估地铁网络稳定性的测度指标,考虑交通网络中OD流量分布的影响,提出基于加权耦合映像格子模型的地铁网络级联失效分析方法。以北京地铁2014年和2018年两个... 详细信息

为研究地铁网络的韧性演化规律,本文从网络连通性、自适应性、有效性角度构建评估地铁网络稳定性的测度指标,考虑交通网络中OD流量分布的影响,提出基于加权耦合映像格子模型的地铁网络级联失效分析方法。以北京地铁2014年和2018年两个网络为例,构建基于P空间客流加权复杂网络的动态稳定性分析模型,选取网络中重要程度不同的3个节点,对这两个地铁网络开展干扰强度不同的模拟蓄意攻击,对比分析北京地铁网络稳定性的演化规律。数值分析结果表明,随着北京地铁网络拓扑结构由小世界网络向无标度网络演化,2018年北京地铁网络的稳定性和抗毁性要显著高于2014年;对客流量大的站点攻击强度越大时,网络节点相继故障传播越显著,网络瘫痪概率也越高,瘫痪速度也越快。本文研究结果可为优化地铁线网结构和站点设置、加强安全运营管理提供科学的理论依据。

关键词：系统工程最短路径 P空间耦合映像格子地铁稳定性网络演化

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