检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2023年第2期23卷 217-224页

作者：童瑞咏毛保华杜鹏魏润斌黄俊生北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

重载铁路运输是一种针对单一货物、单方向上的高效运输模式,往往面临着回程运力浪费的问题。为有效提高重载铁路回程方向的铁路分担率,提升铁路部门收益和降低对环境的影响,本文构建上层以铁路部门收益最大、运输线路上CO_(2)减排率最... 详细信息

重载铁路运输是一种针对单一货物、单方向上的高效运输模式,往往面临着回程运力浪费的问题。为有效提高重载铁路回程方向的铁路分担率,提升铁路部门收益和降低对环境的影响,本文构建上层以铁路部门收益最大、运输线路上CO_(2)减排率最高为目标,下层以托运人广义费用最低为目标的多目标双层规划模型,结合某企业自有重载铁路的案例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解得到运输组织与定价优化方案,进而研究政府补贴、碳税的设置对求解结果的影响。研究发现:算法可求得多组帕累托前沿解,提供多个优化方案供铁路、政府部门选择,铁路部门的收益值与重载铁路回程运输线路上的碳减排率呈显著的负相关;当公路运价为0.500元·吨公里^(-1)时,铁路部门获得最大收益所对应的运价为0.285元·吨公里^(-1),此时相较于纯公路运输的情景,碳减排率提升40.62%;政府给予铁路部门的补贴额由0元·吨公里^(-1)提高至0.10元·吨公里^(-1),铁路部门最大收益值提升51.65%,最大值对应的运价由0.285元·吨公里^(-1)降至0.225元·吨公里^(-1),碳减排率由40.62%提升至49.11%;碳税从0.0004元·gCO_(2)^(-1)提升至0.0012元·g CO_(2)^(-1),碳减排率增长0.26%,铁路部门的收益增加9.06%。合理的运价、政府补贴、碳税方案可有效提升重载铁路回程运输的收益及碳减排率。

关键词：铁路运输定价 NSGA-Ⅱ 重载铁路回程运输运输组织双层规划

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基于手机信令HMM轨迹映射的交通方式识别算法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第11期56卷 45-54页

作者：王江锋杨昊梁艳平张楚瑶综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044

为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov mode... 详细信息

为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)将手机信令轨迹由基站序列重构为路段节点序列,提出基于无线信号传播隐马尔可夫模型(wireless signal propagation hidden markov model,WP-HMM)的出行轨迹重构方法,用以描述信号强度与距离作用关系。基于出行重构后的轨迹,结合路段类型特征,提出了时空标准化相似性度量算法,以融合导航轨迹特征,并构建了基于随机森林(random forest,RF)的交通方式识别算法。实证分析表明:通过出行轨迹的重构,模型的平均识别精度提高了8%以上,且对新样本具有优异的泛化能力;相较于现有方法,时空标准化相似性度量算法能更准确捕捉轨迹间的移动模式;在不同环境下的轨迹识别中,模型在郊区区域的表现显著高于城区。所提算法在大规模手机信令数据的出行方式识别领域具有重要的应用价值。

关键词：交通工程交通方式识别手机信令数据路径损耗轨迹相似性

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基于实际车重的重型货车比功率分布及排放模型

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交通运输系统工程与信息 2023年第2期23卷 326-334页

作者：黄意然宋国华彭飞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为量化重型货车车重与比功率分布关系,提高排放测算精度和效率,本文根据有限的本地车辆轨迹数据构建了基于实际车重的重型货车比功率分布及排放模型。首先,基于北京市不同车重的货车轨迹数据构建实际比功率分布。然后,利用高斯函数拟合... 详细信息

为量化重型货车车重与比功率分布关系,提高排放测算精度和效率,本文根据有限的本地车辆轨迹数据构建了基于实际车重的重型货车比功率分布及排放模型。首先,基于北京市不同车重的货车轨迹数据构建实际比功率分布。然后,利用高斯函数拟合比功率分布,基于多项式函数量化车重和高斯函数参数的关系,从而构建本文模型。最后,计算NOx排放因子以验证模型排放测算及预测精度,并与既有排放模型MOVES对比阐述车重对货车排放测算的影响。结果表明:本文构建的模型满足一定的排放测算精度,快速路和非快速路的排放测算误差分别为4.7%和7.0%;模型通过输入唯一变量车重即可实现排放预测,降低了不同车重货车轨迹数据采集成本,简化了传统排放计算流程,车重为6.7 t货车的排放预测误差为5.3%;与基于默认固定行驶周期和固定车重的MOVES相比,模型可降低16.7%的排放测算误差。

关键词：交通工程比功率分布高斯函数重型货车车辆重量排放测算

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考虑多路径选择的定制电动公交线路优化

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 133-138页

作者：郭戎格关伟张文义段梦媛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容... 详细信息

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容量,乘客出行时间窗,续航里程,访问站点数等。其次,为求解模型,设计新的自适应大邻域搜索算法,提出相应的初始解生成规则和邻域搜索算子,并通过算例验证算法的有效性。最后,基于实际路网及乘客出行时空需求进行实证分析,验证多路径选择可进一步优化定制电动公交线路。结果表明,本文方法可根据优化目标为运营者提供多种线路运行方案,为定制电动公交线路规划提供依据。

关键词：城市交通线路优化自适应大邻域搜索定制电动公交多路径选择

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节假日公路免费政策下城际交通行为特性

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交通运输系统工程与信息 2019年第2期19卷 247-254页

作者：林小梅邵春福董春娇王晟由北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

由于缺乏对节假日城际出行行为及节假日高速公路免费政策实施效果的深入研究,导致一些政策产生了负面影响,造成高速公路严重拥堵.本文结合2017年春节调查数据,构建并估计分层Logit模型,研究节假日高速公路免费政策下城际交通方式和出发... 详细信息

由于缺乏对节假日城际出行行为及节假日高速公路免费政策实施效果的深入研究,导致一些政策产生了负面影响,造成高速公路严重拥堵.本文结合2017年春节调查数据,构建并估计分层Logit模型,研究节假日高速公路免费政策下城际交通方式和出发日期联合选择的行为特性.基于模型结果,采用弹性分析研究不同免费日期下出行者行为特性,并通过场景仿真评价多种免费时段设置方案对城际交通出行结构和高峰日交通量的影响.结果表明,出行结构和高峰日交通量对不同免费日期的敏感度不同,有必要对免费时段设置进行讨论.推荐分时优惠政策,在有效调整出行结构的情况下,能避免加剧高峰日的交通拥堵.

关键词：综合交通运输高速公路免费政策分层Logit模型节假日城际交通交通方式选择出发日期选择

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考虑双重不确定性的公交时刻表分布鲁棒优化模型

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控制与决策 2023年第4期38卷 1056-1064页

作者：夏东阳马继辉张文义北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方... 详细信息

城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方法采用离散场景集刻画需求的不确定性,并以滞留人数的期望值和条件风险值最小化为目标,综合考虑多方面约束,构建多场景耦合的分布鲁棒优化模型(DRO).为方便模型求解,运用模糊集描述场景发生概率的不确定性,再借助对偶理论和常规线性化方法将原模型转化为等价的混合整数线性规划形式.最后通过实际案例对方法进行分析,结果表明:等价转换得到的线性形式可由GUROBI优化软件快速求得最优解;DRO模型所得时刻表能有效应对双重不确定性;随着不确定性的上升,分布鲁棒优化方法相较于传统随机规划方法体现出更强的鲁棒性,可以切实改善公交系统运营的稳定性.

关键词：城市交通公交时刻表分布鲁棒优化双重不确定性均值-CVaR 混合整数线性规划

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资源约束下城市轨道交通基础设施维修任务安排优化模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 163-169页

作者：刘葛辉陈绍宽刘爽金华王丹阳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型... 详细信息

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型以安排任务的开始时间和持续时间,实现任务执行费用和惩罚费用的最小化。通过引入作业时间占用约束以减少任务作业冲突并提高维修任务安排的可实施性。针对约束复杂的大规模问题,设计综合求解器和启发式方法的并行混合算法进行求解。案例研究表明:考虑维修任务作业时间对提高维修任务安排的可实施性具有重要作用,所构建模型可有效协同安排不同类型的维修任务并节省维修费用,为城市轨道交通基础设施的长期维修任务安排提供决策支持。

关键词：铁路运输维修任务安排混合整数规划基础设施维修资源

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步行设施内疏散行人拥挤踩踏仿真研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第3期20卷 190-197页

作者：岳昊刘秋梅武鑫森北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

建立基于元胞自动机与相互作用力的拥挤行人流仿真模型,研究步行设施内疏散行人流拥挤踩踏现象.通过单个行人占据多个元胞空间,定义行人刚体部分与弹性部分,实现行人弹性化处理;以行人间拥挤力、摩擦力等相互作用力,描述疏散行人间的相... 详细信息

建立基于元胞自动机与相互作用力的拥挤行人流仿真模型,研究步行设施内疏散行人流拥挤踩踏现象.通过单个行人占据多个元胞空间,定义行人刚体部分与弹性部分,实现行人弹性化处理;以行人间拥挤力、摩擦力等相互作用力,描述疏散行人间的相互影响.模拟再现行人疏散过程中的移动阻滞、相互挤压,以及连续踩踏等现象.仿真结果表明:通过提高行人吸收系数和抗踩踏系数,能有效控制行人挤伤次数和踩踏行人数量;疏散出口附近区域是拥挤力累积顶区,极易发生踩踏现象,且踩踏现象具有滞后性.

关键词：城市交通拥挤踩踏元胞自动机行人疏散拥挤力

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面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 135-141页

作者：姚恩建何媛媛金方磊卢天伟潘龙北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对共享电动汽车运营中出现的站点车辆供需不平衡及人工调度成本过高等问题,提出面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法.利用共享电动汽车站点选择行为数据,构建用户取车站点选择MNL(Multinominal Logit)模型,分析用户的站点选择行... 详细信息

针对共享电动汽车运营中出现的站点车辆供需不平衡及人工调度成本过高等问题,提出面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法.利用共享电动汽车站点选择行为数据,构建用户取车站点选择MNL(Multinominal Logit)模型,分析用户的站点选择行为;构建面向各站点车辆供需自组织平衡的站点间车辆调度优化方法,即通过车辆动态折扣策略引导用户改变默认的最近取还车站点,在运营结束后以运营企业的调度总成本最小为目标,建立人工调度优化模型并应用禁忌搜索算法求解;最后,选取北京市海淀区部分共享电动汽车站点进行算例分析.结果表明:本文提出的优化方法与无动态折扣策略相比,调度总成本降低了4.5%,人工调度成本降低了21.1%,人工调度任务数减少了8.3%.

关键词：交通工程自组织平衡禁忌搜索共享电动汽车车辆调度优化 MNL模型

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重载铁路智慧港口站作业计划综合优化模型及算法研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第6期23卷 215-226,261页

作者：吴艺迪何世伟周汉北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提升港口站调度智能化水平,本文在研究重载铁路港口站作业组织的基础上,分析本务机担当调机运用模式下不同卸车系统的调车作业方案,以列车分解计划、卸车计划、调车作业计划及列车组合计划为核心刻画不同类型重载列车在站作业全流程... 详细信息

为提升港口站调度智能化水平,本文在研究重载铁路港口站作业组织的基础上,分析本务机担当调机运用模式下不同卸车系统的调车作业方案,以列车分解计划、卸车计划、调车作业计划及列车组合计划为核心刻画不同类型重载列车在站作业全流程。考虑港口站卸车作业能力和卸后空车返程排空效率,以车辆在站停留时间最少为目标函数,构建重载铁路港口站作业计划综合优化的混合整数线性规划模型,采用带有启发式策略的微进化与自适应邻域搜索相结合的混合算法。以某重载铁路港口站为例进行分析,结果表明,得到的设备协同调度方案中未出现空闲等待时间,出发列车配流方案中,前7列均满足最大空车编成辆数;对比不同调车作业方案,本务机担当调机运用模式可为港口站减少5台调车机;所提算法相比Gurobi求解器,在求解时间上节省97.32%,与最优下界值间隔缩小0.06%。

关键词：铁路运输作业计划微进化算法智慧港口站综合优化

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