检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2024年第8期50卷 301-309页

作者：陈明牛燕菲段莉高铁梁楚杨阳曹洁郑州轻工业大学软件学院河南郑州450000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100000 新乡学院商学院河南新乡453000

随着我国航天技术的迅猛发展,各种航天器相继发射,然而航天器在运行时将受到辐射、温度变化等不可控因素的影响,这会导致地面站无法精确测量和定位航天器的位置与姿态,从而对通信和航天器之间的对接或抓捕等空间在轨服务产生影响。为了... 详细信息

随着我国航天技术的迅猛发展,各种航天器相继发射,然而航天器在运行时将受到辐射、温度变化等不可控因素的影响,这会导致地面站无法精确测量和定位航天器的位置与姿态,从而对通信和航天器之间的对接或抓捕等空间在轨服务产生影响。为了解决上述问题,首先对包含检测、分割与部件识别的航天器数据集SDDSP中的部件进行人工标注,该数据集共包含3117张航天器图片,标注后得到11001个检测目标;然后提出一种空间在轨服务中基于残差自注意力(RS)和分离集合匹配(SSM)的高效端到端航天器组件检测模型,该模型在Sparse DETR模型的基础上引入残差自注意力机制解决了稀疏标记(token)导致的收敛速度降低并影响模型预测精度的问题,引入分离集合匹配机制解决了二分匹配过程中可能出现的不稳定性现象。实验结果表明,在SDDSP数据集上,该模型的平均精确率(AP)和收敛速度相比于基线DETR模型提升了17.9个百分点和10倍,相比于Sparse DETR模型提升了3.1个百分点和20%。

关键词：航天器组件检测 Sparse DETR模型残差自注意力分离集合匹配航天器数据集

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基于病例注册登记研究平台构建针灸对卵巢低反应患者妊娠结局的临床预测模型

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中国针灸 2023年第12期43卷 1390-1398页

作者：苏晨晨周雪忠许焕芳杨莉李佳珊肖奇蔚黎蔚欣房繄恭中国中医科学院针灸研究所北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院

目的:构建针灸对卵巢低反应(POR)患者妊娠结局影响的临床预测模型,为针刺改善POR患者的妊娠结局提供预测的思路及方法。方法:收集2017年9月19日至2023年4月30日中国中医科学院针灸医院等24家中心在国际针灸病例注册登记研究平台(IPRPAM... 详细信息

目的:构建针灸对卵巢低反应(POR)患者妊娠结局影响的临床预测模型,为针刺改善POR患者的妊娠结局提供预测的思路及方法。方法:收集2017年9月19日至2023年4月30日中国中医科学院针灸医院等24家中心在国际针灸病例注册登记研究平台(IPRPAM)登记的接受以“调经促孕十三针”针刺治疗为主的268例(2例剔除)POR患者临床资料。采用LASSO、单因素Cox回归对妊娠结局的影响因素进行筛选,并根据筛选结果建立多因素Cox回归模型。利用赤池信息准则(AIC)筛选最优模型,并构建列线图临床妊娠预测模型。采用受试者工作特征曲线、校准曲线对预测模型进行评价,并使用重复抽样法对模型进行内部验证。结果:①年龄、基础抗缪勒管激素(AMH)水平、针灸总次数(P<0.05)是针刺对POR患者妊娠结局影响的独立预测因素。②最优子集-Cox多因素模型的AIC值(560.6)最小,为最优模型。③POR患者接受针灸治疗后6、12、24、36个月内,临床妊娠预测模型的曲线下面积(AUC)分别为0.627、0.719、0.770、0.766,模型验证组的AUC分别为0.620、0.704、0.759、0.765,表明该预测模型具有较佳的区分度和可重复性。④校准曲线显示临床预测模型的预测曲线较为接近理想模型的预测曲线,表明该预测模型具有较好的校准度。结论:基于IPRPAM平台构建的针灸对POR患者妊娠结局影响的临床预测模型,具有较好的临床应用价值,可为针灸对POR患者妊娠结局影响提供预测思路。

关键词：卵巢低反应针灸妊娠结局临床预测模型

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内部威胁分析与防御综述

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信息安全学报 2025年第1期10卷 176-193页

作者：孙德刚刘美辰李梅梅王旭石志鑫刘鹏程李楠中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

内部威胁攻击是由可信的内部人员发起的,相比较外部威胁更具有透明性、隐蔽性和高危性,是当今最具有挑战的网络安全问题之一,因此需要十分重视且关注该领域的研究成果和发展趋势。本文对内部威胁研究范畴内的成果进行了概述,并使用扎根... 详细信息

内部威胁攻击是由可信的内部人员发起的,相比较外部威胁更具有透明性、隐蔽性和高危性,是当今最具有挑战的网络安全问题之一,因此需要十分重视且关注该领域的研究成果和发展趋势。本文对内部威胁研究范畴内的成果进行了概述,并使用扎根理论的方法进行严格的文献归纳和分析,通过全景视图下的内部威胁系统性研究,帮助组织减轻和消除内部威胁事件并根据自身实际情况快速制定防御方案。本文的研究对内部威胁领域有重要意义,因为它(1)概括了内部威胁的研究范畴,包含定义与分类、数据集分析、事件分析、威慑、缓解和预防、检测、响应七个方面,旨在建立内部威胁的研究框架,该框架遵循从事件到解决方案的方向描绘了内部威胁研究的工作流;(2)从定义与分类、数据集以及事件的角度对内部威胁进行了全面的分析,提出了针对内部威胁的结构化分析与分类方法,将威胁事件的重要特征维持一个易于维护和清晰的状态,便于扩展、整合以及修改;(3)基于内部威胁分析提出一个包含威慑、预防/缓解、检测和响应的分步防御框架,该框架概括了用户行为、心理和犯罪学对于事件的影响,并对防御框架内每一步包含的方法进行归纳分析;(4)通过分析内部威胁案例和当前研究进展,讨论现有研究的不足并从数据集、事件分析、防御三个方面展望进一步的研究方向。

关键词：网络安全内部威胁分析与防御文献归纳结构化分类综述

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基于知识的零样本视觉识别综述

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软件学报 2021年第2期32卷 370-405页

作者：冯耀功于剑桑基韬杨朋波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学人工智能研究院北京100044

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,... 详细信息

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.基于前面对知识的定义和划分,梳理了当前的零样本学习(主要是图像分类任务的模型)工作,分为基于初级知识的零样本模型、基于抽象知识的零样本模型以及引入外部知识的零样本模型.还对领域内存在的域偏移和枢纽点问题进行了阐述,并基于问题对现有工作进行了总结归纳.最后总结了目前常用的图像分类任务的数据集和知识库、图像分类实验评估标准以及代表性的模型实验结果,并对未来的工作进行了展望.

关键词：零样本学习初级知识抽象知识外部知识图像分类

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基于时空多图融合的交通流量预测

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计算机应用 2024年第8期44卷 2618-2625页

作者：顾焰杰张英俊刘晓倩周围孙威北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 交通大数据与人工智能教育部重点实验室(北京交通大学) 北京100044

交通预测是智能交通系统(ITS)的核心任务,准确的交通流量预测(TFF)可以大幅提高公共资源的利用效率。针对现有多图神经网络模型对上下文信息使用不足、图融合方法不平衡和只考虑静态空间关系等问题,提出基于时空多图融合(STMGF)的TFF模... 详细信息

交通预测是智能交通系统(ITS)的核心任务,准确的交通流量预测(TFF)可以大幅提高公共资源的利用效率。针对现有多图神经网络模型对上下文信息使用不足、图融合方法不平衡和只考虑静态空间关系等问题,提出基于时空多图融合(STMGF)的TFF模型。首先,通过融合空间图、语义图和空间语义图提取不同区域的不同空间相关性,并利用空间注意力机制和图注意力机制融合不同的图结构以动态学习不同邻居的重要性;然后,使用多核时间注意力机制同时捕获局部时间依赖性和全局时间依赖性;最后,使用多层感知机预测交通流量,得到最终预测值。在NYCTaxi和NYCBike数据集验证模型的有效性。实验结果表明,在NYCBike数据集的36步预测任务中,与时空图卷积神经网络(STGCN)、基于时空注意力的图神经网络(ASTGNN)、元图卷积递归网络(MegaCRN)相比,所提模型的均方根误差(RMSE)分别降低了8.46%、2.70%和2.20%。

关键词：多图融合多核注意力空间注意力图注意力深度学习

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面向智能制造的不规则零件排样优化算法

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计算机集成制造系统 2021年第6期27卷 1673-1680页

作者：高勃张红艳朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩... 详细信息

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩形件并对其包络矩形,然后利用蚁群学习算法对预处理后的零件进行排样,确定零件排放的最佳位置,不断更新得到最优排样结果。仿真实验结果表明,综合考虑板材利用率以及耗时情况,所提算法取得了较好的结果,能够满足实际生产的需求。

关键词：二维板材不规则零件启发式算法蚁群学习算法优化排样

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基于编码记忆网络的半监督视频目标分割方法

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弹箭与制导学报 2024年第3期44卷 11-21页

作者：尹亮张钊张宝鹏国能新朔铁路有限责任公司机务分公司北京010300 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

视频目标分割是计算机视觉中的一项关键任务,在自动驾驶、视频编码等领域具有重要意义。针对视频目标分割任务,提出使用一种高效的编码记忆网络(EMNet)实现半监督视频目标分割任务。该方法包含自适应参考帧选取模块、双路径匹配模块、... 详细信息

视频目标分割是计算机视觉中的一项关键任务,在自动驾驶、视频编码等领域具有重要意义。针对视频目标分割任务,提出使用一种高效的编码记忆网络(EMNet)实现半监督视频目标分割任务。该方法包含自适应参考帧选取模块、双路径匹配模块、特征处理模块以及特征聚合模块。自适应参考帧选取模块综合考虑掩码置信度和相似度,选择包含丰富信息的参考帧。双路径匹配模块实现查询帧和参考帧之间的双向和双尺度匹配,提高目标特征匹配准确率。特征处理模块分别包含语义强化模块和特征细化模块,通过低通和高通滤波增强目标的语义和细节信息。并由特征聚合模块对各特征进行融合利用。最后通过在DAVIS2017数据集上的评估,证明所提出模型的有效性。

关键词：视频目标分割编码记忆网络注意力机制语义分割深度学习

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基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法

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数据分析与知识发现 2025年第4期 111-122页

作者：张秀纪科马坤陈贞翔高源邬俊济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 北京交通大学计算机与信息技术学院

【目的】为实现在海量互联网新闻中快速准确地找到特定事件的相关报道，提出一种基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法。【方法】通过依存句法分析，概括新闻事件；通过低秩张量特征融合的方式，融合BiLSTM、DPCNN、多... 详细信息

【目的】为实现在海量互联网新闻中快速准确地找到特定事件的相关报道，提出一种基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法。【方法】通过依存句法分析，概括新闻事件；通过低秩张量特征融合的方式，融合BiLSTM、DPCNN、多头注意力机制提取的多维度事件特征；最后，通过注意力机制进行语义特征交互，共同参与事件匹配的判断。【结果】在来自搜狐的真实数据上进行不同算法的对比实验，结果表明，在新闻长短不一的三个数据集上，本文方法均有较好的匹配效果，F1值分别提升0.7个百分点、0.69个百分点和0.23个百分点。【局限】目前公开的语料库规模较小，可制作更大的语料库进一步实验。【结论】本文模型可以更好地对文本特征进行抽取和交互，有效提升了新闻事件的匹配性能。

关键词：事件匹配依存句法分析多维度特征提取低秩张量语义特征交互

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基于自适应陷波滤波的列车卫星定位窄带干扰防护

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铁道学报 2022年第5期44卷 49-59页

作者：刘江李健聪蔡伯根王剑程君北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

复杂电磁环境下基于卫星导航的列车定位所面临的安全威胁是新型智能铁路系统亟需关注的重要问题。针对卫星定位中常见的窄带干扰信号,提出一种基于自适应陷波滤波的干扰防护方法。该方法利用奇异值分解进行干扰特征提取,运用离线干扰样... 详细信息

复杂电磁环境下基于卫星导航的列车定位所面临的安全威胁是新型智能铁路系统亟需关注的重要问题。针对卫星定位中常见的窄带干扰信号,提出一种基于自适应陷波滤波的干扰防护方法。该方法利用奇异值分解进行干扰特征提取,运用离线干扰样本集进行回归分析,建立干扰特征值与陷波滤波器极点结构因子之间的关系模型,由此在动态定位过程中自适应调整陷波滤波器参数并用于干扰作用的主动抑制。基于连续波、调幅、窄带高斯白噪声三类典型窄带干扰信号场景的测试结果表明,本文提出的方法能够根据干扰特征动态调整陷波滤波器参数;与未实施干扰防护处理及固定参数陷波滤波防护方案相比,在不同干扰强度水平下能够实现更优的卫星捕获能力,定位误差及其标准差相对无干扰防护情况分别降低25.15%和24.12%;在干扰强度较高情况下,干扰抑制效果及定位可用性保障能力更为显著。该方法对于卫星定位用于新型智能铁路系统主动抵御外部干扰入侵具有明确意义。

关键词：卫星导航列车定位窄带干扰自适应陷波滤波奇异值分解

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融合课程思政的高校计算机实验实践课的探索——以安卓及嵌入式系统设计课程为例

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中国教育技术装备 2024年第1期 73-76页

作者：王光宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高校计算机实验实践课作为理论与实践相结合提高学生综合素质和动手能力的重要环节,需特别注重课程思政元素和大国工匠精神与实验实践培养过程的融入与结合。通过对思政元素和工匠精神的分析,分析了将其融入计算机实验实践课的方法和途... 详细信息

高校计算机实验实践课作为理论与实践相结合提高学生综合素质和动手能力的重要环节,需特别注重课程思政元素和大国工匠精神与实验实践培养过程的融入与结合。通过对思政元素和工匠精神的分析,分析了将其融入计算机实验实践课的方法和途径。以安卓及嵌入式系统设计课程为例,通过对课程内容的整合实现思政元素与工匠精神的融入,并尝试探索创新思政元素及工匠精神与计算机实验实践课融合的切实可行的实现方案。

关键词：课程思政工匠精神计算机实验实践课

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