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作者

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语言

  • 2,915 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学北京交通大学计算机与信息技术学院"
2915 条 记 录,以下是2761-2770 订阅
排序:
机群系统中的简单可靠协议通信技术研究
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北方交通大学学报 2003年 第5期27卷 1-6页
作者: 罗四维 王祯 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
简单可靠协议SRCP(SimpleReliableCommunicationProtocol)是在传统通信协议的基础上提出的一种基于以太网的用户层高效通信协议.该协议通过一层虚拟驱动在用户空间和网络接口之间直接传递数据,将协议处理提到用户空间实现,简化了通信的... 详细信息
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状态空间时滞系统稳定性检验的二维方法
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北方交通大学学报 2003年 第5期27卷 7-11页
作者: 肖扬 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
由于时滞系统的特征根有无限多个,所以检验时滞系统的稳定性是困难的.为解决这一问题,本文提出用二维方法检验时滞系统的稳定性.对给定时滞系统的特征多项式,根据时滞构造适当阶次的二维s_z混合多项式,则该二维s_z混合多项式的稳定性... 详细信息
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免疫机制在计算机网络入侵检测中的应用研究
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计算机研究与发展 2003年 第9期40卷 1293-1299页
作者: 赵俊忠 黄厚宽 田盛丰 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
首先对当前入侵检测中所应用的免疫机制进行了简要的介绍 ;接着 ,对迄今所提出的 3个基于免疫机制的入侵检测模型做了较为详细的描述和分析 ;最后 ,根据在免疫机制研究中的一些体验 ,提出了一些值得研究的机制和方向 。
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论模糊C均值算法的模糊指标
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计算机学报 2003年 第8期26卷 968-973页
作者: 于剑 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
模糊C均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响 .但使用模糊C均值算法时 ,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题 .该文指出当一个数据被聚集成c个子类时 ,每个子类一般情形下应有不同的类中心 ... 详细信息
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复突触神经网络模型及其稳定性研究
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铁道学报 2003年 第5期25卷 70-74页
作者: 李凯 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 河北大学数学与计算机学院 河北保定071002
传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函... 详细信息
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基于核函数的学习算法
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北方交通大学学报 2003年 第2期27卷 1-8页
作者: 田盛丰 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
论述基于核函数的方法,包括支持向量机的分类、聚类与回归算法,基于核的Fisher判别分析、感知机和主成分分析,介绍学习算法、简化算法和多类分类等研究课题,及基于核函数方法的应用.
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音频信息检索的研究及实现
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计算机应用 2003年 第12期23卷 52-54页
作者: 宋博 须德 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
介绍了常见的基于内容的音频检索的关键技术和音频特征提取的一般方法,讨论了其中基于隐马尔科夫(HMM)模型识别音频例子的关键问题,并在此基础上给出了一个基于内容的音频信息检索系统的框架和实例。
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数据库标识型字段的取值方法
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计算机应用 2003年 第12期23卷 143-144,147页
作者: 董兴业 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
讨论了数据库中标识型字段取值的三种常见方法,并分析了它们的优缺点。最后给出了一种标识型主键值的COM+的实现方法。
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CDMA系统时间切换空—时多用户检测
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北方交通大学学报 2003年 第2期27卷 13-17页
作者: 肖扬 姚卫新 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
提出用于CDMA系统上行信道的利用时间转换技术的空—时多用户检测算法,并给出了具有阵列天线的CDMA系统的设计和分析.基于DCMA编码和它们的空间信息,提供了结合阵列形式的WLS多用户检测算法,推导出干扰加噪声率(SINR)和误码率(BER)的计... 详细信息
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接收者驱动方法的动态负载平衡系统设计
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北方交通大学学报 2003年 第2期27卷 9-12页
作者: 罗四维 熊艳苗 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
负载平衡是机群计算中的一个重要问题.本文针对小规模机群系统下的并行应用环境,设计了基于接收者驱动的动态负载平衡系统(RILBS).系统采取集中控制与接收者驱动相结合的方法,避免了周期性的负载信息查询,从而减少了通信开销,使系统获... 详细信息
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