检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年第7期51卷 167-196页

作者：韩冰邓理想郑毅任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着深度相机、激光雷达等三维扫描设备的普及,用点云表示三维数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了计算机视觉研究领域的极大兴趣。其中,点云上采样任务是一项重要的点云数据处理工作,其结果的好坏关系着下游多种任务... 详细信息

随着深度相机、激光雷达等三维扫描设备的普及,用点云表示三维数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了计算机视觉研究领域的极大兴趣。其中,点云上采样任务是一项重要的点云数据处理工作,其结果的好坏关系着下游多种任务的优劣,因此一些研究人员从多个角度深入探索并先后提出了多种点云上采样方法,以期提高计算效率和网络性能,解决点云上采样中的各种难点问题。为了促进之后研究的发展,首先从任务类型角度对现有的点云上采样方法进行了全面的分类与综述,然后对这些点云上采样网络的性能进行了详细的分析与对比,最后针对现存的问题与面临的挑战做了进一步分析,并探索了未来可能的研究方向,希望为三维点云上采样任务未来更深入的研究提供新思路。

关键词：三维点云上采样方法深度神经网络自监督学习三维重建

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区块链中可监管的身份隐私保护方案

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软件学报 2023年第7期34卷 3292-3312页

作者：宋靖文张大伟韩旭杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基... 详细信息

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私保护方案;结合可链接环签名和可撤销环签名设计了可链接可撤销环签名方案,以实现基于自主混淆的可监管交易发送方身份隐私保护方案.基于上述方案,系统在保护交易方身份隐私的同时,还支持监管方可离线恢复交易参与方的真实身份,从而达到“可控匿名”的监管目的.分析和测试结果表明,方案设计的算法运算时间均为毫秒级,可满足区块链非高频交易场景下的性能需求.

关键词：区块链密码货币隐私保护零知识证明环签名

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面向复杂软件的缺陷检测与修复技术专题前言

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软件学报 2024年第7期35卷 3069-3070页

作者：张路刘辉姜佳君王博北京大学计算机学院北京100871 北京理工大学计算机学院北京100081 天津大学智能与计算学部天津300350 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在软件定义一切的信息时代,软件已经成为人们生产和生活的基石.由于软件系统规模不断扩大,应用环境越来越复杂,程序员在开发过程中难以避免引入软件缺陷.软件缺陷可能会引发不可预期的后果,甚至危及人们的生命财产安全.因此,及时且准确... 详细信息

在软件定义一切的信息时代,软件已经成为人们生产和生活的基石.由于软件系统规模不断扩大,应用环境越来越复杂,程序员在开发过程中难以避免引入软件缺陷.软件缺陷可能会引发不可预期的后果,甚至危及人们的生命财产安全.因此,及时且准确地检测并修复缺陷对于保障生产生活的正常运行具有重要意义.然而,在实践中软件缺陷的检测和修复面临着诸多挑战.例如,在庞大复杂的信息系统中.

关键词：软件缺陷信息系统软件定义软件系统应用环境生命财产安全修复缺陷检测与修复

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基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合

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系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2641-2649页

作者：陈晓萱徐书文胡绍海马晓乐北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国电子科技集团公司电视电声研究所北京100015

由于卷积运算过于关注图像的局部特征,在对源图像进行融合时容易造成融合图像的全局语义信息丢失。为了解决该问题,提出一种基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合模型。该模型在使用卷积模块提取图像局部特征的同时,还使用自注意... 详细信息

由于卷积运算过于关注图像的局部特征,在对源图像进行融合时容易造成融合图像的全局语义信息丢失。为了解决该问题,提出一种基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合模型。该模型在使用卷积模块提取图像局部特征的同时,还使用自注意力来提取图像全局特征。此外,由于简单运算无法满足不同层次特征的融合,提出使用嵌入式块残差融合模块来实现多层次特征融合。实验结果表明,相比无监督深度融合算法,所提的方法在主观评价与6项客观指标上的结果具有一定优势。其中,互信息、标准差和视觉保真度分别提升了61.33%、9.96%和19.46%。

关键词：图像融合全局特征自注意力机制自编码器深度学习

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基于多任务标签一致性机制的中文命名实体识别

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中文信息学报 2023年第12期37卷 87-97页

作者：吕书宁刘健徐金安陈钰枫张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

实体边界预测对中文命名实体识别至关重要。现有研究为改善边界识别效果而提出的多任务学习方法大多仅考虑与分词任务进行简单结合,但由于缺少包含多任务标签的训练数据,导致无法学到多个任务之间的标签一致性关系。该文提出一种新的基... 详细信息

实体边界预测对中文命名实体识别至关重要。现有研究为改善边界识别效果而提出的多任务学习方法大多仅考虑与分词任务进行简单结合,但由于缺少包含多任务标签的训练数据,导致无法学到多个任务之间的标签一致性关系。该文提出一种新的基于多任务标签一致性机制的中文命名实体识别方法:将分词和词性信息融入命名实体识别模型,进而联合训练命名实体识别、分词、词性标注三种任务;建立基于标签一致性机制的多任务学习模式,增强边界信息学习,捕获标签一致性关系,更好地学习多任务表示。相较于基线模型,全样本实验、模拟小样本实验及真实小样本实验分别提升F_1值10.28%、11.17%和8.84%,表明了该方法的有效性。

关键词：中文命名实体识别多任务学习标签一致性机制 BERT模型

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面向合成语音检测的弹性正交权重修正连续学习算法

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 336-345页

作者：张晓辉易江燕陶建华周俊佐中国科学院自动化研究所北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学自动化系北京100084

目前,深度学习在合成语音检测领域取得了巨大的成功.然而,通常情况下,深度模型可以在与训练集分布相似的测试集上取得高准确率,但在跨数据集的情境下,其准确率却会显著下降.为了提高模型在新数据集上的泛化能力,通常需要对其进行微调,... 详细信息

目前,深度学习在合成语音检测领域取得了巨大的成功.然而,通常情况下,深度模型可以在与训练集分布相似的测试集上取得高准确率,但在跨数据集的情境下,其准确率却会显著下降.为了提高模型在新数据集上的泛化能力,通常需要对其进行微调,但这会导致模型遭受灾难性遗忘.灾难性遗忘指的是模型在新数据上的训练会损害其从旧数据中获得的知识,导致对旧数据的识别性能下降.目前,克服灾难性遗忘的主要算法之一是连续学习.面向合成语音检测提出了一种连续学习算法——弹性正交权重修正(elastic orthogonal weight modification,EOWM),用于克服灾难性遗忘.该算法通过修正模型在学习新知识时的参数更新方向和更新幅度,以减少对已学知识的损害.具体来说,该算法在模型学习新知识时要求参数的更新方向与旧任务的数据分布正交,并同时限制对旧任务中重要参数的更新幅度.在合成语音检测领域的跨数据集实验中,算法取得了良好的效果.与微调相比,该算法在旧数据集上的等错误率(equal error rate,EER)从7.334%降低至0.821%,相对下降了90%;在新数据集上的等错误率从0.513%降低至0.315%,相对下降了40%.

关键词：合成语音检测连续学习弹性正交权重修正预训练模型深度神经网络

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基于GPU的北斗B1宽带复合信号实时发生器设计

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 795-804页

作者：王子涵巴晓辉姜维蔡伯根王剑文韬北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier... 详细信息

为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier,SCBOC)调制方式的信号体制进行设计,系统根据用户配置的接收机运动轨迹和星历文件,生成中频信号并通过射频端发射。为了进一步提升GPU并行运算速度,从优化设备内存结构、设计并行线程架构和统一计算设备架构流(compute unified device architecture stream,CUDA)加速3个方面,设计了基于异步运算的加速采样点数据计算的CUDA优化实现方案。测试结果证明,优化后的算法可以基于SCBOC调制实时生成北斗B1I+B1C信号,基于GTX3060的GPU平台,信号90 M采样率下能实现8颗卫星复合信号的实时生成。

关键词： B1宽带复合信号软件无线电单边带复数二进制偏移载波调制统一计算设备架构流实时生成

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基于Prompt的两阶段澄清问题生成方法

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 421-425页

作者：王培冰张宁张春北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG... 详细信息

在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG(two-stage clarification question generation)方法。首先,在动态Prompt模板生成阶段,利用歧义上下文和预训练语言模型生成动态的Prompt模板;然后在缺失信息生成阶段,将Prompt模板与外部知识相结合,充分利用预训练语言模型的生成能力生成相应的缺失信息。实验结果表明,在CLAQUA数据集的多轮对话情况中,BLEU值和ROUGE-L值分别达到了58.31和84.33,在ClariQ-FKw数据集上,BLEU值和ROUGE-L值分别达到了31.18和58.86。实验结果证明了TSCQG方法在澄清问题生成任务上的有效性。

关键词：预训练语言模型 Prompt 澄清问题生成自然语言系统

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以太坊钓鱼诈骗检测技术综述

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网络与信息安全学报 2023年第2期9卷 21-32页

作者：蔡召荆涛任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着区块链技术的广泛应用,网络钓鱼诈骗成为区块链平台上的一大威胁。由于区块链交易具有不可逆性、匿名性和难以篡改性等特点,网络钓鱼攻击往往具有高度的欺骗性和隐蔽性,给用户和企业带来了巨大损失。其中,以太坊平台因其智能合约功... 详细信息

随着区块链技术的广泛应用,网络钓鱼诈骗成为区块链平台上的一大威胁。由于区块链交易具有不可逆性、匿名性和难以篡改性等特点,网络钓鱼攻击往往具有高度的欺骗性和隐蔽性,给用户和企业带来了巨大损失。其中,以太坊平台因其智能合约功能而备受瞩目,并吸引了众多“加密货币”投资者。然而,这种广泛流行也导致了一些不法分子的涌入,滋生了许多网络犯罪行为。其中,钓鱼诈骗是以太坊平台上主要的诈骗形式之一。针对这种情况,以太坊网络钓鱼检测技术应运而生,研究者在该领域取得了众多成果,但对这些研究成果的系统分析和总结相对较少。深入分析了以太坊上网络钓鱼诈骗的现状,对已有的钓鱼诈骗检测数据集和评价指标进行了全面总结。在此基础上,进一步综述了以太坊钓鱼诈骗检测的方法,包括基于交易信息、基于图嵌入和基于图神经网络的方法。其中,基于交易信息的方法是最为常见的,通过分析交易数据的输入地址、输出地址和数额等信息,来判断交易是否存在异常。基于图嵌入和基于图神经网络的方法则更加注重对整个交易网络的分析,通过构建图结构来分析节点之间的关系,从而更加精准地识别钓鱼攻击。对比分析了各方法的优缺点,说明了各方法的适用范围和局限性。进一步指出了以太坊钓鱼诈骗检测面临的挑战,并展望了以太坊钓鱼诈骗检测未来的研究趋势。

关键词：区块链以太坊钓鱼检测图神经网络

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列车通信网络时间触发调度模型的等价化简技术

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铁道学报 2025年第3期47卷 73-80页

作者：朱广超聂晓波李洋涛李宗辉聂晨浩马可中国铁道科学研究院集团有限公司动车组和机车牵引与控制国家重点实验室北京100081 北京交通大学电气工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由... 详细信息

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由于调度模型数据流数量庞大,且参数不同,造成当前约束规模冗余而庞大,严重影响调度性能。针对该问题,挖掘时间触发传输机制的特点,提出时间触发调度模型的两个化简条件,并证明该化简是等价化简,即化简前后可行解空间不变;给出计算化简模型的算法,并基于可满足性求解器Z3实现了时间触发的增量调度工具;基于列车通信网络拓扑及流配置,对提出的时间触发调度模型等价化简技术进行性能评估。试验结果表明:相比于传统的时间触发调度模型,本文提出的等价化简技术缩小约束规模7.9%,缩小变量规模21%,提升调度性能26.1%。

关键词：列车通信网络确定性实时传输时间触发调度模型等价化简

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