检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第11期36卷 1811-1818页

作者：张芳慧章春娥张琳娜岑翼刚阚世超北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

提出一种基于SSD的杂质检测方法,用于检测生产线中果冻内部的杂质,并标注出杂质的类型和位置。在预处理阶段,提出滑动图像块分割方法,将整张果冻图像分割成若干图像块,避免杂质占比过小,造成准确率低的现象。使用迁移学习的方法,将神经... 详细信息

提出一种基于SSD的杂质检测方法,用于检测生产线中果冻内部的杂质,并标注出杂质的类型和位置。在预处理阶段,提出滑动图像块分割方法,将整张果冻图像分割成若干图像块,避免杂质占比过小,造成准确率低的现象。使用迁移学习的方法,将神经网络在ImageNet数据库上学习到的特征迁移到果冻数据库中,加快网络收敛速度,同时,在一定程度上避免了过拟合现象。提出多尺度重叠滑动池化(SOSP)方法,取代第五层池化以取得更加鲁棒的特征池化。最后,将一幅图下的所有分割块上的检测结果进行整合,得到整张图像的检测结果。实验结果表明,本文提出的方法有效可行,对多种缺陷平均准确率达到0.7271。相比其他方法,本文的算法更具鲁棒性,可应用到果冻生产线中。

关键词：果冻杂质检测深度学习多尺度重叠滑动池化迁移学习目标检测算法

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深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展

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信号处理 2020年第9期36卷 1377-1389页

作者：丛润民张禹墨张晨李重仪赵耀北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室新加坡南洋理工大学计算机与工程学院

水下图像是水下信息的重要载体和呈现方式,对海洋资源的探索、开发、利用具有至关重要的作用。然而,由于客观成像环境和设备的限制,水下图像质量总是差强人意,具有对比度低、细节模糊、颜色偏差等退化现象,严重制约相关领域的发展。因此... 详细信息

水下图像是水下信息的重要载体和呈现方式,对海洋资源的探索、开发、利用具有至关重要的作用。然而,由于客观成像环境和设备的限制,水下图像质量总是差强人意,具有对比度低、细节模糊、颜色偏差等退化现象,严重制约相关领域的发展。因此,如何通过后期算法对退化的水下图像进行增强和复原越来越受到学者们的关注。近些年,随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的水下图像增强与复原技术取得了巨大进展。为了更加全面、立体地对现有方法进行梳理与归纳,紧跟最新研究进展,本文着重对深度学习驱动的水下图像增强与复原的方法和模型进行介绍,详细整理现有的水下图像数据集,分析现有基于深度学习方法的关键问题,并对未来发展方向进行展望。

关键词：水下图像质量退化图像增强与复原深度学习水下图像增强与复原数据库

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基于分离字典的图像超分辨率重建

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中国科学：信息科学 2020年第2期50卷 275-288页

作者：张凤珍岑翼刚赵瑞珍王艳红张琳娜胡绍海中国科学院国家天文台太阳活动重点实验室北京100101 北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 贵州大学机械工程学院贵阳550025

传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离... 详细信息

传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离字典的图像超分辨率重建算法.实验结果表明,与传统基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法相比,本文算法不仅提高了图像重建的速度,而且在PSNR和SSIM两个衡量指标上都优于传统基于稀疏表示的超分辨率重建算法(PSNR提高约0.2 dB, SSIM提高约0.01).

关键词：图像超分辨率重建 2D 稀疏编码黎曼流形稀疏表示分离字典

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一种基于Deep-GBM的航空发动机中介轴承故障诊断方法

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航空动力学报 2019年第4期34卷 756-763页

作者：田晶李有儒艾延廷沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136 北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行... 详细信息

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行分解,提取内蕴模式函数(IMF)分量非线性动力学参数样本熵作为原始故障特征。采用Deep-GBM对中介轴承内环故障、内环和滚动体综合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤五种不同状态进行识别。实验结果表明,所提出的Deep-GBM故障诊断准确率达到87%,相对于传统的机器学习模型准确率最高提升了28%,并具有良好的泛化能力。

关键词：故障诊断中介轴承样本熵机器学习梯度提升模型

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基于WOA优化神经网络的BOTDA传感信息提取

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计算机与现代化 2021年第12期 19-26页

作者：刘亚南郭南赵阳余贶琭北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 重庆大学光纤光子器件及系统研究室重庆400044 中国长征火箭有限公司北京100070

人工神经网络(ANN)已被应用于获取布里渊光时域分析仪(BOTDA)所测的布里渊频移信息(BFS),然而其存在易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。为了克服上述缺点,本文提出一种基于WOA优化人工神经网络(WOA-NN)快速获取布里渊光纤传感器BFS的方... 详细信息

人工神经网络(ANN)已被应用于获取布里渊光时域分析仪(BOTDA)所测的布里渊频移信息(BFS),然而其存在易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。为了克服上述缺点,本文提出一种基于WOA优化人工神经网络(WOA-NN)快速获取布里渊光纤传感器BFS的方法;随后通过设计非线性收敛因子α,进一步构建基于非线性WOA优化的神经网络(NWOA-NN)用来提取BFS。将提出的2种网络与经典ANN、粒子群优化神经网络(PSO-NN)、遗传算法优化神经网络(GA-NN)等模型进行比较,实验结果表明,本文所提出的WOA-NN模型在提取BOTDA中的温度信息时的性能优于其他3个网络,其所获取的温度的平均RMSE分别低于ANN、PSO-NN和GA-NN约42.66%、52.51%以及45.93%,NWOA-NN模型所获取的平均RMSE进一步优于WOA-NN 19.08%。同时,使用ANN、PSO-NN、GA-NN、WOA-NN和NWOA-NN进行训练所花费的平均时间分别为929.71 s、889.49 s、699.36 s、580.06 s和549.12 s,所提出的2个网络训练时间表现亦较好。

关键词：布里渊光时域分析仪鲸鱼优化算法非线性收敛因子人工神经网络

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图像内容感知缩放的检测方法研究

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软件学报 2018年第4期29卷 1002-1016页

作者：胡浩慧倪蓉蓉赵耀北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分... 详细信息

针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练,从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示,所提算法能够区分出原始图像与篡改图像,并具有较高的正确检测率.

关键词：内容感知缩放统计特性概率图图像篡改

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多视角数据缺失补全

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软件学报 2018年第4期29卷 945-956页

作者：杨旭朱振峰徐美香张幸幸北京交通大学计算机科学与信息技术学院北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

随着信息技术的快速发展,现实生活中不断涌现出大量的多视角数据,由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而,在数据获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题,往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失,... 详细信息

随着信息技术的快速发展,现实生活中不断涌现出大量的多视角数据,由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而,在数据获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题,往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失,这使得一些多视角学习方法无法有效进行.为此,提出一种基于视角相容性的多视角数据缺失补全方法.通过监督的共享子空间学习,获得与每类多视角数据相对应的共享子空间,从而建立视角相容性判别模型.与此同时,基于共享子空间重构误差等同分布的假设,提出了针对视角缺失的多视角数据的共享表征获取方法,实现多视角缺失数据的预补全.在此基础上,进一步通过多元线性回归实现缺失视角的精确补全.此外,还把所提出的视角补全方法拓展到解决含有噪声的多视角数据的降噪问题.在UCI、COIL-20以及人工合成数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性.

关键词：多视角学习缺失数据补全共享子空间学习视角相容性跨媒体计算

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基于相机溯源的潜在不良视频通话预警

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光学精密工程 2018年第11期26卷 2785-2794页

作者：马晓晨韦世奎蒋翔李晓飞北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 石家庄轨道交通有限责任公司河北石家庄050061

目前主流的不良视频检测大多基于视频内容分析,属于计算密集型任务,不利于巨量视频通话流的实时检测。为此,本文试图从新的视角来阻断潜在不良视频的传播,即实时视频流相机溯源。和传统检测内容的方法不同,本文试图通过检测产生不良视... 详细信息

目前主流的不良视频检测大多基于视频内容分析,属于计算密集型任务,不利于巨量视频通话流的实时检测。为此,本文试图从新的视角来阻断潜在不良视频的传播,即实时视频流相机溯源。和传统检测内容的方法不同,本文试图通过检测产生不良视频的相机源来阻断潜在不良视频的传播,即一旦发现某个正在视频通话的手机产生过不良视频,就发出安全警告进行阻断。该思路的基本假设是拍摄过不良视频的手机拥有者有更大概率利用同一部手机拍摄不良视频。该思路的核心问题是寻找一种实时、可靠的相机溯源方法。为此,本文主要聚焦以下三方面工作:建立了一个包含100部视频的数据库用于算法评估,数据库中的视频来自25部不同型号、不同品牌的相机,每一部视频注明了相机来源;建立了一种简单、有效的视频相机溯源机制,实现相机的在线实时溯源;提出了一种多相机指纹特征集成决策模型,实现可靠的相机溯源。实验结果显示,所提相机溯源机制能满足相机溯源的实时性要求,并且所提多相机指纹特征集成决策模型显著优于现有的单一模型,对于安卓手机,其视频相机溯源准确率达到98.161%,验证了该思路的可行性。

关键词：相机溯源光响应非均匀特性集成学习实时视频流

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结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法

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系统仿真学报 2018年第7期30卷 2558-2567页

作者：李晓阳万丽莉李赫男王升辉北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

针对前背景颜色相近的图像难以准确分割的问题,提出了一种结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法。不仅实现了对多幅图像的共分割,还借助深度数据来解决前背景混淆的问题。将深度引入超像素分割算法,每幅RGBD图像变成超像素块的集合... 详细信息

针对前背景颜色相近的图像难以准确分割的问题,提出了一种结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法。不仅实现了对多幅图像的共分割,还借助深度数据来解决前背景混淆的问题。将深度引入超像素分割算法,每幅RGBD图像变成超像素块的集合;构建超像素块的图模型,结合显著性检测来扩充种子点区域,基于Biased Normalized Cuts来实现共分割;借助深度信息来优化分割结果。实验表明:对于前背景颜色相近的RGBD场景,能显著提高分割结果的准确度。

关键词：共分割深度显著性检测超像素图割

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基于成果导向的物联网传感技术教学实验平台建设研究

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工业和信息化教育 2019年第3期 81-85,94页

作者：陈茜余贶琭王东刘美琴胡绍海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

随着物联网技术的不断发展,培养符合社会和行业需要的物联网应用型人才的重要性日趋凸显。本文针对北京交通大学物联网工程专业的教学现状,探讨了在成果导向的教学理念指导下,物联网传感技术教学实验平台的建设情况,并利用该平台培养具... 详细信息

随着物联网技术的不断发展,培养符合社会和行业需要的物联网应用型人才的重要性日趋凸显。本文针对北京交通大学物联网工程专业的教学现状,探讨了在成果导向的教学理念指导下,物联网传感技术教学实验平台的建设情况,并利用该平台培养具有实践能力和创新能力的复合型人才;反向设计教学模式,初步建立了物联网传感技术课程体系和实验体系;同时,引入评价反馈机制,检验教学效果并动态调整教学各个环节。

关键词：物联网成果导向教学实验平台建设评价反馈机制

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