检索结果-内蒙古大学图书馆

“破五唯”背景下高校研究生奖学金评定标准改革与实践——以北京交通大学土木建筑工程学院为例

文教资料 2022年第8期 172-176页

作者：张鑫超白雁郎晶北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

在“破五唯”的教育时代背景下,高校作为高层次人才培养的主要阵地,其人才评价标准也随之产生了重要变化。研究生奖学金在激励学生勤奋学习和潜心科研等方面,发挥了重要的导向作用,奖学金的评选标准也因此成为高校师生的关注重点。北京... 详细信息

在“破五唯”的教育时代背景下,高校作为高层次人才培养的主要阵地,其人才评价标准也随之产生了重要变化。研究生奖学金在激励学生勤奋学习和潜心科研等方面,发挥了重要的导向作用,奖学金的评选标准也因此成为高校师生的关注重点。北京交通大学土木建筑工程学院积极尝试改革,调整学生奖学金评价标准,通过建立“四重四弱”的综合评价体系实现奖励优秀学生、鼓励学生全面发展的正面导向作用。

关键词： “破五唯” 研究生奖学金评价标准

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本硕博一体化培养框架下研究生课程设置研究——以北京交通大学土木建筑工程学院为例

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教育教学论坛 2019年第34期 165-166页

作者：张鑫超韩冰郝建芳北京交通大学土木建筑工程学院

本硕博一体化培养作为人才培养模式的创新,主要分为三类:本硕连读培养、硕博连读培养和本硕博连读培养。在本硕博一体化培养框架下,课程一体化建设应遵循连贯性、基础性和层次性的原则。文章以北京交通大学土木建筑工程学院为例,从学分... 详细信息

本硕博一体化培养作为人才培养模式的创新,主要分为三类:本硕连读培养、硕博连读培养和本硕博连读培养。在本硕博一体化培养框架下,课程一体化建设应遵循连贯性、基础性和层次性的原则。文章以北京交通大学土木建筑工程学院为例,从学分设置、课程体系、教学内容和环节衔接四方面,探讨一体化课程建设途径。

关键词：本硕博一体化培养一体化课程人才培养

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地震与风作用下钢框架-自复位支撑筒结构损伤分析

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振动工程学报 2025年第1期38卷 126-134页

作者：徐龙河刘媛媛谢行思北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为揭示地震‐风同时作用和先后作用下自复位支撑结构的损伤分布规律,对一50层钢框架‐自复位支撑筒在不同强度地震动与50年重现期风荷载下的梁/柱构件和结构整体损伤进行分析。结果表明,地震单独作用和地震‐风同时作用下,支撑筒梁均比... 详细信息

为揭示地震‐风同时作用和先后作用下自复位支撑结构的损伤分布规律,对一50层钢框架‐自复位支撑筒在不同强度地震动与50年重现期风荷载下的梁/柱构件和结构整体损伤进行分析。结果表明,地震单独作用和地震‐风同时作用下,支撑筒梁均比外框架梁先受损,支撑筒柱较外框架柱损伤发展更快;地震‐风同时作用增大了柱的损伤程度,使31层柱的最大损伤值增大了78.6%;随着地震动强度的增大,风荷载作用对结构整体损伤的加重程度逐渐增大。在不同强度的地震动与50年重现期风荷载先后作用下,风荷载增大了震损结构的最大残余变形角均值;当峰值地面加速度为10 m/s^(2)时,风荷载使震损结构的最大残余变形角均值由0.325%增至0.330%,但风荷载对震损结构损伤最大构件的损伤状态影响不大。

关键词：损伤识别地震‐风耦合作用自复位支撑高层钢结构残余变形

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基于计算机视觉的藏式古建筑石砌体壁画墙裂缝生长变形监测

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工程力学 2025年第1期42卷 129-142页

作者：杨娜王烁汪德佳北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

对单一背景下裂缝的定期检测研究已取得一定成果,但对复杂背景下裂缝预防性长期生长变形监测的研究尚处于起步阶段。该文综合古建筑壁画墙变形微量和不宜扰动的特点,基于计算机视觉研究了传统图像分割处理技术和裂缝图像智能语义分割神... 详细信息

对单一背景下裂缝的定期检测研究已取得一定成果,但对复杂背景下裂缝预防性长期生长变形监测的研究尚处于起步阶段。该文综合古建筑壁画墙变形微量和不宜扰动的特点,基于计算机视觉研究了传统图像分割处理技术和裂缝图像智能语义分割神经网络模型,建立了一套非接触式、预防性生长变形监测系统。为降低壁画墙裂缝特有的彩绘壁画、环境光照及噪声等干扰,有效地将裂缝从复杂背景中分离出来,在传统阈值分割算法系统中,通过SIFT特征匹配和单应性矩阵的求解,解决图像视角差异问题,通过对比不同滤波算法,选择更适用于壁画墙裂缝分割的双边滤波算法与阈值分割相结合的监测算法;在智能语义分割系统中,采用多层卷积、采样和拼接等操作,去除多余特征,重构裂缝高级语义特征图,选择多步优化策略改进原U-Net模型网络架构,提升模型测试平均准确率至0.9899。监测12天典型藏式古建筑石砌体壁画墙裂缝,提取裂缝轮廓及裂缝骨架线等相关特征参数作为关键指标定量描述裂缝生长变化信息,发现:传统阈值分割算法二维特征指标(如裂缝面积、密度、宽度)的变异系数COV值处于4.50%~6.52%,改进的U-Net模型将传统方案中数据波动最大的裂缝面积COV由6.52%降至3.53%,提高了监测系统对壁画色彩、光照和阴影干扰的鲁棒性;系统中两类算法分别处理了不同视角下的同一裂缝的12张图像,输出的数据具备均匀一致性,COV不超过7%,证明了该监测系统为壁画墙裂缝的生长变形提供实时无损监测的技术可行性。

关键词：藏式古建筑壁画墙裂缝阈值分割算法神经网络模型特征参数

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基于地震学的西南地区地震动峰值加速度衰减关系研究

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振动与冲击 2025年第5期44卷 191-196页

作者：郑兴群赵伯明北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

收集和筛选西南地区2009年—2022年5级以下中小震的强震记录构建支撑该研究的数据集。将几何扩散项和非弹性衰减项分开确定,先采用最小二乘法分段拟合几何分段点数值,计算结果为R_(1)值为74 km,R_(2)值为125 km。然后借助遗传算法,反演... 详细信息

收集和筛选西南地区2009年—2022年5级以下中小震的强震记录构建支撑该研究的数据集。将几何扩散项和非弹性衰减项分开确定,先采用最小二乘法分段拟合几何分段点数值,计算结果为R_(1)值为74 km,R_(2)值为125 km。然后借助遗传算法,反演得到4个区域地壳介质参数,其中应力降为77.06 MPa,品质因子参数Q_(0)和η分别为223.13和0.5697,近地表高频衰减参数κ_(0)为0.0686 s。根据反演得到的地壳介质参数计算加速度傅氏谱同时配合随机相位谱,从而得到某一震级、震中距下的地震动时程,提取其峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)建立西南地区地震动PGA衰减关系。研究结果显示,新建立的衰减关系和实际强震记录吻合很好,尤其在近场区域,这将为西南地区的工程建设提供重要的参照意义。

关键词：西南地区遗传算法地壳介质参数衰减关系

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自复位支撑钢框架抗震性能评估与损伤演化分析

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工程力学 2024年第7期41卷 68-77页

作者：徐龙河鞠子薇江浩北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为研究自复位耗能(SCED)支撑失效前后支撑钢框架结构的抗震韧性及损伤演化规律,设计了一单榀三层自复位支撑钢框架(SCBSF)并对其进行精细化有限元模拟,探究了支撑第二刚度和摩擦力在考虑支撑失效时对结构宏观响应和关键构件损伤状态的... 详细信息

为研究自复位耗能(SCED)支撑失效前后支撑钢框架结构的抗震韧性及损伤演化规律,设计了一单榀三层自复位支撑钢框架(SCBSF)并对其进行精细化有限元模拟,探究了支撑第二刚度和摩擦力在考虑支撑失效时对结构宏观响应和关键构件损伤状态的影响规律。结果表明,在地震作用下,SCED支撑作为SCBSF第一道抗震防线,激活工作后为结构提供了稳定的耗能与卓越的复位能力,相比屈曲约束支撑(BRB)框架残余变形角最大减小了84.9%,显著降低结构震后修复成本;支撑达到最大行程破坏失效后,结构层间变形加剧,框架梁和柱塑性耗能占比增加了92.33%,主体结构损伤值增加了48.45%,结构的抗震性能与韧性水平明显降低。参数分析结果表明,提升支撑的第二刚度和摩擦力能有效降低结构响应,但具有较大第二刚度和摩擦力的支撑框架仍抵抗不了强震作用时,可能导致更多的支撑失效破坏,结构损伤加剧。因此,设计SCED支撑时,需要适当提高支撑第二刚度和摩擦力,建议第二刚度取值为第一刚度的7/50~4/25,支撑摩擦力与预压力比值取为1~1.2;提升支撑第二刚度相比提升摩擦力对结构损伤值控制效果更好,随着地震动强度增大,摩擦力与第二刚度对结构抗震性能的影响逐渐减小。

关键词：自复位耗能支撑钢框架抗震韧性损伤分析耗能能力残余变形

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自复位复合阻尼耗能支撑滞回性能研究

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振动与冲击 2024年第14期43卷 29-36页

作者：徐龙河杨智博谢行思北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为解决自复位支撑耗能能力不足且来源单一、耗能材料成本高昂的问题,提出了一种新型自复位复合阻尼耗能支撑。支撑由金属屈服阻尼装置、黏弹阻尼装置并联预压碟簧自复位装置组成。对其基本构造和工作原理进行阐述,通过精细化模拟研究了... 详细信息

为解决自复位支撑耗能能力不足且来源单一、耗能材料成本高昂的问题,提出了一种新型自复位复合阻尼耗能支撑。支撑由金属屈服阻尼装置、黏弹阻尼装置并联预压碟簧自复位装置组成。对其基本构造和工作原理进行阐述,通过精细化模拟研究了支撑的耗能、复位、承载和变形能力。结果表明,在往复荷载作用下,支撑的滞回响应具有稳定饱满的旗形特征,拉压对称、无残余变形,能够兼顾不同加载频率下的性能需求。揭示了支撑加载制度和设计参数对其滞回性能的影响规律,结果表明:加载频率从0.3 Hz增加到2.0 Hz,黏弹阻尼装置提供的阻尼力增大,支撑耗能量由8.32 kJ增加到11.93 kJ;随着碟簧预压力的增加,支撑激活力从378.98 kN增加到562.67 kN,复位性能始终得到充分发挥;支撑耗能能力主要受三角形钢板个数和黏弹材料剪切面面积影响,增加4个三角形钢板或将黏弹材料剪切面面积从140 mm×140 mm增加到300 mm×140 mm,支撑的等效黏滞阻尼比分别同比增长39.93%和16.09%。

关键词：自复位支撑黏弹阻尼金属屈服阻尼碟形弹簧滞回性能残余变形

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内嵌钢筋外包CFRP布复合加固中长圆形木柱轴压性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第9期45卷 227-239页

作者：周长东苏宝强罗廷惜郑玉槟北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为了研究内嵌钢筋外包碳纤维布(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)复合加固中长圆形木柱的轴压性能,完成了8根中长木柱的轴心受压试验,获取了中长木柱的荷载-位移曲线及荷载-应变曲线,进而分析了内嵌钢筋数量、CFRP布包裹方式对中... 详细信息

为了研究内嵌钢筋外包碳纤维布(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)复合加固中长圆形木柱的轴压性能,完成了8根中长木柱的轴心受压试验,获取了中长木柱的荷载-位移曲线及荷载-应变曲线,进而分析了内嵌钢筋数量、CFRP布包裹方式对中长木柱轴压性能的影响。研究结果表明:中长圆形木柱轴心受压时有压溃破坏和弯曲破坏两种形式,破坏位置均为初始缺陷较为集中的木节区域;嵌筋加固可以有效提升木柱的受弯性能,较未加固木柱,轴压承载力提高幅度为58.11%~100.68%,在荷载达到965 kN时,纵向应变减小范围为12.03%~28.89%、横向变形减小范围为20.72%~38.57%;包裹CFRP布加固木柱可以使木柱处于三向受压状态,轴压承载力提高65.19%,在荷载达到965 kN时,纵向应变与横向应变分别减小8.7%与67.02%;内嵌钢筋外包CFRP布复合加固木柱可以充分发挥CFRP布的约束作用和钢筋的承压作用,轴压承载力提升幅度为45.66%~121.03%,在荷载达到965 kN时,纵向应变减小范围为19.24%~28.49%,横向应变减小范围为34.05%~79.93%,延性最大可提高22.86%。基于复合加固理论,对试验数据进行拟合,进而提出了复合加固中长圆形木柱的轴压承载力计算公式,并将所得计算值与试验值对比,两者吻合较好,验证了计算公式的可靠性。

关键词：中长木柱内嵌钢筋 CFRP布复合加固轴压试验受力性能

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基于评价指标转换法的地铁环境振动烦恼度研究

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振动与冲击 2024年第11期43卷 306-311,326页

作者：马蒙王婷婷王佳欣北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为研究地铁环境振动水平与人体主观烦恼度感受之间的关系,采用指标换算法,推导了最大Z振级VL_(z, max)与四次方剂量值(vibration dose value, VDV)之间的转换关系,并通过现场测试对转换公式中的待定系数进行了拟合。借鉴基于VDV指标的暴... 详细信息

为研究地铁环境振动水平与人体主观烦恼度感受之间的关系,采用指标换算法,推导了最大Z振级VL_(z, max)与四次方剂量值(vibration dose value, VDV)之间的转换关系,并通过现场测试对转换公式中的待定系数进行了拟合。借鉴基于VDV指标的暴露-响应关系研究成果,得到了基于VL_(z, max)指标的暴露-响应曲线,初步实现了基于我国国标推荐指标的居民振动烦恼度评价。研究表明:单位时间内过车数目增多会导致人体产生烦恼度的比例增加;国标GB 10070、GB/T 50355和GB 55016中推荐的振动限值所对应的居民烦恼度,与国外标准中限值所对应的烦恼度基本一致,最严格限值对应的高度烦恼度比例约为3%。

关键词：地铁环境振动振动指标振动舒适度暴露-响应关系

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基于卷积神经网络的土体含水率智能识别

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地球科学 2024年第5期49卷 1746-1758页

作者：庞元恩王智诚李旭杜赛朝北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水... 详细信息

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水率智能识别算法.首先在实验室中收集了4种不同类别的土体、在不同含水率下的表面照片,获得了超过1400张图片的高质量样本库,为机器学习模型构建奠定了数据基础.然后采用经典的卷积神经网络对土体含水率图像数据集进行学习,建立了土体含水率智能识别模型.模型比选结果表明:基于ResNet34架构的土体含水率识别模型效果最佳,在测试集上的含水率预测平均误差约为2%.该模型初步满足了土体表层含水率的实时无损监测需求,能够为农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展提供重要手段.

关键词：土体含水率深度学习卷积神经网络智能监测智能建造工程地质

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