检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2021年第2期21卷 1-9页

作者：杜晔王子萌黎妹红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长,无法满足系统实时性的问题,文章提出一种基于优化核极限学习机(KELM)的工控入侵检测模型,通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优化。在种群初始化阶段引进佳点集... 详细信息

针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长,无法满足系统实时性的问题,文章提出一种基于优化核极限学习机(KELM)的工控入侵检测模型,通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优化。在种群初始化阶段引进佳点集理论增加初始种群的多样性以增强全局搜索能力,提出非线性递减安全值策略并在算法迭代过程引入混沌算法避免陷入局部极小值,以扩展搜索区域。实验结果表明,文章提出的算法具有高检测率、低误报率的优势,能够满足工业控制系统高实时性的要求。

关键词：麻雀搜索算法核极限学习机工业控制系统入侵检测

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科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析

科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析

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2023中国高校计算机教育大会(CCEC2023)

作者：邬俊北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

建立健全人工智能人才培养体系，是我国高等教育亟需解决的重要问题。科教融合是培养高层次人工智能专业人才的有效途径之一。本文以“Web 搜索与推荐系统导论”课程为例，聚焦互联网典型应用场景，开发以科教融合为驱动的教学案例二则... 详细信息

建立健全人工智能人才培养体系，是我国高等教育亟需解决的重要问题。科教融合是培养高层次人工智能专业人才的有效途径之一。本文以“Web 搜索与推荐系统导论”课程为例，聚焦互联网典型应用场景，开发以科教融合为驱动的教学案例二则：跨模态社群图片搜索、多模态电商货品推荐，旨在培养学生发现和解决问题的科研意识，以及运用人工智能技术助力产业变革的创新实践精神。

关键词：科教融合人工智能教学案例 Web搜索与推荐

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一种时间序列鉴别性特征字典构建算法

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软件学报 2020年第10期31卷 3216-3237页

作者：张伟王志海原继东郝石磊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算法是目前时间序列特征字典构建过程中最有效的特征生成算法之一,但是该算法在特征生成过程中不能根据不同... 详细信息

时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算法是目前时间序列特征字典构建过程中最有效的特征生成算法之一,但是该算法在特征生成过程中不能根据不同滑动窗口长度动态地选择保留的最优傅里叶值的个数,而且特征字典构建过程中缺少从生成的海量特征中对鉴别性特征进行有效选择的算法.为此,提出一种鉴别性特征字典构建算法.首先,提出一种针对不同长度滑动窗口学习最优单词长度的基于Fourier近似的可变长度单词抽取方法;其次,构建了一种新的特征鉴别性评价指标,并依据其动态阈值对生成的特征进行选择.实验结果表明,基于构建的特征字典的逻辑回归模型不仅分类精度高,而且可以有效发现预测过程中的鉴别性特征.

关键词：时间序列分类特征生成鉴别性特征选择特征字典学习

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基于模块化Abstract-Refine算法框架的软件模型检测方法

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电子学报 2020年第5期48卷 997-1002页

作者：王舜杜晔韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Abstract-Refine(抽象—精炼)方法是软件模型检测领域中较为有效的设计思想,具有较高的通用性和效率优势,但目前并没有一个框架可以对其精确进行描述及实现有效的模块化使用和替换.本文提出了一种模块化的Abstract-Refine算法框架,分析... 详细信息

Abstract-Refine(抽象—精炼)方法是软件模型检测领域中较为有效的设计思想,具有较高的通用性和效率优势,但目前并没有一个框架可以对其精确进行描述及实现有效的模块化使用和替换.本文提出了一种模块化的Abstract-Refine算法框架,分析和解释了Abstract-Refine算法所接受的输入程序的精细结构和特性,并对Abstract-Refine算法和相关子算法运用平衡操作符做以模块化解耦,使得子算法的修改和更换不需要依赖对上层的变更.经过实验验证,本方法可有效实现传统算法模块化解耦,同时不对原算法的性能造成冲击.

关键词：软件模型检测模块化方法抽象—精炼(Abstract-Refine) 通用算法抽象程序

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位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法

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通信学报 2020年第3期41卷 197-206页

作者：刘真王娜娜王晓东孙永奇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据... 详细信息

为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据集上与现有的POI推荐算法相比,PSC-SMLP可以深层学习用户对POI的个性化偏好,在准确率、召回率、nDCG、平均精度等指标中均获得较大提升。

关键词：基于位置的社交网络 POI推荐谱聚类谱嵌入神经网络

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定位技术在虚拟现实中的应用综述

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计算机科学 2021年第1期48卷 308-318页

作者：张宇翔任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,我国虚拟现实技术随着5G技术、传感器技术以及民用图形处理器的发展而快速发展,教育、交通、商业、娱乐、工业等领域对虚拟现实的需求与日俱增。虚拟现实技术是一门崭新的综合性信息技术,其中的定位技术是决定用户沉浸感和交互... 详细信息

近年来,我国虚拟现实技术随着5G技术、传感器技术以及民用图形处理器的发展而快速发展,教育、交通、商业、娱乐、工业等领域对虚拟现实的需求与日俱增。虚拟现实技术是一门崭新的综合性信息技术,其中的定位技术是决定用户沉浸感和交互感的关键技术,是虚拟现实技术的重要依托。因此,需要着重对虚拟现实技术的定位技术进行总结。首先介绍了虚拟现实和定位技术;其次详细分析对比了目前虚拟现实系统中使用的典型定位技术,介绍了这些技术的原理、相关研究成果以及它们在虚拟现实中具体的运用场景;然后介绍了目前市场上主流的虚拟现实定位设备,继而讨论了虚拟现实定位技术使用的定位算法;最后介绍了虚拟现实定位技术目前存在的问题和今后的发展方向。

关键词：计算机应用技术虚拟现实定位技术定位算法虚拟现实设备

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城市轨道交通列车运营计划及列车运行图计算机辅助编制可靠性分析

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城市轨道交通研究 2021年第9期24卷 I0038-I0039页

作者：靳小燕北京交通大学计算机与信息技术学院

随着电子信息技术的发展,计算机技术已经融入到各行各业的发展中,其为传统的生产模式注入了新的动力,解放生产力,推动创新。城市轨道交通已成为城市公共交通领域中的一种重要交通方式。随着城市轨道交通线网规模的不断增长,线网的覆盖... 详细信息

随着电子信息技术的发展,计算机技术已经融入到各行各业的发展中,其为传统的生产模式注入了新的动力,解放生产力,推动创新。城市轨道交通已成为城市公共交通领域中的一种重要交通方式。随着城市轨道交通线网规模的不断增长,线网的覆盖范围越来越广,便捷性越来越强,客流量随之逐年增长。在大中型城市,为满足早晚高峰时段大客流的需求,列车运行间隔越来越小。因此列车运营计划和列车运行图编制至关重要,尤其还要能够灵活应对突发情况下列车开行计划的调整。基于计算机技术的列车运营计划和列车运行图,无论是编制效率还是可调整性都得到大大改善,使列车调度人员能够灵活应对正常和非正常情况下的列车开行计划调整。

关键词：列车运行图城市轨道交通列车调度高峰时段突发情况大客流计算机技术电子信息技术

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多服务器环境下基于动态ID的轻量级身份认证协议

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北京航空航天大学学报 2021年第12期47卷 2632-2640页

作者：齐小晨黎妹红杜晔北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了实现用户和服务器之间的通信安全及高效的身份认证,设计有效的身份认证协议成为研究热点。分析了已有协议的安全性,发现仍存在不能抵抗拒绝服务攻击(DOS)和离线口令猜测攻击的缺陷。因此,提出了新的基于动态ID的轻量级单向哈希函数... 详细信息

为了实现用户和服务器之间的通信安全及高效的身份认证,设计有效的身份认证协议成为研究热点。分析了已有协议的安全性,发现仍存在不能抵抗拒绝服务攻击(DOS)和离线口令猜测攻击的缺陷。因此,提出了新的基于动态ID的轻量级单向哈希函数身份认证协议,并通过非形式化安全性分析、随机预言机模型(ROM)分析和AVISPA实验仿真3种安全性分析,以及计算开销和通信开销的分析,比较证明了所提协议能够实现安全高效的身份认证。

关键词：多服务器身份认证密钥协商随机预言机模型(ROM) AVISPA

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一种行人遮挡下的UWB非视距传播识别方法

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物联网学报 2023年第4期7卷 63-71页

作者：吴彤李业深黄镇煌张煜张万乐熊轲北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出N... 详细信息

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出NLOS数据,将其进行剔除或矫正,对缓解定位精度下降问题有重要的作用。现有NLOS识别工作多数聚焦于墙体等建筑结构遮挡的场景,行人遮挡的场景需要进一步讨论。由于人体遮挡对信号的影响复杂且不可忽略,针对行人遮挡下的UWB非视距传播识别问题进行研究。综合比较多种机器学习方法和信号特征组合,提出了一种基于第一路径信号功率、总接收信号功率和测量距离三维特征的随机森林方法,使用较少维度的特征达到了良好的NLOS识别效果。基于不同实测数据的实验结果表明,采用所提三维特征的随机森林方法在3组不同数据集上的NLOS识别准确率分别达到了99.05%、99.32%和98.81%。

关键词： UWB 室内定位非视距识别随机森林

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区块链交易内容隐私保护技术研究综述

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密码学报 2022年第4期9卷 596-618页

作者：姚爽张大伟李勇王伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确... 详细信息

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确区块链交易内容隐私保护含义的基础上,分析了区块链交易内容和交易身份隐私保护在设计思路和实现技术上的差异,厘清了区块链交易内容隐私保护所面临的威胁和挑战;其次,从区块链的交易内容隐藏、隐藏交易验证和隐藏交易监管三个方面比较分析了目前主流区块链平台的交易内容隐私保护技术,详细介绍了不同方案的设计架构、安全机制、密码算法和安全协议等内容,并对比剖析了不同方案在实现架构、算法设计、保护粒度和性能开销方面的优缺点.最后,从监管需求、架构设计和算法优化等方面对未来区块链交易内容隐私保护的研究方向进行了展望.

关键词：区块链隐私保护交易内容密码学

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