检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2006年第5期30卷 6-9,14页

作者：安高云阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏... 详细信息

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.

关键词：人脸识别 fisher线性判别独立分量分析主分量分析

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非平衡数据集Fisher线性判别模型

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北京交通大学学报 2006年第5期30卷 15-18页

作者：谢纪刚裘正定北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导... 详细信息

非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降.在此基础上,提出了一种加权Fisher线性判别(WFLD),以减小样本不平衡的影响.然后,从UCI中选择了8个非平衡数据集,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,实验结果证明了WFLD模型的有效性.

关键词：非平衡数据集 Fisher线性判别 ROC曲线下面积(AUC)

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带专业词库的特征选择

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北京交通大学学报 2006年第2期30卷 97-100页

作者：刘晓志黄厚宽尚文倩北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本... 详细信息

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本方法在抽取特征维数较少时,分类准确率提高约3%.

关键词：文本分类特征选择权重 K-近邻支持向量机专业词库

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基于模态缺省理论的多Agent系统的知识更新

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计算机工程 2006年第17期32卷 108-111,137页

作者：张敏薛永生胡文华吴梅红邓安生厦门大学计算机科学系北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于模态缺省理论,建立多Agent系统的模态缺省逻辑,给出了每个主体i对应的模态缺省理论?i=Di,Wi的新知识和知识冲突的概念及其意义,主要讨论在多Agent环境下,当一个Agent的知识不足以完成推理时,可以从其它Agent处获得新的知识,从而对... 详细信息

基于模态缺省理论,建立多Agent系统的模态缺省逻辑,给出了每个主体i对应的模态缺省理论?i=Di,Wi的新知识和知识冲突的概念及其意义,主要讨论在多Agent环境下,当一个Agent的知识不足以完成推理时,可以从其它Agent处获得新的知识,从而对自身的信念集进行更新。当Wi发生变化(如遇到新的知识或出现与原信念集冲突的知识)时扩充Ei的性质和变化规律,提出了获取新扩充的较简单的求解方法,并证明了相关的定理,给出了多Agent系统的关于知识的一个动态描述过程。

关键词：新知识知识冲突模态缺省理论多Agent系统

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基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究

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计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1361-1367页

作者：袁家政须德鲍泓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京联合大学信息技术研究所北京100101

针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基... 详细信息

针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类·实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题·

关键词： XML分类文档结构关键词特征支持向量机

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磁盘记录信号的热磁衰减现象的记录密度依赖性

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电子学报 2006年第7期34卷 1291-1293页

作者：姜文红田河育也北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 日本富士通株式会社

超大容量的外存储设备在计算机网络日新月异的发展过程中变得越来越重要.而存储容量的增加势必带来由于热衰减现象引起的记录信号衰减的问题.本文通过计算机仿真与实验,研究了磁盘介质中记录信号的热磁衰减现象.文中着重讨论了信号的热... 详细信息

超大容量的外存储设备在计算机网络日新月异的发展过程中变得越来越重要.而存储容量的增加势必带来由于热衰减现象引起的记录信号衰减的问题.本文通过计算机仿真与实验,研究了磁盘介质中记录信号的热磁衰减现象.文中着重讨论了信号的热磁衰减对记录密度的依赖性,同时考虑了介质参数对衰减量的影响.指出垂直磁记录方式是超高密度记录的最适宜方式之一.

关键词：热磁衰减现象垂直磁记录方式超高密度记录

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缺失数据处理方法的比较研究

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 171-175页

作者：乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相... 详细信息

由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相应的朴素贝叶斯分类器模型.通过在5个实际数据集上进行实验比较,并采用五重交叉验证来检验这些模型的性能.结果表明,用这些模型处理缺失值构建的朴素贝叶斯分类器是有效的.

关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器 Robust 交叉验证

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进化博弈论及Agent自组织动力学

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 46-50页

作者：李万田盛丰黄厚宽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

结合非线性动力学方法,讨论了2×2对称和非对称进化博弈模型及其稳定性,总结了一般情况下的二人对称和非对称进化博弈模型,并将进化博弈的自组织思想与Agent相结合,提出了一种基于进化博弈的Agent自组织动力学模型.

关键词：进化博弈有限理性多Agent 自组织动力学

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基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 112-116页

作者：赵翔黄厚宽董红斌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免... 详细信息

多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题.

关键词：多Agent系统人工免疫系统协同

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一种有效的矢量图形SVG的结构化方法(英文)

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 5-6,9页

作者：袁家政须德沈洪鲍泓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京联合大学信息技术研究所北京100101

提出了一种关于基于XML的矢量图形SVG实体类、对象之间的关系结构模型与实现方法,其过程是通过对实体的矢量化描述,将实体层次化,并用基于XML的伪码(pseudo-XML)来表示。设计一种转换算法,将伪码转换为结构化的SVG矢量图形代码。结构化... 详细信息

提出了一种关于基于XML的矢量图形SVG实体类、对象之间的关系结构模型与实现方法,其过程是通过对实体的矢量化描述,将实体层次化,并用基于XML的伪码(pseudo-XML)来表示。设计一种转换算法,将伪码转换为结构化的SVG矢量图形代码。结构化的SVG代码有利于基于内容的矢量图形SVG的存储和检索,增强了SVG代码的可读性和可扩展性。

关键词：矢量化 XML SVG 结构模型

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