检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2005年第2期29卷 7-11页

作者：赵莹肖扬北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

采用多模Turbo编解码器可复用CDMA信道,显著增加CDMA系统用户容量.提出一种用于多模Turbo编解码器的交织器设计方法.以往有关Turbo码交织器的讨论多着眼于设计一个最佳交织器,最大限度降低校验比特间的相关性,从而降低误比特率,而本文... 详细信息

采用多模Turbo编解码器可复用CDMA信道,显著增加CDMA系统用户容量.提出一种用于多模Turbo编解码器的交织器设计方法.以往有关Turbo码交织器的讨论多着眼于设计一个最佳交织器,最大限度降低校验比特间的相关性,从而降低误比特率,而本文从不同交织器间的相关性出发,基于素数序列,分别构造出一组具有最佳汉明正交特性和准最佳汉明正交特性的交织器族,适用于同步系统和异步系统内的多模Turbo编解码器.理论分析和仿真结果表明该方法是正确有效的.

关键词：编解码器交织器多模正交 Turbo码 CDMA系统设计方法用户容量误比特率素数序列仿真结果异步系统同步系统相关性可复用最佳信道

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基于模糊认知图的自动入侵响应决策推理机制

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北京交通大学学报 2005年第2期29卷 12-16页

作者：穆成坡黄厚宽田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出的模型首次将模糊认知图(FCM)的推理方法引入到入侵响应决策当中,此模型综合了各种影响响应决策的因素,为自动入侵响应中响应方案的建立和响应措施的选择提供了一种客观的理论依据,较好地解决了自动入侵响应中的决策推理问题.具有... 详细信息

提出的模型首次将模糊认知图(FCM)的推理方法引入到入侵响应决策当中,此模型综合了各种影响响应决策的因素,为自动入侵响应中响应方案的建立和响应措施的选择提供了一种客观的理论依据,较好地解决了自动入侵响应中的决策推理问题.具有自适应强、鲁棒性好和易用等特点.

关键词：自动入侵响应模糊认知图决策推理机制推理方法模型综合推理问题自适应鲁棒性

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一种基于对象跟踪的视频分割算法

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北京交通大学学报 2005年第5期29卷 89-91,110页

作者：李兵须德王方石北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于... 详细信息

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于图像的时空信息,进行视频对象(VOP)的分割.实验结果表明,该算法能够较精确地连续分割出视频对象.

关键词：视频分割对象跟踪半自动

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一种模糊聚类算法归类的研究

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北京交通大学学报 2005年第2期29卷 17-21页

作者：李翠霞于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法＿Lee's算法.但是本文证明了Lee's... 详细信息

模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法＿Lee's算法.但是本文证明了Lee's算法并不是一种真正意义上的模糊C均值改进算法,而是Krishnapuram和Keller于1993年所提出的PCM算法的一种特殊情况.数值实验进一步证明了我们的结论.这对合理地使用模糊聚类算法提供了一定的理论依据.

关键词：模糊聚类算法模糊C均值归类 FCM算法 1994年 1993年模式识别噪声数据改进算法特殊情况数值实验 Lee 鲁棒性 PCM 证明

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基于JSP的Web动态数据库交互技术的探讨

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计算机应用与软件 2005年第4期22卷 26-27,127页

作者：李兴锋王移芝北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文在基于JSP的Web动态数据库应用程序现有开发技术的基础上,提出了Web动态数据库交互编程的一种新思路,并在此基础上开发了一套行之有效的JavaBean生成工具。经过大量实践,表明该编程思路可以明显提高代码的重用程度和程序设计的效率。

关键词：动态数据库 Web JSP 交互技术 JavaBean 数据库应用程序开发技术交互编程生成工具程序设计编程思路新思路基础重用代码

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盲签名研究综述

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计算机工程与科学 2005年第7期27卷 83-85,94页

作者：史有辉李伟生北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章评述了目前盲签名及其应用已经取得的研究成果,划分了研究发展的三个阶段,并指出了现有的盲签名方案中存在的一些缺陷。最后,本文提出了在这一领域中几个值得重视的研究方向。

关键词：盲签名群盲签名部分盲签名比特承认离散对数

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主成份分析和交叉相关的红移测量

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北京交通大学学报 2005年第5期29卷 84-88页

作者：刘蓉赵瑞珍西安电子科技大学理学院西安710071 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种新的红移测量方法.首先进行谱线提取,并利用谱线信息确定红移候选;然后,根据红移候选对目标光谱和模板光谱进行交叉相关计算,最大相关值对应的红移候选为目标光谱的红移.采用的静止模板是利用主成份分析构造的.与已有的基于... 详细信息

提出了一种新的红移测量方法.首先进行谱线提取,并利用谱线信息确定红移候选;然后,根据红移候选对目标光谱和模板光谱进行交叉相关计算,最大相关值对应的红移候选为目标光谱的红移.采用的静止模板是利用主成份分析构造的.与已有的基于交叉相关的方法相比,本文方法可测量的红移范围大,受谱线提取效果的影响较小.实验结果表明:该方法优于基于谱线匹配的方法,正确率达到95%以上.

关键词：主成份分析交叉相关光谱红移

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推测计算中基于进程约简的资源协商算法

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模式识别与人工智能 2005年第3期18卷 273-280页

作者：王黎明黄厚宽柴玉梅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 郑州大学信息工程学院郑州450052

介绍了基本的推测计算理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,其中包括进一步资源协商框架。提出了基于进程约简的资源协商算法,并将其嵌入到推测计算中。最后,在货物运输领域做了几个实验证明算法是有效的。这些工作在交通和货物... 详细信息

介绍了基本的推测计算理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,其中包括进一步资源协商框架。提出了基于进程约简的资源协商算法,并将其嵌入到推测计算中。最后,在货物运输领域做了几个实验证明算法是有效的。这些工作在交通和货物运输的决策中有重要的应用价值。

关键词：推测计算假设逻辑理论协商对话对话约束

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急切式和懒惰式学习策略相结合的决策树分类模型

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北京交通大学学报 2005年第5期29卷 92-97页

作者：黄泽宇卢润彩北京交通大学计算机与信息技术学院石家庄信息工程职业学院计算机系

急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含... 详细信息

急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子结点相当于一个懒惰式决策树分类器.这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,特别是在大的数据集合上效果更加明显.

关键词：急切式学习策略懒惰式学习策略懒惰式决策树朴素贝叶斯

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一种提高神经网络集成差异性的学习方法

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电子学报 2005年第8期33卷 1387-1390页

作者：李凯黄厚宽河北大学数学与计算机学院河北保定071002 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

集成学习已经成为机器学习的研究方向之一,它可以显著地提高分类器的泛化性能.本文分析了Bag-ging及AdaBoost集成方法,指出了这两种方法的缺陷;然后提出了一种新的基于神经网络的分类器集成方法DBNNE,该方法通过生成差异数据增加集成的... 详细信息

集成学习已经成为机器学习的研究方向之一,它可以显著地提高分类器的泛化性能.本文分析了Bag-ging及AdaBoost集成方法,指出了这两种方法的缺陷;然后提出了一种新的基于神经网络的分类器集成方法DBNNE,该方法通过生成差异数据增加集成的差异性;另外,当生成一个分类器后,采用了测试方法确保分类器集成的正确率;最后针对十个标准数据集进行了实验研究,结果表明集成算法DBNNE在小规模数据集上优于Bagging及AdaBoost集成方法,而在较大数据集上也不逊色于这两种集成方法.

关键词：神经网络集成小规模数据集差异性泛化

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