检索结果-内蒙古大学图书馆

CT理论与应用研究（中英文） 2024年第2期33卷 263-271页

作者：孙运达魏云超张丽同方威视技术股份有限公司北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学工程物理系北京100084

基于先进的安检CT扫描设备,研究三维CT图像中的目标物识别方法,对于提升安检质量的可靠性和稳定性具有十分重要的意义。本文系统评述安检CT图像目标物识别的最新研究进展和发展趋势,不仅对近年来本领域的代表性学术研究成果进行总结回顾... 详细信息

基于先进的安检CT扫描设备,研究三维CT图像中的目标物识别方法,对于提升安检质量的可靠性和稳定性具有十分重要的意义。本文系统评述安检CT图像目标物识别的最新研究进展和发展趋势,不仅对近年来本领域的代表性学术研究成果进行总结回顾,还首次将工业界的相关专利也纳入分析范围;在文献归类环节,除沿用常见的技术路线和任务类型两种归类法,还根据计算空间维度的差异提出一种新的归类法,并对检索到的代表性文献进行多标签归类;通过总结分析本领域研究成果,发现3个重要特点,分析其主要成因,最后对本领域的研究方向提出几点建议。

关键词：安检CT 目标物识别智能识别

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基于马尔可夫链的人工蜂群算法

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北京邮电大学学报 2020年第1期43卷 54-60页

作者：郭佳马朝斌苗萌萌张绍博北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从... 详细信息

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从收敛性能和算法复杂度2个方面分析了人工蜂群算法、一种典型的改进算法和MABC算法的性能.最后以10个典型函数为测试用例,从结果精度、收敛速度、分割参数和运行时间4个方面进行验证,实验结果表明,MABC算法在求解精度和收敛速度上高于ABC算法,但运行时间略长,验证了理论分析的结果.

关键词：马尔可夫链人工蜂群算法函数优化

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面向高速公路事故风险预测的深度学习方法

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计算机技术与发展 2023年第11期33卷 189-195页

作者：阮鸿柱黄小弟王金宝杜梦辉云南省综合交通发展中心云南昆明650031 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高速公路的交通事故风险预测对智能交通和公共安全具有重要意义。现有方法通过挖掘历史事故的时空特征预测交通事故风险。但是,在高速公路事故风险预测中仍存在以下两个挑战。首先,事故具有不均衡的空间分布,相邻路段的事故分布差异可... 详细信息

高速公路的交通事故风险预测对智能交通和公共安全具有重要意义。现有方法通过挖掘历史事故的时空特征预测交通事故风险。但是,在高速公路事故风险预测中仍存在以下两个挑战。首先,事故具有不均衡的空间分布,相邻路段的事故分布差异可能较大,而相隔较远却具有相似拓扑连接关系路段的事故分布可能较相似。另外,由于事故的偶发性,其在时间维的分布非常稀疏,因此在捕获事故影响因素时缺乏足够的样本。针对第一个挑战,使用自适应图卷积网络以数据驱动的方式学习路段间的空间相关性;此外,根据Mixup策略进行数据增广以生成足够多的事故风险样本解决事故数量稀疏的问题,然后用对比学习方法以更好地区分风险与非风险样本,以实现更准确的事故风险预测。基于桂林市高速公路网真实交通数据集的实验结果表明,相比于最优方法,该方法的平均绝对误差指标降低了18.3%,平均准确率、召回率指标分别提升了8.1%、6.9%,因此,该方法可以更准确地预测高速公路事故风险。

关键词：智能交通交通事故风险预测对比学习自适应图神经网络数据增广

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基于强化学习的车辆编队动态定价任务卸载策略

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电子技术与软件工程 2022年第5期 45-51页

作者：杨志和鲁凌云北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044 北京交通大学软件学院北京市100044

本文针对车联网中车辆编队这一重要场景,其在未来对缓解交通压力,减少环境污染,增加用户安全性有很大优势。同时,车辆可以通过编队方式形成相对稳定的网络拓扑达到资源共享的目的,从而扩大车辆任务卸载的范围,解决单一车辆计算资源不足... 详细信息

本文针对车联网中车辆编队这一重要场景,其在未来对缓解交通压力,减少环境污染,增加用户安全性有很大优势。同时,车辆可以通过编队方式形成相对稳定的网络拓扑达到资源共享的目的,从而扩大车辆任务卸载的范围,解决单一车辆计算资源不足的问题。由于提供卸载服务的车辆需要消耗一定的计算资源以及能量资源,为鼓励车辆能够提供空闲资源,文中提出动态定价的激励机制,根据车辆提供资源的质量进行动态定价,并利用深度强化学习方法形成任务卸载策略。通过仿真实验,与其他算法对比验证了提出算法的有效性。

关键词：车联网车辆编队系统模型自动驾驶深度强化学习

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ValidFlow:基于标准化流的无监督图像缺陷检测

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数据采集与处理 2023年第6期38卷 1445-1457页

作者：张兰尧陈晓玲张达敏岑翼刚张琳娜黄彦森贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 贵州大学土木工程学院贵阳550025 贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司贵阳550016

基于标准化流的CS-Flow方法在缺陷检测领域取得了不错的效果,但其重复堆叠单一耦合块的方式增大了网络的复杂度。为此,本文提出了由特征平行流(Feature advection flow,FA flow)与特征混合流(Feature blending flow,FB flow)两种耦合块... 详细信息

基于标准化流的CS-Flow方法在缺陷检测领域取得了不错的效果,但其重复堆叠单一耦合块的方式增大了网络的复杂度。为此,本文提出了由特征平行流(Feature advection flow,FA flow)与特征混合流(Feature blending flow,FB flow)两种耦合块堆叠构成的网络ValidFlow,其中FA flow内部的子网络去掉了上下采样的捷径分支,并引入深度可分离卷积;FB flow内部的子网络在3个尺度上进行跨尺度融合。这样的设置使得ValidFlow在参数量减少的同时保证了信息的充分混合。在MVTec AD、MTD和DAGM数据集上与已有方法的对比结果显示,在MVTec AD数据集上,ValidFlow在15个类别中的平均AUROC为99.2%,在4个类别上的AUROC均为100%;在MTD数据集上获得了99.6%的AUROC;相比于CS-Flow,ValidFlow的参数量减少了207.61M,推理速度FPS提升了22;在DAGM数据集上,10个类别的平均AUROC为99.0%,性能上非常接近有监督的方法。

关键词：标准化流特征平行流特征混合流深度可分离卷积跨尺度

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面向高铁旅客服务系统的DSDP零信任架构设计

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铁路计算机应用 2024年第10期33卷 40-47页

作者：吴兴华姚洪磊刘勇王朋函北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为解决高速铁路旅客服务系统(简称:旅服系统)业务终端设备数量多且统一安全接入管理权限复杂、零信任访问控制手段不足,以及传统软件定义边界(SDP,Software Defined Perimeter)零信任架构在实际应用中存在单点故障等问题,设计一种DSDP(D... 详细信息

为解决高速铁路旅客服务系统(简称:旅服系统)业务终端设备数量多且统一安全接入管理权限复杂、零信任访问控制手段不足,以及传统软件定义边界(SDP,Software Defined Perimeter)零信任架构在实际应用中存在单点故障等问题,设计一种DSDP(Dual-identity SDP)零信任架构,用以改造旅服系统主数据中心(简称:主数据中心)和铁路局集团公司服务器集群架构,保障其代管的车站业务终端设备接入的安全性;提出基于同态加密技术的双重认证流程算法,用以实现DSDP零信任架构下,主数据中心和铁路局集团公司SDP控制模块双向互认功能。实验结果表明:DSDP零信任架构可有效对抗劫持风险;在多用户的情况下,可保障旅服系统响应时间在合理范围内;具有可用性,可为旅服系统终端设备的统一接入与不同权限要求的零信任身份认证提供技术手段。

关键词：高速铁路旅客服务系统系统架构零信任 SDP架构同态加密

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施工隧道数据处理中的可靠卡尔曼滤波

施工隧道数据处理中的可靠卡尔曼滤波

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第2届RISC-V技术及生态研讨会

作者：张诗琪张晋豫北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

针对隧道结构安全监测数据存在野值，噪声等严重影响后续分析的问题，提出了一种自适应跟踪系统噪声的可靠卡尔曼滤波算法进行数据去噪。首先结合滑动窗口使用最小二乘法对野值进行补偿;其次继承卡尔曼的"一步一推导"思想，... 详细信息

针对隧道结构安全监测数据存在野值，噪声等严重影响后续分析的问题，提出了一种自适应跟踪系统噪声的可靠卡尔曼滤波算法进行数据去噪。首先结合滑动窗口使用最小二乘法对野值进行补偿;其次继承卡尔曼的"一步一推导"思想，动态估计噪声值，有效解决了传统卡尔曼滤波器在面对野值及非线性系统时存在的无法准确建模的问题;最后使用北京某施工地铁数据进行数值验证，结果表明，与经典算法相比，该算法在精度方面有极大的提升。

关键词：隧道结构安全监测野值数据去噪卡尔曼滤波噪声动态估计

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融合实体类别信息的知识图谱表示学习

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计算机工程 2021年第4期47卷 77-83页

作者：金婧万怀宇林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增强知识图谱表示学习(CEKGRL)模型,构建基于结构与基于类别的实体表示,通过注意力机制捕获实体类别和三元... 详细信息

知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增强知识图谱表示学习(CEKGRL)模型,构建基于结构与基于类别的实体表示,通过注意力机制捕获实体类别和三元组关系之间的潜在相关性,结合不同实体类别对于某种特定关系的重要程度及实体类别信息进行知识表示学习。在知识图谱补全和三元组分类任务中的实验结果表明,CEKGRL模型在MeanRank和Hit@10评估指标上均取得明显的性能提升,尤其在实体预测任务的Filter设置下相比TKRL模型约分别提升了23.5%和7.2个百分点,具有更好的知识表示学习性能。

关键词：知识图谱知识表示学习多源信息融合注意力机制实体消歧

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一种基于带宽分配的联邦学习激励机制

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物联网学报 2022年第4期6卷 82-92页

作者：郭英芸高博张志飞张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

联邦学习(FL,federated learning)是一种新兴的机器学习范式,它可以充分利用移动众包资源进行去中心化数据训练。然而,在无线网络中部署FL面临网络带宽有限、移动用户自私等挑战。为了应对这些挑战,提出了一种基于带宽分配的激励机制(IM... 详细信息

联邦学习(FL,federated learning)是一种新兴的机器学习范式,它可以充分利用移动众包资源进行去中心化数据训练。然而,在无线网络中部署FL面临网络带宽有限、移动用户自私等挑战。为了应对这些挑战,提出了一种基于带宽分配的激励机制(IMBA,incentive mechanism with bandwidth allocation)。IMBA考虑用户数据质量和计算能力的不同设计支付方案,以激励高数据质量用户贡献其计算资源,进而提升模型训练精度。通过最小化训练时间和支付成本权重和确定最佳支付与带宽分配方案,通过优化带宽分配降低训练时延。实验表明,IMBA能够有效提高训练精度,降低训练时间,并帮助服务器灵活权衡训练时间和支付报酬。

关键词：联邦学习激励机制带宽分配 Stackelberg博弈训练质量

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中小投资者与企业互动交流对企业绩效的影响研究——基于网络平台分析

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财务与金融 2023年第5期 59-67,75页

作者：陈志芳李利容李佳颖昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091

“互动易”与“上证e互动”的上线,在中小投资者与企业之间建立了快捷、规范的沟通桥梁,对信息传播和企业发展产生了重要影响。以2010-2021年中国A股上市公司为样本,采用实证分析法,研究基于网络平台的中小投资者与企业互动交流对企业... 详细信息

“互动易”与“上证e互动”的上线,在中小投资者与企业之间建立了快捷、规范的沟通桥梁,对信息传播和企业发展产生了重要影响。以2010-2021年中国A股上市公司为样本,采用实证分析法,研究基于网络平台的中小投资者与企业互动交流对企业绩效的影响。结果表明:中小投资者与企业的互动交流对企业绩效有提升作用;机制分析发现,中小投资者与企业的互动交流通过降低第二类代理成本、缓解融资约束提升企业绩效;调节效应发现,内部控制与股吧活跃度能减弱中小投资者与企业互动交流对企业绩效的影响。异质性分析发现,在非“四大”审计、媒体关注度较低的企业中,中小投资者与企业互动交流对企业绩效的影响程度更大;进一步分析发现,处于网络互动中心位置有助于提升企业绩效;企业回复文本的情绪表现具有信息传递的作用,适当的积极与消极情绪能促进企业绩效的提升。为了更好地保护中小投资者利益,企业应该及时、充分、客观地回复中小投资者提问;中小投资者应充分利用互动平台,仔细甄别信息真假;证券交易所应发挥监督作用,确保有效互动。

关键词：网络平台互动交流企业绩效

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