检索结果-内蒙古大学图书馆

数字医学与健康 2023年第1期1卷 44-55页

作者：黄庆华王永臻王颖晨杨雪冰朱振峰张文生西北工业大学光电与智能研究院西安710072 中国科学院自动化研究所北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一... 详细信息

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一表示。知识张量是一种能够表示多模态异源数据的数据形式,其在保持数据之间潜在结构的同时,可以较好地表达高维度、多样化的数据。近十年来,知识张量技术获得进一步发展,并在多个领域有所应用,而医学是知识张量应用较广的垂直领域之一。作者首先分析了现代医疗数据多源异质的特点,然后总结了近十年来知识张量的理论方法,并提出构建通用知识张量的理论模型,同时基于通用知识张量进一步细化出立体交叉推理通路和局部子张量学习两种路线方法。作者进一步汇总了其团队为验证理论模型进行的一系列研究和应用,以确认理论模型在实际医学数据分析和辅助诊断中有良好的应用价值。最后对未来知识张量在知识张量立体化构建、规范化医学知识提取框架、医学知识张量信息挖掘等方面应用,进行了进一步的讨论和展望。

关键词：医学知识张量交叉推理局部子张量医学张量分解

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基于CUDA加速的GPS L1C/A实时信号发生器设计

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电子技术应用 2023年第11期49卷 146-152页

作者：王子涵巴晓辉姜维蔡伯根王剑文韬郭旗北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种基于软件无线电和CUDA(Compute Unified Device Architecture)加速的GPS L1C/A信号生成方法,系统根据用户自定义轨迹和卫星星历产生中频信号,并通过USRP(Universal Software Radio Peripheral)在相应的射频频点发射,由此实现... 详细信息

提出了一种基于软件无线电和CUDA(Compute Unified Device Architecture)加速的GPS L1C/A信号生成方法,系统根据用户自定义轨迹和卫星星历产生中频信号,并通过USRP(Universal Software Radio Peripheral)在相应的射频频点发射,由此实现了实时卫星导航信号的播发。为了提升GPU的并行计算速度,从设备内存优化、并行结构优化、CUDA流加速三个角度来对算法进行改进,提出了一种基于异步运算思想的针对采样点数据加速计算的CUDA优化实现方案。测试结果表明,优化后的算法能够产生高速、实时的卫星信号,在RTX1050TI设备上,可以做到信号195 MHz采样率,10颗可见卫星情况下卫星信号的实时生成。

关键词： GPU GNSS模拟器软件无线电高速实时

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“C语言程序设计”课程教学改革与实践

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科教导刊 2021年第9期 149-151页

作者：靳小燕魏慧琴周围北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

C语言程序设计课程是大学理工科各专业培养学生计算机应用能力的一门重要的基础课程,也是我校理工类学生选课人数最多的一门编程类课程。针对目前C语言程序设计课程教学中存在的问题进行教学改革与实践。通过C语言程序设计的课程改革,... 详细信息

C语言程序设计课程是大学理工科各专业培养学生计算机应用能力的一门重要的基础课程,也是我校理工类学生选课人数最多的一门编程类课程。针对目前C语言程序设计课程教学中存在的问题进行教学改革与实践。通过C语言程序设计的课程改革,建立高效的在线程序自动批改系统,进行题库资源建设,融合专业特色,对不同专业的学生,可以结合其专业特点,讲解一些和专业知识相关的案例,并进行实践;培养学生学习程序设计课的兴趣,提高编程能力。

关键词： C语言程序设计教学改革在线批改题库专业特色

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试论高铁接触网鸟窝检测识别方法

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中国设备工程 2021年第16期 133-134页

作者：武斯全田震廖开沅徐嘉勃北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高铁接触网鸟害问题对于高铁运行环境安全一直是比较严重的安全隐患,鸟害问题存在主要因为鸟窝具有体积较小、缺乏显著形状特征、难以识别等特点。针对以上问题,提出采用级联的神经网络模型来检测高铁接触网环境安全,对于鸟害问题进行... 详细信息

高铁接触网鸟害问题对于高铁运行环境安全一直是比较严重的安全隐患,鸟害问题存在主要因为鸟窝具有体积较小、缺乏显著形状特征、难以识别等特点。针对以上问题,提出采用级联的神经网络模型来检测高铁接触网环境安全,对于鸟害问题进行及时识别排查。首先在第一级检测器中实现对人工先验得出的兴趣域的定位检测,然后使用第二级检测器对兴趣域中鸟窝进行识别检测。与直接检测的方法对比,结果表明,YOLOv4级联YOLOv3-SPP网络的检出率达到93.69%,相比YOLOv3-SPP网络直接检测检出率提升约20%,基本可以实现高速铁路接触网上鸟窝的快速准确检测。

关键词：高铁接触网鸟窝兴趣域定位级联神经网络目标识别 YOLOv3-SPP网络

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基于区块链技术的铁路货运数据治理策略

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工业控制计算机 2021年第7期34卷 124-125页

作者：孟祥爱晋旭博李许增北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对铁路货运数据的治理提出了基于区块链技术的铁路货运数据治理策略,首先将数据治理分解为元数据管理环节、数据标准管理环节、数据质量管理环节、数据安全管理环节四个部分,在数据治理的各个环节应用区块链技术的共识机制、加密算法... 详细信息

针对铁路货运数据的治理提出了基于区块链技术的铁路货运数据治理策略,首先将数据治理分解为元数据管理环节、数据标准管理环节、数据质量管理环节、数据安全管理环节四个部分,在数据治理的各个环节应用区块链技术的共识机制、加密算法、智能合约、可追溯性等核心技术,与铁路货运业务相结合,通过调取95306网站、铁路业务信息系统以及其他铁路信息系统中的铁路货运数据,对获取的铁路货运数据进行分类、整合、标准化处理,从而实现对海量铁路货运数据的自动化管理。在提升铁路货运数据价值的同时,保证了铁路货运数据的安全可靠、不可篡改,同时节省人力物力和时间成本,并为后续更深一步挖掘铁路货运数据的价值提供了条件,具有很高的实践价值。

关键词：区块链数据治理智能合约共识机制铁路货运数据

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基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践

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工业和信息化教育 2021年第9期 47-51页

作者：陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强... 详细信息

“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点,基于任务驱动设计了层次递进的教学内容,提出了问题引导式和任务驱动式相结合的教学模式,全面提高学生学习兴趣,培养学生研究能力。希望通过教学内容和教学模式的改革,提高自然语言处理研究生教学及学科建设的质量和水平。

关键词：任务驱动自然语言处理问题引导研究生教学

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区块链技术在铁路货运中的应用

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铁路计算机应用 2021年第1期30卷 35-38页

作者：马春琦任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为加速铁路货运多样化转型,解决货踪不透明,信息不对称等问题,梳理了铁路货运领域区块链系统建设的关键技术,分析了联盟链网络、跨链技术、物联网技术、智能合约等研究方向;探讨了区块链技术在铁路货运中的应用场景及价值,为区块链技术... 详细信息

为加速铁路货运多样化转型,解决货踪不透明,信息不对称等问题,梳理了铁路货运领域区块链系统建设的关键技术,分析了联盟链网络、跨链技术、物联网技术、智能合约等研究方向;探讨了区块链技术在铁路货运中的应用场景及价值,为区块链技术在我国铁路货运领域的应用提供思路。

关键词：铁路运输区块链物联网货运物流智能合约

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基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型

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计算机应用 2023年第S02期43卷 285-290页

作者：伊建峰黎思成吕珊安高云北京城市轨道交通咨询有限公司北京100068 城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室北京100068 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室北京100068 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为... 详细信息

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为骨干网络,通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力。首先,构建一个复杂场景下的动火作业目标检测数据集,以再现真实施工场地的环境;其次,提出一种基于傅里叶变换的数据增强方法,通过分析图像的频域信息,重建图像的振幅分量来生成新数据,从而提高模型的泛化能力。在动火作业目标检测数据集上的实验结果表明,所提模型的平均精度均值(mAP)可达85.9%,与传统的YOLOv7模型相比提高了2.87%,充分验证了所提动火作业检测模型在检测精度和鲁棒性方面均有明显提升,能为动火作业领域的安全管理和技术研究提供重要的支持和帮助。

关键词：目标检测 YOLOv7 数据增强傅里叶变换动火作业

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计算机系统观的起步培养

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计算机教育 2021年第10期 81-84页

作者：艾丽华王志海于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

结合教学实践和国内外计算机系统类课程分析,提出计算机系统与C语言程序设计课程同步教学观点,并且梳理培养C程序员计算机系统观的6个系统核心知识,旨在培养具有计算机系统观的人才。

关键词：计算机系统观系统能力培养系统核心知识 C语言同步教学

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大学生“计算机应用基础”教学探索

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教育教学论坛 2021年第19期 101-104页

作者：黄宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着计算机技术的迅猛发展及在全社会的普及化,计算机已成为人们日常学习和工作不可或缺的有力工具,学好“计算机应用基础”课程能为学生今后学习和工作打下良好的基础。为了培养学生的学习兴趣和计算机应用实践能力,对“计算机应用基... 详细信息

随着计算机技术的迅猛发展及在全社会的普及化,计算机已成为人们日常学习和工作不可或缺的有力工具,学好“计算机应用基础”课程能为学生今后学习和工作打下良好的基础。为了培养学生的学习兴趣和计算机应用实践能力,对“计算机应用基础”课程教学过程做了一些积极的探索:通过用学生榜样的力量、采用互动式教学法,帮助学生树立学好计算机的自信心;在教学过程中,增加师生交流,拉近师生距离;通过案例教学法、任务驱动教学法、在机房边讲解边演练,提高学生的实践动手能力。

关键词：大学生计算机教学探索

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