检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2021年第8期 36-39页

作者：李明哲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

所谓暗网,指的是包含有意隐藏的内容且无法被传统搜索引擎检索的深层网络,在目前主流的暗网形态中,洋葱路由(Tor)是其中使用最广泛的一个。洋葱网站通过隐藏服务协议模糊网络IP,导致近年来大量违法犯罪活动在Tor网络上托管。在本文工作... 详细信息

所谓暗网,指的是包含有意隐藏的内容且无法被传统搜索引擎检索的深层网络,在目前主流的暗网形态中,洋葱路由(Tor)是其中使用最广泛的一个。洋葱网站通过隐藏服务协议模糊网络IP,导致近年来大量违法犯罪活动在Tor网络上托管。在本文工作中,我们探讨了基于其文本内容自动引入外部知识在Tor暗网上识别非法活动的可能性。在对2000个隐藏服务的网页进行爬取和过滤后,我们将它们分类为6个不同的非法类别,并使用异构图神经网络模型训练了分类器。在该模型中,使用TF-IDF作为文本特征加权方法来选择对类别影响因子大的关键词。然而,由于暗网非法网页的短文本特性,经典的机器学习分类器很难在有限的语境中进行准确的语义理解。为了克服这一缺点,我们在图神经网络模型中引入了实体和主题等外部知识捕捉文本与附加信息之间的丰富关系。结果表明,用图神经网络建模代替经典机器学习模型是有效果的,在相同数据集的前提下,基于图神经网络的方法比现有的暗网文本分类方法提高了3个百分点。

关键词：暗网图神经网络文本分类非法活动 Tor

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利用8251串口通信的远程控制风扇演示系统设计

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自动化应用 2021年第12期 156-160页

作者：苟悦宬北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

串口通信可以将来自CPU的并行数据字符转换为串行数据进行发送和接收,还可以将其转变为并行数据供CPU使用。本文采用清华大学的TPC-ZKⅡ实验箱作为实验平台,使用8251作为串行接口芯片,LCD显示转速挡位,型号为20BY20H04的步进电机作为风... 详细信息

串口通信可以将来自CPU的并行数据字符转换为串行数据进行发送和接收,还可以将其转变为并行数据供CPU使用。本文采用清华大学的TPC-ZKⅡ实验箱作为实验平台,使用8251作为串行接口芯片,LCD显示转速挡位,型号为20BY20H04的步进电机作为风扇,在双机全双工通信模式下提出一种风扇转动系统的设计方案。

关键词：串口通信全双工接口技术

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面向研究生培养的虚拟化计算与实验平台建设研究

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工业和信息化教育 2021年第9期 87-90页

作者：赵宏伟万怀宇董晓娜周亮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,相关领域的人才需求旺盛。具备扎实理论基础,实践动手能力强的高学历高素质人才对相关技术的发展与运用,起到了举足轻重的作用。针对目前多数高校的信息类研究生教学普遍存在的... 详细信息

近年来,随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,相关领域的人才需求旺盛。具备扎实理论基础,实践动手能力强的高学历高素质人才对相关技术的发展与运用,起到了举足轻重的作用。针对目前多数高校的信息类研究生教学普遍存在的实验环节薄弱、实验平台缺失的问题,提出了基于虚拟化技术的高性能计算实验平台,并在北京交通大学计算机与信息技术学院完成首期建设,投入使用后,初步解决了长期困扰研究生教学的高性能计算资源缺失的问题。

关键词：虚拟实验平台研究生培养课程实验

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基于改进人工蜂群算法的存储系统动态负载均衡

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吉林大学学报(工学版) 2020年

作者：郭佳马朝斌苗萌萌张绍博北京交通大学计算机与信息技术学院国家保密科技测评中心

为实现存储系统动态的负载均衡，基于存储系统负载均衡的主要技术及代表性算法的对比分析与研究，分别定义由磁盘存储容量及转速等性能指标表征的磁盘能量，由负载数据大小及访问热度表征的负载能量两个概念，分析认为磁盘能量与所要存... 详细信息

为实现存储系统动态的负载均衡，基于存储系统负载均衡的主要技术及代表性算法的对比分析与研究，分别定义由磁盘存储容量及转速等性能指标表征的磁盘能量，由负载数据大小及访问热度表征的负载能量两个概念，分析认为磁盘能量与所要存储负载能量之间的非确定性多项式（non-deterministic polynomial）hard关系，由此建立改进人工蜂群算法（Artificial bee colony algorithm，ABC）的建模、过程和伪代码实现，并用改进ABC算法实现磁盘间的负载均衡。Matlab的仿真实验结果表明：在同一组输入数据的前提下，基于改进ABC算法对物理磁盘上数据负载均衡的方法优于遗传算法对物理磁盘上数据负载均衡的方法。通过对不同参数值进行扩展比对，验证了本文提出的方法可以较迅速地完成存储系统动态均衡分配并达到较好的分配效果。

关键词：人工智能人工蜂群算法存储系统磁盘能量数据负载能量负载均衡

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面向精确定位的列车车号文本定位与识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1863-1870页

作者：艾鑫邹琪罗常津北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图... 详细信息

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图,以利于定位小车号区域;其次采用区域建议网络生成候选区域,对其进行分类回归,分类过程设计了困难样本挖掘策略,即保留只包含半个数字的正样本,回归过程设计了边界敏感的细粒度文本框回归策略,以确保水平边界紧凑;最后连接候选区域,输出定位结果.文本识别阶段采用基于注意机制的文本识别方法.通过在Caffe环境验证车号检测数据集,结果表明,车号定位方法相对经典的文本定位方法提高0.11,车号整体识别F1分数为0.81.

关键词：车号定位车号识别特征融合

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基于多源异构数据湖平台的电力信息通信多源异构数据清洗方案

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电力信息与通信技术 2023年第7期21卷 59-66页

作者：石俊杰赵子岩何永远闫龙川彭元龙马睿王锦诚国家电网有限公司信息通信分公司北京市西城区100761 北京交通大学计算机与信息技术学院北京市海淀区100044

针对电力信息通信产生的各类多源异构数据的清洗问题,文章基于多源异构数据湖平台(multi-source heterogeneous data lake platform,MHDP),提出一种具有交互性的基于否定约束规则(denial constraints,DCs)的清洗方案。首先,对结构化清... 详细信息

针对电力信息通信产生的各类多源异构数据的清洗问题,文章基于多源异构数据湖平台(multi-source heterogeneous data lake platform,MHDP),提出一种具有交互性的基于否定约束规则(denial constraints,DCs)的清洗方案。首先,对结构化清洗引擎HoloClean进行了改进,使其在小型数据集上取得更好的效果,经过测试,改进后使得基准电力通信数据集的准确度显著提高,并提出了通用的解析多源异构数据方案。其次,实现了一个实时反馈的交互式系统,此系统解析并可视化数据的元数据信息,给用户提供图形界面建立约束规则来参与清洗工作。最后,清洗数据保存为原始数据格式。实验结果证明,提出的解决方案可以有效清洗多源异构数据,同时具有较高的准确性和易用性。

关键词：电力信息通信多源异构数据数据清洗 MHDP HoloClean 数据湖

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基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究思路与挑战

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中医杂志 2023年第21期64卷 2170-2175页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫高子恒李博蔡兆伦闫世艳韩东燃刘一星胡晶刘清泉中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京市100700 北京中医药大学北京交通大学计算机与信息技术学院首都医科大学附属北京中医医院/北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心四川大学华西医院

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的... 详细信息

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的总体设计思路及应用方法,包括5个步骤:建设高质量大样本的具有中医特色的研究型数据库、核心处方的挖掘及分类、队列研究评价核心处方疗效、病例对照研究明确优势人群、建立预测模型实现精准医疗。此外,研究人员还需要建立标准化的中医变量采集和数据处理体系,优化混杂因素的确定及测量方法,进一步完善及推广方法学,加强跨学科人才的培养。真实世界研究与人工智能研究的研究基础相似,临床应用互补,未来将是二者的融合。

关键词：人工智能真实世界研究大数据临床研究方法

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面向智能工业的柔性装配批量调度优化策略

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制造业自动化 2021年第6期43卷 57-62页

作者：高勃孙嘉玉李学汉赵宏军王颖北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

在实际的多品种批量柔性生产的过程当中,一种产品可以分割为多个子批量进行生产,一个完整的生产过程包含多个加工流程,每个加工流程可能有多条功能相同的生产线,每条生产线可以完成多种产品的相应加工流程的生产,如何优化该生产过程完... 详细信息

在实际的多品种批量柔性生产的过程当中,一种产品可以分割为多个子批量进行生产,一个完整的生产过程包含多个加工流程,每个加工流程可能有多条功能相同的生产线,每条生产线可以完成多种产品的相应加工流程的生产,如何优化该生产过程完成固定生产任务所需的最小完成时间对生产效益非常重要。为解决产品柔性分批与批量调度的问题,提出了一种模拟退火算法与遗传算法相结合的方案。所提方案不但可以根据生产线产能限制将生产任务划分成具有柔性批量的多个子批,而且可以使加工排序以及生产线的选取得到优化。进行了大量实例仿真,结果证明提出的批量调度算法的有效性和可行性。

关键词：柔性生产柔性批量调度遗传算法模拟退火算法

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一种动车组转向架装配线电机传动系统健康状态评估优化方法研究

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铁道学报 2020年第5期42卷 66-71页

作者：张宁刘锐北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国网山东省电力公司德州供电公司山东德州253011

对于动车组转向架装配线,电机传动系统是其关键部分,由于其运行状态的实时监测数据具有无标签性,采用K-Means聚类等无监督式学习算法是解决这类系统健康状态评估的常用方法。针对传统K-Means算法受噪声及孤立点影响较大的缺陷,提出基于... 详细信息

对于动车组转向架装配线,电机传动系统是其关键部分,由于其运行状态的实时监测数据具有无标签性,采用K-Means聚类等无监督式学习算法是解决这类系统健康状态评估的常用方法。针对传统K-Means算法受噪声及孤立点影响较大的缺陷,提出基于局部异常因子算法的优化方法,有效地去除数据噪声点的影响;针对中心点选取过于随机性的缺陷,提出一种基于样本密度的初始中心点选取方法,并且中心点更新是选取距簇中其他样本点方差最小的点,从而改善了聚类效果;利用实际电机传动系统的运行数据对优化的K-Means算法进行验证。实验结果表明:优化后的算法有效提高了聚类质量,很好解决了实际应用环境下的电机传动系统健康状态评估问题。

关键词：电机传动系统健康状态评估 K-Means算法 LOF算法

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融合双向注意的全卷积编解码显著区域检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1139-1147页

作者：刘丽英田媚黄雅平邹琪北京交通大学计算机与信息技术学院

为准确定位复杂背景下的显著区域,优化显著图的稀疏性问题,融合自底向上和自顶向下的注意信息,提出一种全卷积编解码显著区域检测模型.首先构建基于VGG16网络的全卷积网络,并进行与之对称的解码操作;然后在解码过程中自顶向下地将高层... 详细信息

为准确定位复杂背景下的显著区域,优化显著图的稀疏性问题,融合自底向上和自顶向下的注意信息,提出一种全卷积编解码显著区域检测模型.首先构建基于VGG16网络的全卷积网络,并进行与之对称的解码操作;然后在解码过程中自顶向下地将高层特征与低层高分辨率特征相连接,输出不同分辨率特征下的显著图;最后对其采用最小二乘估计法找到最优权值进行加权结合,得到最终的显著图.在5个公开数据集上与当前流行的模型进行对比,结果表明该模型的性能优于其他模型.

关键词：显著区域检测全卷积网络编码解码最小二乘估计

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