检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2020年第6期37卷 130-134页

作者：杨立月王移芝北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对使用集成学习方法进行大规模文本情感分析实验中计算时间瓶颈的问题,提出基于Spark平台的集成学习模型并行化算法。使用三个数量级的文本进行集成学习的对比实验。结果表明,该算法大幅缩短了文本分类时间,F-score等相关评价指标与... 详细信息

针对使用集成学习方法进行大规模文本情感分析实验中计算时间瓶颈的问题,提出基于Spark平台的集成学习模型并行化算法。使用三个数量级的文本进行集成学习的对比实验。结果表明,该算法大幅缩短了文本分类时间,F-score等相关评价指标与单机版本接近,且算法的可拓展性良好,大幅降低了模型优化和调参的时间成本。

关键词： Spark 分布式计算模型并行化集成学习文本情感分析

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带有不确定性的公共租赁自行车的管理优化研究

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控制与决策 2019年第11期34卷 2469-2478页

作者：任爽韩冰北京交通大学计算机与信息技术学院

研究城市公共租赁自行车的管理优化问题,将其分成两个子问题,即公共租赁自行车停放点的布局优化问题和公共租赁自行车的调度优化问题.设置合适的公共租赁自行车停放点的目的,一方面是方便管理人员的管理,另一方面是方便公众的出行.公共... 详细信息

研究城市公共租赁自行车的管理优化问题,将其分成两个子问题,即公共租赁自行车停放点的布局优化问题和公共租赁自行车的调度优化问题.设置合适的公共租赁自行车停放点的目的,一方面是方便管理人员的管理,另一方面是方便公众的出行.公共租赁自行车的调度需要保证调度过程中产生的总费用最少.在公共租赁自行车的实际管理中,每个停放点的需求量和调度车的行驶时间是不确定的,因此引入两个不确定变量,建立不确定0-1规划模型和不确定整数规划模型,并利用不确定理论将两个不确定性模型分别转化为确定性等价类模型.通过一个数值实验对所提出的模型进行验证,根据第1个优化模型求解得到公共租赁自行车的最优停放点,并基于最优停放点根据第2个优化模型求解生成公共租赁自行车的最优调度方案.

关键词：公共租赁自行车停放点布局优化调度优化不确定理论 0-1规划模型整数规划模型

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基于人工蜂群算法的存储负载副本放置均衡算法

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北京交通大学学报 2020年第3期44卷 142-148页

作者：郭佳马朝斌苗萌萌张绍博北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044

针对固态盘闪存阵列中没有盘间损耗均衡策略,导致阵列中某些固态盘被更快损耗的问题,研究了存储盘间负载均衡的主要实现技术,分析了不同技术中具有代表性实现算法的优缺点,提出利用副本放置方法达到闪存阵列中盘间损耗均衡的策略,以及... 详细信息

针对固态盘闪存阵列中没有盘间损耗均衡策略,导致阵列中某些固态盘被更快损耗的问题,研究了存储盘间负载均衡的主要实现技术,分析了不同技术中具有代表性实现算法的优缺点,提出利用副本放置方法达到闪存阵列中盘间损耗均衡的策略,以及磁盘能量、数据负载能量和副本能量概念,分析得出磁盘能量与所要分配的副本之间属于NP(Non-deterministic Polynomial)-hard关系,利用马尔科夫链对人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)进行改进并用以实现磁盘间的负载均衡.通过在Matlab上进行模拟仿真实验,比较了加权轮寻算法和改进ABC算法对副本在物理磁盘上的自动分配结果,并比较了改进ABC算法在不同运行次数和不同物理磁盘数量对结果运算精度也就是副本配置情况的影响.改进ABC算法可以较迅速地完成磁盘间副本分配并达到较好的分配效果.

关键词：人工智能人工蜂群算法马尔科夫链副本放置负载均衡

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基于RFID的分布式工具监管系统设计与实现

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物联网技术 2022年第11期12卷 4-8页

作者：张天壮刘铭程慈航北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着工业化进程的不断推进,大量的基础设施、生产环境、高端装备需要越来越精细化的维护。在日常维护作业中,需要对现场中涉及的设备或工具进行实时监管,以提高工作效率、保证作业安全。利用RFID技术可以实现对一定空间范围内的电子标... 详细信息

随着工业化进程的不断推进,大量的基础设施、生产环境、高端装备需要越来越精细化的维护。在日常维护作业中,需要对现场中涉及的设备或工具进行实时监管,以提高工作效率、保证作业安全。利用RFID技术可以实现对一定空间范围内的电子标签进行自动清点。以高铁检修的实际需求为背景,设计并实现了一种基于RFID技术的作业现场工具智能监管系统。通过在移动终端上开发了一套监管程序,使得移动终端连接多个RFID阅读器,实现一个分布式的RFID电子标签清点环境,具有很高的部署自由度。利用RFID射频读写器周期性地清点与被监管设备或工具绑定的电子标签,当一定时间内查询不到电子标签时则发出警报,提示作业人员注意查找遗失的工具。使用该监管系统能够在检修作业中实时监管工具的状态,及时发现工具遗失情况,有效提升作业安全和效率。

关键词： RFID Android 智能监管遗失告警分布式部署检修工具高铁检修

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多核DNN处理器访存指令数据宽度的混合策略

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计算机应用文摘 2022年第18期38卷 81-83页

作者：刘元旭张方正王永昶王宝生北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉等领域获得了广泛应用。DNN任务具有访存密集的特点,对于基于片上网络(Network-on-Chip,NoC)架构的多核DNN处理器,当前的内存访问指令(load-store指令)的数据宽度的访存效率... 详细信息

近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉等领域获得了广泛应用。DNN任务具有访存密集的特点,对于基于片上网络(Network-on-Chip,NoC)架构的多核DNN处理器,当前的内存访问指令(load-store指令)的数据宽度的访存效率较低。为了提高DNN处理器的访存效率,文章提出了一种基于片上网络架构的多核DNN处理器load-store指令数据宽度的混合策略。该策略混合使用一组长度不等但固定的访存指令数据宽度。基于LeNet5和AlexNet训练任务的实验表明,采用混合访存数据宽度策略比在采用传统定长访存数据宽度下的访存延时平均降低15.87%和11.90%。

关键词： DNN处理器片上网络访存指令混合访存数据宽度

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自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法

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计算机科学与探索 2020年第4期14卷 649-656页

作者：赵慧景丽萍于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘重点实验室(北京交通大学) 北京100044

人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算... 详细信息

人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。

关键词：人脸对齐人脸关键点定位监督下降方法(SDM)模型姿态鲁棒自适应特征提取框

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5G助力电力物联网:网络架构与关键技术

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中国电力 2021年第3期54卷 99-108页

作者：熊轲张锐晨王蕊钟桂东张煜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 辽宁广播电视大学辽宁沈阳110034 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

电力物联网(electricity internet of things,EIoT)作为物联网和智能电网的结合,能够有效整合各类通信设备以及电力资源,提高电网信息化水平及现有设备利用率,并为建设具备全面感知、高效应变、灵活处理的智慧能源互联网提供了典型范例... 详细信息

电力物联网(electricity internet of things,EIoT)作为物联网和智能电网的结合,能够有效整合各类通信设备以及电力资源,提高电网信息化水平及现有设备利用率,并为建设具备全面感知、高效应变、灵活处理的智慧能源互联网提供了典型范例。第5代移动通信(the fifth generation mobile communication network,5G)具备“高速率、高容量、高可靠性、低时延与低能耗”的特点,其关键技术能够满足电力系统“海量设备接入、海量电力数据传输、电网极高可靠性、灵活协同响应、设备寿命持久”的需求,因此将5G通信技术与电力物联网进行深度融合已成为下一步研究与发展的重点。首先概述了电力物联网的基本概念,并结合5G通信技术的特点,提出了基于5G的电力物联网总体架构;然后分析总结了现有5G关键技术及其在物联网中的应用,最后对5G通信技术和电力物联网融合的未来研究趋势进行展望。

关键词：电力物联网 5G 深度融合高容量关键技术

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工程实践导向的铁路信息技术教学平台建设研究

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工业和信息化教育 2023年第3期 59-64页

作者：白岩慧刘真李红辉刘峰郭潇雷应龙北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 曙光信息产业股份有限公司北京100193

近年来,随着“互联网+”战略的提出,“互联网+铁路”成为新时代铁路信息化工作的创新发展理念,培养铁路信息技术人才对于保障铁路安全、高效运营尤为重要。北京交通大学计算机科学与技术(铁路信息技术)专业方向2010年获批教育部高教司... 详细信息

近年来,随着“互联网+”战略的提出,“互联网+铁路”成为新时代铁路信息化工作的创新发展理念,培养铁路信息技术人才对于保障铁路安全、高效运营尤为重要。北京交通大学计算机科学与技术(铁路信息技术)专业方向2010年获批教育部高教司首批“卓越工程师教育培养计划”建设试点,该专业在“新工科”和“卓越工程师教育培养计划2.0”双重背景下,探索建立了工程实践导向的创新型、应用型铁路信息技术教学平台体系,该教学平台体系通过改革培养模式、设计专业特色的课程与实践教学内容体系、建设高水平校内外实践教学平台、引入有别于普通专业的多元评价指标体系等举措,有力地支撑了铁路信息技术特色方向的理论教学和交叉复合型卓越工程人才培养。

关键词：铁路信息技术工程实践导向教学平台建设多元评价指标体系

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非线性方程组求解器全局优化求解能力对比研究

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计算机应用与软件 2022年第10期39卷 1-10,24页

作者：程培澄程培聪王萌邵宇辰亓路宽北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 北京工业大学建筑工程学院北京100124

首次总结提出一套共14道低维但高难度非线性方程组案例题集,从效果与效率两方面对比测试了国内外目前认可度很高的5款优秀全局优化求解器Baron、Antigone、Couenne、Lingo和1stOpt,给出这5款求解器在非线性方程组全局优化求解能力方面... 详细信息

首次总结提出一套共14道低维但高难度非线性方程组案例题集,从效果与效率两方面对比测试了国内外目前认可度很高的5款优秀全局优化求解器Baron、Antigone、Couenne、Lingo和1stOpt,给出这5款求解器在非线性方程组全局优化求解能力方面的综合表现及排名,探讨了非线性方程组求解过程中“除法陷阱”和“冗余项影响”问题及解决方法,确定性优化算法的优缺点以及全局最优化求解器研发者的“卡耐基梅隆”及“跨行业”现象。

关键词：全局最优化非线性方程组优化求解器

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基于XGBoost算法的WRF-Chem模式优化模拟

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中国环境科学 2021年第12期41卷 5457-5466页

作者：李江涛安兴琴李清勇余浩敏汪巍周心源王超崔萌中国气象科学研究院大气成分与环境气象研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国环境监测总站北京100012 中国人民解放军78127部队四川成都610000

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模... 详细信息

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模型能够很好地优化大气化学模式模拟的大气污染物浓度,降低模拟误差,对于北京地区站点模拟浓度优化呈现出城区>近郊>远郊的优化特点,且算法模型对O_(3)浓度优化程度更高,优化后相关系数提高达128%.此外,通过特征要素的贡献量分析表明,CO是影响O_(3)优化的重要特征变量,城郊区特征贡献得分均高达1000以上,Q2(近地面2m比湿)是影响PM_(2.5)优化的重要气象特征变量,城郊区特征贡献得分分别为950和824.

关键词： XGBoost 大气化学模式WRF-Chem O_(3) PM_(2.5)

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