检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2020年第2期39卷 138-144,178页

作者：吴怊慧北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的与单标签分类相比,多标签分类在现实世界中更为常见。在神经影像学领域,对个体认知单标签分类的研究有很多,但是却没有关于个体认知多标签分类的研究。本研究尝试运用机器学习多标签分类算法,利用静息态fMRI数据,对个体认知进行多... 详细信息

目的与单标签分类相比,多标签分类在现实世界中更为常见。在神经影像学领域,对个体认知单标签分类的研究有很多,但是却没有关于个体认知多标签分类的研究。本研究尝试运用机器学习多标签分类算法,利用静息态fMRI数据,对个体认知进行多标签分类研究。方法基于390名(≥18岁)成年人的静息态fMRI数据,通过5种具有代表性的机器学习多标签分类算法:ML-kNN、hMuLab、LIFT、ML-LOC和GLOCAL对个人认知进行多标签分类,采用十折交叉验证进行训练和测试,并用多标签分类常用的评价指标进行结果的检验。结果这5种算法都能用于静息态fMRI的多标签分类研究,且经过算法对比发现hMuLab算法的分类效果最好。结论本研究成功地将多标签分类算法应用于神经影像学领域并对个体认知进行多标签分类,且通过算法对比发现样本的邻域信息对分类结果很重要。

关键词：静息态功能性磁共振成像个体认知机器学习多标签分类算法对比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预训练模型的文本分类网络TextCGA

引用

现代计算机 2020年第12期26卷 52-57页

作者：杨玮祺杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文本分类问题是NLP领域的经典问题。当前大部分文本分类网络中所使用的RNN网络存在着短期记忆问题,对于长文本无法进行准确分类。为此,首先将语言模型与分类网络两部分工作解耦,将NLP预训练模型应用于文本分类的任务上,并提出TextCGA文... 详细信息

文本分类问题是NLP领域的经典问题。当前大部分文本分类网络中所使用的RNN网络存在着短期记忆问题,对于长文本无法进行准确分类。为此,首先将语言模型与分类网络两部分工作解耦,将NLP预训练模型应用于文本分类的任务上,并提出TextCGA文本分类网络。网络用预训练模型作为语言模型,使用预训练模型的强大的语义表示能力对文本进行表示;同时为了解决RNN网络在序列长度较长时的短期记忆问题,使用卷积层、RNN层以及Self-At⁃tention层搭建了CGA模块,有效解决长序列建模问题;在网络中设置多个CGA模块,使得模型可以从多个感受野捕捉文本特征。实验结果表明,使用预训练模型的TextCGA文本分类网络能够达到较好的文本分类效果,在测试中比对照方法普遍提高1~2%的准确率。

关键词：文本分类预训练模型 CGA模块 TextCGA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多翻译引擎的汉语复述平行语料构建方法

引用

情报工程 2020年第5期6卷 27-40页

作者：王雅松刘明童马彬彬张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言... 详细信息

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言并没有可用的复述资源,使得复述生成任务的研究无法开展。针对复述语料十分匮乏的问题,我们以汉语为研究对象,提出基于多翻译引擎的复述平行语料构建方法,将英语复述平行语料迁移到汉语,构建大规模高质量汉语复述平行语料,同时构建有多个参考复述的汉语复述评测数据集,为汉语复述生成的研究提供一定的基础数据。基于构建的汉语复述语料,我们进一步对汉语复述现象进行总结和归纳,并进行复述生成研究。我们构建基于神经网络编码-解码框架的汉语复述生成模型,采用注意力机制、复制机制和覆盖机制解决汉语复述生成中的未登录词和重复生成问题。为了缓解复述语料不足导致的神经网络复述生成模型性能不高的问题,我们引入多任务学习框架,设计联合自编码任务的汉语复述生成模型,通过联合学习自编码任务来增强复述生成编码器语义表示学习能力,提高复述生成质量。我们利用联合自编码任务的复述生成模型进行汉语复述生成实验,在评测指标ROUGE-1、ROUGE-2、BLEU、METEOR上以及生成汉语复述实例分析上均取得了较好性能。实验结果表明所构建的汉语复述平行语料可以有效训练复述生成模型,生成高质量的汉语复述句。同时,联合自编码的汉语复述生成模型,可以进一步改进汉语复述生成的质量。

关键词：复述语料构建汉语复述现象分类复述生成多任务学习自编码任务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

EdgeMI:资源受限条件下深度学习多设备协同推理

引用

现代计算机 2020年第20期26卷 27-32,43页

作者：薛峰方维维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究... 详细信息

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究较少。提出EdgeMI,一种在边缘资源受限条件下多设备协同推理框架,能够在异构边缘设备集群上进行动态推理;时间预测模型预估卷积层和全连接层的运行时间和通信时间;卷积层划分方案划分计算任务,使得各边缘设备负载平衡;数据调度策略减少边缘设备间的数据交换,降低通信负载。实验结果表明,EdgeMI在确保推理精度的条件下,边缘节点数量从2到4,深度神经网络模型加速比达到1.84x-3.57x,单设备内存占用平均减少73.67%。

关键词：边缘计算深度学习分布式推理划分方案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养

引用

工业和信息化教育 2020年第1期 6-10页

作者：熊轲丁晓明王升辉孙延涛赵阿群北京交通大学计算机与信息技术学院

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过... 详细信息

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过可重用设计方法学理念与创新实践教学平台的结合,营造学生主动学习的氛围,总结了创新实践与特殊人才培养的关系,形成了理论教学与动手实践相辅相成的教学方法,充分发挥了计算机专业学生特长,对培养创新型的工程设计研发人才具有良好效果。

关键词：动手实践创新意识可重用设计方法学综合素质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向计算机专业的“项目管理”课程教学改革与探索

引用

工业和信息化教育 2020年第1期 37-40,74页

作者：任爽王浩业周亮北京交通大学计算机与信息技术学院

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的... 详细信息

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的深度融合。同时,充分发挥学生的计算机专业特点,加强项目管理信息工具的运用和创新,提升学生运用综合知识的能力,为培养复合型人才进行了积极探索。

关键词：计算机专业项目管理教学改革课程建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡算法

引用

计算机工程与应用 2020年第13期56卷 93-99页

作者：王莉赵阿群赵晨辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

近年来,随着云计算技术的发展,数据中心网络已成为工业界和学术界的热门话题。相关研究表明,大流通常携带大量数据,传统的基于ECMP的负载均衡方法容易造成“大流碰撞”问题。提出一种基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡方法,利用TSO原理将... 详细信息

近年来,随着云计算技术的发展,数据中心网络已成为工业界和学术界的热门话题。相关研究表明,大流通常携带大量数据,传统的基于ECMP的负载均衡方法容易造成“大流碰撞”问题。提出一种基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡方法,利用TSO原理将大流进行虚拟分片处理并对分片后的子流进行路径寻优处理。实验结果表明,该算法无论在降低网络传播时延还是在提高网络吞吐量等方面都优于传统负载均衡方法。

关键词：数据中心网络负载均衡虚拟分片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

专题：智能交通系统与应用

引用

智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 137-138页

作者：李浥东朱凤华北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室中国计算机学会青年计算机科技论坛中国自动化学会控制理论专业委员会中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线...

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线、设备、环节等众多因素,是一个多学科、跨领域的复杂巨系统,这给系统的高效、可靠、安全运营带来了极大的挑战。当前,物联网、大数据、

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路调度一体化条件下移动装备使用评价指标体系研究

引用

铁路计算机应用 2023年第7期32卷 19-24页

作者：张维真宋国良张林任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁路济南局集团有限公司济南站济南250001 中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心北京100844 中国铁路济南局集团有限公司济南西机务段济南250117

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行... 详细信息

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行性。该指标体系可为实现铁路移动装备的高质量调度指挥提供参考。

关键词：调度一体化移动装备评价指标体系效率效益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进IPD质心的Tor网络流水印检测方法

引用

网络与信息安全学报 2019年第4期5卷 91-98页

作者：杜捷何永忠杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院

Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制,但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题。obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生,由此带来的新挑战尚未攻克,因此,提出一种IPD质心方案,利用k-means的聚类特性将原方案进行改进,使加入... 详细信息

Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制,但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题。obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生,由此带来的新挑战尚未攻克,因此,提出一种IPD质心方案,利用k-means的聚类特性将原方案进行改进,使加入的流水印在obfs4网桥3种模式上均能被高效地检测出。实验结果表明,改进后的算法有更高的检测率和识别率,且应对不同的网络环境有较强的适应能力,有利于良好安全网络环境的构建。

关键词：主动流量分析网络流水印匿名通信 Tor

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：