检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第2期41卷 330-336页

作者：南宁杨程屹武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105 中国民航信息网络股份有限公司北京101318

针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基... 详细信息

针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基于这两张图应用图神经网络(GNN)来汇聚节点的信息,得到两类的节点表示;然后,经过双层注意力模块对两类节点表示建模,获取会话级别的表示;最后,使用注意力机制进行信息融合,得到最终的会话表示,并预测下一个交互物品。分别在电商和民航两个场景下进行了对比实验,实验结果表明,相较最优的基准模型,MGSP模型在电商数据集各项指标上的提高超过1个百分点,在民航数据集各项指标上的提高约为3个百分点,验证了MGSP模型的有效性。

关键词：基于会话的推荐多图神经网络注意力机制个性化偏好协同信息

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基于着色Petri网的离散事件动态系统建模与仿真

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新型工业化 2021年第9期11卷 101-104页

作者：姚可欣付长军郑伟明陈得恩田兴聪熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院中国电子科技集团公司第五十四所

为解决复杂场景下离散事件系统动态性高引起的分析困难问题,提出了一种基于着色Petri网的离散事件动态系统建模方法。该方法首先对系统进行信息流分析并建立UML模型,然后根据规则将UML模型映射为Petri网模型,再对Petri网模型进行分层并... 详细信息

为解决复杂场景下离散事件系统动态性高引起的分析困难问题,提出了一种基于着色Petri网的离散事件动态系统建模方法。该方法首先对系统进行信息流分析并建立UML模型,然后根据规则将UML模型映射为Petri网模型,再对Petri网模型进行分层并添加颜色集,建立系统的着色Petri网模型。在向着色Petri网模型转换时,首先将动态系统分解为顶层模型和子模型;然后定义不同的颜色集,用来表示系统运行过程中的指令和状态等信息,减少库所和变迁的使用量;接着对子模型的变迁加载守卫条件和时间戳,使模型能够处理系统的并发和顺序性问题;在此基础上为系统库所添加令牌,用于表示系统中流动的信息资源。CPN Tools测试输出的结果,验证了所提方法的有效性,同时也为系统的设计与优化提供了一定的参考。

关键词：离散事件动态系统着色Petri网建模仿真分析

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基于RC-UNet的碲锌镉晶体图像分割方法

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太原科技大学学报 2025年第3期 238-244页

作者：贾佳鹏王安红李沛豪卜东寒杨亚坤景灏太原科技大学电子信息工程学院北京交通大学计算机与信息技术学院

目前碲锌镉晶体分割任务主要由人工切割来完成，存在人工切割效率低、重金属对人体造成伤害等问题，国内目前没有关于碲锌镉晶体图像分割的方法，且传统图像处理方法难以实现对碲锌镉晶体的精确分割。对此提出了一种RC-UNet的碲锌镉晶... 详细信息

目前碲锌镉晶体分割任务主要由人工切割来完成，存在人工切割效率低、重金属对人体造成伤害等问题，国内目前没有关于碲锌镉晶体图像分割的方法，且传统图像处理方法难以实现对碲锌镉晶体的精确分割。对此提出了一种RC-UNet的碲锌镉晶体图像分割网络，首先，对输入的多幅碲锌镉图像进行信息融合，增加数据维度提升模型性能；其次，在U-Net主干网络前添加Resnet-18模块，以提高模型训练效率和鲁棒性；最后，采用残差连接与横向连接进一步将卷积块状注意力模块融合至主干网络，以提高分割精度。实验结果表明，相较于U-Net网络，提出的RC-UNet网络mIoU值提升3.8%,mPA值提升5.8%,为碲锌镉晶体图像分割提供了一种方案。

关键词：碲锌镉晶体图像分割 U-Net 残差网络注意力机制

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基于平台思维的研究生联合培养基地建设初探--以北京交通大学轨道交通基础设施检测技术产学联合培养基地为例

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工业和信息化教育 2020年第9期 6-9,22页

作者：赵宏伟林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

研究生联合培养基地的建设,不仅能增进校企合作交流,共同解决技术难题,对新形势下高校研究生人才培养模式的创新也有良好的推动作用。分析了国内研究生联合培养基地的主要模式和建设现状,在此基础上,介绍了北京交通大学轨道交通基础设... 详细信息

研究生联合培养基地的建设,不仅能增进校企合作交流,共同解决技术难题,对新形势下高校研究生人才培养模式的创新也有良好的推动作用。分析了国内研究生联合培养基地的主要模式和建设现状,在此基础上,介绍了北京交通大学轨道交通基础设施检测技术产学联合培养基地在企业合作模式、融合创新平台建设及研究生人才培养等方面的特色。结合对基地建设的有益探索,提出了基于平台思维的研究生联合人才培养基地建设新模式。

关键词：人才培养产学研联合培养基地平台

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菲茨定律及其若干修正版极限不适用性分析

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中小企业管理与科技 2020年第19期4卷 176-177页

作者：刘嘉奕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

菲茨定律及其修正版被越来越多的设计师所接受,目前已被广泛应用于交互设计的各个领域。论文通过对菲茨定律及其若干较有代表性的修正版的极限分析,证明了这些定律在极限状态——目标区域宽度趋近于无穷大时不适用,为提出在极限状态与... 详细信息

菲茨定律及其修正版被越来越多的设计师所接受,目前已被广泛应用于交互设计的各个领域。论文通过对菲茨定律及其若干较有代表性的修正版的极限分析,证明了这些定律在极限状态——目标区域宽度趋近于无穷大时不适用,为提出在极限状态与普通状态都较为适用的新公式建立了目标,从而为在常见的目标区域尺寸范围内与实验数据更契合、能够更好地指导计算机交互界面设计的公式的提出提供了有较大潜力的研究方向。

关键词：菲茨定律极限分析计算机交互设计

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探索分布式文件系统应用场景的案例

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中小企业管理与科技 2020年第16期4卷 160-161页

作者：刘嘉奕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

某数据中心中由ESXI主机(PC服务器)+存储构成的vSphere HA集群存在两个问题:一是存储资源消耗较大;二是PC服务器内置硬盘利用率不高。分布式文件系统软件的出现为开发和利用集群内置硬盘资源提供了一个新的方向,论文对此方面进行了一些... 详细信息

某数据中心中由ESXI主机(PC服务器)+存储构成的vSphere HA集群存在两个问题:一是存储资源消耗较大;二是PC服务器内置硬盘利用率不高。分布式文件系统软件的出现为开发和利用集群内置硬盘资源提供了一个新的方向,论文对此方面进行了一些有益的探索和实验。

关键词： GlusterFS Linux Vmware 分布式文件系统应用场景

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基于突变模型的SDN环境中DDoS攻击检测方法

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信息网络安全 2020年第5期 11-20页

作者：王健王语杰韩磊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京计算机技术及应用研究所北京100854

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分... 详细信息

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分析可知,该方法可以有效检测DDoS攻击,并且相较于其他方法在具有较高检测率的同时拥有较低的误报率。

关键词：软件定义网络 DDoS攻击突变模型流表特征

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研究生过程管理与质量监控系统设计研究

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科教文汇 2020年第25期 6-7,16页

作者：赵宏伟张洪磊林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

研究生过程管理与质量监控系统大大提高了全流程管理的工作效率。该文以北京交通大学计算机与信息技术学院研究生过程管理与质量监控系统的具体研发实施为研究对象,实现了本系统的迭代优化和升级改造,进一步促进了学院级研究生个性化过... 详细信息

研究生过程管理与质量监控系统大大提高了全流程管理的工作效率。该文以北京交通大学计算机与信息技术学院研究生过程管理与质量监控系统的具体研发实施为研究对象,实现了本系统的迭代优化和升级改造,进一步促进了学院级研究生个性化过程管理工作水平和工作效率的提高。

关键词：研究生培养过程管理质量监控系统实现

来源：评论

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基于谱聚类与多信息特征融合的图像分割算法

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软件导刊 2020年第5期19卷 221-224页

作者：赵希于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用Meanshift算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和... 详细信息

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用Meanshift算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用FCM算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用NCUT算法对叠加邻接矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。

关键词：图像分割特征聚类 NCUT算法邻接矩阵

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面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

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软件学报 2019年第3期30卷 759-769页

作者：冯宁郭晟楠宋超朱琪超万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCST... 详细信息

流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCSTGCN),以解决交通流量预测问题.MCSTGCN通过3个组件分别建模流量数据的近期、日周期、周周期特性,每个组件同时利用空间维图卷积和时间维卷积有效捕获交通数据的时空相关性.在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明,MCSTGCN模型的预测效果优于现有的预测方法.

关键词：交通流量预测时空相关性图卷积网络多组件融合

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