检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2019年第12期45卷 2208-2217页

作者：宁滨董海荣郑伟荀径高士根王洪伟孟令云李浥东北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高速铁路运行控制系统是高速铁路的大脑和神经系统,对列车的安全和高效运行至关重要.随着我国高铁里程数和客运量的快速增加,现有的控制手段和调度方法在快速、有效解决列车运行过程中出现的突发事件(比如电力故障、突发地震、山体滑坡... 详细信息

高速铁路运行控制系统是高速铁路的大脑和神经系统,对列车的安全和高效运行至关重要.随着我国高铁里程数和客运量的快速增加,现有的控制手段和调度方法在快速、有效解决列车运行过程中出现的突发事件(比如电力故障、突发地震、山体滑坡、异物侵限等)方面尚有一定差距.目前列车运行控制与调度采用分层架构,突发情况下主要依赖调度员和司机的人工经验进行应急处置,列车晚点时间较长,旅客满意度不高.因此,如何针对高速列车运行过程中可能出现的突发事件,提升其应急处置能力,成为保障高铁安全高效运营的一大难题.本文围绕高铁运行控制与动态调度一体化这一前沿研究热点,对现有运行控制和动态调度的发展现状进行梳理,在此基础上给出一体化的基本架构,明确其基本内涵,最后提出了未来的主要研究方向.

关键词：高速铁路运行控制动态调度控制调度一体化突发事件

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一种基于Multi-Egocentric视频运动轨迹重建的多目标跟踪算法

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智能系统学报 2019年第2期14卷 246-253页

作者：欧伟奇尹辉许宏丽刘志浩北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

Egocentric视频具有目标运动剧烈、遮挡频繁、目标尺度差异明显及视角时变性强的特点,给目标跟踪任务造成了极大的困难。本文从重建不同视角Egocentric视频中各目标的运动轨迹出发,提出一种基于Multi-Egocentric视频运动轨迹重建的多目... 详细信息

Egocentric视频具有目标运动剧烈、遮挡频繁、目标尺度差异明显及视角时变性强的特点,给目标跟踪任务造成了极大的困难。本文从重建不同视角Egocentric视频中各目标的运动轨迹出发,提出一种基于Multi-Egocentric视频运动轨迹重建的多目标跟踪算法,该方法基于多视角同步帧之间的单应性约束解决目标遮挡和丢失问题,然后根据多视角目标空间位置约束关系通过轨迹重建进一步优化目标定位,并采用卡尔曼滤波构建目标运动模型优化目标运动轨迹,在BJMOT、EPLF-campus4数据集上的对比实验验证了本文算法在解决Multi-Egocentric视频多目标跟踪轨迹不连续问题的有效性。

关键词： Multi-egocentric视频轨迹重建多目标跟踪单应性约束对极几何约束空间重构卡尔曼滤波运动模型

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基于趋势信息的时间序列分类方法

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中国科学技术大学学报 2019年第2期49卷 138-148页

作者：林钱洪王志海原继东张伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘实验室(北京交通大学) 北京100044

大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势... 详细信息

大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势信息的时间序列离散化方法并用最长公共子序列进行相似性度量.该方法能够很好地度量时间序列的趋势信息.此外,还将其与现有的点对点函数线性结合.与现有相似性度量方法不同,该方法能同时考虑时间序列的趋势信息和函数距离,相似性度量方案运用最近邻分类算法规则进行分类.为了进行全面的比较,在42个时间序列数据集上测试该算法的有效性.实验结果表明,所提出的方法能有效提高时间序列分类准确率.

关键词：时间序列趋势信息时间序列离散化相似性度量

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面向高速网络流量的恶意镜像网站识别方法

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通信学报 2019年第7期40卷 87-94页

作者：张蕾张鹏孙伟杨兴东邢丽超中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京航空航天大学计算机学院北京100191

针对网络环境中造成危害的信息通过镜像网站进行传播从而绕过检查的问题,提出了面向高速网络流量的恶意镜像网站识别方法。首先,从流量中提取碎片化数据并且还原网页源码,同时加入标准化处理来提高识别准确率;然后,将网页源码分块,利用... 详细信息

针对网络环境中造成危害的信息通过镜像网站进行传播从而绕过检查的问题,提出了面向高速网络流量的恶意镜像网站识别方法。首先,从流量中提取碎片化数据并且还原网页源码,同时加入标准化处理来提高识别准确率;然后,将网页源码分块,利用相似度散列算法对每个网页源码分块计算散列值,得到网页源码的相似度散列值,同时引入海明距离来计算网页源码之间的相似性;最后,截取网页快照,提取其 SIFT 特征点,通过聚类分析和映射处理得到网页快照的感知散列值,通过感知散列值计算网页相似性。在真实流量下的实验表明,所提方法的准确率为 93.42%,召回率为 90.20%,F 值为 0.92,处理时延为 20 μs。通过所提方法,在高速网络流量下可以有效地检测恶意镜像网页。

关键词：恶意镜像网站相似度散列算法网页相似性

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一种适用于SCTP垂直切换的拥塞控制方法

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中国科技论文 2019年第7期14卷 732-736页

作者：李会霞彭双和魏慧琴北京交通大学计算机与信息技术学院基础教学基地

针对具有多家乡特征的流传输控制协议(stream control transmission protocol,SCTP)在垂直切换过程中的拥塞控制问题,提出网络状态感知的SCTP拥塞控制增强方法(network-aware SCTP,NA-SCTP),利用现有SCTP中的心跳消息(Heartbeat)来探测备用链路的时延和带宽。切换发生后,根据探测到的时延和带宽值对备用链路的拥塞控制参数(拥塞窗口和重传定时器)进行适应性调整。仿真结果表明,NA-SCTP能及时准确地探测网络实际状态,对备用链路的拥塞控制参数进行适应性初始化,显著提高了垂直切换过程中的传输性能。所提方法可保持现有SCTP协议的拥塞控制机制,具有理论研究意义和实际应用价值。

关键词：异构网络垂直切换流传输控制协议拥塞控制

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基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究

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世界科学技术-中医药现代化 2021年第9期23卷 3109-3117页

作者：许宁董鑫钟昆禹郑琪光舒梓心周玲屈云艳王伟许玉龙周雪忠余海滨河南中医药大学第一临床医学院郑州450046 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 河南中医药大学信息技术学院郑州450046 河南中医药大学科学技术处郑州450046 河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心郑州450046

目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更... 详细信息

目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更好的进行诊疗。方法利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历(Electronic Medical Records,EMRs),根据相似症状构建患者相似性网络(Patient Similarity Network,PSN),采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块(即亚型),并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果将纳入的IPF患者划分为337个不同模块,发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性,各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状,症候方面则以气阴两虚证为其典型证型,在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主,同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型,且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性,侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的,其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。

关键词：复杂网络特发性肺纤维化中医症状病证结合

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部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究

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中国全科医学 2020年第17期23卷 2181-2185页

作者：冯妍冯奇王以新邱禹周雪忠徐浩首都医科大学附属北京安贞医院全科医学科北京市100029 北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044 中国中医科学院西苑医院心血管科北京市100091

背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医... 详细信息

背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2212例UA患者结构化住院病历111060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者(作为优化组),与不符合方案的患者(作为对照组)进行血瘀证积分、远期终点事件(主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症)发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果气虚优化组(n=152)、血瘀优化组(n=127)患者血瘀证积分降分分别为(5.29±2.64)、(4.87±3.04)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%(25/152)、12.6%(16/127),与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。

关键词：心绞痛,不稳定型冠心病部分可观察马尔科夫决策过程建模验证

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基于深度强化学习的超密集网络中多用户上行功率控制方法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第1期22卷 16-23页

作者：毛晋熊轲位宁张煜张锐晨北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055 国网能源研究院有限公司北京102209

针对超密集网络中由于用户数量多、相互距离近,通信过程中彼此之间干扰大,导致频谱利用率不高的问题,建立了通过优化控制发射功率同时提升系统信息容量和满足服务质量的用户数量的优化问题.由于该问题非凸且功率控制为离散变量,将其建... 详细信息

针对超密集网络中由于用户数量多、相互距离近,通信过程中彼此之间干扰大,导致频谱利用率不高的问题,建立了通过优化控制发射功率同时提升系统信息容量和满足服务质量的用户数量的优化问题.由于该问题非凸且功率控制为离散变量,将其建模为马尔科夫决策过程.在此基础上,提出了基于深度强化学习的功率控制算法,并设计了相应的动作空间、状态空间及奖励函数.仿真结果表明,所提算法与最大发射功率策略和随机发射功率策略相比,分别提高了至少15.9%的信息容量和至少10.7%的用户服务质量满足率.与不考虑用户服务质量满足率提升的算法相比,所提算法通过适当降低信息容量,提升了用户服务质量满足率.

关键词：超密集网络功率控制信息容量服务质量深度强化学习

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点云算法在医学领域的研究进展

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中国图象图形学报 2020年第10期25卷 2013-2023页

作者：李美佳于泽宽刘晓颜荣耀于媛媛王大明陈涓陆军祁鹏王俊杰刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 北京医院(国家老年医学中心)神经外科北京100730 北京医院(国家老年医学中心)放射科北京100730

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值... 详细信息

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点、获取途径以及数据转换方法;医学点云分割中的传统算法和深度学习算法;以及医学点云的配准任务定义、意义,以及基于有/无特征的配准方法。总结了医学点云在临床应用中仍存在的限制和挑战:1)医学图像重建的人体器官点云分布稀疏且包含噪音、误差;2)医学点云数据集标注困难、制作成本高,可用于训练深度学习模型的公开数据集非常稀少;3)前沿的点云处理算法大都基于自然场景点云数据集训练,这些算法在医学点云处理中的鲁棒性和泛化能力还有待验证。随着医学点云数据集质量和数量的提升,医学点云处理算法的研究将会吸引更多的研究者。

关键词：点云医学应用深度学习分割配准

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6G时代信息新鲜度优先的无线网络设计

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物联网学报 2020年第1期4卷 80-91页

作者：熊轲胡慧敏艾渤张煜裴丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 北京交通大学全光网与现代通信网教育部重点实验室北京100044

物联网的发展催生了各类实时监测系统(如智能驾驶)和状态更新系统(如工业控制)的部署与应用。对于上述系统而言,信息新鲜度至关重要。若目的端接收的是过时信息,可能会降低系统决策的准确性和可靠性,并造成巨大的安全隐患。在未来6G网络... 详细信息

物联网的发展催生了各类实时监测系统(如智能驾驶)和状态更新系统(如工业控制)的部署与应用。对于上述系统而言,信息新鲜度至关重要。若目的端接收的是过时信息,可能会降低系统决策的准确性和可靠性,并造成巨大的安全隐患。在未来6G网络中,信息新鲜度对信息更新应用将越来越重要。为了有效地刻画信息新鲜度,学术界提出了信息年龄(AoI,age of information)的概念。目前,AoI已迅速成为无线系统新的性能指标和研究热点。首先概述了AoI的研究历程,然后分析了在不同网络模型(如单用户网络、单跳网络和多用户网络等)中引入AoI的关键问题,最后对未来的研究趋势进行了展望。

关键词： 6G 物联网信息新鲜度信息年龄

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