检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2019年第B6期46卷 52-55页

作者：郭佳北京交通大学计算机与信息技术学院国家保密科技测评中心

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输... 详细信息

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输出层输出;2)当算法选择概率达到一定值后,利用人工蜂群算法对权值进行优化。最后模拟预测模型的实现过程,将预测结果与传统的BP神经网络进行对比。实验结果证明:该算法能够在基本不增加算法运行时间的情况下提高存储性能预测的求解精度和收敛速度。

关键词：存储系统 BP神经网络马尔科夫链人工蜂群算法

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加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐算法

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西安交通大学学报 2018年第5期52卷 101-107页

作者：魏港明刘真李林峰张猛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵... 详细信息

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵分解算法中加入了项目的属性信息,同时通过对评分数据集和属性数据集的综合分析,得出用户对项目属性的偏好矩阵,将项目属性特征因子和用户对项目属性的偏好特征因子一并加入到矩阵分解中。在数据集Movielens、HetRec2011上进行实验,结果表明,与经典矩阵分解协同过滤算法相比,所提算法不仅在一定程度上解决了项目的冷启动问题,而且在同等条件下的均方根误差平均降低了3.5%,平均绝对误差平均降低了3%,尤其是在更为稀疏的HetRec2011数据集上,项目属性对用户评分行为的影响更加明显,改进算法在推荐精度上表现出更大的优越性。

关键词：冷启动奇异值分解矩阵分解项目属性

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基于用户行为反馈的云资源调度机制

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系统工程与电子技术 2018年第1期40卷 209-216页

作者：丁丁艾丽华罗四维徐保民北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研... 详细信息

云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研究,提出了基于用户行为反馈的资源调度机制(user behavior-based resource scheduling mechanism with feedback control,UBRSM-FC)。UBRSM-FC利用用户交互行为,将用户行为信息融入到资源调度过程中,并结合相关反馈机制,建立用户需求的主动发现网络和反馈网络对调度过程不断微调和优化,使资源调度的结果与用户的主观感知更加接近。实验结果表明,UBRSM-FC通过反馈控制能够更好地满足不同用户不同程度的资源请求,提高了用户满意度,而且能够兼顾系统资源的利用率。

关键词：云计算资源调度用户行为反馈控制

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基于共享知识模型的跨领域推荐算法

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电子学报 2018年第8期46卷 1947-1953页

作者：李林峰刘真魏港明任爽葛梦凡北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高... 详细信息

互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高、准确性较低.考虑到用户会在互联网不同领域使用各类应用,在不同领域积累了大量行为数据和评价信息.而从用户群体的角度来说,在不同领域间存在着用户群体的偏好相似性,因此如果通过在不同领域中共享代表偏好的知识模型,将有助于提升在新领域推荐的准确性,解决冷启动问题.本文提出了基于共享知识模型的跨领域推荐算法SKP(Sharing Knowledge Pattern),通过对各个领域中用户-项目的评分矩阵分解,得到用户的潜在特征矩阵和项目的潜在特征矩阵,对用户和项目的潜在特征分别聚类,得到了用户分组对项目分组的评分知识模型,最终利用目标领域的个性知识模型和各个领域的共性知识模型来得出推荐结果.本文对三个不同领域的数据集进行了分析和划分,并在物理集群环境下进行了实验.结果表明,通过利用数据稠密的辅助领域数据,本文提出的SKP算法与已有的单领域算法、跨领域算法相比,具有更高的准确率和更低的RMSE值.

关键词：跨领域推荐算法冷启动潜在因子知识模型

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一种基于概率主题模型的恶意代码特征提取方法

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计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2339-2348页

作者：刘亚姝王志海侯跃然严寒冰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络技术研究院北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在当前复杂网络环境下,恶意代码通过各种方式快速传播,入侵用户终端设备或网络设备、非法窃取用户隐私数据,对网络和互联网用户造成了严重的安全威胁.传统检测方法难以检测未知恶意代码,而恶意代码变体的多样性和庞大数量也对未知恶意... 详细信息

在当前复杂网络环境下,恶意代码通过各种方式快速传播,入侵用户终端设备或网络设备、非法窃取用户隐私数据,对网络和互联网用户造成了严重的安全威胁.传统检测方法难以检测未知恶意代码,而恶意代码变体的多样性和庞大数量也对未知恶意代码检测构成了巨大挑战.提出了一种无监督的恶意代码识别方法,通过分析反汇编PE文件给出汇编指令标准化规则,结合潜在狄立克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)获得汇编指令中潜在的“文档主题”、“主题词”的分布.再以“主题分布”构造恶意样本特征,产生一个全新的恶意代码检测框架.结合“困惑度”和变化的步长给出了最优“主题”数目的快速评价和自动确定方法,解决了LDA模型中主题数目需要预先指定的问题.同时解析了“文档主题”、“主题词”聚集结果的语义可解释性,说明了该方法获得的样本特征具有潜在的语义.实验结果表明:与其他方法相比该方法具有相当的或更好的恶意代码鉴别能力,同时能够准确地识别恶意代码的新变体.

关键词：恶意代码检测狄立克雷分布概率主题模型困惑度 Gibbs

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信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第1期59卷 9-14页

计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅... 详细信息

计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅提高了恶意代码可视化的效率,而且解决了操作码序列simHash值相似性判断困难的问题。实验结果表明:该可视化方法能够获得有效信息密度增强的分类特征;与传统恶意代码可视化方法相比,该方法更高效,分类结果更准确。

关键词：恶意代码可视化 simHash 图像纹理

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基于GIS和AHP的福建福安区域滑坡地质灾害危险性评价

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测绘与空间地理信息 2021年第5期44卷 25-30页

作者：祝清谭衢霖周嘉琦黄俊宝胡俊周平根北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学线路工程空间信息研究所北京100044 福建省地质环境监测中心福建福州350001 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 北京100081

以福建省宁德福安市为研究区,通过综合分析研究区地质灾害调查数据,选取了坡度、坡向、曲率、高程、降水、植被、道路、河流、地质、断裂带及人类工程活动等10个因子作为评价指标,构建区域滑坡地质灾害危险性评价层次结构模型,利用层次... 详细信息

以福建省宁德福安市为研究区,通过综合分析研究区地质灾害调查数据,选取了坡度、坡向、曲率、高程、降水、植被、道路、河流、地质、断裂带及人类工程活动等10个因子作为评价指标,构建区域滑坡地质灾害危险性评价层次结构模型,利用层次分析法(AHP)确定各因子权重,基于GIS地理空间分析评价了研究区地质灾害危险性,划分了5类区域:极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区、较低危险区。危险性评价结果可为宁德市减灾防灾以及灾害治理提供依据,也为区域滑坡地质灾害危险性评价提供可行的方法参考。

关键词：地质灾害 GIS 滑坡层次分析法危险性评价

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铁轨图像的低秩矩阵分解缺陷检测

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信号处理 2019年第4期35卷 667-675页

作者：张琳娜岑翼刚贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着高铁在中国乃至世界的快速发展,对轨道质量的要求越来越高。轨道表面缺陷检测直接关系着铁路安全、国家经济及安全等问题。基于固定光源下的摄像头拍摄的轨道表面图像,将轨道表面的缺陷检测建模为低秩矩阵分解问题,并对分解得到的... 详细信息

随着高铁在中国乃至世界的快速发展,对轨道质量的要求越来越高。轨道表面缺陷检测直接关系着铁路安全、国家经济及安全等问题。基于固定光源下的摄像头拍摄的轨道表面图像,将轨道表面的缺陷检测建模为低秩矩阵分解问题,并对分解得到的稀疏矩阵计算其行累积量,由于去除了背景的干扰,缺陷区域所在的行累积量绝对值会变得很小,从而可以通过阈值操作得到缺陷行坐标,最后对由缺陷行坐标确定的小图像块区域进行二值化操作,并寻找最大联通区域即可确定缺陷位置,实现缺陷的自动检测与定位。与已有文献实验比较结果表明,该算法对不同光照及背景下的轨道缺陷检测均取得了较好的检测结果。

关键词：铁轨缺陷检测低秩矩阵分解行累积量二值化

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基于多模电台的SDMANET网络组网方法

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计算机与现代化 2020年第8期 82-88页

作者：戴松孙延涛刘强贾泽群北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

软件定义网络(SDN)在有线网络和数据中心网络等多种网络场景中正在快速发展,然而在移动自组织网络(MANET)中SDN的使用仍然处于起步阶段。因MANET网络拓扑变化频繁、资源受限以及采用分布式组网方式等特点使得在其中应用SDN变得具有挑战... 详细信息

软件定义网络(SDN)在有线网络和数据中心网络等多种网络场景中正在快速发展,然而在移动自组织网络(MANET)中SDN的使用仍然处于起步阶段。因MANET网络拓扑变化频繁、资源受限以及采用分布式组网方式等特点使得在其中应用SDN变得具有挑战性。为此,本文提出一种基于多模电台的软件定义移动自组织网络(SDMANET)组网方法。该方法使用支配集算法计算骨干节点,仅由骨干节点使用带外信道和SDN控制器通信,并在MAC层基于骨干节点进行TDMA时隙动态分配。实验结果表明,与OLSR协议和直接带外控制的SDN方法相比,本方法具有更低的网络控制开销和信道访问时延,在大规模MANET网络中性能较好。

关键词：移动组织网络软件定义网络多模电台骨干网动态时隙分配

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基于Android平台的记事本App的开发与实现

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乐山师范学院学报 2020年第12期35卷 49-54页

作者：江志华陈翱天乐山师范学院人工智能学院四川乐山614000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章介绍了基于Android的智能终端完成记事本App客户端及服务端的开发与实现过程。该App基于MVC模式,使用fragment、sqlite等技术,实现了信息的富文本编辑与查询、用户注册与登录、信息上传至服务器、PC端的后台管理等功能。记事本App... 详细信息

文章介绍了基于Android的智能终端完成记事本App客户端及服务端的开发与实现过程。该App基于MVC模式,使用fragment、sqlite等技术,实现了信息的富文本编辑与查询、用户注册与登录、信息上传至服务器、PC端的后台管理等功能。记事本App的使用,丰富了人们记录内容的形式,提高了记录信息的效率,为工作和生活提供了便利。

关键词： Java Android MySQL 系统实现

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