检索结果-内蒙古大学图书馆

中医学报 2021年第11期36卷 2435-2443页

作者：彭菊琴王攀杨扩侯敏高文静杜阳任钧国中国中医科学院西苑医院基础医学研究所/中药药理北京市重点实验室北京100091 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学西苑临床医学院北京100029

目的:利用生物信息学对异病同证肾阴虚证靶点进行筛选与分析,探讨肾阴虚证病理机制。方法:从SymMap和HSDN数据库得到肾阴虚证中医症状靶点。DisGeNET、GeneCards、TTD、Drugbank数据库得到骨质疏松、2型糖尿病、原发性高血压的疾病靶点,... 详细信息

目的:利用生物信息学对异病同证肾阴虚证靶点进行筛选与分析,探讨肾阴虚证病理机制。方法:从SymMap和HSDN数据库得到肾阴虚证中医症状靶点。DisGeNET、GeneCards、TTD、Drugbank数据库得到骨质疏松、2型糖尿病、原发性高血压的疾病靶点,将3种疾病靶点分别与肾阴虚证症状靶点取交集,获得3类疾病-症状靶点。从TCMSP、ETCM、TCMID和BATMAN-TCM数据库检索六味地黄丸的有效成分,STITCH、Swiss Target Prediction、TCMSP数据库预测药物靶点。将3类疾病-症状靶点和六味地黄丸药物靶点分别导入PINA平台进行蛋白互作分析,通过对3类疾病-症状蛋白互作靶点取交集,获得肾阴虚病证结合靶点;通过对药物靶点与肾阴虚病证结合靶点取交集,获得方证结合靶点。然后分别对肾阴虚病证结合靶点和方证结合靶点分别进行关键模块分析,并对每一模块进行富集分析,最后对六味地黄丸成分进行文献挖掘,通过“以方测证”对肾阴虚证病理机制进行验证。结果:共获得病证结合靶点1061个,方证结合靶点882个,方证结合靶点占病证结合靶点的83.1%。方证结合靶点的模块分析获得的10个模块,均与病证结合靶点的模块分析获得的11个模块相同。方证结合靶点KEGG通路富集分析,共筛选出45条通路,主要聚焦于免疫功能相关(33.3%,15/45),癌症(17.8%,8/45)、传染性疾病(13.3%,6/45)、遗传信息处理(13.3%,6/45)等。文献挖掘发现六味地黄丸中共有34(14.1%)种成分已被证实具有调节多种免疫细胞及免疫因子的作用。结论:肾阴虚证病理机制主要涉及机体免疫功能紊乱,还可能包括遗传信息传递过程异常。

关键词：肾阴虚证生物信息学病证结合方证结合免疫六味地黄丸

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K-means型多视图聚类中的初始化问题研究

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计算机科学与探索 2019年第4期13卷 574-585页

作者：洪敏贾彩燕王晓阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在K-means型多视图聚类算法中,最终的聚类结果会受到初始类中心的影响。因此研究了不同的初始中心选择方法对K-means型多视图聚类算法的影响,并提出一种基于采样的主动式初始中心选择方法(sampledclustering by fast search and find of... 详细信息

在K-means型多视图聚类算法中,最终的聚类结果会受到初始类中心的影响。因此研究了不同的初始中心选择方法对K-means型多视图聚类算法的影响,并提出一种基于采样的主动式初始中心选择方法(sampledclustering by fast search and find of density peaks,SDPC)。该方法通过对数据集进行均匀采样,利用密度峰值快速搜索聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,DPC),以及K-means再迭代策略,进一步改善多视图聚类中的初始中心选择效率和类个数问题。实验验证了不同初始化方法对K-means型多视图聚类算法的影响。多视图基准数据集上的实验结果表明:全局(核)K-means初始化方法存在时间复杂度过高的问题,AFKMC^2(assumption-free K-Markov chain Monte Carlo)初始化适用于大规模数据,DPC可以主动选择类个数和初始类中心,SDPC较DPC而言,不仅能主动式获得类个数,还在聚类精度和效率上取得了较好的折衷。

关键词：多视图类初始化聚类

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高铁接触网异物侵入的机器视觉检测方法

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计算机工程与应用 2019年第22期55卷 250-257页

作者：蒋欣兰贾文博中国社会科学院大学计算机教研部北京102488 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

接触网是沿铁路线上空架设的为电力机车供电的输电线路,接触网上附着的鸟巢等异物将对列车运行造成安全隐患。目前主要是通过人工检查的方式对接触网异物进行检测并清除,这种方式不仅成本高,效率低,往往不能及时排除安全隐患。为了对接... 详细信息

接触网是沿铁路线上空架设的为电力机车供电的输电线路,接触网上附着的鸟巢等异物将对列车运行造成安全隐患。目前主要是通过人工检查的方式对接触网异物进行检测并清除,这种方式不仅成本高,效率低,往往不能及时排除安全隐患。为了对接触网异物进行及时有效的检测,同时降低人力成本,针对高铁运行环境的固定结构化特征,综合运用计算机视觉、深度学习等技术对铁路入侵异物进行实时检测。首先基于LSD直线段检测算法获取鸟巢可能出现的感兴趣区域;其次利用YOLOv3网络在ImageNet上进行训练得到一个预训练权重,并使用人工标注的数据集继续训练网络直到网络收敛;最后使用训练好的网络对感兴趣区域存在的鸟巢进行检测。实验结果表明,最终得到的平均检测精度为0.89,平均检测速度为38 f/s,可以实现对异物目标的准确实时检测。

关键词：异物入侵检测高铁接触网直线检测深度学习 YOLOv3

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基于描峰聚类的动态脑功能网络状态划分

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北京生物医学工程 2019年第6期38卷 575-582页

作者：崔园北京交通大学计算机与信息技术学院

目的近年来脑功能网络的动态属性分析已经成为脑功能研究的热点,脑功能网络状态划分则是脑功能网络动态属性分析的重要方面,目前国际上广泛采用的脑功能网络状态划分策略是k均值聚类算法,而k均值聚类算法存在两个缺陷。而描峰聚类(densi... 详细信息

目的近年来脑功能网络的动态属性分析已经成为脑功能研究的热点,脑功能网络状态划分则是脑功能网络动态属性分析的重要方面,目前国际上广泛采用的脑功能网络状态划分策略是k均值聚类算法,而k均值聚类算法存在两个缺陷。而描峰聚类(density peak clustering)算法能直观展现合理的类别数,从而有效解决k均值聚类中k值难以确定的问题。本文拟基于动态功能连接(dynamic functional connectivity,DFC)的脑功能网络状态划分,为脑功能网络划分探索新的模型。方法基于61位成年人静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance image,rs-f MRI)数据,采用滑动窗口计算方法构建功能连接矩阵。基于多种距离度量使用多维尺度分析算法对其进行有效降维,通过描峰聚类算法进行脑功能网络状态划分,使用脑功能网络划分常用的状态模式图和聚类决策图进行结果的校验。结果基于余弦距离、相关系数以及Spearman等描述相似性的距离度量进行降维,得到的结果生理意义较为明确,且有效功能网络状态数为3~5。另外,脑区之间松散联系的网络状态比其他网络状态更频繁地发生。结论描峰聚类算法足以对个体脑功能连接随时间的动态波动进行状态划分,这可为脑功能网络划分研究提供新的思路。

关键词：动态功能连接静息态功能磁共振成像描峰聚类脑功能网络降维

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基于配对函数调用场景的设备驱动漏洞检测

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计算机系统应用 2019年第10期28卷 35-44页

作者：王佳翟高寿刘峰李红辉北京交通大学计算机与信息技术学院

由于Linux系统的设备驱动工作在内核模式中,在这种特定的工作场景下,由设备驱动引发的漏洞问题极易影响操作系统的稳定性和安全性.当前在各类设备驱动漏洞中所占比例较高的当属资源操作类漏洞,针对这种情况,我们提出了一种基于配对函数... 详细信息

由于Linux系统的设备驱动工作在内核模式中,在这种特定的工作场景下,由设备驱动引发的漏洞问题极易影响操作系统的稳定性和安全性.当前在各类设备驱动漏洞中所占比例较高的当属资源操作类漏洞,针对这种情况,我们提出了一种基于配对函数调用场景的设备驱动漏洞检测方法.首先引入配对函数的概念,据此对特定的驱动程序做配对函数的自动提取与优化;随后结合手工分析结果构建配对函数在资源申请与释放过程中的执行路径;最后基于相应的函数调用场景进行配对检查,检测并验证设备驱动程序中内存资源的申请和释放是否为完全层次性匹配.为验证该方法的有效性,实验分别选取不同的设备驱动应用该漏洞检测方法,记录相应的漏报率、误报率及覆盖度.实验结果表明,该设备驱动漏洞检测方法精确率较高,检测速度快.并且该方法不依赖于实时编译以及硬件设备等条件.

关键词： Linux 设备驱动配对函数调用场景漏洞检测

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工科类非全日制硕士研究生分类培养模式探索

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工业和信息化教育 2019年第7期 59-63,88页

作者：赵宏伟董晓娜林友芳袁中兰周亮北京交通大学计算机与信息技术学院

非全日制硕士研究生的出现引发了各高校对非全日制硕士研究生培养的思考。如何在非全日制硕士研究生教学环节中与全日制硕士研究生保持统一的标准,将非全日制硕士研究生培养质量提升到新高度;如何探索总结出新形势下适合非全日制硕士研... 详细信息

非全日制硕士研究生的出现引发了各高校对非全日制硕士研究生培养的思考。如何在非全日制硕士研究生教学环节中与全日制硕士研究生保持统一的标准,将非全日制硕士研究生培养质量提升到新高度;如何探索总结出新形势下适合非全日制硕士研究生的培养及管理办法成为各高校亟待解决的问题。

关键词：工科非全日制专业硕士分类培养

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无线RF能量收集异构网络中基于Q-Learning的自适应功率控制

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新型工业化 2019年第1期9卷 112-119页

作者：郭伟于小涵张锐晨熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院

针对信息与能量同传Femtocell异构网络,建立了数学优化问题,目的是通过调节Femtocell发射功率来抑制干扰信号对信息传输的影响,同时有效利用干扰信号为设备充电,在满足用户信息通信服务质量以及传感器能量收集的条件下,最大化Femtocell... 详细信息

针对信息与能量同传Femtocell异构网络,建立了数学优化问题,目的是通过调节Femtocell发射功率来抑制干扰信号对信息传输的影响,同时有效利用干扰信号为设备充电,在满足用户信息通信服务质量以及传感器能量收集的条件下,最大化Femtocell基站群总容量。为求解此优化问题,设计了一种基于强化学习的自适应功率控制算法,给出了算法框架和求解方法,并提出一种基于距离影响和惩罚参数的分段式奖励函数。为了比较,还给出了一种基于网络容量和约束关系的奖励函数。仿真实验验证了所提算法的有效性,即在保障信息用户和能量用户通信服务质量的前提下,可提高Femtocell异构网络的总容量。实验还表明,采用所提分段式奖励函数能够取得更好的系统优化效果。

关键词： Femtocell异构网络 Q-Learning 功率控制能量收集

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渗透缓存命中率诱导的缓存区域动态分配机制研究

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软件导刊 2020年第4期19卷 1-8页

作者：李灵枝胡九川叶笑春范东睿严龙北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为解决计算机体系结构性能瓶颈——存储墙问题,在依赖硬件技术和体系结构创新的同时,还需优化程序算法。传统算法主要以时间和空间复杂度作为衡量指标,未考虑计算机存储结构设置。延迟避免和延迟容忍机制是解决"存储墙"问题... 详细信息

为解决计算机体系结构性能瓶颈——存储墙问题,在依赖硬件技术和体系结构创新的同时,还需优化程序算法。传统算法主要以时间和空间复杂度作为衡量指标,未考虑计算机存储结构设置。延迟避免和延迟容忍机制是解决"存储墙"问题的新途径。借助一种新型缓存结构——渗透缓存可缓解该问题。利用延迟容忍机制,通过研究渗透缓存模型在处理器片上数据调配方式,提出一种依据历史访存命中率变化情况动态调控渗透缓存容量机制(以下简称动态渗透机制)。通过改进数据在渗透缓存上的调配策略,使缓存容量动态适应程序的数据特征,经过调整得出命中率更高的缓存结构配置方案。阐述了动态渗透机制原理与仿真实验模型架构。仿真实验结果表明,在SPLASH-2的部分测试集下,与传统缓存命中率相比较,平均提高了7.629%;以动态渗透机制得出的缓存容量配置方案命中率比传统缓存平均提高31.003%。即在缓存结构改进的动态渗透机制下,访存命中率得到提高,从而缓解了"存储墙"问题。

关键词：渗透缓存存储墙动态缓存分区缓存容量

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面向行车视频目标实时检测的轻量级SSD网络

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计算机科学 2019年第7期46卷 233-237页

作者：张琳娜陈建强陈晓玲岑翼刚阚世超贵州大学机械工程学院贵阳550025 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

车辆和行人检测是高级辅助驾驶(ADAS)中最基本也是研究最广泛的内容,而深度学习算法是当前性能最好的目标检测算法。然而,深度学习算法的计算量非常大,通常需要高性能的GPU显卡才能快速运行。在实际使用中,目标检测算法一般要求集成到... 详细信息

车辆和行人检测是高级辅助驾驶(ADAS)中最基本也是研究最广泛的内容,而深度学习算法是当前性能最好的目标检测算法。然而,深度学习算法的计算量非常大,通常需要高性能的GPU显卡才能快速运行。在实际使用中,目标检测算法一般要求集成到车辆硬件系统中,因此算法对硬件资源的要求不能太高。基于SSD网络,提出一种轻量级的SSD网络,用于实时目标检测。通过减小输入图像的大小以及全连接层节点数量,减少网络复杂度,提升目标实时检测速度。计算量减少将导致检测车辆和行人的准确率下降,因此提出多级损失函数监督训练方法,来解决输入图像缩小而引发的图像损失及在反向传播过程中不能有效更新VGG中浅层卷积层参数等问题。此外,提出一种基于多尺度图像分块的训练数据集扩充方法,以解决图像缩放产生的形变及图像缩小后目标可能消失的问题。实验结果表明,采用所提出的轻量级SSD网络,不但实现了笔记本电脑上的车辆和行人检测的实时性,也保持了检测准确率。对比其他目标检测算法,优化后的网络对行车视频中车辆和行人的检测速度优于其他算法,且在获得相同准确率的同时消耗的电量更少。

关键词：目标检测深度学习 SSD 高级辅助驾驶卷积神经网络

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基于智能合约的个人隐私数据保护方法研究

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信息网络安全 2020年第11期 22-31页

作者：姜楠王玮琦王健北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。... 详细信息

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。个人信息的实际内容不会存储在区块链上,只有交易记录在区块链上加密存储,只有交易相关方可以进行解密查看,保障了用户隐私。同时,针对个人信息的交易创建、交易失效、交易修改设计了3种智能合约,对交易进行失效和修改并不会使之前的交易信息丢失,个人交易记录一经上链即可永久作为交易存在性的可靠证明。最后,通过NS-3网络模拟器进行仿真实验,结果表明该方法具有可行性。

关键词：区块链智能合约隐私数据个人信息保护

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