检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第7期34卷 3292-3312页

作者：宋靖文张大伟韩旭杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基... 详细信息

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私保护方案;结合可链接环签名和可撤销环签名设计了可链接可撤销环签名方案,以实现基于自主混淆的可监管交易发送方身份隐私保护方案.基于上述方案,系统在保护交易方身份隐私的同时,还支持监管方可离线恢复交易参与方的真实身份,从而达到“可控匿名”的监管目的.分析和测试结果表明,方案设计的算法运算时间均为毫秒级,可满足区块链非高频交易场景下的性能需求.

关键词：区块链密码货币隐私保护零知识证明环签名

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融合多Prompt模板的零样本关系抽取模型

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计算机应用 2023年第12期43卷 3668-3675页

作者：许亮张春张宁田雪涛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Prompt范式被广泛应用于零样本的自然语言处理(NLP)任务中,但是现有基于Prompt范式的零样本关系抽取(RE)模型存在答案空间映射难构造与模板选择依赖人工的问题,无法取得较好的效果。针对这些问题,提出一种融合多Prompt模板的零样本RE模... 详细信息

Prompt范式被广泛应用于零样本的自然语言处理(NLP)任务中,但是现有基于Prompt范式的零样本关系抽取(RE)模型存在答案空间映射难构造与模板选择依赖人工的问题,无法取得较好的效果。针对这些问题,提出一种融合多Prompt模板的零样本RE模型。首先,将零样本RE任务定义为掩码语言模型(MLM)任务,舍弃答案空间映射的构造,将模板输出的词与关系描述文本在词向量空间中进行比较,以此判断关系类别;其次,引入待抽取关系类别的描述文本的词性作为特征,学习该特征与各个模板之间的权重;最后,利用该权重融合多个模板输出的结果,以此减少人工选取的Prompt模板引起的性能损失。在FewRel(Few-shot Relation extraction dataset)和TACRED(Text Analysis Conference Relation Extraction Dataset)这两个数据集上的实验结果显示,与目前最优的模型RelationPrompt相比,所提模型在不同数据资源设置下,F1值分别提升了1.48~19.84个百分点和15.27~15.75个百分点。可见,所提模型在零样本RE任务上取得了显著的效果提升。

关键词：关系抽取信息抽取零样本学习 Prompt范式预训练语言模型

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量子内积及其模的计算方法综述

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北京工业大学学报 2023年第6期49卷 703-716页

作者：张蕊王健姜楠王子臣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学信息学部北京100124

量子计算机是计算机科学未来的发展方向之一,它是一类遵循量子力学规律的物理装置,能够高效地存储和处理量子信息.狄拉克和冯·诺依曼用希尔伯特空间理论描述量子力学系统,该空间是一个内积赋予的向量空间.随着量子计算的快速发展,... 详细信息

量子计算机是计算机科学未来的发展方向之一,它是一类遵循量子力学规律的物理装置,能够高效地存储和处理量子信息.狄拉克和冯·诺依曼用希尔伯特空间理论描述量子力学系统,该空间是一个内积赋予的向量空间.随着量子计算的快速发展,量子态的内积及其模在量子机器学习、量子密码、量子信号处理等各个领域得到广泛关注.因此该文对量子内积及其模进行综述.和经典的内积计算方法不同,计算量子内积需要对量子态执行酉操作以及测量.量子态的内积为复数,该复数与其模在量子计算中都起着非常重要的作用.因此该文的主要内容分为量子内积模和量子内积2个部分.而量子态一般是从初始态|0〉■n由酉算子演化而来,因此再根据计算过程是否用到此酉算子将量子内积模和内积的计算方法分为直接方法和间接方法,并总结了量子内积及其模的应用.最后提出了当前研究存在的不足以及未来的研究方向.

关键词：量子内积量子内积模量子计算量子应用欧几里得内积物理内积

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面向可信联邦学习公平性的研究综述

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电子学报 2023年第10期51卷 2985-3010页

作者：陈颢瑜李浥东张洪磊陈乃月北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京100044

联邦学习能够促进多方参与者之间的数据共享和协同计算,其已经成为一种流行的分布式机器学习范式.联邦学习目前的研究主要集中在性能提升和隐私保护方面.近年来,随着可信人工智能研究的深入,可信联邦学习的研究也受到越来越多的关注.其... 详细信息

联邦学习能够促进多方参与者之间的数据共享和协同计算,其已经成为一种流行的分布式机器学习范式.联邦学习目前的研究主要集中在性能提升和隐私保护方面.近年来,随着可信人工智能研究的深入,可信联邦学习的研究也受到越来越多的关注.其中,保证联邦学习的公平性是面临的关键问题之一.提升联邦学习的公平性能够保证客户端参与的积极性和联邦学习训练的可持续性.然而,由于联邦学习中通常存在着数据异构性和设备异构性,传统的联邦学习方法会导致客户端之间具有很大的差异,无法保证所有参与者之间的公平,这会极大地影响用户参与联邦学习的动力.基于此,对近年来联邦学习公平性的研究方法进行全面归纳梳理与深度探讨分析.首先对当前联邦学习公平性研究的主要方向进行划分,并对每个方向的公平性定义与评价标准进行了解释及对比.随后详细探讨了联邦学习公平性不同方向面临的挑战和主要解决方案.最后对联邦学习公平性研究中常用的数据集、实验场景设置和公平评价指标进行了归纳梳理,并对未来研究方向与发展趋势进行探讨和展望.

关键词：可信赖联邦学习公平性数据异构协同计算

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一种基于级联架构与多模型融合的知识型对话系统

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中文信息学报 2024年第7期38卷 95-105页

作者：张松鸣王帅博陈钰枫任泓洁胡珊珊徐金安北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方工业大学信息学院北京100041

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基... 详细信息

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基于级联式架构和多模型融合的知识型对话系统。针对知识检索Query生成任务,为了高精确率地检索知识,提出级联式解耦策略,即将知识检索Query生成任务划分为知识检索判别任务和检索Query生成任务。针对融合知识的对话生成任务,为了提高对话的一致性和多样性,首先进行了对话任务预训练,然后引入了多种对话训练策略进行训练,得到了多个高质量对话生成模型。基于不同对话模型产生的回复,提出了一种基于互投票的重排序策略。最终,该文所介绍的系统在“2022语言与智能技术竞赛:知识对话任务”中取得了自动评估第一名、人工评估第三名的成绩。

关键词：知识检索知识型对话重排序

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基于改进YOLOv8的地铁站内乘客异常行为感知

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北京交通大学学报 2024年第2期48卷 76-89页

作者：安俊峰刘吉强卢萌萌李罡北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东劳动职业技术学院济南250300 济南轨道交通集团有限公司济南250000

当地铁站内乘客出现异常行为时,若未能及时发现可能会引起乘客不满、投诉,甚至导致安全问题,从而影响运营效率,造成恶劣影响.而当前常用的盯控视频画面的方式存在容易遗漏和效率低的问题.为及时感知异常行为,提出一种云边协同的异常行... 详细信息

当地铁站内乘客出现异常行为时,若未能及时发现可能会引起乘客不满、投诉,甚至导致安全问题,从而影响运营效率,造成恶劣影响.而当前常用的盯控视频画面的方式存在容易遗漏和效率低的问题.为及时感知异常行为,提出一种云边协同的异常行为感知总体架构.首先,通过人工演绎的方法在地铁站内采集异常行为图像,构造包含11种异常行为的数据集;其次,针对边/端侧能够自主训练和推理但算力较小的特点,提出模型压缩算法,构建MINI-BLOCK模块并将其组合为i-C2f模块,用于替换YOLOv8中的C2f模块;再次,针对云侧计算资源集中的特点,分别构建2个基于YOLOv8的改进模型,即ModelA和ModelB,ModelA的架构为“DCNv2_Dynamic-BiFPN-EMA”,ModelB的架构为“DCNv2-BiFPN-EMA”;最后,在构造的数据集上,对提出的3种优化模型与YOLOv8进行对比实验.研究结果表明:相较于YOLOv8,3种优化模型均取得了更优的检测性能,边/端侧模型的精确率提升了1.0%,模型参数降低了4.7%;ModelA的召回率、mAP50、mAP50:95分别提升了2.2%、3.7%、2.9%;ModelB的召回率、mAP50、mAP50:95分别提升了5.8%、6.7%、2.8%.研究结果能够为地铁乘客异常行为感知的相关研究提供参考.

关键词：异常行为云边协同行为感知模型压缩 YOLOv8

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基于纹理与几何解耦的说话人视频连续情感编辑模型

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中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2423-2439页

作者：吕天温玉辉孙志尧刘永进清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

说话人视频的情感编辑是计算机视觉和图形学当前研究热点之一,其目的是将一段中性情感的人物说话视频转为带有目标情感的说话视频.已有的方法难以同时兼顾高清晰度情感编辑、人脸三维属性的保持以及模型对不同目标人物的适用性.为同时... 详细信息

说话人视频的情感编辑是计算机视觉和图形学当前研究热点之一,其目的是将一段中性情感的人物说话视频转为带有目标情感的说话视频.已有的方法难以同时兼顾高清晰度情感编辑、人脸三维属性的保持以及模型对不同目标人物的适用性.为同时满足上述要求,本文提出基于Basel人脸模型(Basel face model,BFM)条件的几何编辑网络作为几何情感编辑模块,保证了几何编辑在不同目标人物场景下的通用性;提出了基于人物分类器的纹理情感编辑模块,使得精细纹理的编辑可以迁移到多人任务之中,突破了以往情感编辑模型仅适用特定目标人物或适用多人模型生成质量不高的局限性.本文提出的模型可以实现连续控制情感编辑强度的效果.实验结果表明,本文提出的通用情感编辑模型在多人任务上的清晰度、人物保真度、情感编辑质量等各项指标均优于已有可适用于多人情感编辑的方法,并且在训练集中未出现的目标人物上也能实现自然的情感编辑,甚至在未见的人脸位姿的说话视频中也能获得合理的结果.

关键词：情感编辑三维重建深度学习计算机视觉神经网络

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基于GPU的北斗B1宽带复合信号实时发生器设计

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 795-804页

作者：王子涵巴晓辉姜维蔡伯根王剑文韬北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier... 详细信息

为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier,SCBOC)调制方式的信号体制进行设计,系统根据用户配置的接收机运动轨迹和星历文件,生成中频信号并通过射频端发射。为了进一步提升GPU并行运算速度,从优化设备内存结构、设计并行线程架构和统一计算设备架构流(compute unified device architecture stream,CUDA)加速3个方面,设计了基于异步运算的加速采样点数据计算的CUDA优化实现方案。测试结果证明,优化后的算法可以基于SCBOC调制实时生成北斗B1I+B1C信号,基于GTX3060的GPU平台,信号90 M采样率下能实现8颗卫星复合信号的实时生成。

关键词： B1宽带复合信号软件无线电单边带复数二进制偏移载波调制统一计算设备架构流实时生成

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多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系

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计算机科学 2024年第2期51卷 1-14页

作者：闫佳和李红辉马英刘真张大林江周娴段宇航北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家信息中心北京100045 北京交通大学软件学院北京100044

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。

关键词：多源异构数据多模态数据融合数据治理技术政务大数据大数据治理流程

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列车通信网络时间触发调度模型的等价化简技术

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铁道学报 2025年第3期47卷 73-80页

作者：朱广超聂晓波李洋涛李宗辉聂晨浩马可中国铁道科学研究院集团有限公司动车组和机车牵引与控制国家重点实验室北京100081 北京交通大学电气工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由... 详细信息

时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由于调度模型数据流数量庞大,且参数不同,造成当前约束规模冗余而庞大,严重影响调度性能。针对该问题,挖掘时间触发传输机制的特点,提出时间触发调度模型的两个化简条件,并证明该化简是等价化简,即化简前后可行解空间不变;给出计算化简模型的算法,并基于可满足性求解器Z3实现了时间触发的增量调度工具;基于列车通信网络拓扑及流配置,对提出的时间触发调度模型等价化简技术进行性能评估。试验结果表明:相比于传统的时间触发调度模型,本文提出的等价化简技术缩小约束规模7.9%,缩小变量规模21%,提升调度性能26.1%。

关键词：列车通信网络确定性实时传输时间触发调度模型等价化简

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