检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵宏伟董晓娜林友芳袁中兰周亮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

我国在职研究生教育主要面向在职人员。在职人员虽然有提高个人知识水平、认知结构，以及提升个人专业能力的愿望，但无法选择全日制模式进行学习，所以更愿意选择以在职就读的形式，利用周末或集中授课的时间完成学习。因受限于时间和... 详细信息

我国在职研究生教育主要面向在职人员。在职人员虽然有提高个人知识水平、认知结构，以及提升个人专业能力的愿望，但无法选择全日制模式进行学习，所以更愿意选择以在职就读的形式，利用周末或集中授课的时间完成学习。因受限于时间和精力，这种学习模式直接影响了培养质量，加上在校时间短，无法进行全日制硕士研究生应有的各种科研、创新、协作等能力的锻炼。有的高校放宽培养标准，降低质量门槛，导致非全日制硕士研究生培养质量整体下滑，社会认可度下降。为改变这种局面，建议参照全日制硕士研究生教育形式，将非全日制硕士研究生纳人统一管理。为提升教学质量，实行分类培养，还非全日制硕士研究生以应有的社会认可度。

关键词：硕士研究生工科类专业非全日制分类培养

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一种基于频繁词集表示的新文本聚类方法

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 102-112页

作者：张雪松贾彩燕交通数据分析与数据挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

传统的文本聚类方法大部分采用基于词的文本表示模型,这种模型只考虑单个词的重要度而忽略了词与词之间的语义关系.同时,传统文本表示模型存在高维的问题.为解决以上问题,提出一种基于频繁词集的文本聚类方法(frequent itemsets based d... 详细信息

传统的文本聚类方法大部分采用基于词的文本表示模型,这种模型只考虑单个词的重要度而忽略了词与词之间的语义关系.同时,传统文本表示模型存在高维的问题.为解决以上问题,提出一种基于频繁词集的文本聚类方法(frequent itemsets based document clustering method,FIC).该方法从文档集中运用FP-Growth算法挖掘出频繁词集,运用频繁词集来表示每个文本从而大大降低了文本维度,根据文本间相似度建立文本网络,运用社区划分的算法对网络进行划分,从而达到文本聚类的目的.FIC算法不仅能降低文本表示的维度,还可以构建文本集中文本间的关联关系,使文本与文本间不再是独立的两两关系.实验中运用2个英文语料库Reuters-21578,20NewsGroup和1个中文语料库——搜狗新闻数据集来测试算法精度.实验表明:较传统的利用文本空间向量模型的聚类方法,该方法能够有效地降低文本表示的维度,并且,相比于常见的基于频繁词集的聚类方法能获得更好的聚类效果.

关键词：文本聚类频繁词集复杂网络社区划分文本表示模型

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基于计费系统的校园用户行为分析与建模

基于计费系统的校园用户行为分析与建模

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十六届学术年会

作者：贾卓生周爱娟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文基于校园网网络计费系统用户访问日志，通过URL分类库和基于N-Gram语言模型的URL分类器两部分实现URL网页分类，通过 WebKB数据集和URL分类库的验证了分类器的分类准确性。给出基于URL的网页混合分类算法，基于用户属性的用户行为... 详细信息

本文基于校园网网络计费系统用户访问日志，通过URL分类库和基于N-Gram语言模型的URL分类器两部分实现URL网页分类，通过 WebKB数据集和URL分类库的验证了分类器的分类准确性。给出基于URL的网页混合分类算法，基于用户属性的用户行为建模技术，对计费日志进行数据预处理，对URL进行主题分类，并引入访问时长和访问频次因素，根据加权兴趣度获取用户兴趣主题表示，结合用户的上网时间属性，建立了用户行为模型，并通过实验测试验证了模型的准确性。设计并实现了校园用户行为分析系统。系统前端分为校园用户端和校园管理员端，用户端可以查看自己的历史访问记录以及上网行为的分析结果;校园管理员端可以查看全校用户的整体访问行为，并可以进行异常行为的检测。

关键词：数据挖掘 URL 网页分类兴趣主题用户行为分析

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基于Bi-LSTM-CRF模型的蒙古文形态素切分方法

基于Bi-LSTM-CRF模型的蒙古文形态素切分方法

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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会

作者：吴都徐金安陈钰枫张颖陈圣爱张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

蒙古文形态素切分是蒙古文自然语言处理的核心任务之一.该文针对传统蒙古文的构词特点,提出了一种新的蒙古文形态素标注方法,在蒙古文天然的词边界划分基础上,进一步将形态素进行划分.相比传统的蒙古文词切分方法,本文重点研究构词成分... 详细信息

蒙古文形态素切分是蒙古文自然语言处理的核心任务之一.该文针对传统蒙古文的构词特点,提出了一种新的蒙古文形态素标注方法,在蒙古文天然的词边界划分基础上,进一步将形态素进行划分.相比传统的蒙古文词切分方法,本文重点研究构词成分的形态素单元切分,提出的方法在充分学习蒙古文词和字知识的同时,通过自动学习蒙古语构词的形态素成分上的语言学知识,能够更加有效地捕捉形态素单元上的语义信息.该文使用新标注方法并基于Bi-LSTM-CRF模型构建了蒙古文形态素切分系统,显著提高了蒙古文形态素切分的精度.

关键词：蒙古文形态素切分 Bi-LSTM-CRF模型

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学科竞赛对计算机专业技能培养重要性的思考

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中外交流 2020年第24期27卷 33-33页

作者：付婷婷张磊北京交通大学海滨学院计算机与信息技术学院河北沧州 061199 北京交通大学海滨学院计算机与信息技术学院河北沧州 061199

学科竞赛能为实训教育教学形成补充,同时也是高校第二课堂的重要抓手,能实现全面培养人才的教育功能,在高校中得到广泛应用.蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(以下简称蓝桥杯大赛)作为目前参与度比较高的计算机专业学科竞赛,通过... 详细信息

学科竞赛能为实训教育教学形成补充,同时也是高校第二课堂的重要抓手,能实现全面培养人才的教育功能,在高校中得到广泛应用.蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(以下简称蓝桥杯大赛)作为目前参与度比较高的计算机专业学科竞赛,通过参加该类竞赛可以提高计算机专业学生操作技能与操作能力,进而提升高校实践教学效果,让学生成为适应时代发展需求的高技能、高素质计算机应用型人才,为祖国和社会的发展做出贡献.

关键词：学科竞赛计算机专业技能程序设计人才培养

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面向对象软件耦合度量方法

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北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 109-114页

作者：马健刘峰樊建平北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055

针对面向对象设计的C＆K度量组中耦合度量存在的问题,提出了一组分解的面向对象软件耦合度量方法.参考统一建模语言类图的定义分析了软件设计中类之间的关系,并使用一组形式化评估软件质量性质的定理进行评估,结果表明,新方法能够满足... 详细信息

针对面向对象设计的C＆K度量组中耦合度量存在的问题,提出了一组分解的面向对象软件耦合度量方法.参考统一建模语言类图的定义分析了软件设计中类之间的关系,并使用一组形式化评估软件质量性质的定理进行评估,结果表明,新方法能够满足这些定理.最后使用JUnit和JEdit作为研究对象,利用Dependency Finder和Eclipse软件度量插件Metrics实现对软件耦合度量方法的自动计算,计算结果验证了该方法的有效性.

关键词： C&K度量组软件质量软件耦合度量统一建模语言类图

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针刺治疗脑瘫儿童的症状分类特征和用穴经验分析

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第11期22卷 3959-3965页

作者：牟梓君何丽云郑琪光成秋舒梓心杨杰周雪忠刘保延中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 陕西中医药大学附属西安中医脑病医院西安710032 中国中医科学院中医药数据中心北京100700 北京中腾佰脉医疗科技有限责任公司北京100022

目的基于症状对脑瘫患儿分类,找到不同脑瘫亚群的特征性症状及取穴经验,提高脑瘫针刺治疗的准确性和稳定性。方法基于西安中医脑病医院电子病历,筛选入院接受针刺治疗的7岁以下脑瘫患儿,通过结构化的脑瘫病历文本提取入院刻下症和针刺... 详细信息

目的基于症状对脑瘫患儿分类,找到不同脑瘫亚群的特征性症状及取穴经验,提高脑瘫针刺治疗的准确性和稳定性。方法基于西安中医脑病医院电子病历,筛选入院接受针刺治疗的7岁以下脑瘫患儿,通过结构化的脑瘫病历文本提取入院刻下症和针刺治疗处方,利用数据挖掘方法划分不同脑瘫人群,寻找亚群的症状特征和针刺处方。结果701例脑瘫儿童中接受针刺治疗的小儿脑瘫常见症状有22个、常用穴位15个。有636例成为患者相似网络中的节点,从网络中分析出运动发育延迟程度、姿势障碍和伴随症状皆有差异的4类特征人群,并找到各类亚群对应的特征性头针、体针用穴。结论可依据特异性症状评估脑瘫患儿类型,为不同脑瘫患儿亚群针刺治疗方案的制定提供参考。

关键词：脑性瘫痪脑瘫分类针刺选穴中医电子病历数据挖掘辨治规律

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共筑工业信息安全的“命运共同体”

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电气时代 2019年第4期 28-30页

作者：李浥东陶耀东北京交通大学计算机与信息技术学院 360企业安全集团

作为国家安全的重要组成部分,工业信息安全是指工业运行过程中的信息安全,涉及工业领域各个环节,直接关系到经济发展、社会稳定和国家安全,具体包括工业控制系统安全、工业互联网安全、工业大数据安全、工业云安全、工业电子商务安全和... 详细信息

作为国家安全的重要组成部分,工业信息安全是指工业运行过程中的信息安全,涉及工业领域各个环节,直接关系到经济发展、社会稳定和国家安全,具体包括工业控制系统安全、工业互联网安全、工业大数据安全、工业云安全、工业电子商务安全和关键信息基础设施安全等领域。

关键词：工业领域信息安全共同体工业控制系统信息基础设施电子商务安全国家安全互联网安全

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面向对象软件系统演化模型

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吉林大学学报（工学版） 2018年第2期48卷 545-550页

作者：马健樊建平刘峰李红辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055

提出了一种基于局域事件的软件网络演化模型,该模型以面向对象软件系统为研究对象,对BA无标度网络模型进行改进,增加了添加节点、添加边、删除边和边的重连等局域事件,模拟软件网络的演化过程。实验结果表明,该模型演化生成网络的度分... 详细信息

提出了一种基于局域事件的软件网络演化模型,该模型以面向对象软件系统为研究对象,对BA无标度网络模型进行改进,增加了添加节点、添加边、删除边和边的重连等局域事件,模拟软件网络的演化过程。实验结果表明,该模型演化生成网络的度分布服从衰减幂律分布,模型能较好地描述真实软件的演化增长情况,并且与真实软件网络的度分布基本一致,仿真实验验证了该模型的有效性。同时,该模型可以对面向对象软件网络结构进行模拟和评价。

关键词：计算机软件软件演化无标度网络度分布复杂网络

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移动边缘计算中分布式的设备发射功率优化算法

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西安交通大学学报 2018年第12期52卷 121-127页

作者：周文晨方维维李阳阳薛峰王子岳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国电子科学研究院创新中心北京100041

针对大规模移动边缘计算网络架构中的用户设备计算卸载时所需的通信和计算资源难以协同优化的问题,提出了一种基于马尔可夫近似的分布式发射功率优化算法。基于香农定理和链路传输特性,将用户功率最小化策略建模成组合优化模型,通过Log-... 详细信息

针对大规模移动边缘计算网络架构中的用户设备计算卸载时所需的通信和计算资源难以协同优化的问题,提出了一种基于马尔可夫近似的分布式发射功率优化算法。基于香农定理和链路传输特性,将用户功率最小化策略建模成组合优化模型,通过Log-Sum-Exp函数将目标模型转化为最小权重配置的近似问题;针对该近似问题,提出了马尔可夫状态跳转的规则和分布式的设备自调节机制以实现高效求解。实验结果表明:与随机优化算法相比,该算法的系统用户设备发射总功率优化效果提升了78.5%,在给定场景下,穷举搜索最优解的计算复杂度可达410,而该算法仅需要迭代优化130次即可逼近最优解,能够有效减少通信和计算时延,确保发射功率的调整结果快速向最优目标收敛。

关键词：移动边缘计算计算卸载马尔可夫近似

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