检索结果-内蒙古大学图书馆

第十九届全国图象图形学学术会议

作者：马晓晨韦世奎蒋翔李晓飞北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京 100044 石家庄轨道交通有限责任公司石家庄 050061

移动通信和数字摄像头技术的飞速发展使得随时随地的视频通话成为现实，在给人们带来巨大便利的同时也为不良视频的传播提供了土壤。目前，主流的不良视频检测大多基于视频内容分析，属于计算密集型任务，不利于巨量视频通话流的实时检测。

关键词：数字视频取证相机溯源光响应非均匀特性集成学习实时视频流

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一种基于姿态估计的视点无关的人体姿态图像检索方法

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中国科技论文 2017年第14期12卷 1634-1639页

作者：杨晶晶万丽莉北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像。为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,首先计算出图像中人体各关节的二维坐标;然后依据各关节的二维坐标和姿态库,估计出各关节的三维坐标信息;... 详细信息

现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像。为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,首先计算出图像中人体各关节的二维坐标;然后依据各关节的二维坐标和姿态库,估计出各关节的三维坐标信息;进而将三维人体骨骼的夹角八元组作为特征表示,度量图像的相似性。由于该方法在度量图像相似性时依据的是三维人体骨骼,因此不受拍摄角度的影响。实验结果表明,该方法能够提高人体姿态图像检索在多视点运动图像库中的命中率。

关键词：姿态图像检索视点无关三维人体姿态估计骨骼夹角

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显著性光流直方图字典表示的群体异常事件检测

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信号处理 2017年第3期33卷 330-337页

作者：岑翼刚王文强李昂梁列全王恒友北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 广东财经大学电子商务研究院广州510320 北京建筑大学理学院北京100044

在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要,越来越受到人们的重视。该文基于这一现状,提出了一个新的群体异常事件检测方案,实现对监控视频自动高效的检测。在特征提取方面,提出... 详细信息

在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要,越来越受到人们的重视。该文基于这一现状,提出了一个新的群体异常事件检测方案,实现对监控视频自动高效的检测。在特征提取方面,提出了显著性光流直方图特征描述符,并利用该特征描述符构建字典;在字典优化方面,提出了基于聚类的多字典组合学习框架,将原始的大字典分为多个子字典;最后,对于测试样本,找出最适合的子字典并计算测试样本在该子字典下的重建误差,即可判断测试样本是否异常。在两个数据集上的实验表明,与其他方法相比,该文提出的方法对拥挤场景下监控视频中的群体异常事件检测取得了较好的检测性能。

关键词：异常事件检测光流直方图字典训练聚类稀疏重构

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特征在线更新与加权的压缩跟踪算法

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信号处理 2017年第4期33卷 533-539页

作者：封万里岑翼刚王艳红岑翼梁列全北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 中央民族大学信息工程学院北京100081 广东财经大学电子商务研究院广州510320

在目标跟踪中,针对目标外观改变使得目标丢失的问题,本文提出了特征在线更新与加权的压缩跟踪(compressive tracking,CT)算法。首先基于压缩感知理论提取目标的矩形特征,根据每个特征对当前帧目标的分类效果判定其可靠性,及时更新不可... 详细信息

在目标跟踪中,针对目标外观改变使得目标丢失的问题,本文提出了特征在线更新与加权的压缩跟踪(compressive tracking,CT)算法。首先基于压缩感知理论提取目标的矩形特征,根据每个特征对当前帧目标的分类效果判定其可靠性,及时更新不可靠特征;其次,实时增加可靠特征在分类器中的权重,从而突出可靠特征的重要性;最后将加权候选样本特征输入贝叶斯分类器,得到下一帧的目标位置。选取八组视频序列测试改进算法的效果,结果表明与传统的压缩跟踪,局部敏感直方图跟踪(locality sensitive histograms tracking,LSHT)及在线自适应增强(online Ada Boost,OAB)算法相比,改进算法取得了更好的跟踪结果,并且在目标外观改变时依然跟踪准确,平均帧速为39fps,满足实时性要求。

关键词：压缩感知目标跟踪外观改变在线特征更新加权特征

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Massive MIMO多小区系统中导频污染减轻方法

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系统工程与电子技术 2016年第2期38卷 434-441页

作者：周志超肖扬王东北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京市先进信息科学和网络技术重点实验室北京100044

Massive多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)多小区系统时分双工(time division duplex,TDD)模式中,导频训练序列在小区间是复用的,小区间不正交的导频序列会造成严重地导频污染,从而降低信道估计和预编码的准确性,成为... 详细信息

Massive多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)多小区系统时分双工(time division duplex,TDD)模式中,导频训练序列在小区间是复用的,小区间不正交的导频序列会造成严重地导频污染,从而降低信道估计和预编码的准确性,成为系统性能提升的瓶颈。针对此问题,提出基于小区交叉分类正交识别和上行导频功率控制的导频污染减轻方法。对所有小区进行交叉分类,给相邻的不同类小区分配正交的小区识别位,并把相应的识别位加到本小区终端发射的导频序列头部,使基站能够识别来自不同类小区终端的导频序列。同时控制同类小区内终端发射导频序列的功率,减少对交叉同类小区内基站的影响。理论推导和实验结果证明,所提方法不仅实现简单,而且可以有效地减轻多小区系统导频污染。

关键词： Massive多输入多输出多小区系统导频污染小区交叉分类功率控制

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基于网格细分和边界自适应的三维模型可见水印

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应用科学学报 2016年第5期34卷 503-514页

作者：安新辰倪蓉蓉赵耀北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

数字水印技术可以有效保护数字产品的版权,而可见水印以水印信息为观察者所见,达到标识版权、保护数据的目的.对三维网格模型的不可见水印已有了广泛研究,但对可见水印的研究甚少.为此,提出一种建立在三维网格模型上的边界自适应可见水... 详细信息

数字水印技术可以有效保护数字产品的版权,而可见水印以水印信息为观察者所见,达到标识版权、保护数据的目的.对三维网格模型的不可见水印已有了广泛研究,但对可见水印的研究甚少.为此,提出一种建立在三维网格模型上的边界自适应可见水印算法.该算法使用Windows系统下的TTF字符库,直接输入需要嵌入的水印信息,包括汉字、英文字符、数字,通过将三维网格模型的平滑区域投影至二维平面进行预细分,以实现可见水印的嵌入.实验表明,该方法可在三维网格模型上较好地显示出汉字、英文字符及数字,边界平滑且具有鲁棒性,起到了用可见水印标识版权的作用.

关键词：三维网格模型 TTF字符库网格细分可见水印

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基于向量地址的数据中心网络数据面模型的研究

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第4期48卷 129-135页

作者：于洋梁满贵王哲北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室北京100044

针对数据中心网络利用率低、管控方式复杂和运维成本高等问题,提出一种基于向量交换的数据中心网络数据面模型(vector address data center,VADC),并对其结构和部署进行了详细说明。结合软件定义网络技术,引入一种新型源路由地址——向... 详细信息

针对数据中心网络利用率低、管控方式复杂和运维成本高等问题,提出一种基于向量交换的数据中心网络数据面模型(vector address data center,VADC),并对其结构和部署进行了详细说明。结合软件定义网络技术,引入一种新型源路由地址——向量地址(vector address,VA)作为数据交换标签,解决了数据中心扩展性、成本和能耗等问题。设计了通过自主研发的基于NetFPGA的低造价OpenFlow设备和商业级服务器来构建新型数据中心网络架构,新数据流建立时,无需下载流表,消耗的控制信令数量约减少72%。实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,为构建未来绿色数据中心网络体系架构提出了一个重要思路。

关键词：软件定义网络数据中心向量地址 OpenFlow NetFPGA

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基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法

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北京工业大学学报 2016年第3期42卷 369-376页

作者：赵瑞珍梁海岑翼刚胡绍海北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分... 详细信息

为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化.该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果.实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理.

关键词：图像处理图像彩色化字典训练分类字典重建误差最小化离线字典库

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行人跟踪的多特征融合算法研究

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信号处理 2016年第11期32卷 1308-1317页

作者：冯星辰阮秋琦北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

为了克服遮挡,准确跟踪目标,本论文提出了一种基于最邻近法的多特征混合的跟踪算法。颜色特征和几何特征是视觉跟踪中最直观的特征,而且这两种特征的提取和匹配用时较少,被跟踪目标在没有发生遮挡时,使用颜色特征和几何特征也能准确跟... 详细信息

为了克服遮挡,准确跟踪目标,本论文提出了一种基于最邻近法的多特征混合的跟踪算法。颜色特征和几何特征是视觉跟踪中最直观的特征,而且这两种特征的提取和匹配用时较少,被跟踪目标在没有发生遮挡时,使用颜色特征和几何特征也能准确跟踪被跟踪目标。当发生遮挡时,只依靠被跟踪目标的颜色特征和几何特征将不能继续跟踪。Harris角点可以应对部分遮挡,所以将这三种特征融合起来就能很好的克服遮挡问题。但多特征融合往往会降低系统的时效性,本文采用最邻近法来决定目标匹配的优先度,克服了多特征对系统实时性的影响。实验结果表明,本文提出的算法对目标形变及遮挡具有良好的跟踪准确性和鲁棒性,并且克服了特征融合带来的时效性差的问题。

关键词：目标跟踪 Harris角点几何特征颜色特征最近邻法

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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

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铁道学报 2015年第12期37卷 67-73页

作者：袁艺天林春雨赵耀姚超刘美琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理... 详细信息

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理算法。本算法利用经典的插值算法对深度图像进行初步的上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理。提取颜色图像的几何边界信息,以其为基准校正初步上采样深度图的边界位置;抽取深度图像边界两侧内部平滑区域的像素值,对校正边界后的上采样深度图的边界线两侧区域进行相应的填充。实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文所提算法的上采样图像具有更好的主观质量,在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;且通过边界校正,深度图像边界与颜色图像几何边界的吻合度得到提高,改善了合成视点的质量。

关键词：深度图像图像上采样边缘提取边界校正

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