检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 355-363页

作者：邢佶慧魏妍婧胡灿昱陈爱国杨娜北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建,探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术,是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域,采用互补格雷码技术结合4步相移法设... 详细信息

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建,探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术,是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域,采用互补格雷码技术结合4步相移法设计条纹结构光编码图案,并求解相位。基于绝对差值求和(SAD)算法完成亚像素绝对相位的立体匹配,为补偿非线性相位误差提出了适用于4步相移法的被动校正法,结合主动相位误差补偿方法进行相位误差修正。对钢腐蚀样品进行重建,并与激光测量仪扫描结果进行对比。实验结果表明,样品的平均腐蚀深度测试相对误差在26.42%以下,证明了双目立体视觉三维重建系统重建腐蚀钢材表面的有效性。

关键词：双目视觉结构光 4步相移互补格雷码非线性相位误差补偿

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高性能竹基复材加固木梁的协同工作性能研究

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土木工程学报 2025年第1期58卷 35-46页

作者：周长东王玉虔郑玉槟北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

竹钢是一种高性能竹基复合材料和重组竹制品,具有可以和钢材媲美的拉、压、弯曲强度。用钢带(无损)或钢带加少量钢钉(微损)锚固竹钢板材加固古建筑木梁,可以实现对古建筑木梁的无损/微损和可逆加固。为了研究不同加固方法和竹钢板厚度... 详细信息

竹钢是一种高性能竹基复合材料和重组竹制品,具有可以和钢材媲美的拉、压、弯曲强度。用钢带(无损)或钢带加少量钢钉(微损)锚固竹钢板材加固古建筑木梁,可以实现对古建筑木梁的无损/微损和可逆加固。为了研究不同加固方法和竹钢板厚度等因素对木梁协同工作性能的影响,该文对10根木梁进行了弯曲加载试验,对试件的受力过程、破坏形态、初始抗弯刚度及变形能力进行了比较和分析。研究结果表明:竹钢板与木梁可以协同工作,加固后木梁的抗弯承载力、刚度均显著提升,抗弯承载力的提高幅度为47.94%~139.74%,刚度的提高幅度为4%~128%;其中全包加固试件加固效果最佳;拉压复合加固和全包加固试件破坏后的残余抗弯承载能力可达未加固木梁极限抗弯承载力的74%~138%,说明采用这两种加固方式对有缺陷木梁进行加固可以弥补木材初始缺陷的不足。建立了竹钢板加固木梁的抗弯承载力计算公式,理论计算与试验结果吻合良好。

关键词：木梁高性能竹基复材可逆加固协同工作抗弯性能

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古建筑砌体结构裂缝损伤监测和数据挖掘

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工程力学 2025年第3期42卷 18-31页

作者：杨娜王烁迪力达尔·迪力夏提北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

通过接触式和非接触式的裂缝监测技术获取古建筑砌体结构健康监测数据,深入挖掘监测数据的有效信息,解析裂缝特征对古建筑结构监测具有重大意义。该文针对古建筑砌体结构健康监测数据提出了异常识别方法,研究了预测模型,并基于数理方法... 详细信息

通过接触式和非接触式的裂缝监测技术获取古建筑砌体结构健康监测数据,深入挖掘监测数据的有效信息,解析裂缝特征对古建筑结构监测具有重大意义。该文针对古建筑砌体结构健康监测数据提出了异常识别方法,研究了预测模型,并基于数理方法判断实时监测数据的异常概率;以砌体结构裂缝开合监测数据与结构内部场环境温湿度监测数据为研究对象,探究砌体结构裂缝开合监测数据的周期性特征及其影响因素。考虑到壁画裂缝在成像时相较于单一背景裂缝具有显著的干扰特性,研究了适用于藏式古建壁画裂缝的监测算法,改进U-Net形成了对环境干扰具备鲁棒性的壁画裂缝分割模型。针对大尺寸壁画裂缝,进一步研发了基于组件树SSR的图像分割算法,随后针对监测系统在图像采集过程中的环境影响因素进行了分析与试验,并通过模拟裂缝发展验证了监测系统在裂缝静止和扩张状态下应用的可行性。

关键词：古建筑砌体结构壁画裂缝结构健康监测数据挖掘计算机视觉

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悖论视角下体验驱动产品创新的机理探索——微信纵贯案例研究

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科学学研究 2025年第1期43卷 151-161页

作者：马婧蓉顾元勋北京交通大学经济管理学院北京100044

用户已被视为企业的重要经营资源和战略资产。打造极致的用户体验进一步成为企业产品创新的核心信条。然而,愉悦的用户体验却时常与产品的商业化发展相悖。因此,本研究基于悖论理论,探讨企业如何管理“小而美”的用户体验导向与“大而... 详细信息

用户已被视为企业的重要经营资源和战略资产。打造极致的用户体验进一步成为企业产品创新的核心信条。然而,愉悦的用户体验却时常与产品的商业化发展相悖。因此,本研究基于悖论理论,探讨企业如何管理“小而美”的用户体验导向与“大而全”的企业商业化导向之间对立统一的辩证关系,揭示用户体验间接驱动产品创新的微观机理。本研究通过对微信的纵贯案例研究,提出一种体验经济时代的用户体验维度二分法——强功能/服务和强情感,并构建起体验驱动创新流动的动态均衡模型。研究发现:产品创新可在用户强功能/服务或强情感体验的驱动下,通过渐进式、激进式、模块式、架构式的一个或多个复合架构创新方式,并在专门化、集成式、组合型及生态系统的不同体验网络模式间进行演变,在打造极致用户体验的同时逐步实现产品商业化的探索。不同体验网络模式在演化过程中的适当顺序和节奏将有利于企业自上而下地利用体验驱动产品创新,为体验经济时代下企业的产品创新提供启示。

关键词：产品创新悖论用户体验架构创新创新流动

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事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化研究

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铁道学报 2025年第3期47卷 16-24页

作者：邹林沐王子甲丁娟娟李瑞卢江琳北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京市轨道线路安全与防灾工程技术研究中心北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

城市轨道交通系统在运营中可能发生设备故障、信号故障、供电故障等突发事件,运营安全性和系统服务能力的保障有待提升。本文旨在研究事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化方法,根据事故站点和事故时间的不确定性,以供给侧和需求侧韧... 详细信息

城市轨道交通系统在运营中可能发生设备故障、信号故障、供电故障等突发事件,运营安全性和系统服务能力的保障有待提升。本文旨在研究事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化方法,根据事故站点和事故时间的不确定性,以供给侧和需求侧韧性最大为目标,考虑事故下大小交路列车行车间隔约束,基于运营事故大数据、乘客刷卡数据和列车运行时刻表构建折返线配置韧性优化模型。结合模型特征,设计基于样本均值近似、快速非支配排序、拥挤度计算的求解算法,对所提出的韧性优化模型进行求解。以北京地铁6号线为例验证模型的有效性,结果表明,该方法得到的最优折返线位置可以有效提升事故不确定性下的线路韧性。

关键词：城市轨道交通事故不确定性韧性折返线配置多目标优化

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 821-851页

作者：于瑞祺张鑫云任爽北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有... 详细信息

随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限,可操控的量子比特数目和噪声等因素制约着量子计算机的发展.短期内量子计算硬件难以达到通用量子计算机需要的程度,当前研究重点是获得能够在中等规模含噪声量子(noisy intermediatescale quantum,NISQ)计算设备上运行的算法.变分量子算法是一种混合量子-经典算法,适合应用于当前量子计算设备,是量子机器学习领域的研究热点之一.变分量子电路是一种参数化量子电路,变分量子算法利用其完成量子机器学习任务.变分量子电路也被称为拟设或量子神经网络.变分量子算法框架主要由5个步骤组成:1)根据任务设计损失函数和量子电路结构;2)将经典数据预处理后编码到量子态上,量子数据可以省略编码;3)计算损失函数;4)测量和后处理;5)优化器优化参数.在此背景下,综述了量子计算基础理论与变分量子算法的基础框架,详细介绍了变分量子算法在量子机器学习领域的应用及进展,分别对量子有监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子电路结构搜索相关模型进行了介绍与对比,对相关数据集及相关模拟平台进行了简要介绍和汇总,最后提出了基于变分量子电路量子机器学习算法所面临的挑战及今后的研究趋势.

关键词：量子计算量子机器学习变分量子算法量子神经网络量子深度学习量子强化学习

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基于时空网络的动车所调车与检修排程计划编制方法

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中国铁道科学 2025年第1期46卷 212-224页

作者：史锦堂黎浩东申宏楠北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国国家铁路集团有限公司运输部北京100084

在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立... 详细信息

在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立0-1整数线性规划的多商品流模型;设计启发式规则,分别采用优化求解器和动态规划2种方法求解该模型;依托某动车所设计不同规模的算例,对比2种方法的求解效果。结果表明:2种方法各有优劣,但均能在1 h内得出可行的调车和检修排程计划;时空弧的费用设置直接影响模型目标函数的优化方向,时变作业弧费用能够鼓励列车优先进行检修作业,调车固定惩罚费用可以降低调车作业和调头作业的次数,该算例中时变费用下的列车平均检修作业开始时间较恒定费用下的提前了16.5%,调车作业和调头作业的次数平均降低了11.6%和31.3%。

关键词：动车所调车作业计划检修作业时空网络动态规划

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考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策建模

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北京交通大学学报 2025年

作者：鲍薪宇张琦肖雅玲纪羽舟北京交通大学交通运输学院

针对考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策问题，开展出行链信息对城际旅客组合出行决策的影响研究。基于乘客出行的非集计理论，考虑离散型变量出行方式和连续型变量出发时间不相互独立的性质，建立Copula联合模型。针对北京—太原的... 详细信息

针对考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策问题，开展出行链信息对城际旅客组合出行决策的影响研究。基于乘客出行的非集计理论，考虑离散型变量出行方式和连续型变量出发时间不相互独立的性质，建立Copula联合模型。针对北京—太原的出行场景，通过不同出行链信息的对照，设计问卷调查旅客的组合出行决策，应用构建的Copula联合模型分析对城际出行方式和出发时间有显著影响的因素。结果表明：当已知不同的出行链信息时，出行者的组合出行决策显著不同；根据Copula参数的检验结果，验证了出行方式和出发时间的相关性；此外，Copula联合模型相比独立的多项Logit模型和对数线性回归模型具有更好的预测精度。

关键词：城市交通组合出行出行链 Copula联合模型问卷调查

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基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型

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系统仿真学报 2025年第3期37卷 657-666页

作者：许明齐光尧奇格奇辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 北京交通大学交通运输学院北京100044

为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使... 详细信息

为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使其特征之间能够相互影响和调整,以协助模型推理。结合深度卷积和自注意力机制来学习局部信息和全局信息,提高后续模块对输入数据的理解能力。通过反投影算法和门控交叉注意力机制,实现在细粒度层次中学习复杂区域的交通流特征。在流量归一化机制的基础上引入了非线性变换通路,旨在利用不同层次信息实施空间结构约束,进一步提升模型推断结果的准确性。实验结果表明:所提算法在主观评价和客观度量上均优于同类模型,特别是在市中心入口、桥梁区域等复杂交通区域下的表现尤为出色。

关键词：细粒度交通流推断动态自适应融合反投影算法门控交叉注意力自注意力

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基于AMR的货到人拣选系统的订单分配与排序优化问题

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北京交通大学学报 2025年

作者：刘志硕张思睿郝梦君北京交通大学交通运输学院

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何... 详细信息

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何安排货架的访问顺序进行集成优化决策，并以最小化订单拣选时间为目标建立了混合整数规划模型。设计变邻域搜索算法求解OASP问题，首先基于订单相似度进行分批分配，再利用贪婪算法生成初始解，然后根据问题特点设计两个抖动算子以及四个局部优化邻域进行迭代寻优。实验结果表明，在小规模算例中，VNSA算法在求解速度和精度上均优于CPLEX；在大规模算例中，VNSA算法对初始解的优化能力显著，验证了联合优化订单分配和排序的有效性；订单拣选时间与拣货台数量、容量负相关，与负载平衡系数呈正相关。

关键词：自主移动机器人货到人订单拣选系统订单分配订单排序货架排序变邻域搜索算法

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