检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2021年第4期45卷 44-53页

作者：袁振洲刘立强王佳冬赖坤涛郭禹北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

提出一种不均匀发车间隔的公交时刻表,主要用于优化高铁站的接运公交时刻表.首先,考虑高铁到达客流的分布情况,采用正偏态分布的威布尔分布拟合乘客的换乘走行时间和后续等待时间构成的乘客换乘总时间.其次,分别以乘客换乘总时间最少、... 详细信息

提出一种不均匀发车间隔的公交时刻表,主要用于优化高铁站的接运公交时刻表.首先,考虑高铁到达客流的分布情况,采用正偏态分布的威布尔分布拟合乘客的换乘走行时间和后续等待时间构成的乘客换乘总时间.其次,分别以乘客换乘总时间最少、使用公交车辆总数最少为目标,考虑最大可用公交车辆数、公交最大发车间隔、公交最小发车间隔等刚性约束条件,建立了时刻表与公交车辆调度系统优化模型,并利用带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)求解公交系统优化模型.最后,通过案例分析验证了模型的有效性,将不均匀发车间隔与均匀发车间隔时刻表进行对比.结果表明:在使用接运公交数量相同的情况下,与均匀发车间隔时刻表相比,不均匀发车间隔时刻表最多可使乘客换乘总时间降低9.7%,并且可以根据模型求解结果提出多种合理的时刻表与车辆调度方案供决策者进行选择.

关键词：不均匀发车间隔高铁站公交时刻表车辆调度 NSGA-Ⅱ

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考虑城市轨道交通折返进路占用的大小交路列车运行组织优化

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铁道科学与工程学报 2022年第8期19卷 2161-2168页

作者：谭彬彬金华刘爽陈绍宽北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

折返能力是限制城市轨道交通运行图通过能力的重要因素之一,传统城市轨道交通列车运行组织优化问题通常采用折返时间刻画折返约束。对于折返情况较为复杂的大小交路模式,从折返进路占用角度考虑折返约束可以深挖折返能力,并且合理、灵... 详细信息

折返能力是限制城市轨道交通运行图通过能力的重要因素之一,传统城市轨道交通列车运行组织优化问题通常采用折返时间刻画折返约束。对于折返情况较为复杂的大小交路模式,从折返进路占用角度考虑折返约束可以深挖折返能力,并且合理、灵活地排列折返进路,在保证高峰时期列车顺利实施折返接续的同时进行线路通过能力的优化。建立大小交路模式下考虑列车折返进路占用的列车运行组织优化模型,从运营角度出发以线路通过能力最大为目标,综合考虑列车运行、折返接续、线路配属车底数等约束,借助累积0-1变量表示折返列车的进路占用,能够实现在优化列车运行组织的同时明确折返列车在折返站内部轨道资源上的占用时长。模型利用Gurobi商业求解器进行求解验证。案例以模型优化结果作为实验组,基于折返间隔推算得到的列车运行图作为对照组,分析考虑折返进路占用对线路通过能力的影响,背景为一条大小交路列车模式下的双向城市轨道交通虚拟线路。案例结果表明,在大小交路列车运行组织计划编制阶段考虑折返列车的进路占用,可以进一步压缩列车折返间隔,提高折返效率。相比传统方法中利用折返间隔计算公式推算出列车运行组织计划,考虑城市轨道交通折返进路占用的列车运行组织优化能降低周期时间,提高线路整体通过能力。

关键词：城市轨道交通列车运行组织折返进路占用大小交路模式

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城乡结合部道路交叉口多目标信号配时优化模型

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系统仿真学报 2020年第4期32卷 709-717页

作者：张小雨邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算... 详细信息

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算法进行求解。以某典型交叉口为例进行分析,给出改进设计方案并进行交通仿真评价。研究结果表明,通过多目标信号配时优化可以缓解城乡结合部道路交叉口交通拥堵和污染物排放的问题,具有较好的交通信号控制效果。

关键词：城乡结合部道路交叉口信号配时车辆排放多目标优化

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基于网络搜索引擎的大型活动客流规模预测

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北京交通大学学报 2022年第4期46卷 52-59页

作者：董春娇刘晓珂常乃心李林玉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在对持续性大型活动进行交通需求预测时,会出现因缺失资料而导致预测困难的情况.针对该问题从综合搜索指数,潜在出行人口规模和吸引度3个方面,分析了持续性大型活动客流规模影响因素,根据多项式分布滞后(Polynomial Distributed Lag,PDL... 详细信息

在对持续性大型活动进行交通需求预测时,会出现因缺失资料而导致预测困难的情况.针对该问题从综合搜索指数,潜在出行人口规模和吸引度3个方面,分析了持续性大型活动客流规模影响因素,根据多项式分布滞后(Polynomial Distributed Lag,PDL)模型构建了基于网络搜索引擎的大型活动客流规模预测模型.以2019年北京世界园艺博览会为例,利用北京市2012年至2019年北京客流量对预测模型进行参数标定,预测世园会5月客流规模.结果表明:网络搜索引擎数据与大型活动客流规模存在相关关系.对于无历史数据的持续性大型活动,该预测模型的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)在8%以内,有较高的预测水平,能够为有关部门提供决策依据.

关键词：城市交通大型活动 PDL模型客流预测

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考虑行驶时间不确定性的合乘路径鲁棒优化方法

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 233-242页

作者：袁振洲陈思媛吴玥琳李浩然肖清榆北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 湖南省交通科学研究院有限公司长沙410004

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计... 详细信息

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计两阶段算法求解,第1阶段以两乘客间的可行合乘路径为基础,从车辆总里程节省率和乘客时间窗匹配灵活性两方面设计公式量化合乘匹配机会,以匹配机会为权重构建乘客图网络并聚类乘客需求;第2阶段设计以顺序插入启发式方法构造初始解的禁忌搜索算法求解。案例数据实验结果表明:本文聚类方法能保证优化质量并提高85%以上的计算效率,同时能缩减乘客等车时间和绕行距离;增大预算系数时解的鲁棒性逐渐提高,但会增加10%~40%的车辆数并降低1%~10%的里程节省率;大规模乘客案例和窄时间窗案例的合乘路径对不确定时间的敏感性更高,宽时间窗案例无需增加过多额外车辆和总里程就能达到较高水平的路径鲁棒性。

关键词：交通工程合乘鲁棒优化时间不确定性匹配机会禁忌搜索

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基于张量分解理论的车道级交通流数据修复算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第5期51卷 1708-1715页

作者：陆文琦周天谷远利芮一康冉斌东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044

为减少数据缺失对交通流量预测、高级驾驶辅助、交通状态估计等应用的影响,提升交通流数据质量,提出一种基于自适应秩Tucker分解的插补方法(ARTDI)用于多车道交通流数据修复。将多车道交通流数据表征为张量模式,以充分利用交通流时空特... 详细信息

为减少数据缺失对交通流量预测、高级驾驶辅助、交通状态估计等应用的影响,提升交通流数据质量,提出一种基于自适应秩Tucker分解的插补方法(ARTDI)用于多车道交通流数据修复。将多车道交通流数据表征为张量模式,以充分利用交通流时空特性。通过张量Tucker分解构建修复目标函数,并利用动量梯度下降法求解。本文采用北京快速路多断面车道交通流速度数据构建完全随机缺失、随机缺失、混合缺失3种缺失模式进行算法验证,实验结果显示,ARTDI算法在3种缺失类型下对3个断面数据修复的平均绝对百分误差(MAPE)分别为11.67%、12.03%、11.89%。此外,随着数据缺失率的增长,ARTDI模型在不同缺失模式下的修复精度均优于对比模型,并且修复误差无显著增长,体现出ARTDI模型良好的稳定性和适用性。

关键词：交通运输系统工程数据修复张量分解理论 Tucker分解车道交通流

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新能源汽车对中国私家车碳排放的影响

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长安大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 88-98页

作者：田佩宁陈硕毛保华周琪黄俊生童瑞咏北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究新能源汽车(NEV)对私家车碳排放的影响,基于纯电动汽车(BEV)电池容量和单位公里耗电量的k-均值(k-means)聚类结果,计算各类型私家车的碳排放强度,采用改进的自下而上法,测算2008~2035年私家车碳排放和NEV碳减排量,并设置10个单一... 详细信息

为研究新能源汽车(NEV)对私家车碳排放的影响,基于纯电动汽车(BEV)电池容量和单位公里耗电量的k-均值(k-means)聚类结果,计算各类型私家车的碳排放强度,采用改进的自下而上法,测算2008~2035年私家车碳排放和NEV碳减排量,并设置10个单一减排措施情景和2个综合措施情景,利用情景分析法,研究私家车的碳减排策略和达峰路径,最后提出建议措施。研究结果表明:私家车中NEV运行阶段的车公里碳排放相较汽油车低35%~69%;2008~2020年私家车碳排放增速较快,年均增速达19.3%,2021~2035年NEV的快速增长使私家车碳排放增速放缓,在现有NEV销量占比规划(2025、2030、2035年分别为20%、40%、50%)下,2035年NEV在私家车中的占比将达28%,届时私家车碳排放为6.68亿t CO_(2),趋于达峰(较2034年仅增长0.41%),NEV碳减排量为1.07亿t CO_(2),减排率为13.81%;若提高NEV的销量占比(2025、2030、2035年NEV销量占比分别达30%、50%、70%),私家车碳排放将于2033年达峰,峰值为6.28亿t CO_(2),2035年NEV可实现碳减排1.50亿t CO_(2),减排率19.32%;若采取低强度组合措施,私家车碳排放将于2034年达峰,峰值为6.73亿t CO_(2);若采取高强度组合措施,私家车碳排放将提前至2030年达峰,峰值为5.81亿t CO_(2),2035年碳排放量降至5.40亿t CO_(2),较基准情景下降19.2%,NEV实现碳减排2.36亿t CO_(2),减排率达30.39%;为使私家车碳排放在2030年达峰,应采取高强度碳减排措施,碳减排路径以推广NEV为核心,同时发展NEV节能技术和清洁电力,注重引导NEV向高BEV占比和轻型化BEV方向发展。

关键词：交通工程碳排放新能源汽车自下而上法 k-means聚类

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铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

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北京交通大学学报 2021年第4期45卷 28-36页

作者：何世伟宋瑞李玉斌北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价... 详细信息

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.

关键词：铁路运输态势推演态势感知系统架构知识计算

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跨线运营模式下地铁列车运行图调整优化方法

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交通运输系统工程与信息 2023年第4期23卷 164-174页

作者：张翕然陈绍宽赵兴东王卓北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交控科技股份有限公司北京100070

地铁列车跨线运营模式使列车运行调整工作更为复杂精细。为应对因故障导致的线路区间通过能力下降,采用小交路折返、暂停运行、上线运行、取消跨线和恢复跨线这5种策略对列车运行图进行调整。考虑运行安全、配线占用、车底接续和乘客出... 详细信息

地铁列车跨线运营模式使列车运行调整工作更为复杂精细。为应对因故障导致的线路区间通过能力下降,采用小交路折返、暂停运行、上线运行、取消跨线和恢复跨线这5种策略对列车运行图进行调整。考虑运行安全、配线占用、车底接续和乘客出行等约束,构建以乘客出行时间和列车延误最小化为目标的列车运行图调整优化模型,结合非支配遗传算法Ⅱ和跨线运营列车时刻推算算法对模型进行求解,并通过案例验证模型与算法的有效性。案例研究结果表明:与完全保留原跨线运营计划和转为独立运营模式的两种调整方案相比,本文提出的方法在多个场景下使乘客出行时间和列车运行延误分别平均减少了3.86%和21.07%;采用作业冗余时间较长的过轨方式可提高列车运行调整的抗风险能力,乘客平均换乘等待时间和列车平均延误分别进一步降低了4.06%和3.77%。

关键词：城市交通运行调整跨线运营运行图 NSGA-Ⅱ

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考虑时空相关性的网络交通流短期预测

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北京交通大学学报 2021年第4期45卷 37-43页

作者：邵春福薛松董春娇王晟由庄焱北京交通大学综合交通大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

实时、准确的交通流短期预测是交通诱导、管理的前提.为了提高预测精度,结合交通流数据中的历史时间相关性与网络空间断面相关性,构建了一种基于皮尔森相关系数法(Pearson Correlation Coefficient,PCC)与双向长短时记忆(Bidirectional ... 详细信息

实时、准确的交通流短期预测是交通诱导、管理的前提.为了提高预测精度,结合交通流数据中的历史时间相关性与网络空间断面相关性,构建了一种基于皮尔森相关系数法(Pearson Correlation Coefficient,PCC)与双向长短时记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,BLSTM)架构的交通流短时预测模型.该模型可以通过PCC筛选路网中与目标路段空间相关的路段,并将其重构为新数据集,作为BLSTM预测模型的输入,以实现交通流短期预测.通过美国加州交通流数据对模型预测性能进行评价,实验结果表明:该模型可以融合交通流数据中的时空相关性,相对于其他主流预测模型精度平均可提高4.83%.

关键词：智能交通交通流短期预测神经网络相关性分析

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