检索结果-内蒙古大学图书馆

中国铁道科学 2020年第3期41卷 163-170页

作者：柏赟袁博李佳杰周雨鹤冯旭杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

针对地铁列车节能运行问题,提出基于滚动优化的列车协同控制方法,将系统整体最优问题分解为基于时间推进的局部优化问题。考虑列车每次停站时同一供电分区内其它列车的操纵方案,实时计算下一站间运行净能耗最小的操纵方案。在计算操纵... 详细信息

针对地铁列车节能运行问题,提出基于滚动优化的列车协同控制方法,将系统整体最优问题分解为基于时间推进的局部优化问题。考虑列车每次停站时同一供电分区内其它列车的操纵方案,实时计算下一站间运行净能耗最小的操纵方案。在计算操纵方案时,对传统的列车4阶段操纵策略进行改进,允许列车在运行途中进行2次牵引,减小列车牵引能耗并提高再生能的利用率。结果表明:相比列车基于传统4阶段的个体最优控制策略,采用本文提出的列车协同控制方法在不同发车间隔下均可提高再生能利用率并节约列车运行净能耗,平均节能率达8.37%。

关键词：城市轨道交通列车操纵方案列车运行能耗节能优化再生能协同控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分

引用

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 213-220,231页

作者：谷远利杜恒陆文琦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 香港科技大学土木与环境工程系中国香港

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 详细信息

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。

关键词：城市交通交通状态划分改进FCM聚类模型多源数据多维特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑追踪安全的地铁快慢车协同操纵节能优化

引用

交通运输系统工程与信息 2019年第3期19卷 126-133,148页

作者：柏赟于昭贾文峥冯旭杰陈绍宽北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

研究考虑追踪间隔要求和再生能利用的快慢车线路地铁列车协同操纵节能优化问题.首先,基于滚动优化思想将列车协同操纵全局优化问题分解为一系列的子问题,即每一列车进入下一区间前由中央控制器根据同一供电分区内其他列车的操纵方案和... 详细信息

研究考虑追踪间隔要求和再生能利用的快慢车线路地铁列车协同操纵节能优化问题.首先,基于滚动优化思想将列车协同操纵全局优化问题分解为一系列的子问题,即每一列车进入下一区间前由中央控制器根据同一供电分区内其他列车的操纵方案和列车重量等实时运营信息,计算出站列车在下一区间的操纵方案.为延长牵引制动重叠时间、提高再生能利用,各列车尤其是快车允许途中二次牵引加速以配合其他列车进站制动.基于上述研究思路,本文以列车净能耗为目标构建了快慢车线路列车协同操纵节能优化模型,并设计了混合遗传算法进行求解.案例分析结果表明,与不考虑其他列车操纵的个体最优节能操纵方法相比,本文提出的协同操纵方法可节能3%以上,算法满足实时优化对计算效率的要求.

关键词：城市交通地铁快慢车节能协同操纵遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分布鲁棒优化的城市轨道交通网络末班车衔接研究

引用

控制与决策 2023年第1期38卷 248-256页

作者：卢亚菡杨凯杨立兴夏东阳王朵北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着我国城市轨道交通网络规模快速扩张,线路间协调配合的高度复杂性给城市轨道交通的运营组织与管理带来极大挑战.针对客流需求及其分布双重不确定条件下的城市轨道交通网络末班车衔接优化问题,提出一种分布鲁棒机会约束规划模型,即在... 详细信息

随着我国城市轨道交通网络规模快速扩张,线路间协调配合的高度复杂性给城市轨道交通的运营组织与管理带来极大挑战.针对客流需求及其分布双重不确定条件下的城市轨道交通网络末班车衔接优化问题,提出一种分布鲁棒机会约束规划模型,即在给定容忍度下最小化最坏条件下的换乘失败客流量.通过分析分布鲁棒优化模型与其对应鲁棒优化模型之间的联系,证明该模型为鲁棒优化模型的推广形式.基于有限的期望和方差信息构造高斯分布非精确集,采用对偶理论将原模型转化为可利用CPLEX求解的混合整数二阶锥规划形式,并通过数值实验验证所构建模型的有效性.算例结果表明:分布鲁棒模型对于小规模网络可利用CPLEX快速求得精确解;相比鲁棒模型可有效避免产生过于保守的优化结果;相比随机模型可有效降低极端情况下换乘失败客流量,具有较强的鲁棒性.

关键词：城市轨道交通末班车衔接规划网络化运营客流需求不确定性分布鲁棒优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通地下线车站选址与平面线形优化

引用

交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 119-125,132页

作者：汪茜柏赟李佳杰朱巧珍冯旭杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

基于已知的线路起终点和研究区域内人口分布情况,研究城市轨道交通地下线平面设计方案。以轨道交通车站的布设数量、位置及线路平面线形为决策变量,考虑实际地理条件、站间距、换乘预留及线路平面设计等约束,建立城市轨道交通地下线平... 详细信息

基于已知的线路起终点和研究区域内人口分布情况,研究城市轨道交通地下线平面设计方案。以轨道交通车站的布设数量、位置及线路平面线形为决策变量,考虑实际地理条件、站间距、换乘预留及线路平面设计等约束,建立城市轨道交通地下线平面优化模型,实现客流吸引量最大,以及包括建设投资、运营支出和环境影响在内的线路综合成本最小。设计基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与A*算法的混合启发式算法求解模型。选取国内某城市地铁线路为研究对象,结果表明,算法可求得模型帕累托前沿,提供不同客流吸引量下线路综合成本最低的解决方案。此外,与实际平面设计方案相比,帕累托最优方案能够在不降低客流吸引量情况下减小约4.4%的线路综合成本。

关键词：城市交通平面设计非支配排序遗传算法车站选址综合成本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

运营突发事件下城市轨道交通诱导信息发布策略研究

引用

交通运输系统工程与信息 2023年第5期23卷 227-237页

作者：于丁原姚恩建刘莎莎李思慧郭东博刘唯伊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国邮政集团有限公司浙江省分公司杭州310000

运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城... 详细信息

运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城轨乘客在突发事件和诱导信息双重作用下的路径选择行为模型,分析乘客对诱导信息接受程度及路径选择偏好的差异。其次,以线网乘客总出行时间和线网客流分布均衡性基尼系数为优化目标,构建基于路径选择行为分析的信息诱导优化模型,并应用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解,以获得突发事件下受影响起讫点(Origin and Destination,OD)间各有效路径的最优推荐指数。最后,以北京市工作日早高峰城轨区域线网进行案例分析。结果表明:城轨乘客在突发事件下对诱导信息存在“诱导服从型”“诱导中立型”“诱导无视型”这3类不同接受程度的群体。提供诱导信息后,线网乘客总出行时间减少3.906%,线网客流分布均衡性基尼系数下降4.063%,同时减少了高满载率区间数量。事件结束后,诱导信息的继续发布可降低突发事件受影响区间7.08%的满载率,并避免乘客在刚恢复正常运营区间上的再次聚集。

关键词：城市交通诱导信息发布多目标优化运营突发事件异质性路径选择行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配

引用

中国公路学报 2022年第7期35卷 241-250页

作者：岳昊任孟杰杨子玉张鹏邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市交通委员会北京100097 交通运输部规划研究院北京100028

为刻画拥堵空间排队与溢出现象对交通流分配的影响,提出考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,并构建相关的求解算法,用于描述交通需求在起讫点移动过程中路网整体的宏观运行状态。首先,丰富和完善考虑拥堵空间排队与溢出... 详细信息

为刻画拥堵空间排队与溢出现象对交通流分配的影响,提出考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,并构建相关的求解算法,用于描述交通需求在起讫点移动过程中路网整体的宏观运行状态。首先,丰富和完善考虑拥堵空间排队与溢出的静态交通流分配的相关假设,提出次生瓶颈、拥堵干扰与渗透和分段化路段阻抗等基本概念和理论,来刻画拥堵交通瓶颈、拥堵空间排队等交通现象;其次,建立网络瓶颈识别算法和空间排队回溯算法,基于此构建考虑拥堵空间排队和溢出的增量分配算法,用于求解交通流分配的结果;最后,通过使用一个具有说明型的算例进行对比分析。研究结果表明:建立的瓶颈识别、排队回溯和增量分配算法可以识别路网中的瓶颈位置及其拥堵排队区域,并可计算得到各路段上的分段分配流量;与点排队只影响瓶颈路段的运行状况和均一的路段分配结果相比,可有效描述路网整体的宏观运行状态以及由于拥堵空间排队所导致的拥堵干扰与渗透现象;不同于“时间片”的伪动态交通流分配模型,新建算法的分配结果是“全时段”与“整体性”的路网宏观运行状态,包含了拥堵瓶颈的具体位置和空间排队的干扰与渗透情况;一般拥堵点排队模型和基于“时间片”的拥堵空间排队模型难以刻画拥堵干扰与渗透现象以及路网整体的宏观运行状态,故所建立的分配方法是对传统拥堵交通流分配的丰富和发展。

关键词：交通工程拥堵交通流分配增量分配拥堵干扰与渗透拥堵空间排队拥堵次生瓶颈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑乘务员值乘需求的地铁乘务轮班优化方法

引用

铁道学报 2023年第7期45卷 29-37页

作者：金华陈绍宽冯旭杰柏赟李昊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

乘务轮班计划是乘务计划的实施阶段,其质量影响乘务员对乘务计划的满意程度。既有研究多把所有乘务员作为一个整体,考虑均衡性等优化目标,本文则从值乘时间、任务类型和喜恶类型角度系统刻画乘务员的值乘需求,并将具有相近值乘需求的乘... 详细信息

乘务轮班计划是乘务计划的实施阶段,其质量影响乘务员对乘务计划的满意程度。既有研究多把所有乘务员作为一个整体,考虑均衡性等优化目标,本文则从值乘时间、任务类型和喜恶类型角度系统刻画乘务员的值乘需求,并将具有相近值乘需求的乘务员进行分组,构建乘务轮班计划优化模型,尽可能满足不同分组乘务员的值乘需求。进一步构建基于路径状态的网络图模型,通过禁忌序列表示轮转约束,以需求序列衡量值乘需求的满足程度,将问题转化为最大费用流问题进行求解。案例研究结果表明:提出的方法可以有效满足乘务员值乘需求,并确保不同乘务分组间需求满足程度的均衡性,求解方法具有较高的求解效率。

关键词：乘务轮班计划城市轨道交通值乘需求网络图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑驾驶员风险特性的公交排班优化研究

引用

扬州大学学报(自然科学版) 2025年第1期28卷 51-56页

作者：沈梓怡邓社军宇泓儒窦玥于世军刘冬梅扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中路高科交通科技集团有限公司综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心北京100088

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车... 详细信息

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车辆运行风险最小的目标函数,以不同驾驶员的风险特性为基本约束条件对排班表进行优化重构,运用拟伏格尔法-改进模拟退火算法进行求解;最后,以镇江公交3号线的实际运行数据为例,对模型进行验证分析。研究结果表明,优化后的公交运行整体安全性评价值提升7.22%,其中高风险的班次链安全性评价值提升40%以上。相关成果可为我国公交安全运行与管理提供理论指导和应用参考。

关键词：城市交通公交安全驾驶行为风险公交排班模拟退火算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机参数Logit的中小城市居民出行方式选择建模

引用

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 461-468页

作者：庄焱董春娇米雪玉张小雨王菁北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 华北理工大学唐山市空地智慧交通重点实验室河北唐山063210

为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法,分析了中小城市居民出行特征,考虑居民出行方式选择的异质性,构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型,引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素,并采用反映潜变量与指... 详细信息

为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法,分析了中小城市居民出行特征,考虑居民出行方式选择的异质性,构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型,引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素,并采用反映潜变量与指标变量之间关系的结构方程模型标定了参数。结果表明,由结构方程标定潜变量的随机参数Logit模型预测准确率均高于95%,说明结构方程模型具有良好的参数标定效果,构建的随机参数Logit模型具有较好的拟合度。模型效用函数中,行车时间的系数为随机参数,与出行者的个人特征变量、出行特征变量和心理潜变量有关。其中,到公交站台的步行时间对出行效用的影响程度最大,每增加1单位,时间价值减少48元。此外,不同出行方式对行车时间的边际效用不同,超过45 min后,公交车的边际效用由增转减。可见,考虑个体心理潜变量等异质性的随机参数Logit模型能够刻画中小城市居民实际出行方式选择行为且对出行特征机理的解释性更强。

关键词：城市交通出行方式选择随机参数中小城市结构方程边际效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：