检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 183-189页

作者：王海星王翔宇王招贤李学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交科公路勘察设计研究院有限公司北京100191 天地科技股份有限公司北京100013

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚... 详细信息

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

关键词：公路运输不良驾驶行为模糊C均值聚类算法危险货物运输因子分析

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基于票务数据的团体旅客出行目的推断

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交通运输系统工程与信息 2020年第6期20卷 99-105页

作者：钱剑培邵春福李军蔡楠黄士琛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国交通通信信息中心交通运输信息化标准研究所北京100011 南通市规划设计院有限公司江苏南通226004

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采... 详细信息

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采样估计参数.基于调查数据的模型对比研究发现,模型对一般私务辨识性能提升7.7%;基于票务数据的案例研究发现,模型对出发时间预测精度达到90.9%,间接验证了模型的可靠性.主题标注表明,模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的,还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明,出行目的构成呈现地区差异,高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一.

关键词：交通工程出行目的推断主题模型面板回归模型道路客运票务数据

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考虑出行者选择偏好的出行方式选择模型

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北京交通大学学报 2020年第1期44卷 42-48页

作者：姚恩建陈伟迪卢天伟杨扬北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性... 详细信息

构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性决策和固有选择偏好共同影响的出行方式选择模型.双因素共同作用决定出行者的出行方式选择结果,两者的影响权重与出行者对于备选方案的心理参考值有关.备选方案的特征变量数值与心理参考值差值绝对值较小时,选择行为更多地受到固有偏好的影响,反之,则更多地受到理性决策的影响.分析对比结果表明,所提出模型在出行方式选择结果的预测命中率上优于以完全理性决策为前提的传统分层Logit模型的预测结果.

关键词：城市交通出行方式选择分层Logit模型固有选择偏好

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考虑灵活存车和列位占用的动车所调车作业计划编制

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中国铁道科学 2022年第1期43卷 152-162页

作者：史锦堂黎浩东曹恒郑亚晶北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 陕西交通职业技术学院轨道交通学院陕西西安710018 华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

以适用于不同车场布置类型的动车所为前提,以提升计划编制质量为目标,提出一种动车所调车作业计划编制模型。重点考虑灵活存车和列位占用问题,在统筹各项检修作业先后顺序安排、进路冲突、车场布置类型等现实情况的基础上,建立字典排序... 详细信息

以适用于不同车场布置类型的动车所为前提,以提升计划编制质量为目标,提出一种动车所调车作业计划编制模型。重点考虑灵活存车和列位占用问题,在统筹各项检修作业先后顺序安排、进路冲突、车场布置类型等现实情况的基础上,建立字典排序目标规划二级模型。该模型以最小化关键线区总占用时间为首要目标,以最小化总存车次数为次要目标,以动车所内的所有待开展作业为主要索引,通过决策所有作业的股道占用情况,得出所有待检修动车组的调车作业计划。依托采用纵列式二级二场布置的某动车所设计算例对模型进行验证。结果表明:第一优先级模型生成的作业计划关键线区占用总时长为5880 min,达到理论最小值;第二优先级模型在不降低这一总占用时长的前提下,减少总存车次数达37.5%,降低了调车成本。该模型能够有效压缩关键线区总占用时间和不必要的存车作业次数,达到统筹调度动车所内所有作业任务的目的。

关键词：动车所调车作业计划检修作业存车列位占用车场布置形式

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基于潜在类分析的城市异质出行群体识别研究

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北京交通大学学报 2021年第1期45卷 62-69页

作者：范爱华陈旭梅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 许昌学院智能交通学院河南许昌461000

异质出行群体的合理划分是提升出行需求预测准确性和实施主动式交通管理的关键,针对目前城市多方式出行群体划分研究的不足,在分析出行习惯与偏好差异影响因素的基础上,提出基于潜在类分析(Latent Class Cluster Analysis,LCCA)的城市... 详细信息

异质出行群体的合理划分是提升出行需求预测准确性和实施主动式交通管理的关键,针对目前城市多方式出行群体划分研究的不足,在分析出行习惯与偏好差异影响因素的基础上,提出基于潜在类分析(Latent Class Cluster Analysis,LCCA)的城市异质出行群体识别方法.以北京市为例,应用揭示性偏好调查进行基础数据收集,运用Mplus软件编程实现LCCA模型估计.模型将出行者划分为三类异质出行群体,群体1:低出行+方式均衡组(20.4%),群体2:中高出行+小汽车偏好组(30.3%),群体3:高出行+绿色交通组(49.3%).模型回归结果表明:群体2、3的百分比与北京市小汽车、公共交通出行比例之差均不超过2%,证明提出的出行群体识别方法有效,个人属性、出行者对各交通方式的认知与态度对群体隶属影响显著.针对各异质出行群体提出了相应的绿色交通发展措施,为城市交管部门的精细化出行管控提供重要依据.

关键词：城市交通出行异质性潜在类分析异质出行群体识别揭示性偏好调查

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面向拥堵传播阻断的城轨站点分类

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北京交通大学学报 2021年第1期45卷 39-46页

作者：杜翠丽李晓璐孙然然张彭朱广宇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部规划研究院信息所北京100028

针对拥堵客流的传播阻断问题,研究了一种城轨站点分类方法.首先,通过分析影响站点拥堵传播阻断能力的相关因素,选取了站点客流量、站点运输能力和拓扑位置指标构建指标体系;其次,采用SOM神经网络和模糊分类算法对多指标数据进行分类,获... 详细信息

针对拥堵客流的传播阻断问题,研究了一种城轨站点分类方法.首先,通过分析影响站点拥堵传播阻断能力的相关因素,选取了站点客流量、站点运输能力和拓扑位置指标构建指标体系;其次,采用SOM神经网络和模糊分类算法对多指标数据进行分类,获取了不同时段下具有不同拥堵阻断能力的站点类别,实现面向拥堵传播阻断的站点分类;最后,采用北京市轨道交通实际运营数据对模型进行验证.研究结果表明:该方法能够在城轨系统不同时段下,随着客流量和运输能力的变化,准确识别不同类型的站点,并为后续研究城轨网络的大客流拥堵传播模型提供站点参数分析依据.

关键词：城市轨道交通客流拥堵传播站点分类网络化运营

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开放式社区下微循环公交线网设计

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科学技术与工程 2021年第26期21卷 11368-11374页

作者：赵腾菲杜鹏北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

公交微循环是“最后一公里”以及交通拥堵问题的有效解决方案之一,微循环公交在街区制条件下更能发挥出本身便捷高效的优势。以街区制条件下的开放式社区为背景,在公共交通能够满足区域内所有出行需求的前提下,建立以运营收入最大化为... 详细信息

公交微循环是“最后一公里”以及交通拥堵问题的有效解决方案之一,微循环公交在街区制条件下更能发挥出本身便捷高效的优势。以街区制条件下的开放式社区为背景,在公共交通能够满足区域内所有出行需求的前提下,建立以运营收入最大化为目标函数,线路长度、发车频率、车辆容量、上座率等为约束条件的微循环公交站点和线路设计模型,并采用遗传算法进行求解。最后,以百子湾社区为例,提出了社区微循环公交线路走向和发车频率的最优设计方案,证明了模型和算法的可行性与优越性。

关键词：微循环公交线路设计遗传算法街区制

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“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法

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北京交通大学学报 2020年第6期44卷 66-73页

作者：董春娇郑炎王晟由娄卓夫北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 深圳市工业和信息化局深圳518000

提出了一种基于“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法.首先,综合考虑了节点的区位因素、网络结构以及路网通达性三方面因素,在应用度中心性、中介中心性、紧密中心性节点重要度的基础上,建立了集计中心性节点重要度模型.其次... 详细信息

提出了一种基于“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法.首先,综合考虑了节点的区位因素、网络结构以及路网通达性三方面因素,在应用度中心性、中介中心性、紧密中心性节点重要度的基础上,建立了集计中心性节点重要度模型.其次,基于网络节点重要度模型得到的各个节点的重要度,提出适用于慢行交通线网的布局规划算法,主要包括权值矩阵的确立方法以及最短路启发式算法,实现“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网布局规划.最后以深圳市福田区福田街道老城区为例进行非机动车道线网规划,并以网络连接度与非直线系数作为评价指标对规划方案进行评价,通过对比分析评价结果,最终选择基于度中心性的非机动车道线网规划方案.

关键词：交通工程慢行交通线网规划节点重要度

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一种栅格化的线性工程施工进度计划方法

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土木工程与管理学报 2025年第1期42卷 66-73页

作者：姚恩建张景淳刘莎莎侯芸张铮朱彦锦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 中国公路工程咨询集团有限公司北京100089 庆阳市高等级公路项目建设管理办公室甘肃庆阳745099

在线性工程施工进度计划研究中,处理施工活动间复杂多样的时空限制是一项挑战。为此,本文从栅格化角度提出一种新的线性工程施工进度计划方法。首先,将活动间时空限制转化为时空占用区域,并对线性计划图进行栅格化,生成时空栅格图。接着... 详细信息

在线性工程施工进度计划研究中,处理施工活动间复杂多样的时空限制是一项挑战。为此,本文从栅格化角度提出一种新的线性工程施工进度计划方法。首先,将活动间时空限制转化为时空占用区域,并对线性计划图进行栅格化,生成时空栅格图。接着,以资源平衡为目标,构建栅格化线性工程施工进度计划模型。然后,改进自适应大邻域搜索算法求解该模型,引入弧一致性检查和基于罚函数的约束松弛提升求解能力。最后,进行案例分析验证。结果表明,针对包含可变速率施工活动的复杂线性工程,该方法能快速生成不同粒度的最优施工进度计划。本文为线性工程施工进度计划编制提供了新视角,为未来研究提供重要支撑。

关键词：工程与项目管理线性工程施工进度计划线性计划方法时空栅格自适应大邻域搜索算法

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基于巢式Logit的大型赛事观赛人群组合出行决策行为建模

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北京交通大学学报 2023年第6期47卷 65-73页

作者：董黛悦郑炎熊志华董春娇浙江省交通运输科学研究院杭州310000 东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

研究大型赛事观赛人群出行行为机理,明确观赛人群出行模式演变规律,可为大型赛事组织优化策略的制定提供理论依据和技术支撑.结合行为调查(Revealed Preference,RP)和意向调查(Stated Preference,SP),分析大型赛事观赛人群组合出行行为... 详细信息

研究大型赛事观赛人群出行行为机理,明确观赛人群出行模式演变规律,可为大型赛事组织优化策略的制定提供理论依据和技术支撑.结合行为调查(Revealed Preference,RP)和意向调查(Stated Preference,SP),分析大型赛事观赛人群组合出行行为特征,构建了基于巢式Logit模型的观赛人群“出发时间+出行方式”组合决策行为模型,刻画出行时长、出行费用、同伴数量、小汽车拥有量和公共交通使用频率等因素对组合决策选择行为的影响.研究结果表明:构建的巢式Logit模型拟合性和准确性更优,预测精度为80.4%,比多项Logit模型提高了11.2%,可以更细致地刻画观赛人群组合决策选择机理;大型赛事观赛人群同伴数量越多,小汽车拥有量越大,选择小汽车出行的可能性越大,而公共交通使用频率越频繁的观赛人群选择公共交通出行的可能性越大;出行时长与出行费用直接影响着观赛人群所有决策阶段,且出行费用的影响程度更大.研究结果可为大型赛事交通需求管理政策的制定和实施提供技术支撑和参考.

关键词：城市交通大型赛事组合出行决策行为 Logit模型

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