检索结果-内蒙古大学图书馆

消防科学与技术 2019年第5期38卷 687-691页

作者：张瑞陈绍宽许奇北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究。相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率。构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜... 详细信息

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究。相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率。构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜索的搜索区域划分方法,利用大连某地铁站站台对该方法进行案例研究。结果表明,应用基于定向搜索的区域划分方法,各区域搜索任务用时均衡、总搜索效率较好。

关键词：交通工程地铁车站低能见度人员搜索区域划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

地铁线路区间纵断面节能设计优化模型

引用

铁道学报 2020年第9期42卷 10-16页

作者：柏赟白骁孙元广李佳杰周雨鹤北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市基础设施投资有限公司北京100101 广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510176

线路纵断面形式是影响地铁列车牵引能耗的重要因素之一。在给定线路平面设计方案和车站位置的前提下,考虑地铁设计规范要求和线路地理条件限制等现实约束,构建以上、下行列车总牵引能耗最小为目标的区间纵断面设计优化模型,并采用遗传... 详细信息

线路纵断面形式是影响地铁列车牵引能耗的重要因素之一。在给定线路平面设计方案和车站位置的前提下,考虑地铁设计规范要求和线路地理条件限制等现实约束,构建以上、下行列车总牵引能耗最小为目标的区间纵断面设计优化模型,并采用遗传算法求解区间坡度和坡长的最优组合序列。案例分析表明,与实际设计方案相比,采用本文模型得到的纵断面设计方案可节约5%左右的列车牵引能耗;当区间衔接的两车站高程相差较大时,采用先缓上坡后陡上坡(反方向先陡下坡后缓下坡)的单向坡设计形式较为节能;当车站高程相近时,采用先下坡后上坡的V型纵断面设计形式有利于牵引节能。

关键词：地铁区间纵断面设计列车牵引能耗遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

潮汐客流下地铁列车不成对运行图优化模型

引用

中国铁道科学 2022年第6期43卷 207-218页

作者：李纵然柏赟陈垚明先俊曹耘文北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 珠海市规划设计研究院广东珠海519000 上海申通地铁集团有限公司上海轨道交通运营管理中心上海200070

针对具有潮汐客流需求的双车场地铁线路的高峰时段,研究列车不成对运输组织模式在不增加上线车底数的情况下,合理调配双方向运能的方法,提出结合单向车、快慢车模式的不成对运输组织方案。以乘客总出行成本和列车运营成本为目标函数,以... 详细信息

针对具有潮汐客流需求的双车场地铁线路的高峰时段,研究列车不成对运输组织模式在不增加上线车底数的情况下,合理调配双方向运能的方法,提出结合单向车、快慢车模式的不成对运输组织方案。以乘客总出行成本和列车运营成本为目标函数,以行车间隔和列车容量等为约束条件,构建考虑车底周转计划的不成对列车运行图混合整数非线性优化模型;运用改进的遗传算法对模型进行求解,并以某条地铁线路为例验证模型及算法的有效性。结果表明:优化模型求解的不成对方案使乘客总出行成本降低7.1%,列车运营成本下降17.8%,高峰时段上线车底减少6列;与全慢车方案相比,结合快慢车模式的不成对方案使得总目标函数值减少4.2%;灵敏度分析得出不成对运输组织模式适用于客流方向不均衡系数较大、运营高峰时段较短的地铁线路。

关键词：地铁运输组织列车不成对运行图潮汐客流双车场快慢车模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

街道级小区域交通指数计算方法设计与分析

引用

公路交通科技 2019年第7期36卷 136-142页

作者：陈曦宋国华张溪孙建平郭继孚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院智能交通所北京100073

为提高交通拥堵治理工作的精细化管理水平,并为城市内部街道社区级行政区域提供交通评价方法,解决交通运行评价指标的评价维度细化问题,设计了适用于街道级小区域的交通指数计算方法。首先总结国内外交通运行评价指标研究现状,引出城市... 详细信息

为提高交通拥堵治理工作的精细化管理水平,并为城市内部街道社区级行政区域提供交通评价方法,解决交通运行评价指标的评价维度细化问题,设计了适用于街道级小区域的交通指数计算方法。首先总结国内外交通运行评价指标研究现状,引出城市动态交通运行的评价指标,以及对于评价指标的评价效果的判定指标。然后建立街道级小区域的交通指数计算方法,通过比较不同评价指标计算基础之间的区别,选择出了适用于评价街道级小区域的交通特征性评价指标;参考学者的研究,建立了有效样本路段的筛选准则,对评价街道级小区域城市道路网进行筛选;通过比较小区域交通运行状态的评价时间粒度,结合判定指标结果,选择出适合于街道级小区域交通运行状态评价标准的评价时间粒度;结合上述计算算法设计出小区域交通指数计算方法。最后以北京市中心城六区为例,对算法进行了案例分析,并将小区域交通指数反映出来的交通特征与街道社区的交通特征进行对比分析。案例计算结果表明:该方法可以较准确的表达街道级小区域的交通运行特征。

关键词：智能交通区域交通交通指数算法出行时间比交通评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应对通过能力下降的地铁列车运行协同调整优化方法

引用

铁道学报 2023年第5期45卷 12-20页

作者：张翕然安爱民陈绍宽杨安安陈哲轩王卓北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所北京100081 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京市智慧交通发展中心北京100161

在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连... 详细信息

在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连的其他线路。考虑列车运行安全、配线占用、车底接续等约束,构建以最小化乘客出行时间为目标的列车运行协同调整优化模型;根据策略选择方案和调整后的时刻表构建时空网络,更新乘客的路径选择;结合量子粒子群算法、时刻表推算算法和改进的Floyd算法求解模型。以某市地铁部分线网为例,结果表明:列车运行协同调整明显减少故障发生后乘客的出行时间,提高线网换乘效率,缓解故障线路换乘站的客流压力;故障发生在靠近线路中部的区间时,线网有较强的抗风险能力。

关键词：城市轨道交通运行调整协同调整量子粒子群算法乘客路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电动自行车出行特性及骑行决策行为建模

引用

吉林大学学报（工学版） 2022年第11期52卷 2618-2625页

作者：董春娇董黛悦诸葛承祥甄理北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 浙江省交通运输科学研究院交通发展研究中心杭州310023 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077

通过开展问卷调查和断面交通流参数调查,分析了电动自行车出行特性和交通流量、速度特征。针对电动自行车正常骑行、占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行4种电动自行车骑行决策行为,建立了基于Elman神经网络和多元logisti... 详细信息

通过开展问卷调查和断面交通流参数调查,分析了电动自行车出行特性和交通流量、速度特征。针对电动自行车正常骑行、占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行4种电动自行车骑行决策行为,建立了基于Elman神经网络和多元logistic回归的电动自行车骑行决策行为模型。以深圳市福田区为例,进行了实证研究,结果表明:基于Elman神经网络的电动自行骑行决策行为模型的预测效果明显优于基于多元logistic回归的电动自行车骑行决策行为模型,平均预测精度为91.62%,相比多元logistic回归模型提高了9.93%;构建的多元logistic回归模型能揭示影响因素和骑行决策行为之间的关联关系,可为制定减少电动自行车不安全骑行决策行为的策略和政策提供理论支撑。

关键词：交通工程城市交通电动自行车骑行决策行为 Elman神经网络多元logistic回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国交通运输行业及不同运输方式的碳排放水平和强度分析

引用

气候变化研究进展 2023年第3期19卷 347-356页

作者：田佩宁毛保华童瑞咏张皓翔周琪北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

针对中国交通运输行业碳排放量核算边界、范围、方法不清的问题,采用自上而下和自下而上相结合的方法,通过运输方式分解,建立统计口径清晰、可与国际对标的交通碳排放测算模型,测算2019年中国交通运输业和各运输方式的CO_(2)排放量,分... 详细信息

针对中国交通运输行业碳排放量核算边界、范围、方法不清的问题,采用自上而下和自下而上相结合的方法,通过运输方式分解,建立统计口径清晰、可与国际对标的交通碳排放测算模型,测算2019年中国交通运输业和各运输方式的CO_(2)排放量,分析中国交通运输业的碳排放结构和不同运输方式的碳排放强度,为中国交通运输业制定碳减排路径提供理论基础。结果表明,2019年中国交通运输业的CO_(2)排放量为12.74亿t,仅次于美国(17.88亿t),占全国CO_(2)排放总量的比重为12.42%,占世界交通运输CO_(2)排放总量的比重为14.82%。中国交通碳排放结构较分散,作为碳排放主体的道路运输排放占比(79.15%)低于德国、法国等欧洲国家(85.19%~96.69%),而航空、水路、轨道交通的碳排放占比则高出许多,分别为9.13%、7.06%、4.39%。碳排放强度由大到小排序为航空、公路、铁路、水运。

关键词：碳中和交通运输业碳排放测算碳排放结构碳排放强度自上而下自下而上

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市建成环境影响下通勤时间和距离联合建模研究

引用

北京交通大学学报 2021年第3期45卷 24-29页

作者：尹超英周建林丽邵春福王晓全王晟由南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究城市建成环境对居民日常通勤行为的影响,考虑通勤时间和通勤距离在建模时扰动项之间的相关性,建立似不相关回归模型,从宏观城市形态的角度出发,同时分析城市建成环境对居民通勤时间和通勤距离的影响,并基于2014年中国通勤数据进... 详细信息

为研究城市建成环境对居民日常通勤行为的影响,考虑通勤时间和通勤距离在建模时扰动项之间的相关性,建立似不相关回归模型,从宏观城市形态的角度出发,同时分析城市建成环境对居民通勤时间和通勤距离的影响,并基于2014年中国通勤数据进行实证研究.结果表明:似不相关回归模型比线性回归模型拟合效果更好;城市化率、常住人口、人口密度、GDP、是否有地铁对通勤距离和通勤时间的影响都呈显著的正向影响,土地利用混合度对通勤距离和通勤时间有显著的负效应,而万人拥有公共汽车数仅对通勤时间呈显著的正效应,空间聚集度和人均道路面积分别对通勤距离和通勤时间有显著的负向影响.

关键词：交通工程城市形态建成环境通勤时间通勤距离似不相关回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

引用

铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1624-1633页

作者：李培坤陈旭梅鲁文博马嘉欣刘屹王昊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 东南大学交通学院江苏南京214135 重庆市市政设计研究院有限公司重庆400020

相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境... 详细信息

相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。

关键词：地铁站点建成环境出行距离 XGBOOST模型 SHAP归因分析非线性关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

故障救援情形下的地铁列车调度调整模型

引用

中国铁道科学 2021年第1期42卷 166-174页

作者：朱巧珍柏赟闫冬阳曹耘文贾文峥北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 上海申通地铁有限公司上海轨道交通运营管理中心上海200070 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整... 详细信息

基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整数规划模型。对模型线性化后,采用商业软件CPLEX求解。以某地铁运营线路为例,以不固定和固定备用列车加开数量进行方案对比,并分析备用列车存放位置和权重系数对备用列车加开方案和运行调整方案影响的敏感性。结果表明:相较于固定加开列车数量的方案,不固定加开列车数量的方案可有效减少站台滞留人数和备用列车加开数量;调度员应优先选择加开故障列车存放位置前方车站的备用列车;故障影响区段前方备用列车应沿故障发生的方向加开,故障影响区段及后方备用列车应沿故障发生方向的反方向加开;在实际应用中,可结合加开成本以及客流需求,选择不同的权重系数。

关键词：城市轨道交通列车故障救援列车调度调整备用列车站台滞留人数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：