检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2021年第17期21卷 7340-7347页

作者：张静萱刘兵李晓璐朱广宇国家铁路局规划与标准研究院北京100055 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

运营安全评估是保障轨道交通网络化安全运营的关键环节之一。基于熵权可拓物元模型提出了一种轨道交通线网运营安全评价的方法。该方法通过统计分析轨道交通线网历史运营情况,构建运营安全评价指标体系;利用数理统计划分评价指标的经典... 详细信息

运营安全评估是保障轨道交通网络化安全运营的关键环节之一。基于熵权可拓物元模型提出了一种轨道交通线网运营安全评价的方法。该方法通过统计分析轨道交通线网历史运营情况,构建运营安全评价指标体系;利用数理统计划分评价指标的经典域;利用熵权模型计算指标权重;并利用可拓物元模型计算轨道交通线网的综合评价值和风险等级。研究结果表明,所构建的轨道交通线网运营风险评估的指标体系切实可行,基于熵权可拓物元模型提出的评价方法能客观有效地评估线网的运营风险。

关键词：轨道交通网络运营安全熵权模型物元模型风险等级

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多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 258-268页

作者：刘正李新刚郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州450046 郑州航空工业管理学院航空经济发展河南省协同创新中心郑州450046 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动... 详细信息

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以Nguyen-Dupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明:救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。

关键词：城市交通多优先级多车种动态应急交通网络反流策略协调优化

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引入车辆窗的定制公交线路优化

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：岳昊常笑刘建业曲秋莳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室沧州市沧县交通运输局公路规划股北京交通运输职业学院城市轨道交通学院

针对多车型定制公交线路优化研究中考虑因素不够贴近于实际情况的问题，引入车辆窗来研究定制公交的线路优化问题。首先，引入车辆窗概念，以描述不同公交车辆的发车成本、行驶成本、车辆容量和行驶速度。其次，构建引入车辆窗的整数线... 详细信息

针对多车型定制公交线路优化研究中考虑因素不够贴近于实际情况的问题，引入车辆窗来研究定制公交的线路优化问题。首先，引入车辆窗概念，以描述不同公交车辆的发车成本、行驶成本、车辆容量和行驶速度。其次，构建引入车辆窗的整数线性规划模型，以乘客时空窗和车辆窗为输入，以企业运营成本和乘客出行成本最小化为目标。最后，针对大多采取混合编码所导致站点服务顺序混乱与寻优效率低的问题，结合模型特点，设计了包括公交车辆、上车点和下车点的三段式混合编码的遗传算法对模型进行求解，并在Sioux Falls网络开展算例分析。结果表明：引入车辆窗后能够得到更贴合实际的线路方案，且车辆的车速比差值越大对方案的影响也越大。

关键词：交通运输规划与管理定制公交线路优化车辆窗遗传算法

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考虑客流引导和小群体行为的地铁车站疏散模型

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西南交通大学学报 2019年第3期54卷 587-594页

作者：李芳狄月陈绍宽贾文峥北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037 中国邮政集团公司寄递事业部北京100808 交通运输部科学研究院城市交通研究中心北京100029

地铁车站疏散过程客流引导及小群体行为均对人员疏散行为及疏散结果产生较大影响.为更加有效地模拟真实疏散情况,研究了考虑客流引导和小群体行为的社会力模型.该模型通过分析小群体运动特征及客流引导策略对行人期望速度的影响,对既有... 详细信息

地铁车站疏散过程客流引导及小群体行为均对人员疏散行为及疏散结果产生较大影响.为更加有效地模拟真实疏散情况,研究了考虑客流引导和小群体行为的社会力模型.该模型通过分析小群体运动特征及客流引导策略对行人期望速度的影响,对既有社会力模型进行修正;针对地铁车站站台人员疏散过程,设计更贴近实际情况的多智能体感知及决策流程,构建基于多智能体技术的疏散仿真模型.以北京地铁西直门 2 号线站台为研究对象展开研究,结果表明客流引导及小群体效应对疏散时间、疏散效率、瓶颈区域及绕行距离均有显著影响:客流引导可提高疏散效率 18%~45%,小群体行为则会增加绕行距离 17%.

关键词：城市轨道交通人员疏散社会力模型客流引导小群体效应

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多编组模式下城市轨道交通列车救援组织方案优化研究

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城市轨道交通研究 2022年第3期25卷 42-46页

作者：赵丹丹柏赟曹耘文朱巧珍庄黄蕊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 上海轨道交通运营管理中心上海200070

采用多编组模式行车方案的线路,因线路上有不同编组的列车混行,列车发生故障后的救援处置不能完全沿用单编组模式下的处置原则及具体流程。研究了单编组模式和多编组模式下列车救援组织的差异,分析了多编组模式对列车救援方案编制的影... 详细信息

采用多编组模式行车方案的线路,因线路上有不同编组的列车混行,列车发生故障后的救援处置不能完全沿用单编组模式下的处置原则及具体流程。研究了单编组模式和多编组模式下列车救援组织的差异,分析了多编组模式对列车救援方案编制的影响。以总救援时间和线路运能损失的最小化为目标,建立了多编组模式下列车救援方案的编制模型。以上海轨道交通16号线为案例,对多编组模式下的列车救援组织方案进行分析,总结了适用于多编组模式下列车故障救援组织的一般原则。

关键词：城市轨道交通列车救援多编组模式

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基于累积前景理论的轨道交通非常态乘客出行方式选择行为研究

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都市快轨交通 2024年第5期37卷 36-44页

作者：张啸林熊志华交通运输部规划研究院交通安全应急技术实验室北京100028 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

当城市轨道交通系统出现异常,乘客容易产生盲目、恐慌、从众等心理,并做出非完全理性的决策。现有MNL模型基于信息完备假设与完全理性假设,在面对非常态情景时的适应性较差。为刻画非常态情况下乘客的不完全理性并考虑乘客个体差异,解决... 详细信息

当城市轨道交通系统出现异常,乘客容易产生盲目、恐慌、从众等心理,并做出非完全理性的决策。现有MNL模型基于信息完备假设与完全理性假设,在面对非常态情景时的适应性较差。为刻画非常态情况下乘客的不完全理性并考虑乘客个体差异,解决MNL模型的不适用性,本文针对轨道交通非常态情景,通过累积前景理论进行建模。首先,综合考虑时间、费用、舒适度与便捷性4个对乘客出行行为有直接影响的因素,构建基于累积前景理论的轨道交通非常态乘客出行方式选择模型,刻画乘客的不完全理性行为。然后,开展问卷调查用以标定模型参数,并结合调查结果构建服从泊松分布的差异化参考点,描述模型的参考点依赖现象,差异化参考点的泊松分布检验值满足大于等于0.05的检验标准,解释了乘客出现不同决策结果的本质,使综合前景呈现随参考点波动的态势。最后,将引入差异化参考点的基于累积前景理论的轨道交通非常态乘客出行方式选择模型与多项Logit(multinomial logit,MNL)模型进行对比。研究结果表明:针对非常态情景,本文模型体现了乘客面对非常态时的有限理性与个体差异性,宏观角度下的交通方式划分率计算结果总体偏差较MNL模型减小了4.9%,微观角度下乘客个体决策结果预测准确率较MNL模型提升了25.4%,整体效果优于MNL模型,验证了模型的合理性。研究成果可以为轨道交通非常态下的交通需求预测与应急响应提供理论支撑。

关键词：城市轨道交通出行方式选择累积前景理论差异化参考点非常态事件

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基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法

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北京交通大学学报 2019年第6期43卷 50-55页

作者：高志军刘懿如王江锋闫学东黄海涛叶劲松北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国农业大学工学院北京100083 交通运输部科学研究院北京100029

高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、... 详细信息

高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、长期趋势和车道空间信息的多维时空动态张量矩阵,提出一种基于多维张量分解思维的梯度下降Tucker分解的数据质量控制算法,有效弥补传统数据质量控制方法对交通流数据内在时空关联信息利用不足的情况.选取G4京港澳高速公路杜家坎路段实际速度数据作为研究对象,选择车道维度、时间维度、时间间隔维度,构建多种不同张量矩阵形式,对算法进行实证分析.结果表明:所提出的数据质量控制算法具有良好的高速公路交通流数据修复效果.其中,以车道、天数、5min采集时间间隔3个维度所构建的张量形式修复效果最好,95%测试数据的修复值与实际值的误差在(-5%,+5%)范围内.

关键词：交通工程高速公路数据质量张量分解控制算法实证研究

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电动自行车违规行为严重程度分析与预测

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中国安全科学学报 2024年第11期34卷 172-178页

作者：马社强陆育霄董春娇李鹏辉马继辉中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为减少电动自行车违规行为,提升交叉口安全管理水平,从冲突对象数量和运动状态2个方面选择后侵入时间(PET)、交通冲突时间(TTC)和安全减速度(DST)等指标,采用k均值聚类将违规骑行电动自行车引起的交通冲突严重程度划分为一般、严重和潜... 详细信息

为减少电动自行车违规行为,提升交叉口安全管理水平,从冲突对象数量和运动状态2个方面选择后侵入时间(PET)、交通冲突时间(TTC)和安全减速度(DST)等指标,采用k均值聚类将违规骑行电动自行车引起的交通冲突严重程度划分为一般、严重和潜在冲突3类。并采用泊松函数拟合冲突频数分布特征,引入随机变量刻画交通冲突之间异质性的混合效应,构建基于广义线性混合模型(GLMM)的违规骑行电动自行车交通冲突预测模型,预测多等级交通冲突频次。结合视频调查得到的996起电动自行车交通冲突数据进行实证分析。结果表明:不同严重程度的电动自行车交通冲突占比与违规行为类型无关;构建的GLMM模型对违规骑行电动自行车交通冲突数据的拟合优于广义线性模型(GLM)方法,且对一般冲突频数的预测效果最好;通过加强管理电动自行车占用机动车道和越线等待行为、增设协管员和调整信号相位能有效降低违规骑行电动自行车冲突发生率。

关键词：电动自行车广义线性混合模型(GLMM) 违规行为严重程度冲突预测

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基于SVM的危险交通流状态实时识别模型

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公路交通科技 2021年第10期38卷 120-128页

作者：孙然然张静萱朱广宇北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 国家铁路局规划与标准研究院北京100055

交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的... 详细信息

交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的危险交通流状态进行识别,及时预判潜在的交通事故。首先选用实际交通事故发生前的交通流状态作为危险交通流状态的判别标准,分析交通流特性,提取24个交通事故前兆特征变量。为提高模型性能,降低其计算复杂度,设计相关性选择算法(Relevance Selection Algorithm,RSA)对24个特征变量进行降维,该算法充分考虑各前兆特征变量与交通流状态类别的相关性以及各前兆特征变量之间的相关性,最终保留4个交通事故前兆特征变量。接着采用改进的网格搜索算法优化支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,参数寻优效率比传统的网格搜索算法提高了98.3%,极大地节省了搜索时间。最后根据所构建的危险交通流状态实时识别模型,以某城市快速路的事故数据为例进行数值计算。结果表明:该模型具有较快的危险交通流状态识别能力和潜在交通事故的预警能力,且识别正确率比经典的K近邻算法提高5%、比BP神经网络算法提高22.3%。该方法能有效地对危险交通流状态进行实时识别,可为交通管理部门制订城市快速路交通事故风险管控方案提供理论依据。

关键词：交通工程实时识别支持向量机相关性选择算法危险交通流状态交通事故

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基于运动特征模式的出租车行驶状态综合研判

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第11期52卷 1742-1749页

作者：董春娇吴睿杨道源赵丹李宁交通运输部规划研究院交通排放控制监测技术实验室北京100028 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学交通管理学院北京100038 浙江大学建筑设计研究院有限公司杭州310028

基于行驶轨迹全球导航卫星系统(GNSS)数据,提出了出租车运动学片段提取规则和方法。根据主成分分析(PCA)及累积贡献率,确定了8个表征运动学片段的关键指标;结合K‒均值聚类算法,挖掘出租车运动特征模式。为了确保运动特征模式关键指标权... 详细信息

基于行驶轨迹全球导航卫星系统(GNSS)数据,提出了出租车运动学片段提取规则和方法。根据主成分分析(PCA)及累积贡献率,确定了8个表征运动学片段的关键指标;结合K‒均值聚类算法,挖掘出租车运动特征模式。为了确保运动特征模式关键指标权重的客观合理性,采用考虑指标关联性的CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法和考虑指标离散程度的熵权法,构建了基于纳什均衡的组合赋权的多准则妥协解排序(VIKOR)评价模型,用于多时空情景下出租车运动特征模式评价和出租车行驶状态研判。结果表明,基于纳什均衡的组合赋权法可以有效融合CIRTIC法与熵权法对评价指标的优势,获得更合理的权重系数。就安全性、效率和舒适性而言,出租车行驶状态在主干路和次干路上优于在支路上。早高峰出租车行驶安全性最佳,平峰和晚高峰相对一般。

关键词：运动学片段出租车运动特征模式组合赋权的多准则妥协解排序(VIKOR)评价模型行驶状态综合研判

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