检索结果-内蒙古大学图书馆

2022年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

都市快轨交通 2023年第1期36卷 1-8页

作者：韩宝明习喆孙亚洁鲁放牛晨祎王晨旭徐凯丽姚一帆北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2022年底,全球有78个国家和地区的545座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过41 386.12 km,其中地铁、... 详细信息

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2022年底,全球有78个国家和地区的545座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过41 386.12 km,其中地铁、轻轨、有轨电车分别占48.9%、9.8%和41.3%。截至2022年12月31日,中国(含港澳台)累计有61座城市开通运营轨道交通,运营里程达10 857.17 km,其中中国内地运营里程10 291.96 km。2021年,全球46个国家的157座城市地铁累计运送乘客498.66亿人次,平均负荷强度0.74万人次/(d·km),其中中国(含港澳台)地铁年客流量为256.86亿人次。我国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续稳居全球第一。对中国内地市域(郊)铁路线路进行统计,开通运营里程为2 954.67 km,在建里程为2 826.91 km。市域(郊)铁路将为都市圈、城市群发展提供有力支持,为实现“双碳”愿景做出积极贡献,为交通强国建设奠定基础。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量市域(郊)铁路统计分析 2022年

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基于CFSFDP-BP的车辆出行群体分类及识别方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：谢坤董宏辉卢玲玉耿庆桥李鹏辉董春娇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国城市规划设计研究院深圳分院市政所交通运输部规划研究院公路所

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体... 详细信息

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体分类方法，将货车和私家车分别划分为三类出行群体。以出行特征指标为输入，密度聚类算法的分类标签为输出，建立基于BP网络的车辆出行群体类别识别模型，实现对同一车型下的不同出行群体的快速识别。研究结果表明：提出的基于CFSFDP-BP的车辆出行群体分类及识别方法预测精度和可靠性较好，对货车出行群体类别的识别准确率为0.991，对私家车出行群体类别识别准确率为0.988，且对货车出行群体的识别效果优于私家车的识别效果。货车出行群体可划分为灵活型-低强度、传统型-中强度以及传统型-高强度三类；私家车出行群体可划分为通勤型-低强度、通勤型-中强度以及灵活型-高强度三类出行特征群体。研究结果能够为交管部门制定精细化的交通管理策略，提高交通运行效率提供支持。

关键词：道路交通货车与私家车出行特征密度峰值聚类算法出行群体识别

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公路货运瓶颈节点污染物时空分布特征分析

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环境工程 2024年第10期42卷 83-91页

作者：段开心宋国华翟志强卢淼北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

研究公路货运瓶颈节点的污染物形成机理与分布特征可为货运高排区域的大气污染联防联控提供理论依据。通过采集北京市重点货运路网的逐秒行驶轨迹数据、重型柴油车排放测试数据,依据拥堵形成消散机理,设计基于行驶工况(减速、加速、怠速... 详细信息

研究公路货运瓶颈节点的污染物形成机理与分布特征可为货运高排区域的大气污染联防联控提供理论依据。通过采集北京市重点货运路网的逐秒行驶轨迹数据、重型柴油车排放测试数据,依据拥堵形成消散机理,设计基于行驶工况(减速、加速、怠速)的排放源强量化指标,进而构建货车拥堵时空排放模型。最后,以北京市通州区西集综合检查站为案例,分析该瓶颈节点的CO_(2)、CO、THC、NO_(x)时空分布特征,并对比设站前后以及采取减排措施下时空污染物变化情况。结果表明:瓶颈节点的排放总量是常规的2.2~2.5倍。瓶颈区前排队区域以及驶离线后0~10 m区域排放强度最大,为减速驶入和瓶颈作业区域的2.1~2.9倍。抽检与提升检测站服务效率均在一定程度上改善了排放,且2种减排措施对NO_(x)改善效果最为显著。

关键词：公路货运交通瓶颈排放时空分布模型重型货车排放源强行驶工况

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考虑司乘人员工作时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化

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山东科学 2020年第2期33卷 71-78页

作者：李凯明宋瑞郭小乐北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况,对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势,引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束,建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快... 详细信息

针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况,对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势,引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束,建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化模型。通过算例计算,得到了高铁快巴的最优调度与排班方案。结果表明,相比于传统的多线调度独立优化,在高铁快巴的优化问题上使用综合模型的效果更好,综合优化后运营成本比原运营方案降低约8.98%、比独立优化降低约4.73%,同时减少了司乘人员数量,验证了该模型在解决高铁快巴问题上的正确性与良好应用效果。

关键词：城市交通高铁快巴车辆调度人员排班工作时间窗综合优化

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公交线路资源配置与客流状况协调性综合评价方法

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交通信息与安全 2021年第3期39卷 121-127,135页

作者：马嘉欣陈旭梅柯靖宇彭飞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司南京210008

由于常规公交线路资源配置存在不平衡、不充分等问题,量化评价公交线路资源配置与客流状况协调发展程度成为科学优化城市公交线网布局的重要前提。考虑公交线路资源配置与客流状况协调性特征构建指标体系,针对传统DEA方法中指标及其影... 详细信息

由于常规公交线路资源配置存在不平衡、不充分等问题,量化评价公交线路资源配置与客流状况协调发展程度成为科学优化城市公交线网布局的重要前提。考虑公交线路资源配置与客流状况协调性特征构建指标体系,针对传统DEA方法中指标及其影响效应的确定存在较为主观、难以区分有效决策单元等劣势,以结构方程模型为依托筛选有效指标并确定其影响效应。在此基础上,应用基于理想点的改进DEA模型获得二者间协调性差异化排序,研究了公交线路资源配置与客流状况协调性综合评价方法,并以北京市海淀区65条公交线路数据进行案例分析。结果表明,平均站点间距指标对二者协调性影响最大,影响效应达0.901。所提出的方法能有效区分应用传统DEA方法难以排序的5条线路,且其评价结果与线路等级及实际运营情况相符,具有良好的应用可行性。

关键词：城市交通公交线路资源配置与客流状况协调性结构方程模型数据包络分析法

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基于BO-FCM和PSO-XGBoost的城市快速路交通状态识别

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交通运输研究 2023年第4期9卷 64-71页

作者：孙经伟谷远利北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为准确识别城市快速路交通拥堵状态,基于交通状态识别的实时性和变化性,构建了一种基于贝叶斯优化改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)-极度梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XG... 详细信息

为准确识别城市快速路交通拥堵状态,基于交通状态识别的实时性和变化性,构建了一种基于贝叶斯优化改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)-极度梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)相结合的交通状态识别模型。首先,考虑到FCM算法初始聚类中心的随机性对聚类结果的影响,利用贝叶斯算法对FCM算法进行优化,以避免FCM算法陷入局部最优解;然后,针对XGBoost算法的参数过多且对参数敏感的问题,使用PSO对其重要参数进行优化;最后,采用已分类的交通流数据对PSO-XGBoost模型进行训练,并采用北京市三环快速路的交通流数据对模型进行实例验证和性能对比分析。结果表明,所建模型能较准确和稳定地识别交通状态,识别准确率达99.94%,相比于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、随机森林(Random Forest,RF)模型、K-近邻规则(K-Nearest Neighbor,KNN)模型分别提高1.23%,1.06%,1.57%,交通状态的识别精度和稳定性都得到有效提升,可为准确提供交通出行信息和缓解交通拥堵提供方法支撑。

关键词：快速路交通状态识别 XGBoost 贝叶斯优化 FCM 粒子群优化

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基于多智能体元强化学习的危险品运输路径优化

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交通运输工程与信息学报 2024年第3期22卷 93-106页

作者：张子贤关伟奇格奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对危险品运输车辆路径优化问题,本研究基于运输公司多车辆服务全部客户的现实需求,通过多智能体系统提高车辆之间的协同效率,以不同权重的旅行时间和安全风险最小为运输路径优化目标,同时兼顾时间窗、载货量等约束,构建多智能体强化... 详细信息

针对危险品运输车辆路径优化问题,本研究基于运输公司多车辆服务全部客户的现实需求,通过多智能体系统提高车辆之间的协同效率,以不同权重的旅行时间和安全风险最小为运输路径优化目标,同时兼顾时间窗、载货量等约束,构建多智能体强化学习模型,并采用元强化学习方法,建立更具泛化能力的元模型。将不同权重下的危险品运输问题抽象为带时间窗的多车辆多行程运输路径优化子任务,利用深度网络模型的不同嵌入层刻画子任务的高维特征。通过有效结合元学习Reptile算法思想与滚动基线方法训练元模型,前者增强了优化方法对不同子任务的适应性,后者则通过贪婪地选择具有最大概率的动作提高了优化方法在各子任务求解计算中的灵活性。实验结果表明:本文采用的多智能体元强化学习方法相对于迁移强化学习方法,在非支配点数量和超体积两个指标上,分别提升了12%和22%,说明其更接近帕累托最优解;而在不同解码方法中,集束采样方法更具优势。

关键词：城市交通危险品运输元强化学习多智能体路径优化

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虚拟编组条件下列车区间解耦和耦合适用性分析

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铁道运输与经济 2024年第8期46卷 198-204,242页

作者：邓澄远王卓陈虹兵苏子贞许如意陈绍宽广州地铁设计研究院股份有限公司交通规划分院广东广州510000 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

列车在区间进行虚拟解耦和耦合作业实现编组数量的动态变化,进一步提高城市轨道交通运营组织的灵活性。将列车区间虚拟解耦和耦合作业与传统快慢车、大小交路和Y型线的运输组织模式相结合,基于相对制动距离的安全防护方法提出虚拟编组... 详细信息

列车在区间进行虚拟解耦和耦合作业实现编组数量的动态变化,进一步提高城市轨道交通运营组织的灵活性。将列车区间虚拟解耦和耦合作业与传统快慢车、大小交路和Y型线的运输组织模式相结合,基于相对制动距离的安全防护方法提出虚拟编组下列车最小安全追踪距离的计算公式,考虑列车参数、区间长度、区间限速和安全间隔等影响因素,分析列车区间虚拟解耦和耦合作业的运动过程及适用性。仿真结果表明,虚拟编组相较于常规移动闭塞情况列车最小安全追踪距离缩短了69%以上;市区线由于站间距较短,区间耦合目标速度需低于30 km/h,宜在车站进行静态作业,而市郊线和城际线站间距较长,区间解耦目标速度和耦合目标速度分别能达到160 km/h和80 km/h,宜在车站和区间进行作业;区间动态作业相比于车站静态作业能力提高了40.9%。

关键词：城市轨道交通虚拟编组安全追踪距离协同运行适用性

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基于CNN-BiLSTM的高速公路交通流量时空特性预测

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交通科技与经济 2022年第1期24卷 9-18页

作者：刘永乐谷远利北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

目前,高速公路交通管控部门对准确交通数据的掌握还存在局限性,预测值也不够精确,为给出行者提供更好的交通引导,必须采用新方法预估误差较小的交通流量数据。提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积-双向长短期记忆(CNN-BiLSTM)模型,将... 详细信息

目前,高速公路交通管控部门对准确交通数据的掌握还存在局限性,预测值也不够精确,为给出行者提供更好的交通引导,必须采用新方法预估误差较小的交通流量数据。提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积-双向长短期记忆(CNN-BiLSTM)模型,将具有空间局部特征提取能力的卷积神经网络(CNN)和具有能同时考虑前后方向长时间信息的双向长短期记忆(BiLSTM)相结合,将其用于预测更能体现随时空变化不断波动的交通流量。以一些简单的基准方法作为对比模型,采用均方误差(MSE)等5项评估指标,在美国加州高速公路数据集上进行训练和测试,结果表明:由CNN-BiLSTM得出的预测结果更符合实际交通流量的变化趋势,在高峰期和波动较大时间段均能较好地拟合真实值,灵敏度较高。

关键词：高速公路交通流量预测时空特性卷积神经网络双向长短期记忆网络

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面向疏散优先的突发事件交通管制仿真研究

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2022年第1期44卷 10-17页

作者：刘正李新刚刘素芳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

突发事件的现场情况不明和外部环境会导致受灾范围变化难以确定,威胁着社会车辆在路网上通行时的交通安全。通过优化突发事件情形下的区域疏散交通组织,仿真面向疏散优先的社会车辆交通组织过程,分析疏散过程中受灾区域周围的交通管制... 详细信息

突发事件的现场情况不明和外部环境会导致受灾范围变化难以确定,威胁着社会车辆在路网上通行时的交通安全。通过优化突发事件情形下的区域疏散交通组织,仿真面向疏散优先的社会车辆交通组织过程,分析疏散过程中受灾区域周围的交通管制对社会车辆通行的影响,结果显示关闭受灾区域周围不同范围的道路未明显影响社会车辆完成的行程数量和行程时间。因此,制定面向疏散优先的突发事件交通管制方案时,如果难以确定受灾范围变化,可通过扩大受灾区域周围的交通管制范围以同时保障社会车辆的通行需求和交通安全。

关键词：突发事件区域疏散社会交通交通组织疏散优先

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