检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 121-129页

作者：王晓全邵春福尹超英河海大学土木与交通学院南京210037 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210098

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行... 详细信息

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行为间的相关性纳入考虑。本文利用2014年中国劳动力调查数据,首先构建考虑空间异质性的多层线性回归模型,探讨多空间尺度建成环境对居民通勤时间影响,其次将双职工家庭夫妇通勤时间相关性融入建成环境对通勤时间影响的分析过程中,利用似不相关回归模型探究多空间尺度建成环境对家庭夫妇通勤时间影响的差异性。结果表明:城市尺度和邻里尺度建成环境均对居民通勤时间具有显著影响,且建成环境对家庭夫妇通勤时间的影响具有显著差异,其中男性通勤时间受两个尺度建成环境各因素的影响更大。研究结论可为精细化的城市和交通规划提供理论支撑。

关键词：交通工程通勤时间模型似不相关回归建成环境双职工家庭

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基于双层随机效应的小学生积极通学行为研究

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综合运输 2024年第8期46卷 28-34页

作者：徐铭泽马路北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

积极通学(即步行和自行车通学)不仅可以对小学生的身体健康产生正向影响,还可以有效减轻早晚高峰时段的交通系统负担。利用北京市六个主城区397所小学中的69475条小学生通学调查数据,基于双层随机效应构建包含学校异质性影响的多层Logis... 详细信息

积极通学(即步行和自行车通学)不仅可以对小学生的身体健康产生正向影响,还可以有效减轻早晚高峰时段的交通系统负担。利用北京市六个主城区397所小学中的69475条小学生通学调查数据,基于双层随机效应构建包含学校异质性影响的多层Logistic模型,深入探究小学生积极通学行为的影响因素。从相关关系、影响程度、显著情况三个方面对结果进行分析发现,学校层面的建成环境变量就北京市研究数据而言对小学生积极通学行为的影响均不显著,而重点学校与积极通学则呈正相关关系。学生层面变量中的通学时长、接送方式、学校选择对学生积极通学行为的影响程度不容忽视,通学时间越长及成年人接送通学会对学生积极通学行为产生负面影响。

关键词：小学生通学积极出行多层Logistic模型影响因素方式选择

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基于移动数据的用户出行方式识别研究

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交通运输研究 2018年第6期4卷 47-54页

作者：张鹤鹏黄达杜辰李晓璐朱广宇北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究智能手机所采集到的位置数据在识别用户出行方式领域的应用,首先,比选出速度、速度的百分位数、轨迹点数量占比、出行距离、停止率这5个适用于移动终端定位数据区分出行方式的特征变量,并对各特征变量的判别阈值进行了定义。然后... 详细信息

为研究智能手机所采集到的位置数据在识别用户出行方式领域的应用,首先,比选出速度、速度的百分位数、轨迹点数量占比、出行距离、停止率这5个适用于移动终端定位数据区分出行方式的特征变量,并对各特征变量的判别阈值进行了定义。然后,针对基站分布导致的数据偏差和位置信息漂移等问题,采用扇形定位结合地图匹配技术对数据进行了修正,进而在对时间阈值和距离阈值分割的基础上提出了移动终端用户出行链的获取方法。接着,建立C4.5决策树模型,以此判别移动终端用户的出行方式。最后,基于在某地区采集的7 000部移动终端的位置数据(包含:终端编号、定位时刻、经度、纬度)来对用户的出行方式进行研究。结果表明,模型在区分机动车和非机动车时准确率较高,达到了90%以上;在进一步区分中,如区分步行与自行车以及公交车和小汽车的出行上准确率相对较低,但也达到了80%以上的精度。

关键词：移动终端位置数据出行方式城市规划决策树 C4.5算法

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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“双碳”目标下高速铁路运营阶段碳排放测算及评价指标体系研究

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交通运输研究 2023年第6期9卷 132-140页

作者：彭程冯佳刘爽田思琪刘露北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为加快实现我国高速铁路碳达峰,并推动高速铁路行业深度减排,首先,采用生命周期评价方法明确高速铁路运营阶段的碳排放来源,在此基础上构建碳排放定量测算模型;然后,根据相关碳排放指标建立高速铁路运营阶段低碳化水平评价指标体系,利... 详细信息

为加快实现我国高速铁路碳达峰,并推动高速铁路行业深度减排,首先,采用生命周期评价方法明确高速铁路运营阶段的碳排放来源,在此基础上构建碳排放定量测算模型;然后,根据相关碳排放指标建立高速铁路运营阶段低碳化水平评价指标体系,利用基于层次分析法和变异系数法的灰色关联分析构建综合评价模型,对2013—2016年京沪高铁运营阶段进行碳排放测算和低碳化水平评价;最后,针对高铁运营阶段各系统的碳排放特征提出节能减排的措施建议。研究结果表明,在运营阶段京沪高速铁路牵引系统碳排放占比为89.2%,车站系统占比为6.4%,养护系统占比为4.4%。其中,牵引系统和车站系统的年度总碳排放水平均在逐年提高;养护系统中钢轨、水泥的生产及施工环节碳排放占比最大,分别为36%和25%。因此,需重点优化牵引供电和车站运营环节的电力生产结构,开发高碳排建筑材料生产和施工环节的节能降碳技术,以获得最大化的节能减排效益。此外,综合评价结果表明,京沪高铁运营阶段的低碳化水平正逐年提高。

关键词：高速铁路运营阶段碳排放测算低碳化评价灰色关联分析

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城市街道区域交通面临的挑战与发展策略--以北京市海淀区西三旗地区为例

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综合运输 2022年第10期44卷 18-23,42页

作者：贾顺平张书婧许奇杜港德张志健彭芃廖婧仪胡伟钰北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城市街道作为城市管理的最基层单位,承担大量交通拥堵疏导、机动车与非机动车停车管理等交通治理责任,街道层面交通发展策略研究的缺失,以及相关责任、职权的不匹配,增加了街道交通治理的难度。面对随经济发展而日益增长的交通需求,街... 详细信息

城市街道作为城市管理的最基层单位,承担大量交通拥堵疏导、机动车与非机动车停车管理等交通治理责任,街道层面交通发展策略研究的缺失,以及相关责任、职权的不匹配,增加了街道交通治理的难度。面对随经济发展而日益增长的交通需求,街道区域面临交通拥堵严重、停车难、共享单车乱停乱放等多重挑战,未来交通矛盾将更加突出。本文以北京市海淀区西三旗地区为例,从道路网、公共交通、停车设施、共享单车等四个方面分析交通存在的主要问题,并提出街道区域交通发展思路,为未来的城市发展规划提供交通保障。

关键词：城市交通治理城市街道交通问题发展策略治理机制

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固有匹配对下不同动力类型车辆交通事故乘员伤害严重程度影响因素研究

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综合运输 2024年第9期46卷 114-119页

作者：于琪马路北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

本文旨在研究不同动力类型车辆碰撞事故中乘员伤害严重程度特征及其主要影响因素。交通事故数据选自美国国家公路交通安全管理局GES系统中2020和2021年的数据集,并引入固有匹配对的数据结构解决电动汽车和燃油汽车事故数据量差异过大的... 详细信息

本文旨在研究不同动力类型车辆碰撞事故中乘员伤害严重程度特征及其主要影响因素。交通事故数据选自美国国家公路交通安全管理局GES系统中2020和2021年的数据集,并引入固有匹配对的数据结构解决电动汽车和燃油汽车事故数据量差异过大的问题。利用贝叶斯模型深入挖掘人员层面、环境层面等变量对道路交通事故乘员伤害严重程度的影响机理,并据此给出了解释和针对性的事故预防措施。主要结论包括:与干燥路面相比,路面潮湿时,电动汽车无伤害的几率增加,而燃油汽车事故导致致残/致命碰撞的几率增加。与多条车道相比,燃油汽车在两车道上的事故伤害程度低,而电动汽车在两车道上发生碰撞事故后更容易导致致残/致命伤害。

关键词：交通安全伤害严重程度固有匹配对贝叶斯模型电动汽车

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面向停取自平衡的共享单车补贴方案定价优化方法

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交通工程 2023年第4期23卷 1-7,15页

作者：邹林林姚恩建潘龙北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对共享单车供需失衡、乱停乱放等问题,提出基于电子围栏的共享单车停取自平衡理念的补贴方案定价优化方法.利用共享单车停放选择行为数据,综合考虑个人因素和停取点属性变量,构建MNL(Multinomial Logit)模型以提取共享单车用户的停车... 详细信息

针对共享单车供需失衡、乱停乱放等问题,提出基于电子围栏的共享单车停取自平衡理念的补贴方案定价优化方法.利用共享单车停放选择行为数据,综合考虑个人因素和停取点属性变量,构建MNL(Multinomial Logit)模型以提取共享单车用户的停车选择偏好;为满足供需匹配,实施基于动态补贴政策引导用户改变还车点的自主式调度,减少人工调度成本的同时,满足用户需求、提高周转率,以企业收益最大化为优先目标,综合考虑社会管理和用户方面的效益等,构建共享单车补贴方案定价模型,获得最佳补贴方案;最后,基于算例仿真模拟,对其效果进行验证.结果表明:相比于人工调度,采用本研究提出的补贴激励方案,各停取点平均违章时段占比减少5.4%,车辆分布更加均衡;共享单车周转率最高提高5.3%,企业总收益增加了16.8%;同时,用户骑行需求满足率提升9.3%,用户平均骑行支出降低7.1%.

关键词：城市交通停取自平衡 MNL模型停车选择行为共享单车

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卷烟包装箱回收系统归集中心选址优化模型

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中国烟草学报 2019年第4期25卷 101-105,112页

作者：李家斌何世伟胡红春靳国伟北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京市100044 河南工程学院工商管理学院郑州市451191 中国烟草总公司职工进修学院烟草流通研究室河南省郑州市450008

为提升烟草行业包装箱回收利用效益,综合考虑包装箱回收合格率,卷烟厂包装箱需求、建设包装箱归集中心的固定成本以及归集中心回收容量等因素,构建了总成本最低的包装箱归集中心选址决策模型。利用某省实际卷烟包装箱回收数据,运用该模... 详细信息

为提升烟草行业包装箱回收利用效益,综合考虑包装箱回收合格率,卷烟厂包装箱需求、建设包装箱归集中心的固定成本以及归集中心回收容量等因素,构建了总成本最低的包装箱归集中心选址决策模型。利用某省实际卷烟包装箱回收数据,运用该模型得到了其最优归集中心的选址方案,并对影响选址方案的归集中心个数和采购价格等因素进行了灵敏度分析,得到了比较可靠的结论。该文可为行业包装箱回收的战略性优化方面提供参考。

关键词：卷烟包装箱选址归集中心

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补贴政策退坡下的新能源汽车出行时间选择影响因素研究

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综合运输 2022年第9期44卷 30-38页

作者：吴大伟马路北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着城市交通发展趋于绿色化和低碳化,新能源汽车保有量逐步增加。与燃油车不同的是,新能源汽车的出行时间在如今补贴政策退坡的背景下受个人偏好、区域条件、相关政策等多种因素影响。为进一步掌握补贴政策退坡背景下的新能源汽车出行... 详细信息

随着城市交通发展趋于绿色化和低碳化,新能源汽车保有量逐步增加。与燃油车不同的是,新能源汽车的出行时间在如今补贴政策退坡的背景下受个人偏好、区域条件、相关政策等多种因素影响。为进一步掌握补贴政策退坡背景下的新能源汽车出行时间选择的影响因素,本文利用来自全国26个省份共184份数据,运用多项logit模型以早晚高峰这一极具代表性时段,结合补贴政策退坡的行业背景围绕出行时间影响因素进行拟合分析,最后针对研究结果就鼓励政策的制定、出台、执行及推广提供四项建议。拟合结果表明,女性相比男性时间选择上更为保守,学历不会影响出行时间的选择,东西南部区域相比北部区域在时段选择上较为积极,较多家庭成员会在早晚高峰出行时优先考虑新能源汽车,而受访者对新能源政策的了解程度以及相关政策的退坡对其出行时间的选择均有所限制。进一步表明在新能源汽车补贴政策退坡背景下性别、常住区域、家庭成员数量、补贴政策退坡以及对新能源汽车政策了解程度为研究主要影响因素。

关键词：新能源汽车补贴政策多项logit模型出行时间选择影响因素

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