检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届中国交通高层论坛

作者：钱星雨北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着公交导向理念的兴起与城市资源环境的紧张，公共交通已逐渐成为大城市发展的热点。研究公共交通可达性将有助于合理分布交通基础设施与服务，调整城市结构使之与公共交通运力资源相匹配。本文提出了一种将基于互联网大数据的方法计... 详细信息

随着公交导向理念的兴起与城市资源环境的紧张，公共交通已逐渐成为大城市发展的热点。研究公共交通可达性将有助于合理分布交通基础设施与服务，调整城市结构使之与公共交通运力资源相匹配。本文提出了一种将基于互联网大数据的方法计算可达性，一方面避免了利用GIS(Geographic Information System)构建交通网络的繁杂工作，另一方面也提高了可达性模型的精度，最终呈现了北京六环内公共交通可达性差异性分布。结果表明该方法能够更客观精确地反映公共交通可达性分布，对提高公交服务水平、改善城市布局有一定的借鉴意义。

关键词：城市交通公共交通可达性出行链开放数据

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基于货运车辆预警数据的高速公路危险驾驶热点路段识别

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综合运输 2021年第3期43卷 89-95页

作者：张金刚杨小宝郑留洋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 比亚迪勘察设计有限公司深圳518118

本文以货运车辆车联网数据中的车辆碰撞预警、疲劳预警和超速预警数据为研究对象,针对G4高速公路北京和河北境内道路上的三种预警热点路段进行识别。运用全局空间自相关性分析方法得出三种预警数据在道路空间中不是随机分布,而是集中在... 详细信息

本文以货运车辆车联网数据中的车辆碰撞预警、疲劳预警和超速预警数据为研究对象,针对G4高速公路北京和河北境内道路上的三种预警热点路段进行识别。运用全局空间自相关性分析方法得出三种预警数据在道路空间中不是随机分布,而是集中在某一个或几个路段上;进一步采用局部空间相关性分析方法识别出三种不同预警类型下对应的热点路段。交通管理部门可根据识别出的预警热点路段提出针对性的管控措施,有助于缓解交通事故的发生,提高货运安全水平。

关键词：车辆预警数据全局空间自相关性局部空间自相关性热点识别

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城际铁路列车开行方案对可达性的影响分析

城际铁路列车开行方案对可达性的影响分析

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第十届中国交通高层论坛

作者：张伊然北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

不同城际铁路列车开行方案造成线路站点间通达难易程度不同，研究开行方案对可达性的影响十分必要。本文定义了城际列车开行方案的可达性;从单一站点可达、可达的连接性、均衡性、损耗性考虑，选取站点平均最短可达时间、站点服务频率... 详细信息

不同城际铁路列车开行方案造成线路站点间通达难易程度不同，研究开行方案对可达性的影响十分必要。本文定义了城际列车开行方案的可达性;从单一站点可达、可达的连接性、均衡性、损耗性考虑，选取站点平均最短可达时间、站点服务频率、站点OD服务频率、直达客流占比、各等级站点OD服务频率及乘客无用损耗时间作可达性评价指标;分析开行方案的运行时间、开行频率、停站方案、开行模式组合这四个要素对可达性的影响;结合长株潭城际铁路列车开行方案的实际案例，计算其可达性指标并分析其结果的形成原因。

关键词：可达性开行方案影响分析城际铁路

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考虑多列车种类的快慢车运行模式分析与评价

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城市轨道交通研究 2021年第8期24卷 128-131页

作者：孙元广田梦金华广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 苏交科集团股份有限公司南京211100 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 100044北京

结合福州地铁机场线的实际数据,利用Open Track仿真软件对采用不同运行模式的运行组织方案进行了实时动态模拟,并基于模拟结果分析了各方案的运行指标。根据方案运行指标,分析了不同运行模式的优缺点和适用性。基于考虑多种列车类型的... 详细信息

结合福州地铁机场线的实际数据,利用Open Track仿真软件对采用不同运行模式的运行组织方案进行了实时动态模拟,并基于模拟结果分析了各方案的运行指标。根据方案运行指标,分析了不同运行模式的优缺点和适用性。基于考虑多种列车类型的快慢车运行模式,可设计出多样的停站方案,能更好地适应客流波动特征。

关键词：列车运行快慢车运行模式运行指标

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2019年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

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都市快轨交通 2020年第1期33卷 4-8页

作者：韩宝明陈佳豪杨运节钱蕾杨智轩代位北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038 北京市地铁运营有限公司北京100044

参考国际上较为通行的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2019年底,全球有75个国家和地区的520座城市开通了城市轨道交通系统,里程超过28 198km,其中地铁、轻轨、... 详细信息

参考国际上较为通行的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2019年底,全球有75个国家和地区的520座城市开通了城市轨道交通系统,里程超过28 198km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占55%、5%和40%;2018年,全球地铁和轻轨累计运送乘客超681.29亿人次,平均负荷强度1.15万人次/(d·km)。2019年我国40个城市开通运营轨道交通,运营里程达6 730.27 km,其中城轨交通客流超过210.7亿人次。我国线网规模和客流规模居全球第一,不过有轨电车仍有待进一步发展。对国外大城市和中小城市有轨电车的发展经验与规律进行重点介绍,以期对中国发展有轨电车有所裨益。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量统计分析

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基于时空神经网络的城轨短时OD预测

基于时空神经网络的城轨短时OD预测

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：王月姚恩建张永生北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

城市轨道交通短时出发地-目的地(OD)预测能够帮助运营者及时了解和推演网络运行状态,是运营管理中的一项重要内容。但是由于乘客出站时间的滞后性,城轨实时OD客流无法被获取,为此本文提出了一种考虑时空关系的城轨短时OD预测方法。本文... 详细信息

城市轨道交通短时出发地-目的地(OD)预测能够帮助运营者及时了解和推演网络运行状态,是运营管理中的一项重要内容。但是由于乘客出站时间的滞后性,城轨实时OD客流无法被获取,为此本文提出了一种考虑时空关系的城轨短时OD预测方法。本文首先结合站点性质分析了客流时空特征;其次,提出了一种时空神经网络OD需求预测模型(STNN-ODDP),以实时进出站和历史OD量作为输入,构建OD需求在时间序列上和站点空间依赖的关系,预测未来一段时间内全网分时OD分布量;最后,以广州市轨道交通客流量数据进行实例验证。结果表明,在预测未来1h时间内,每个15min粒度下,全网OD客流平均绝对误差仅为0.76人,各站点间平均绝对误差不超过20人,模型有效性得到较好的验证。

关键词：交通需求管理与优化 OD需求预测时空神经网络城市轨道交通短时客流预测

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地铁建设对公共交通可达性的影响分析及度量

地铁建设对公共交通可达性的影响分析及度量

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：白珂炎姚恩建杨扬北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

地铁因其运量大、准点率高的特点,在城市交通网中发挥了骨干作用。但地铁建设费用高昂,在建设之前需在分析其对现有公共交通网络影响的基础上,评估建设的必要性及合理性。本次研究首先基于电子地图、出行调查数据和百度地图API获取的兴... 详细信息

地铁因其运量大、准点率高的特点,在城市交通网中发挥了骨干作用。但地铁建设费用高昂,在建设之前需在分析其对现有公共交通网络影响的基础上,评估建设的必要性及合理性。本次研究首先基于电子地图、出行调查数据和百度地图API获取的兴趣点信息(POI),整理形成了可达性分析数据库。其次,从区域可达性的角度,开展地铁建设对公共交通可达性的影响分析。最后应用空间计量学模型对地铁建设带来的可达性差值进行拟合,分析其影响因素。结果表明:(1)北京市公交网络基础较好,地铁建设并没有对原有的可达性带来结构性改变,更多的是解决了公共交通拥挤的问题。但是,其在提升整体区域可达性的同时,却带来了更大的两级差距。(2)主要影响可达性差值的是地铁网络本身的属性,与公交网络和交通小区的地理位置关系较小。

关键词：运输规划可达性分析地铁土地利用兴趣点

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基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

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2024 世界交通运输大会

作者：王浩溥杨扬姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学交通运输学院

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了... 详细信息

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了二阶时空相交的可行编队方案搜索算法,求解自发编队可行解,挖掘可行的车辆两两编队方案;然后,以编队形成和疏解时间戳,建立编队组织优化的分时段整数规划模型,提出了基于图论的编队方案求解算法;最后,依托河北省唐山市范围内的重型货车轨迹数据开展实例验证,并分析了不同时空阈值下编队情况的节油潜力变化情况。结果表明:相比于空间阈值,增加自发编队的时间阈值更易于形成编队,并且随着时空阈值搜索范围扩大,编队节油量的上升速率会大幅增加。该研究方法可以在更大区域规模中计算车辆自发编队情况,具有较好的应用前景。

关键词：公路运输货车自发编队整数规划图论轨迹数据

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基于多源数据的枢纽间联运客流实时辨识

基于多源数据的枢纽间联运客流实时辨识

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：李义罡姚恩建杨扬北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对城市群枢纽间联运客流的时空特性,本文提出了一种基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型。首先,利用枢纽间联运客流捕捉从手机信令数据中获取历史联运客流数据;然后,分析联运客流与枢纽进出站通道客流的时空关系,构建基于多因... 详细信息

针对城市群枢纽间联运客流的时空特性,本文提出了一种基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型。首先,利用枢纽间联运客流捕捉从手机信令数据中获取历史联运客流数据;然后,分析联运客流与枢纽进出站通道客流的时空关系,构建基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型;之后,分别采用FCN模型与多因素LSTM模型对北京南站—天津站—滨海机场通道与北京南站—首都机场通道的联运客流量进行实时辨识,并对辨识结果的误差进行了比较分析。经过对比分析表明,基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型在两场景下的MPAE误差分别为9.2%与9.7%,辨识效果优于FCN模型,可为枢纽间运力优化与协同运营提供参考意见。

关键词：交通运输规划与管理联运客流实时辨识多因素LSTM 多源数据

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电动渣土车运输路径研究

电动渣土车运输路径研究

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中国环境科学学会2019年科学技术年会——环境工程技术创新与应用分论坛

作者：庄桢王付军梁炳杰毕军北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模型考虑电动汽车与燃油汽车不同在于可能在行驶途中有多次前往... 详细信息

针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模型考虑电动汽车与燃油汽车不同在于可能在行驶途中有多次前往充电站进行充电的需求,确保不出现电量不足或电池过度放电等情况以顺利完成渣土运输。应用Dijkstra算法求解模型中涉及到的任意两个节点之间最短路径选择问题。对于较复杂路网,采用启发式算法中的模拟退火算法对模型进行求解,从而得到包含车辆运输计划、行驶路线及充电计划的配送方案以实现总费用最小化的优化目标。选取Sioux Falls网络图作为算例构建路网验证了模型和方法的有效性和实用性。

关键词：路径选择 Dijkstra算法渣土车电动汽车建筑垃圾

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