检索结果-内蒙古大学图书馆

山东科学 2023年第5期36卷 93-101,120页

作者：程思洁邵晓明李镇王江锋北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山东省交通规划设计院集团有限公司山东济南250101 山东高速股份有限公司山东济南250013

为了提高高速公路利用率,减轻平行国省道的交通负担,综合考虑高速公路经营者和使用者双方的利益,建立了以实现高速公路运营收益增加为上层目标,以实现路网多用户随机均衡分配为下层目标的差异化收费定价模型,设计了遗传算法和模拟退火... 详细信息

为了提高高速公路利用率,减轻平行国省道的交通负担,综合考虑高速公路经营者和使用者双方的利益,建立了以实现高速公路运营收益增加为上层目标,以实现路网多用户随机均衡分配为下层目标的差异化收费定价模型,设计了遗传算法和模拟退火算法与迭代加权法组合的模型求解算法。在分析山东省龙青高速及其平行国省道交通流特征的基础上,运用设计的模型有针对性地制定分出入口路段、分时段、分车型的高速公差异化收费方案。研究结果表明最优的差异化收费方案能使龙青高速北向南方向的运营收益增加786.19万元/年,道路使用者的出行成本减少716.51万元/年,验证了差异化收费定价模型的实用性,进一步完善了高速公路多模式差异化收费方案。

关键词：高速公路差异化收费双层规划广义费用函数多用户随机均衡分配遗传算法模拟退火算法迭代加权法

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城市轨道交通系统的网络客流特征

城市轨道交通系统的网络客流特征

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第十届中国交通高层论坛

作者：赖瑾璇陈越许奇北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

复杂网络理论是研究城市轨道交通网络拓扑的重要方法。然而，既有研究没有充分考虑全网乘客移动所涌现出的系统性特征，导致对网络客流时空分布及动态演化的研究不够深入。利用城市轨道交通断面客流数据，构建了描述全网乘客移动的有权... 详细信息

复杂网络理论是研究城市轨道交通网络拓扑的重要方法。然而，既有研究没有充分考虑全网乘客移动所涌现出的系统性特征，导致对网络客流时空分布及动态演化的研究不够深入。利用城市轨道交通断面客流数据，构建了描述全网乘客移动的有权有向网络模型，提出了网络客流的统计特征量，研究了网络客流的时空规律，并基于客流在地理空间上的分布识别了城市功能区的空间布局。针对北京地铁和上海地铁的研究表明：城市轨道交通网络客流的数量分布、空间分布以及时空分布均具有显著的不均衡性，表现为通勤交通的潮汐特征，其原因是城市人群居住与就业的空间不匹配，以及由此导致的城市交通特征与出行效率。

关键词：城市交通城市轨道交通网络客流特征城市空间布局时空分布

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一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

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铁路计算机应用 2020年第7期29卷 25-29页

作者：曾进郭少媛戚芳榕潘红芹董宝田北京交通大学综交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁路信息科技集团有限公司信息工程管理部北京100844

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。... 详细信息

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。

关键词：铁路运价风险风险预警 BP神经网络

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高速铁路轨道维修计划编制优化研究

高速铁路轨道维修计划编制优化研究

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第三届中国铁路发展论坛

作者：常艳艳刘仍奎唐源洁陈云峰北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国铁路兰州局集团有限公司工务部

为增加高速铁路网络的可靠性、可用性、可维修性和安全性,需要对轨道进行维修。针对既有高速铁路轨道维修计划编制优化研究所存在的:(1)面向较长周期的规划级研究决策时间粒度较粗,难以直接用于指导维修;(2)具体到天窗的作业级维修计划... 详细信息

为增加高速铁路网络的可靠性、可用性、可维修性和安全性,需要对轨道进行维修。针对既有高速铁路轨道维修计划编制优化研究所存在的:(1)面向较长周期的规划级研究决策时间粒度较粗,难以直接用于指导维修;(2)具体到天窗的作业级维修计划编制优化研究通常将月度规划模型和天窗调度模型分为两个阶段进行考虑,难以实现整体优化等不足,本研究构建了基于可变维修周期的高速铁路轨道作业级维修计划编制优化模型,设计了量子粒子群优化算法对问题进行求解,并以我国某高速铁路为例,对模型和算法的有效性进行了验证。

关键词：高速铁路轨道维修计划量子粒子群算法

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面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

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2024 世界交通运输大会

作者：董镇滔奇格奇关伟尚珊珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室上海外国语大学脑机协同信息行为教育部重点实验室北京交通大学系统科学学院

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法... 详细信息

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法,并构建基于卷积循环神经网络的跟驰行为预测模型。基于驾驶模拟器实验同步采集驾驶人的脑电信号和驾驶数据,将前后车速度差、后车速度和车头时距作为驾驶情境输入,后车加速度作为模型输出。同时,针对卷积求和可能会造成的特征损失问题,基于短时傅里叶变换分别将脑电数据构造为空域-频段与频域-电极张量。基于卷积循环神经网络,卷积编码脑电张量并与驾驶情境数据拼接输入长短期记忆网络,预测跟驰过程中的加速度变化。与基线模型相比,本研究R2提升了7.2%(p<0.01),RMSE降低了17.5%(p<0.01),预测效果有显著提升。通过溯源挖掘驾驶行为相关的脑电特征,发现加速和减速状态下脑皮层的活动情况存在差异,同时各脑区、各波段的脑电特征呈现出较强的类内和类间相关性。

关键词：驾驶行为跟驰行为脑电特征深度学习卷积循环神经网络

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基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型

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交通运输研究 2023年第1期9卷 19-30页

作者：杨艳芳王超田钊周艳芳叶劲松郭明多交通运输部科学研究院北京100029 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029 郑州大学网络空间安全学院河南郑州450000 交通运输部公路科学研究院北京100088

为解决现有主流区块链共识算法易造成政务数据共享出现再中心化问题,形成符合交通运输信息化建设实际的区块链技术框架下政务数据共享方案,提出了一种基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型。首先,基于区块链技术设计了交通运输政务... 详细信息

为解决现有主流区块链共识算法易造成政务数据共享出现再中心化问题,形成符合交通运输信息化建设实际的区块链技术框架下政务数据共享方案,提出了一种基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型。首先,基于区块链技术设计了交通运输政务数据共享模型,明确了模型主要角色和数据共享关键流程;然后,提出了FCM-DPoS共识算法,使模型更好地实现去中心化的数据共享;最后,与现有模型进行对比,分析所建模型的技术特点和优势,并通过仿真模拟实验验证FCM-DPoS共识算法的可行性。实验结果显示,所提共识算法产生的出块节点空间分布与国家级数据枢纽节点地理分布特征基本一致,其中35.8%的出块节点出自节点计算能力较低地区,这表明FCM-DPoS共识算法可有效保护节点计算能力较低地区的出块权利,降低了因节点计算能力空间布局不均衡造成模型中心化的风险。

关键词：交通运输政务数据共享区块链双链 DPoS

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基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘

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电子技术应用 2019年第6期45卷 41-45页

作者：曾祥坤张俊辉石拓邵可佳北京警察学院北京102202 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市公安局公安交通管理局北京100037 马上消费金融股份有限公司北京100102

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记... 详细信息

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析,提出了一种文本主题提取模型和技术,来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素,解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题,计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例,结合北京市交通管理专家经验,验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取,结论与长期治理经验相吻合。

关键词：交通事故风险驾驶文本挖掘因子分析

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基于QRBL优化的TSO-XGBoost的交通事故严重程度预测及分析研究

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西藏科技 2024年第12期46卷 67-74页

作者：王嘉宁王莹牛学军张雪杉中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 内蒙古呼伦贝尔市公安局鄂温克旗交管大队呼伦贝尔021100

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的... 详细信息

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的交通事故严重程度预测模型。首先,文章通过收集和整合中国东南地区某市、中部某市及东部沿海某市的交通事故数据,构建了一个包含36146起交通事故案例的详细数据集。其次,利用XGBoost算法识别影响事故严重程度的关键特征,并依据特征影响程度筛选出前20个事故特征作为事故严重程度预测模型的输入。最后,基于准反射学习策略(QRBL)优化TSO算法的寻优效能,从而确定XGBoost预测模型的超参数最优取值,实现对交通事故严重程度的预测分类,以提高预测的准确性和全面性。实验结果表明,该模型在精确率、查准率、召回率和F1分数等评价指标上均优于其他机器学习模型,具有显著的预测优势。此外,通过SHAP模型对关键影响因素进行了深入分析,为减少事故发生和降低事故严重程度提供了理论依据。

关键词：交通工程事故严重程度预测特征提取 XGBoost TSO 准反射学习策略

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基于纳什均衡组合权重VIKOR法的纯电动出租车行驶安全性评价

基于纳什均衡组合权重VIKOR法的纯电动出租车行驶安全性评价

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：包驾驭李宁董春娇熊志华李鹏辉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室浙江大学建筑设计研究院中国汽车工程研究院股份有限公司

为了实现交通运输绿色可持续发展和碳中和目标,许多城市正在推行出租车全面电动化。本文以纯电动出租车GPS轨迹数据为驱动,从启动性能、运行性能、制动性能三个方面构建评价指标体系,分析纯电动出租车行驶特征,建立纯电动出租车运行安... 详细信息

为了实现交通运输绿色可持续发展和碳中和目标,许多城市正在推行出租车全面电动化。本文以纯电动出租车GPS轨迹数据为驱动,从启动性能、运行性能、制动性能三个方面构建评价指标体系,分析纯电动出租车行驶特征,建立纯电动出租车运行安全性评价方法。为确保评价指标权重的客观合理性,采取平均差替代标准差,相关系数取绝对值等方法改进了CRITIC客观赋权法,并结合熵权法的结果,构建了基于纳什均衡组合赋权VIKOR评价方法,综合评价纯电动出租车在多时空场景下的运行安全性。研究结果表明,提出的基于纳什均衡组合权重VIKOR评价方法综合考虑数据之间的相关性及离散性,能够得到比CRITIC法、改进的CRITIC法和熵权法更合理的纯电动出租车运行安全性评价结果。纯电动出租车在主干路的运行安全性最高,次干路及支路运行安全性相对较差,尤其在周末表现出更低的安全性。所有时空情景下,纯电动出租车的运行安全性均低于燃油出租车。评价结果可为制定减少纯电动出租车不安全驾驶行为的有效措施和政策提供支持。

关键词：城市交通纯电动出租车轨迹数据行驶特征运行安全性评价

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考虑车内拥挤度的公交出行选择行为建模分析

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物流工程与管理 2023年第8期45卷 126-130页

作者：王俊哲何波陈旭梅朱琳上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 中国交通建设股份有限公司华中分公司武汉430050 北京交通大学综合交通大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及... 详细信息

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及不同出行特征、出行环境下的乘客出行选择意愿设计调查问卷,获取乘客出行数据,基于多项Logit模型,建立考虑拥挤度的公交乘客出行选择行为模型,并量化各特性变量对效用函数的贡献度。结果表明:公交与地铁相对于自行车作为出行方式时,出行费用效用贡献度分别为59.70%和46.71%;出行距离效用贡献度分别为29.82%和23.50%;车内拥挤度效用贡献度分别为5.86%和15.25%;换乘次数效用贡献度分别为2.66%和5.54%。

关键词：城市交通出行行为拥挤度效用函数多项Logit模型

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