检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2025年第4期80卷 1089-1102页

作者：王月姚恩建郝赫李义罡史佳柠北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

随着城市群的快速发展，在城市出行的基础上城际出行日渐规模化、常态化。为深入分析城市群出行特征，支持城市与城际交通一体化发展，本文构建了一套城市群总体出行与城际出行特征对比分析框架，基于2023年5月京津冀地区手机信令数据... 详细信息

随着城市群的快速发展，在城市出行的基础上城际出行日渐规模化、常态化。为深入分析城市群出行特征，支持城市与城际交通一体化发展，本文构建了一套城市群总体出行与城际出行特征对比分析框架，基于2023年5月京津冀地区手机信令数据，以区县间出行需求构建城市群出行网络，并拆分城际出行网络聚焦城际出行特征，挖掘城市群总体与城际出行特征异同。结果表明：(1)京津冀城市群呈现“核心—外围”的空间形态，行政边界的限制作用依然明显。总体出行以市域为界形成多个独立的核心—外围结构；城际出行形成以北京为核心，石家庄和天津为中介的放射型结构。(2)出行强度的空间分布不均衡，两级分化严重。总体出行中，各城市中心城区出行强度较高，并对外围产生不同程度的影响；城市副中心、边界和飞地区县是城际出行中的关键区域；而大量边缘区县给城市群出行网络化发展带来阻碍。(3)组团识别结果体现了出行中的行政区效应、溢出效应和邻近效应，并揭示了各中心城区的枢纽功能，其中北京和石家庄兼具了城际枢纽功能。

关键词：城市群出行网络区县出行城际出行空间特征京津冀城市群

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基于Pareto最优的中欧班列运输组织模式优化研究

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铁道学报 2025年第4期47卷 1-11页

作者：赵子琪何世伟王攸妙何维张哲铭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对中欧班列直达和中转两种运输组织模式并存情况下的运输模式选择问题,提出一种方法综合优化各地中欧班列货运需求的运输模式、走行路径、中转节点和出境口岸。通过综合考虑班列、节点能力等约束,以货物运输总时间和总费用最小为目标... 详细信息

针对中欧班列直达和中转两种运输组织模式并存情况下的运输模式选择问题,提出一种方法综合优化各地中欧班列货运需求的运输模式、走行路径、中转节点和出境口岸。通过综合考虑班列、节点能力等约束,以货物运输总时间和总费用最小为目标,建立中欧班列运输组织模式多目标优化模型。结合NSGA-Ⅱ算法、LNS算法及并行计算思想,设计并行LNS-NSGA-Ⅱ算法以高效求解模型。选取中欧班列西线国内22个、国外18个节点的算例并求解其Pareto最优解集,同时对中转班列参数进行灵敏度分析,以揭示其对运输模式选择的影响关系。结果表明,该方法能够为中欧班列运营企业提供一组考虑多方面因素的运输方案,以满足其多样化的运输需求。

关键词：中欧班列运输组织优化 NSGA-Ⅱ算法 Pareto最优

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车流-列流协调的铁路日常重车流调整优化研究

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铁道学报 2025年第4期47卷 25-32页

作者：李光晔何世伟吴艺迪王攸妙迟居尚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为适应日常货物运输需求波动,在提高运输需求兑现率的同时合理利用运力资源,提出考虑车流-列流协调的铁路重车流调整优化方法。以基本运行图为基础构建双层时空网络,以缩短重车停留时间、降低运输成本和提高运输需求兑现率为优化目标,... 详细信息

为适应日常货物运输需求波动,在提高运输需求兑现率的同时合理利用运力资源,提出考虑车流-列流协调的铁路重车流调整优化方法。以基本运行图为基础构建双层时空网络,以缩短重车停留时间、降低运输成本和提高运输需求兑现率为优化目标,在考虑节点流量平衡、列车满轴满重、解编作业时间、车站存车能力、车站接发车能力等约束的同时,完整描述日常车流调整过程中车流和列流的转化过程。为提升模型求解效率,设计拉格朗日松弛算法。以我国中部地区实际路网进行案例分析,该方法平均提升OD兑现8.5支,平均兑现率提升比为12.3%,能够缩短重车停留时间,降低运输成本,提高运输需求兑现率及调整方案的可行性。

关键词：铁路运输重车调整双层时空网络改进的A^(*)算法拉格朗日松弛算法

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基于LSTM-FC模型的充电站短期运行状态预测

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 58-67页

作者：毕军王嘉宁王永兴北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

公共充电站可用充电桩数量预测对于制定智能充电推荐策略和减少用户的充电排队时间具有重要意义。现阶段充电站运行状态研究通常集中于充电负荷预测,对于站内充电桩占用情况的研究较少,同时缺乏实际数据支撑。为此,基于充电站实际运行数... 详细信息

公共充电站可用充电桩数量预测对于制定智能充电推荐策略和减少用户的充电排队时间具有重要意义。现阶段充电站运行状态研究通常集中于充电负荷预测,对于站内充电桩占用情况的研究较少,同时缺乏实际数据支撑。为此,基于充电站实际运行数据,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络与全连接(FC)网络结合的充电站内可用充电桩预测模型,有效结合了历史充电状态序列和相关特征。首先,将兰州市某充电站的订单数据转化为可用充电桩数量,并进行数据预处理;其次,提出了基于LSTM-FC的充电站运行状态预测模型;最后,将输入步长、隐藏层神经元数量和输出步长3种参数进行单独测试。为验证LSTM-FC模型的预测效果,将该模型与原始LSTM网络、BP神经网络模型和支持向量回归(SVR)模型进行对比。结果表明:LSTM-FC模型的平均绝对百分比误差分别降低了0.247、1.161和2.204个百分点,具有较高的预测精度。

关键词： LSTM神经网络全连接网络电动汽车充电站运行状态

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考虑值乘能力差异的地铁跨线乘务轮班计划优化方法

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 253-260,351页

作者：李昊陈绍宽徐彬石梦彤肖迪陈梓琦北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结... 详细信息

针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结合差分进化策略的粒子群算法对模型分阶段求解。结合某市地铁部分线网乘务数据开展案例研究。结果表明:相较跨线运营模式下仅值乘本线任务的乘务员,具备值乘跨线任务能力的乘务员轮班周期内值乘班次数降低了1.58%~6.79%,两类乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度均不低于95.77%;相较所有乘务员仅值乘本线乘务区段的分线值乘模式,跨线值乘模式下乘务员平均工作强度降低了3.79%~4.78%,工作强度标准差降低了22.67%~26.16%,改善了乘务员值乘强度均衡性。

关键词：城市交通值乘能力网络图模型乘务轮班计划跨线运营

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出租车碳排放时空分布特征及减排潜力评估

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交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 311-318页

作者：王明智金敬东董春娇李鹏辉王菁王君悦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部规划研究院综合交通规划数字化实验室北京100028

为揭示出租车碳排放时空分布特征,本文基于出租车GPS(Global Positioning System)轨迹数据提取轨迹点间的平均速度和行驶里程等参数,构建COPERT(Computer Programme to Calculate Emissions from Road Transport)微观排放模型量化出租... 详细信息

为揭示出租车碳排放时空分布特征,本文基于出租车GPS(Global Positioning System)轨迹数据提取轨迹点间的平均速度和行驶里程等参数,构建COPERT(Computer Programme to Calculate Emissions from Road Transport)微观排放模型量化出租车排放。在此基础上,采用分布拟合分析排放在时间、空间和车辆上的分布特征。最后,基于分析结果提出出租车限行和速度管控两项交通管理措施,并通过数值模拟对措施的减排潜力进行评估。以长治市为例进行实证研究,结果表明,出租车行业存在零和博弈现象,排放更加均匀分布于8:00-13:00和14:00-22:00之间。节点和路段上集聚的排放量服从截断幂律分布,排放量最高的前10%的节点和路段分别汇集了95.59%和74.71%的排放量。评估结果表明,出租车限行政策最高能减少约20.35%的排放量;出租车行驶速度为15 m·s-1左右时,排放因子最低,且将速度保持在15 m·s-1时,最高能减少21.43%的排放量;选取排放量最高的前10%的路段进行速度管控能减少16.23%的排放,而随机选取相同数量的路段仅能减少2.37%的排放。结果可为城市交通制定精细化的碳排放管控策略和节能减排措施提供支持。

关键词：城市交通时空特征幂律分布出租车零和博弈 CO_(2)

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集装箱客运化列车开行方案与货位分配优化

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 38-45页

作者：姜俊平宋瑞何世伟丛铭何香昱北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对集装箱客运化货物运输组织模式中由于列车货位分配不当造成货物装卸成本较高的问题,提出“货位装卸偏移量”概念,综合考虑集装箱货位选择策略、车站作业能力等因素,以加权列车作业时间及车站作业经济成本总体最小为目标构建集装箱... 详细信息

针对集装箱客运化货物运输组织模式中由于列车货位分配不当造成货物装卸成本较高的问题,提出“货位装卸偏移量”概念,综合考虑集装箱货位选择策略、车站作业能力等因素,以加权列车作业时间及车站作业经济成本总体最小为目标构建集装箱客运化列车开行方案与货位分配优化模型.通过Gurobi求解器对模型进行求解,从微观的角度研究集装箱对列车货位的选择.并采用某铁路线的小规模算例验证模型的可行性.研究结果表明:模型求解的列车开行方案与货位分配策略能够综合各车站作业能力,实现系统的装卸成本最小;相比于集中式的货位使用策略,当车站到发线能力紧张时,分散式的货位使用策略能够在增加少量成本的情况下,减少列车停站次数,有效减轻车站到发线的压力,增强铁路运输的竞争力.

关键词：铁路运输集装箱客运化列车开行方案集装箱货位分配整数规划

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考虑末端出行的城市轨道交通就业可达性

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浙江大学学报(工学版) 2025年第2期59卷 310-318页

作者：陈越许奇贾顺平魏润斌孙世一李雯茜北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京轨道交通路网管理有限公司北京100101 利兹大学交通研究所利兹LS29JT

在轨道交通与城市融合发展的背景下,基于地铁站点的步行影响范围和由共享单车订单数据识别所得的骑行影响范围,测算站点到居住小区和就业兴趣点(POI)的步行和骑行时间,提出考虑末端出行的两步移动搜索法.结合洛伦兹曲线和基尼系数,测算... 详细信息

在轨道交通与城市融合发展的背景下,基于地铁站点的步行影响范围和由共享单车订单数据识别所得的骑行影响范围,测算站点到居住小区和就业兴趣点(POI)的步行和骑行时间,提出考虑末端出行的两步移动搜索法.结合洛伦兹曲线和基尼系数,测算和分析北京市六环内城市轨道交通站点的就业可达性及其公平性,量化末端出行对二者的影响.结果表明,在步行和骑行2种末端出行方式下,各站点的末端出行时间平均为18.6、8.6min,占总出行时间的29%、16%,且第一公里耗时略高于最后一公里.城市轨道交通就业可达性由中心城区向外围沿圈层递减,呈现明显的廊道特征.整体上基尼系数达到0.16、0.17,就业可达性分布较公平,但低房价站点存在明显的可达性劣势,局部上四环外和低房价类型站点的可达性分布相对更不均衡.相较于传统方法,利用改进方法所得的结果显示,考虑末端出行后可达性平均变化20%、9%,且外围站点变化更大,公平性的变化程度达到10%、2%.

关键词：城市轨道交通可达性交通公平性末端出行最后一公里两步移动搜索法

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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 36-47页

作者：彭其渊刘思源江山冯涛陈垚张永祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 详细信息

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。

关键词：城市交通贯通运营改进自适应大规模邻域搜索列车开行方案市域铁路地铁

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突发事件下列车运行图调整研究现状及展望

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 1-16页

作者：张翕然李正中陈绍宽天津市交通科学研究院天津300074 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

近年来随着轨道交通线网规模和结构复杂度提升以及客流需求的增加,系统运行负荷日益增长且运行弹性降低.以行车延误、运营中断为代表的突发事件影响愈发严重,迫切需要研究运行图调整优化方法以辅助调度决策,提高决策质量并减少突发事件... 详细信息

近年来随着轨道交通线网规模和结构复杂度提升以及客流需求的增加,系统运行负荷日益增长且运行弹性降低.以行车延误、运营中断为代表的突发事件影响愈发严重,迫切需要研究运行图调整优化方法以辅助调度决策,提高决策质量并减少突发事件的负面影响.本文运用文献计量法对运行图调整相关的研究热点进行分析,针对单一线路条件下的运行图调整问题,由典型的轻微扰动和严重干扰场景入手,对以列车运营或乘客出行为导向,以轨道设备或列车故障为背景,以静态或动态参数为输入和以微观或宏观视角建模的相关研究进行分析.在考虑多线路条件下的运行图调整问题方面,首先梳理了仅对突发事件所在线路运行图进行调整的相关研究;然后分别基于分线运营和跨线运营模式,对同时考虑非故障线路的多线协同调整研究进行论述;最后从提升问题场景典型性、深入结合实际运营需求、提升调整方案鲁棒性、研究多策略灵活组合及可实施性、提高算法求解效能5方面对未来的研究进行展望.研究结果表明:运行图调整研究最早从列车延误传播理论入手,优化方法由面向单线路逐渐发展为多线路协同调整,其中考虑单一线路的运行图调整研究成果已广泛应用,但多线路协同调整方法多面向城际铁路,且受限于系统特点难以运用于城市轨道交通系统.

关键词：轨道交通列车运行调整列车运行图突发事件

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