检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2022年第7期62卷 1163-1177,1219页

作者：杨扬张天雨朱宇婷姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京工商大学电商与物流学院北京100048

该文围绕城市群内或城际间公路网络充电设施布局规划问题,提出一个考虑动态充电需求和建设时序的双层优化模型。首先,下层模型基于动态交通流分配模型,在多用户行驶及充电行为仿真的基础上得到均衡状态下的充电需求时空分布;其次,上层... 详细信息

该文围绕城市群内或城际间公路网络充电设施布局规划问题,提出一个考虑动态充电需求和建设时序的双层优化模型。首先,下层模型基于动态交通流分配模型,在多用户行驶及充电行为仿真的基础上得到均衡状态下的充电需求时空分布;其次,上层模型以投资运营商的总成本最小为目标,考虑建设时序和服务水平的约束,对充电设施位置及容量进行优化;最后,选取山东半岛城市群中济南与青岛的城际公路网络作为研究实例。结果表明:所设计的模型通过对用户充电偏好、路网交通状态和设施工况之间的信息进行动态交互,能够有效估计充电系统的动态服务水平,进而获得满意的公路网充电设施布局方案。此外,分别从正向和逆向建设时序对布局优化方案进行讨论,结果表明:在同一服务水平约束下,长期的网络布局应考虑城市群内的未来年能耗需求,宜采用逆向建设时序进行合理规划。

关键词：交通工程充电设施双层布局优化电动汽车动态交通分配建设时序

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基于多目标遗传算法的浮动车地图匹配方法

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北京工业大学学报 2019年第6期45卷 585-592页

作者：谷远利陆文琦邵壮壮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相... 详细信息

针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相似度加权得出,引入动态时间规整(dynamic time warping,DTW)技术估计定位路径和修正路径之间的空间相似度,并利用A^*算法计算修正轨迹的最短路径.选择北京市海淀区低频浮动车GPS数据进行相应实验测试,测试结果表明该地图匹配方法具有理想的匹配精度且匹配速度较快,当采样间隔为10~20 s时,匹配正确率达93. 7%,能够满足工程应用中低频浮动车地图匹配实时性和准确性的要求.

关键词：低频浮动车地图匹配多目标遗传算法动态时间规整 A^*算法

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考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 156-162页

作者：孟凡婷杨立兴卢亚菡郭戎格北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车... 详细信息

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车站限流相关决策变量,以提高列车运行效率、减少客流乘车延误人数为优化目标,建立轨道交通列车运行与车站限流协同优化双目标整数非线性规划模型。其次,为便于模型求解,引入0-1变量,使用时间重构和大M方法将模型中的非线性约束线性化处理,将模型重构为整数线性规划模型,利用CPLEX软件求解。算例结果表明,双目标优化方法与传统单目标优化方法相比,相较于仅考虑列车服务时间,本文模型可使客流乘车延误人数显著减少;相较于仅考虑客流乘车延误人数,本文方法可使列车服务时间降低2%~3%。

关键词：城市交通协同优化双目标优化列车运行图跳停车站限流

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考虑驾驶员风险特性的公交排班优化研究

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扬州大学学报(自然科学版) 2025年第1期28卷 51-56页

作者：沈梓怡邓社军宇泓儒窦玥于世军刘冬梅扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中路高科交通科技集团有限公司综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心北京100088

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车... 详细信息

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车辆运行风险最小的目标函数,以不同驾驶员的风险特性为基本约束条件对排班表进行优化重构,运用拟伏格尔法-改进模拟退火算法进行求解;最后,以镇江公交3号线的实际运行数据为例,对模型进行验证分析。研究结果表明,优化后的公交运行整体安全性评价值提升7.22%,其中高风险的班次链安全性评价值提升40%以上。相关成果可为我国公交安全运行与管理提供理论指导和应用参考。

关键词：城市交通公交安全驾驶行为风险公交排班模拟退火算法

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拥堵空间排队的静态交通流分配迭代加权算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 136-145页

作者：岳昊张琦悦杨子玉任孟杰张旭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450007

为求解考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,首先,基于拥堵空间排队将道路网络划分为局部拥堵区域与局部畅通区域,证明了存在拥堵干扰条件下不同队尾通过瓶颈时间相等;其次,提出了在全局区域内选择最短路而在局部拥堵区... 详细信息

为求解考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,首先,基于拥堵空间排队将道路网络划分为局部拥堵区域与局部畅通区域,证明了存在拥堵干扰条件下不同队尾通过瓶颈时间相等;其次,提出了在全局区域内选择最短路而在局部拥堵区域内选择最长路的极小极大需求加载路径选择机制;然后,基于路段编码改进了需求压缩与拥堵回溯算法,提出了拥堵区识别算法并构建了迭代加权求解算法;最后,通过算例验证了求解算法的有效性。本文提出并解决了拥堵区识别、用户均衡原理、需求加载机制、迭代加权算法这4个核心问题,丰富和发展了考虑拥堵空间排队的静态交通流分配理论。

关键词：交通工程静态交通流分配拥堵空间排队用户均衡原理拥堵区识别迭代加权算法

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跨线运营模式下地铁列车运行图调整优化方法

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交通运输系统工程与信息 2023年第4期23卷 164-174页

作者：张翕然陈绍宽赵兴东王卓北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交控科技股份有限公司北京100070

地铁列车跨线运营模式使列车运行调整工作更为复杂精细。为应对因故障导致的线路区间通过能力下降,采用小交路折返、暂停运行、上线运行、取消跨线和恢复跨线这5种策略对列车运行图进行调整。考虑运行安全、配线占用、车底接续和乘客出... 详细信息

地铁列车跨线运营模式使列车运行调整工作更为复杂精细。为应对因故障导致的线路区间通过能力下降,采用小交路折返、暂停运行、上线运行、取消跨线和恢复跨线这5种策略对列车运行图进行调整。考虑运行安全、配线占用、车底接续和乘客出行等约束,构建以乘客出行时间和列车延误最小化为目标的列车运行图调整优化模型,结合非支配遗传算法Ⅱ和跨线运营列车时刻推算算法对模型进行求解,并通过案例验证模型与算法的有效性。案例研究结果表明:与完全保留原跨线运营计划和转为独立运营模式的两种调整方案相比,本文提出的方法在多个场景下使乘客出行时间和列车运行延误分别平均减少了3.86%和21.07%;采用作业冗余时间较长的过轨方式可提高列车运行调整的抗风险能力,乘客平均换乘等待时间和列车平均延误分别进一步降低了4.06%和3.77%。

关键词：城市交通运行调整跨线运营运行图 NSGA-Ⅱ

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碳中和目标下氢能源在我国运输业中的发展路径

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 234-243页

作者：毛保华卢霞黄俊生何天健陈海波北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 利兹大学交通研究所利兹LS29JT英国

氢能是未来能源系统清洁转型的重要二次能源。本文首先调研分析了美国、欧盟、日本既有的氢能研发总体战略及其实施情况;结合氢能源的优势和未来全球碳减排的任务,分析了氢能关键技术研发、产业化发展、交通运输行业推广应用情况;从技... 详细信息

氢能是未来能源系统清洁转型的重要二次能源。本文首先调研分析了美国、欧盟、日本既有的氢能研发总体战略及其实施情况;结合氢能源的优势和未来全球碳减排的任务,分析了氢能关键技术研发、产业化发展、交通运输行业推广应用情况;从技术角度比较了美国、欧盟、日本的氢能技术推广策略,指出我国氢能研发技术的国际差距。结合实际统计数据,分析了我国铁路、公路、水运和民航等运输方式的碳排放水平。在氢能既有特性参数基础上,测算了氢能在道路、铁路等不同领域应用的碳减排效果。结果发现:氢能替代公路货运10%,可减碳7000万t;1000万t氢用于替代道路货运可获得近1亿t的碳减排量。本文研究提出了氢能研发与应用策略,建立可再生能源与氢能综合互补调节机制,如近期利用西部地区可再生发电的弃电降低电解水制氢成本,利用灰氢替代燃油,中远期推广扩大氢燃料电池市场等。本文还研究了交通运输业适合氢能发展的重点领域,分析表明:2060年氢能在道路交通中的应用如能达到4000万t,可望实现交通运输业减碳约4亿t。本文结合我国国情提出了碳中和目标下将氢能技术与产品推广到大功率、长距离以及冬季低温地区客货运输领域,与既有电动汽车发展战略一道打造绿色交通体系的对策与建议。

关键词：综合运输碳中和氢能交通能源战略交通政策发展路径

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出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

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交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 5-12,27页

作者：岳昊高文灿黄意然北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 田纳西大学交通研究中心诺克斯维尔37996美国

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达... 详细信息

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程;分析不同信息公开程度对出租车空驶率,乘客候车时间,送达人数,司机平均收益等的影响.研究表明,仅公开出发地信息的半公开模式有助于提高出租车交通系统运行效率与服务质量,且有效地避免由于出租车司机有意选择高收益乘客而造成“隐形拒载”低收益乘客问题.为保证每位出行者的公平性,建议采用仅公开出发地信息的出行信息半公开模式.

关键词：城市交通出租车交通系统交通仿真隐形拒载出行信息公开

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考虑空间自相关的建成环境对通勤方式选择的影响

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吉林大学学报（工学版） 2023年第7期53卷 1994-2000页

作者：尹超英陆颖邵春福马健霄许得杰南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响,考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性,建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型,分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表... 详细信息

为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响,考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性,建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型,分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表明:居民通勤方式选择行为在交通小区间的空间自相关是显著存在的;采用质点空间距离矩阵的模型拟合效果最优;除个体尺度社会经济特征外,交通小区尺度建成环境特征依然是影响居民通勤方式选择的重要因素;其中,土地利用混合度、公共交通站点密度及交叉口密度均与居民小汽车通勤方式选择有显著的负相关关系,表明通过适当增加居民居住交通小区内的公共交通站点数量、提高交通小区土地利用混合度和优化街区路网设计可有效降低居民使用小汽车通勤的概率。

关键词：交通工程建成环境通勤方式选择空间自相关层次Bayesian模型

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赛事公交车辆路径优化研究——以2022年北京冬奥为例

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北京交通大学学报 2021年第6期45卷 87-93页

作者：官云林王云闫学东郭浩楠北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

国际重大赛事活动通常具有多场馆联合承办赛事项目的特征,针对观赛人群在单比赛日内观看多场赛事活动的出行需求,考虑时间窗约束和载量约束,建立以最小化运营赛事公交使用、开行成本为目标的赛事公交车辆路径优化问题模型.模型考虑赛事... 详细信息

国际重大赛事活动通常具有多场馆联合承办赛事项目的特征,针对观赛人群在单比赛日内观看多场赛事活动的出行需求,考虑时间窗约束和载量约束,建立以最小化运营赛事公交使用、开行成本为目标的赛事公交车辆路径优化问题模型.模型考虑赛事公交载量及服务时间窗约束,利用两种有效不等式、禁忌搜索算法和基于最优时差插入法的遗传算法实现求解.最后,以2022年北京冬季奥运会两个比赛日的赛事项目为背景构建不同规模案例,对模型和算法进行验证分析.结果表明:所提出的方法可根据优化目标提供车辆路径优化方案,通过两种有效不等式能够提高57.3%的精确求解计算效率,采用遗传算法计算效率提升99.4%,能够适应不同规模算例的求解.

关键词：车辆路径问题有效不等式遗传算法赛事公交需求响应公交

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