检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2021年第3期53卷 94-100页

作者：郇宁姚恩建薛飞综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044

为实现对城市轨道交通突发大客流的及时预警,提出一种基于自动售检票数据的客流异常状态识别方法.首先,确定符合客流时变特性的滑动时间窗口长度以适应动态的数据环境;其次,建立深度置信网络模型以提取窗口内待检样本的客流特征,并实现... 详细信息

为实现对城市轨道交通突发大客流的及时预警,提出一种基于自动售检票数据的客流异常状态识别方法.首先,确定符合客流时变特性的滑动时间窗口长度以适应动态的数据环境;其次,建立深度置信网络模型以提取窗口内待检样本的客流特征,并实现样本特征模式的自适应划分;最后,将待检样本和相同模式的历史样本映射至多维特征空间,进行基于局部异常因子的客流异常状态识别.通过广州地铁的案例分析,结果表明:该方法的模式划分精度为92.5%,异常识别误检率和准确率分别为3.98%和91.9%,识别效果与异常的形式和程度相关,且受识别合格判定条件中反应时效要求的影响,整体上能够在保证较低误检率的情况下,实现对各类客流异常状态的灵敏识别.

关键词：城市轨道交通异常检测深度置信网络客流量滑动时间窗口

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我国交通运输行业及不同运输方式的碳排放水平和强度分析

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气候变化研究进展 2023年第3期19卷 347-356页

作者：田佩宁毛保华童瑞咏张皓翔周琪北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

针对中国交通运输行业碳排放量核算边界、范围、方法不清的问题,采用自上而下和自下而上相结合的方法,通过运输方式分解,建立统计口径清晰、可与国际对标的交通碳排放测算模型,测算2019年中国交通运输业和各运输方式的CO_(2)排放量,分... 详细信息

针对中国交通运输行业碳排放量核算边界、范围、方法不清的问题,采用自上而下和自下而上相结合的方法,通过运输方式分解,建立统计口径清晰、可与国际对标的交通碳排放测算模型,测算2019年中国交通运输业和各运输方式的CO_(2)排放量,分析中国交通运输业的碳排放结构和不同运输方式的碳排放强度,为中国交通运输业制定碳减排路径提供理论基础。结果表明,2019年中国交通运输业的CO_(2)排放量为12.74亿t,仅次于美国(17.88亿t),占全国CO_(2)排放总量的比重为12.42%,占世界交通运输CO_(2)排放总量的比重为14.82%。中国交通碳排放结构较分散,作为碳排放主体的道路运输排放占比(79.15%)低于德国、法国等欧洲国家(85.19%~96.69%),而航空、水路、轨道交通的碳排放占比则高出许多,分别为9.13%、7.06%、4.39%。碳排放强度由大到小排序为航空、公路、铁路、水运。

关键词：碳中和交通运输业碳排放测算碳排放结构碳排放强度自上而下自下而上

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基于比功率分布的排放因子速度修正误差控制研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 272-282页

作者：宋国华吕海欧李祖芬黄健畅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

高分辨率的排放因子是进行交通能耗排放测算的重要参数,然而,由于数据采集与质量控制问题,排放因子速度修正曲线常存在异常波动。为提高排放因子速度修正结果的准确性,本文分别从比功率分布和排放率两个角度分析排放因子敏感性和区间容... 详细信息

高分辨率的排放因子是进行交通能耗排放测算的重要参数,然而,由于数据采集与质量控制问题,排放因子速度修正曲线常存在异常波动。为提高排放因子速度修正结果的准确性,本文分别从比功率分布和排放率两个角度分析排放因子敏感性和区间容许误差,建立机动车工况数据和PEMS排放数据需求量计算模型。敏感性分析结果表明,个别比功率区间分布误差是造成排放因子速度修正曲线产生异常波动的重要原因;排放率误差会导致排放因子速度修正结果出现整体性误差。数值模拟计算结果表明,在95%的置信水平下,平均速度在20~120 km·h^(-1)内,控制快速路CO2排放因子速度修正误差不超过1%:需采集40 min的排放数据,细化至1 kW·t^(-1)粒度下各比功率区间数据需求量差异显著;各平均速度下需采集710 min工况数据,相同误差下,80~120 km·h^(-1)内工况数据需求量更低;为进一步消除曲线的异常波动,需大量增加平均速度为64~80 km·h^(-1)范围内的工况数据量。本文的研究结果对工况和排放数据的采集工作有实际指导意义,可有效克服曲线异常波动问题,提高排放因子结果可靠性,为节能减排工作提供支持。

关键词：交通工程排放因子比功率分布排放率容许误差

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基于深度学习的车辆轨迹重建与异常轨迹识别

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 47-54页

作者：黄士琛邵春福李娟张小雨钱剑培北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

车辆移动轨迹的不确定性及异常点段的存在使其在数字交通领域的应用面临挑战。本文构建基于数据增强的LSTM-AE-Attention深度学习模型,进行车辆轨迹重建和异常轨迹识别。首先,使用对抗生成网络和贝塞尔样条曲线从样本量和种类两方面扩... 详细信息

车辆移动轨迹的不确定性及异常点段的存在使其在数字交通领域的应用面临挑战。本文构建基于数据增强的LSTM-AE-Attention深度学习模型,进行车辆轨迹重建和异常轨迹识别。首先,使用对抗生成网络和贝塞尔样条曲线从样本量和种类两方面扩充数据集,实现数据增强;其次,通过自编码网络与长短时记忆神经网络提取轨迹特征并完成轨迹重建;最后,结合自编码网络预训练和注意力机制构建异常识别模型。采用实际车辆轨迹数据测试,模型的评价指标明显优于支持向量机、随机森林和长短时记忆神经网络模型,重建实验中模型的决定系数为0.968,异常识别实验中模型的F1值较对比模型平均提升9.8%。结果表明,本文提出的模型可有效、可靠地运用于平滑车辆轨迹数据和纠正异常车辆轨迹。

关键词：智能交通异常轨迹识别深度学习轨迹数据轨迹重建数据增强

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城市轨道交通系统动态风险模态分析建模

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 203-209页

作者：范博松邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城市轨道交通突发事件给系统运营和居民出行带来不利影响。为了分析导致突发事件的关键风险因素和突发事件给运营造成的滞后时间长度,本文提出基于复杂网络的有向权重动态风险模型。为了分析模型的拓扑特性,首先引入动态风险模态的概念... 详细信息

城市轨道交通突发事件给系统运营和居民出行带来不利影响。为了分析导致突发事件的关键风险因素和突发事件给运营造成的滞后时间长度,本文提出基于复杂网络的有向权重动态风险模型。为了分析模型的拓扑特性,首先引入动态风险模态的概念,将每一时刻突发事件的风险因素、滞后时间长度和事件等级有机组合为动态风险模态,以从不同角度整体反映这一时刻城市轨道交通系统的风险状态。其次,提出相关性-时间敏感系数,分析在一定的滞后时间区间内,前序风险因素与后序事件等级的显著关系,进而表征不同风险模态的相关性。最后,将动态风险模态及其演化过程映射为基于复杂网络的动态风险模型,根据复杂网络模型的特性进行节点强度分析,提取动态风险模态的关键信息,用以指导轨道交通风险管理工作。

关键词：城市交通系统动态风险复杂网络风险模态风险演化

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基于加权耦合映像格子的地铁网络稳定性演化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 140-149页

作者：黄爱玲徐笑涵关伟段梦媛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究地铁网络的韧性演化规律,本文从网络连通性、自适应性、有效性角度构建评估地铁网络稳定性的测度指标,考虑交通网络中OD流量分布的影响,提出基于加权耦合映像格子模型的地铁网络级联失效分析方法。以北京地铁2014年和2018年两个... 详细信息

为研究地铁网络的韧性演化规律,本文从网络连通性、自适应性、有效性角度构建评估地铁网络稳定性的测度指标,考虑交通网络中OD流量分布的影响,提出基于加权耦合映像格子模型的地铁网络级联失效分析方法。以北京地铁2014年和2018年两个网络为例,构建基于P空间客流加权复杂网络的动态稳定性分析模型,选取网络中重要程度不同的3个节点,对这两个地铁网络开展干扰强度不同的模拟蓄意攻击,对比分析北京地铁网络稳定性的演化规律。数值分析结果表明,随着北京地铁网络拓扑结构由小世界网络向无标度网络演化,2018年北京地铁网络的稳定性和抗毁性要显著高于2014年;对客流量大的站点攻击强度越大时,网络节点相继故障传播越显著,网络瘫痪概率也越高,瘫痪速度也越快。本文研究结果可为优化地铁线网结构和站点设置、加强安全运营管理提供科学的理论依据。

关键词：系统工程最短路径 P空间耦合映像格子地铁稳定性网络演化

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考虑候机区拥挤的机场廊桥再分配优化研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第10期38卷 228-235页

作者：李明捷冯思蓉张文义中国民用航空飞行学院机场学院四川广汉618307 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响... 详细信息

为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响廊桥利用率的前提下,优化候机区客流时空分布,避免因局地过度拥挤而诱增潜在的管理风险。鉴于模型的计算复杂性,运用遗传算法进行优化求解。实例计算结果显示:算法收敛性能良好;优化后候机区内局地的客流密度峰值下降近50%,候机厅资源利用均衡性明显改善,对应均方差指标降幅超过51%,表明所提方法实现了预期效果,可提升机场运行管理水平和服务质量。

关键词：机场运行管理机位分配候机楼拥挤整数规划遗传算法

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考虑多路径选择的定制电动公交线路优化

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 133-138页

作者：郭戎格关伟张文义段梦媛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容... 详细信息

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容量,乘客出行时间窗,续航里程,访问站点数等。其次,为求解模型,设计新的自适应大邻域搜索算法,提出相应的初始解生成规则和邻域搜索算子,并通过算例验证算法的有效性。最后,基于实际路网及乘客出行时空需求进行实证分析,验证多路径选择可进一步优化定制电动公交线路。结果表明,本文方法可根据优化目标为运营者提供多种线路运行方案,为定制电动公交线路规划提供依据。

关键词：城市交通线路优化自适应大邻域搜索定制电动公交多路径选择

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资源约束下城市轨道交通基础设施维修任务安排优化模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 163-169页

作者：刘葛辉陈绍宽刘爽金华王丹阳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型... 详细信息

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型以安排任务的开始时间和持续时间,实现任务执行费用和惩罚费用的最小化。通过引入作业时间占用约束以减少任务作业冲突并提高维修任务安排的可实施性。针对约束复杂的大规模问题,设计综合求解器和启发式方法的并行混合算法进行求解。案例研究表明:考虑维修任务作业时间对提高维修任务安排的可实施性具有重要作用,所构建模型可有效协同安排不同类型的维修任务并节省维修费用,为城市轨道交通基础设施的长期维修任务安排提供决策支持。

关键词：铁路运输维修任务安排混合整数规划基础设施维修资源

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感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 205-210,250页

作者：薛守强宋瑞安久煜王攸妙北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism ... 详细信息

为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism based Multi-Objective Artificial Bee Colony,EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例,实验结果表明,该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率,考虑乘客心理的合乘策略,相对提高12%的乘客满意度,服务率等方面也有较好表现。

关键词：城市交通动态出租车合乘感知乘客心理多目标优化人工蜂群算法

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