检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：谢坤董宏辉卢玲玉耿庆桥李鹏辉董春娇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国城市规划设计研究院深圳分院市政所交通运输部规划研究院公路所

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体... 详细信息

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体分类方法，将货车和私家车分别划分为三类出行群体。以出行特征指标为输入，密度聚类算法的分类标签为输出，建立基于BP网络的车辆出行群体类别识别模型，实现对同一车型下的不同出行群体的快速识别。研究结果表明：提出的基于CFSFDP-BP的车辆出行群体分类及识别方法预测精度和可靠性较好，对货车出行群体类别的识别准确率为0.991，对私家车出行群体类别识别准确率为0.988，且对货车出行群体的识别效果优于私家车的识别效果。货车出行群体可划分为灵活型-低强度、传统型-中强度以及传统型-高强度三类；私家车出行群体可划分为通勤型-低强度、通勤型-中强度以及灵活型-高强度三类出行特征群体。研究结果能够为交管部门制定精细化的交通管理策略，提高交通运行效率提供支持。

关键词：道路交通货车与私家车出行特征密度峰值聚类算法出行群体识别

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基于风险度量的多交通方式协同应急救援方案优化

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交通运输工程与信息学报 2023年第2期21卷 79-94页

作者：陈旭浩吕莹孙会君王兴蓉北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

近年来我国重大交通工程建设中的突发事件频繁发生,且呈现救援条件复杂,影响后果不确定等特征,因此研究多交通方式协同下的应急救援路径优化具有重要意义。本文以复杂地质环境下重大交通工程建设中的突发事件为背景,基于条件风险价值衡... 详细信息

近年来我国重大交通工程建设中的突发事件频繁发生,且呈现救援条件复杂,影响后果不确定等特征,因此研究多交通方式协同下的应急救援路径优化具有重要意义。本文以复杂地质环境下重大交通工程建设中的突发事件为背景,基于条件风险价值衡量由于救援时间导致的伤亡损失后果,采取多种交通方式协同进行救援。考虑到伤员数量和物资需求的不确定性以及救援资源分配的公平性,建立了最小化总风险和总成本的双目标鲁棒优化模型,用以决策多种交通方式的协同救援路径,以及物资运输和伤员转移方案。本文基于鲁棒对等转化和ε-约束法设计了相应的求解算法,并使用两个路网算例进行验证。研究结果表明,救援路径总风险与总成本之间存在着权衡关系,采用多交通方式协同救援可有效降低伤亡风险;随着伤员数量和物资需求不确定程度的增加,总风险和总成本均呈现增加趋势,管理者可依据其对风险的偏好程度决策不同不确定性水平下的最优救援方案;此外,与不考虑公平性约束相比,受灾单元物资需求和伤员转移需求满足率的标准差分别降低了12.9和12.6,平均满足率分别提高了7.5%和8.4%,有效保障了救援资源分配的合理性和公平性。本文所建立的鲁棒模型可有效处理不确定条件下的应急响应问题,帮助决策者制定合理的路径方案,以及物资运输和伤员转移方案。

关键词：应急响应车辆路径问题条件风险价值鲁棒优化多交通方式协同

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需求变动下高铁快运货流分配与组织模式优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 174-186页

作者：陈星瀚周培宇郎茂祥于雪峤李世琦北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081

基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点,综合考虑我国未来快递市场的需求变动,提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法,以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下,各OD对间的高铁快运运... 详细信息

基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点,综合考虑我国未来快递市场的需求变动,提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法,以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下,各OD对间的高铁快运运量为主要决策变量,以总运输成本极小化为目标,构建货流分配混合整数规划模型,计算货流量在高铁快运网络中的分布,得到货流OD运输路线与各高铁快运通道运营组织模式的组合优化方案。通过高铁快运货流OD“三阶段”预测方法,预测城市间的高铁快运需求量作为货流输入,以9个国内快递业务中心城市组成的网络为案例,由Python语言调用Gurobi优化软件求解案例,验证所建模型的有效性。案例结果表明:在运量低谷期使用捎带和预留模式可满足90.7%的运输需求;在运量高峰期部分线路需开行高铁快运专列;运营组织模式可根据OD对间货流量与网络容量的适应性关系进行调整,以充分利用高铁闲置运力,提升运营效益。

关键词：铁路运输货流分配混合整数规划高铁快运运营组织模式

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新型导向运输系统路权优先策略及适应性

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第3期62卷 533-539页

作者：郇宁姚恩建沈昊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中交铁道设计研究总院有限公司城市轨道交通设计院北京100088

新型导向运输系统是一种面向车路协同环境、非轮轨接触式的中高运量道路公共交通方式,为保障其在公共路权下的优先通行权,该文提出一种前端无侵入式的路权优先策略,并设计与之适配的动态信号优先控制策略,从路段和交叉口两个层面实现导... 详细信息

新型导向运输系统是一种面向车路协同环境、非轮轨接触式的中高运量道路公共交通方式,为保障其在公共路权下的优先通行权,该文提出一种前端无侵入式的路权优先策略,并设计与之适配的动态信号优先控制策略,从路段和交叉口两个层面实现导向车辆全运行过程的路权保障。通过算例对比了无路权优先、全时与间歇专用道、前端无侵入4种策略在不同路段交通条件下的适应性,以及与动态信号优先控制策略的协同效应。结果表明:前端无侵入策略适用于导向车辆行车间隔大于300 s的非密集运行状态,前端无侵入区间的长度应根据交通量确定;在"前端无侵入+动态信号优先"的组合策略下,导向车辆平均运行时间缩短13.24%,人均运行时间降低6.29%。

关键词：导向巴士公共路权信号优先混合交通流

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客货共运下机场线列车运行计划与货运分配方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 154-163页

作者：李竹君柏赟陈垚中国铁道科学技术研究院科学技术信息研究所北京100081 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

机场线具备利用富余能力开展城市货运服务的潜力。针对机场线客货共运问题,基于客货共载和货运专列两种货物运输形式,以考虑仓储、装卸及列车运行成本的货运净收益最大为目标,构建列车运行计划与货运分配方案协同优化模型,综合决策货运... 详细信息

机场线具备利用富余能力开展城市货运服务的潜力。针对机场线客货共运问题,基于客货共载和货运专列两种货物运输形式,以考虑仓储、装卸及列车运行成本的货运净收益最大为目标,构建列车运行计划与货运分配方案协同优化模型,综合决策货运专列的编组停站方案、时刻表和货单分配。为快速求解模型,设计一维搜索算法对货运专列开行数量进行寻优。通过允许货运专列编组为0,保证搜索过程目标值单调递增,并利用Gurobi求解给定货运专列开行数量下的子问题。基于某市机场线案例结果表明,在不影响客运服务前提下,本文方法选择性满足货运需求,增加运营收益。相较于站站停模式,优化列车停站方案可增加5.2%的净收益;相较于固定编组模式,灵活编组在不同货运量和时效要求下可增加5%~35%的净收益,且时效要求较高时,灵活编组优势较为明显。

关键词：城市交通城市轨道交通客货共运混合整数线性规划机场线地铁货运

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基于地铁乘务资源共享的排班计划优化方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 126-132页

作者：金华陈绍宽王志美张翕然许凤志北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对不同线路间列车不跨线情况下的乘务基地和乘务员共享问题开展研究,分析乘务资源共享,在传统排班模型基础上考虑乘务员跨线值乘,班次出退勤地点比例及其鲁棒性优化,建立乘务排班计划集合覆盖模型。针对乘务资源共享后多线协同优化引... 详细信息

针对不同线路间列车不跨线情况下的乘务基地和乘务员共享问题开展研究,分析乘务资源共享,在传统排班模型基础上考虑乘务员跨线值乘,班次出退勤地点比例及其鲁棒性优化,建立乘务排班计划集合覆盖模型。针对乘务资源共享后多线协同优化引起的问题规模显著增大,以连续值乘区段为最小值乘任务单元构建网络图,引入分层结构,多级的汇点和源点,以及跨线就餐和间休弧等以满足班次的可行性约束。构建对应不同出退勤地点属性的网络图集合,将定价子问题转化为网络图集合的最短路问题以进行列生成法求解。案例结果表明:相比于分线单独优化,乘务资源共享可为乘务员提供更多的出退勤地点选择,显著降低其通勤时间;此外乘务资源共享可少量节省乘务班次数,提高排班计划效率。

关键词：城市交通乘务资源共享列生成法乘务排班计划网络图模型

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基于二次规划的智能车辆动态换道轨迹规划研究

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中国公路学报 2021年第7期34卷 79-94页

作者：王莹卫翀马路北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为实现智能车辆的自主换道操作并满足安全性、舒适性和实时性等约束条件,提出一种针对动态交通环境的换道轨迹规划模型。该模型由道路平面曲线表征模块、路径生成模块以及速度曲线生成模块组成。首先,在道路平面曲线表征模块中,模型基... 详细信息

为实现智能车辆的自主换道操作并满足安全性、舒适性和实时性等约束条件,提出一种针对动态交通环境的换道轨迹规划模型。该模型由道路平面曲线表征模块、路径生成模块以及速度曲线生成模块组成。首先,在道路平面曲线表征模块中,模型基于实时获取的周边道路信息,利用切比雪夫多项式插值法回归拟合出连续可导的道路平面曲线函数,用以保证模型在各种道路平面线形上的普适性。然后,在路径生成模块中,根据换道车辆初始时刻的运动状态,建立一系列多项式方程,并利用牛顿迭代法求解方程未知参数,以此生成连接初始位置和目标位置的换道路径,用以保证换道轨迹的平滑性。最后,在速度曲线生成模块中,以满足防碰撞约束、跟驰加速度约束以及车辆运动状态约束为目标,构建二次规划模型,生成沿着换道路径的车辆速度曲线,用以保证换道轨迹的安全性和舒适性。此外,考虑到周边动态的交通环境,车辆系统在每个时间步内会循环调用提出的模型实时更新换道轨迹,直至车辆到达目标位置。仿真试验结果表明:应用提出的换道轨迹规划模型,车辆能够有效避免与周边动态车辆发生碰撞,成功完成换道;基于二次规划框架,模型优化求解时间明显缩短,满足轨迹规划的实时性和有效性要求。

关键词：汽车工程换道轨迹规划二次规划智能车辆动态交通环境约束最优化

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虚拟编组条件下列车区间解耦和耦合适用性分析

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铁道运输与经济 2024年第8期46卷 198-204,242页

作者：邓澄远王卓陈虹兵苏子贞许如意陈绍宽广州地铁设计研究院股份有限公司交通规划分院广东广州510000 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

列车在区间进行虚拟解耦和耦合作业实现编组数量的动态变化,进一步提高城市轨道交通运营组织的灵活性。将列车区间虚拟解耦和耦合作业与传统快慢车、大小交路和Y型线的运输组织模式相结合,基于相对制动距离的安全防护方法提出虚拟编组... 详细信息

列车在区间进行虚拟解耦和耦合作业实现编组数量的动态变化,进一步提高城市轨道交通运营组织的灵活性。将列车区间虚拟解耦和耦合作业与传统快慢车、大小交路和Y型线的运输组织模式相结合,基于相对制动距离的安全防护方法提出虚拟编组下列车最小安全追踪距离的计算公式,考虑列车参数、区间长度、区间限速和安全间隔等影响因素,分析列车区间虚拟解耦和耦合作业的运动过程及适用性。仿真结果表明,虚拟编组相较于常规移动闭塞情况列车最小安全追踪距离缩短了69%以上;市区线由于站间距较短,区间耦合目标速度需低于30 km/h,宜在车站进行静态作业,而市郊线和城际线站间距较长,区间解耦目标速度和耦合目标速度分别能达到160 km/h和80 km/h,宜在车站和区间进行作业;区间动态作业相比于车站静态作业能力提高了40.9%。

关键词：城市轨道交通虚拟编组安全追踪距离协同运行适用性

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考虑弹性需求的城市枢纽间多方式时刻表优化

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 16-22,35页

作者：卢天伟姚恩建杨扬郇宁陈琳北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等... 详细信息

针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等待总时间,时刻调整总数量,时刻调整总时间最小为优化目标,考虑弹性需求、时间窗、容量限制等约束,构建枢纽间多方式时刻表协同优化模型,并基于非支配排序遗传算法,结合客流加载仿真过程设计模型求解算法;最后,以“北京南站-北京首都国际机场”多方式通道为例检验模型的有效性。结果表明,时刻表优化方案的实施使各方式产生了较为明显的需求弹性变化效果,模型求解得到10种时刻表优化方案,其评价结果整体优于传统模型,最终筛选方案可缩短乘客等待时间10.36%。

关键词：城市交通时刻表优化多目标优化交通枢纽多方式弹性需求

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基于改进Apriori算法的铁路交通作业事故致因关联规则研究

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铁道运输与经济 2023年第4期45卷 120-126,140页

作者：刘朝辉何世伟北京交通大学、综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 国家铁路局安全监察司北京100891

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所... 详细信息

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所有事故调查报告进行致因因素抓取,首先将致因因素拆解为相关的致因关键字,并利用正则表达式在指定段落中进行抓取,然后通过关键字抓取获得所有事故的致因因素,最终提取了90个铁路事故致因因素。在此基础上,基于压缩和哈希表技术对传统Apriori算法进行改进,以此对铁路交通作业事故的致因进行关联规则挖掘,找到159条关联规则,通过分析事故致因高支持度、高置信度等特征,发现关键因素、关键致因关联、事故致因规律,有助于提升事故预防和安全管理水平。

关键词：铁路事故致因关联规则数据挖掘改进Apriori算法

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