检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第4期48卷 314-320页

作者：王强林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递... 详细信息

快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递派送场景下,多因素、动态性及多目的地等特征给快件投递准确预测送达时间带来巨大挑战。提出一种基于多任务学习的模型MTDTN,从快递员的大量历史时空轨迹中预测快件送达时间。MTDTN建模多种影响送达时间的外部因素,利用地理信息编码、卷积操作以及双向长短时记忆网络来捕获派送行为的时空关系,并运用多任务学习框架,引入顺序预测的辅助任务与送达时间预测的主任务,提高模型预测性能。在真实数据集上的实验结果表明,与基准方法中最优的DeepETA模型相比,该模型的平均绝对误差与平均绝对百分比误差分别降低了16.11%和12.88%,模型效果明显提升。

关键词：送达时间预测时空轨迹卷积神经网络双向长短时记忆多任务学习

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抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

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交通运输系统工程与信息 2022年第1期22卷 217-224页

作者：张玉婷陈波佑张双焱闫学东李晓梦长安大学运输工程学院西安710021 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 昆士兰科技大学交通事故与道路安全研究中心昆士兰4059澳大利亚

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结... 详细信息

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明:BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F_(1)值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F_(1)、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。

关键词：交通工程信控交叉口分心状态识别 BILSTM模型驾驶模拟

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2023年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

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都市快轨交通 2024年第1期37卷 1-9页

作者：韩宝明余怡然习喆孙亚洁鲁放李思苇李卓一黄思齐胡江枫桑雁翎赵韵熙北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038 内蒙古财经大学呼和浩特010051

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻... 详细信息

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻轨、有轨电车分别占50.07%、10.69%和39.24%;中国(含港澳台)累计有66座城市开通运营轨道交通,运营里程达11900.29 km,其中中国内地运营里程11232.65 km。2022年,全球59个国家的183座城市地铁累计运送乘客586.52亿人次,平均负荷强度0.81万人次/(km·d),其中中国(含港澳台)地铁年客流量为212.51亿人次。我国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一。统计国务院52号文件发布后的中国轨道交通的线网规模数据,预测低运量城市轨道交通系统将在中国内地有较好的发展前景,特别是中西部地区,以促进城市绿色、可持续发展。同时,根据疫情前后全球主要国家(地区)和城市的客流数据,预计中国内地客流量将在2024—2025年恢复至疫情前水平。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量统计分析负荷强度客流规模

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城市公共交通常乘客通勤出行提取方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 158-165,172页

作者：彭飞宋国华朱珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提... 详细信息

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链,并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例,提取常乘客通勤出行。结果表明:常乘客职住地识别率达到85.9%,常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异,通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。

关键词：城市交通公共交通职住地识别常乘客通勤出行

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基于实测数据的地铁列车能耗特征分析

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 264-271页

作者：郑晓彬柏赟周姗姗北京交通发展研究院北京100161 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

基于车载装置实时采集的北京地铁6、8、13号线列车牵引能耗、辅助能耗及再生能等分项能耗和牵引变电所电表记录的统计能耗,探析了地铁牵引系统能耗构成及影响因素特征。得到如下结论:列车运行能耗中38%~60%用于克服阻力和电机效率损失,9... 详细信息

基于车载装置实时采集的北京地铁6、8、13号线列车牵引能耗、辅助能耗及再生能等分项能耗和牵引变电所电表记录的统计能耗,探析了地铁牵引系统能耗构成及影响因素特征。得到如下结论:列车运行能耗中38%~60%用于克服阻力和电机效率损失,9%~20%用于辅助设备,再生能占比约20%~49%。影响车公里牵引单耗的因素包括站间距、纵断面、列车性能、技术速度及满载率等。随站间距减小,牵引单耗呈幂级增长;纵断面设计为“高站位、低区间”的节能坡形式有利于减少单耗;质量轻、阻力小、电机效率的列车更节能,不同车型能耗差异可达10%;技术速度增加引起牵引单耗增长,平峰时段可适当降低技术速度。满载率每降低10%,可减少牵引单耗2%。影响再生能的因素主要包括站间距与制动初速度,站间距越小则再生能产生量越多,但摩擦制动产生的动能损失也越大,总体不利于车公里单耗的降低。影响辅助能耗的主要包括气温与客流,辅助能耗随气温或客流增长而增高,地下线辅助能耗随气温增长变化幅度较地上线更小。

关键词：城市交通列车能耗特征实测数据分析地铁列车分项能耗

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基于梯度提升决策树的多尺度建成环境对小汽车拥有的影响

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吉林大学学报（工学版） 2022年第3期52卷 572-577页

作者：尹超英邵春福黄兆国王晓全王晟由南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 兰州理工大学土木工程学院兰州730050

为量化不同空间尺度建成环境对居民小汽车拥有行为的影响,构建了可捕捉自变量影响程度的梯度提升迭代决策树模型。同时,考虑了城市层和社区层两个尺度建成环境特征对小汽车拥有行为的影响,并以中国劳动力动态调查的全国抽样数据为例开... 详细信息

为量化不同空间尺度建成环境对居民小汽车拥有行为的影响,构建了可捕捉自变量影响程度的梯度提升迭代决策树模型。同时,考虑了城市层和社区层两个尺度建成环境特征对小汽车拥有行为的影响,并以中国劳动力动态调查的全国抽样数据为例开展了实证研究。结果表明:3个层面变量中,个体层社会经济属性是影响小汽车拥有行为的最重要因素,影响程度为53.24%,而社区层建成环境特征影响程度(30.45%)高于城市层建成环境特征(16.31%);对于各自变量而言,家庭收入是影响居民小汽车拥有行为的最重要因素(31.66%),且两个层面的建成环境特征对小汽车拥有行为的影响程度均高于1.5%。因此,为减少居民小汽车拥有量的增长,有必要同时从城市层和社区层两个层面优化城市建成环境。

关键词：交通运输系统工程建成环境小汽车拥有空间尺度梯度提升迭代决策树

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步行通道内行人流拉链现象的生成机理与仿真研究

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物理学报 2021年第6期70卷 324-337页

作者：武鑫森岳昊刘秋梅张旭邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450001

以步行通道内的单向行人流为研究对象,分析研究行人拉链现象的生成机理,并建立基于Voronoi图的速度修正模型对其仿真研究.首先,从行人追求视野最佳和步行舒适的角度分析拉链现象的生成机理,以行人的视野关注和视野遮挡描述影响行人移动... 详细信息

以步行通道内的单向行人流为研究对象,分析研究行人拉链现象的生成机理,并建立基于Voronoi图的速度修正模型对其仿真研究.首先,从行人追求视野最佳和步行舒适的角度分析拉链现象的生成机理,以行人的视野关注和视野遮挡描述影响行人移动过程中产生拉链偏移的因素;以行人局部密度描述行人的步行舒适度;引入拉链敏感系数描述行人客观偏移的意愿程度;提出单个行人侧向偏移的机制,获得行人最佳的偏移位置.然后,构建基于Voronoi图的行人速度修正仿真模型,考虑行人是否有偏移倾向的主观意愿,并嵌入偏移规则,模拟再现行人的拉链现象.仿真发现:行人的拉链层数与通道宽度成正比,该模型速度密度关系图与实证数据吻合较好;与不考虑拉链效应相比,倾向主动进行侧向偏移的行人占比越大,越有助于提高通道内行人的移动速度、舒适度和空间利用率.

关键词：行人动力学行人仿真拉链效应 Voronoi图

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L型步行通道内行人转弯行为的实验分析与仿真

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物理学报 2021年第14期70卷 347-361页

作者：武鑫森岳昊刘秋梅张旭邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450001

以L型步行通道内的单向行人流为研究对象,基于可控实验与微观仿真研究行人转弯行为.首先,构建转弯区无障碍物、障碍物沿转弯区对角线布局、以及障碍物垂直转弯区对角线布局三种实验场景,通过行人可控实验分析行人移动轨迹、速度分布等... 详细信息

以L型步行通道内的单向行人流为研究对象,基于可控实验与微观仿真研究行人转弯行为.首先,构建转弯区无障碍物、障碍物沿转弯区对角线布局、以及障碍物垂直转弯区对角线布局三种实验场景,通过行人可控实验分析行人移动轨迹、速度分布等行为特征;然后,基于L型通道内的行人微观行为,改进基于Voronoi图的速度修正仿真模型,制定并嵌入行人通过L型通道的转弯规则;最后,分别对有/无障碍物以及非对称L型通道场景进行仿真研究,模拟再现行人的转弯行为,分析研究不同阶段行人速度与个体密度的分布情况.研究发现:基于行人的移动行为,L型通道可分为垂直直行区域、过渡区域、转弯区域和水平直行区域;行人在通过转弯区域时会形成“隐形瓶颈”和“弯道三角形闲置区域”,产生一定的流线压缩;改进的仿真模型,可以模拟再现行人通过弯道区域时呈现光滑弧线的移动轨迹,并能观察到“隐形瓶颈”和“弯道三角形闲置区域”现象;同时,行人流依次通过L型通道的四个区域时,其速度分布情况与行人实验数据相吻合,呈现先增后减再增“波浪式”变化的特点.该仿真模型也模拟再现了由于转弯行为导致行人局部密度变化的情况,彼此印证了行人速度与局部密度变化的统一性.对“隐形瓶颈”的认知,有助于合理利用和设计L型通道转弯区域.

关键词：行人动力学 L型通道速度修正模型 Voronoi图隐形瓶颈

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考虑替代救援可靠度的应急配置优化模型

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浙江大学学报（工学版） 2021年第1期55卷 20-30页

作者：张翕然陈绍宽汪波刘爽王卓北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市交通信息中心北京100161

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设... 详细信息

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设施分级和2种救援车辆的匹配,建立考虑替代救援的应急配置双层规划模型.上层模型优化设施选址与车辆配置方案,下层模型进行物资需求分配.设计双层启发式算法进行求解.案例分析表明:随着车辆间容量倍数在合理范围内增长,系统总成本呈现先降低后平稳的趋势,该模型可以为最优的车辆种类匹配方案选择提供依据.通过与基于传统可靠度计算方法得到的结果对比表明,使用所提的可靠度计算方法,有助于减少系统总成本,在不同车辆类型匹配方案下的平均优化程度为9.01%.

关键词：应急设施选址与车辆配置集合覆盖车辆资源池救援覆盖可靠度替代救援

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基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

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交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 98-107页

作者：孙士宏宋国华孙建平雷雪朱瑞仪范鹏飞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073 同济大学数学科学学院上海200092

交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标,准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复杂因素对交通高峰时段拥堵指数预测精度的干扰,本文以预测未来2 h范围内每5 min的拥堵指数为目标,首先,... 详细信息

交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标,准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复杂因素对交通高峰时段拥堵指数预测精度的干扰,本文以预测未来2 h范围内每5 min的拥堵指数为目标,首先,利用交通流基本图和交通波理论,从拥堵蔓延角度分析路网在途车辆数与拥堵指数的峰值滞后现象机理;其次,分析路网在途车辆数与拥堵指数的相关性,结合非线性回归方法,构建基于路网在途车辆数的拥堵指数预测模型(NV-NR模型);最后,利用北京市2018年6~9月工作日的数据集进行验证分析。结果表明,NV-NR模型在验证集中预测精度达91.9%;在拥堵指数达到中度拥堵阈值及以上的范围时效果更优,预测精度达93.8%,平均绝对误差为0.412。该方法能够有效预测交通高峰时段的拥堵指数短期变化趋势,为交通拥堵指数预测提供一种新的思路。

关键词：城市交通拥堵指数短期预测回归模型路网在途车辆数

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