检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2021年第14期70卷 347-361页

作者：武鑫森岳昊刘秋梅张旭邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450001

以L型步行通道内的单向行人流为研究对象,基于可控实验与微观仿真研究行人转弯行为.首先,构建转弯区无障碍物、障碍物沿转弯区对角线布局、以及障碍物垂直转弯区对角线布局三种实验场景,通过行人可控实验分析行人移动轨迹、速度分布等... 详细信息

以L型步行通道内的单向行人流为研究对象,基于可控实验与微观仿真研究行人转弯行为.首先,构建转弯区无障碍物、障碍物沿转弯区对角线布局、以及障碍物垂直转弯区对角线布局三种实验场景,通过行人可控实验分析行人移动轨迹、速度分布等行为特征;然后,基于L型通道内的行人微观行为,改进基于Voronoi图的速度修正仿真模型,制定并嵌入行人通过L型通道的转弯规则;最后,分别对有/无障碍物以及非对称L型通道场景进行仿真研究,模拟再现行人的转弯行为,分析研究不同阶段行人速度与个体密度的分布情况.研究发现:基于行人的移动行为,L型通道可分为垂直直行区域、过渡区域、转弯区域和水平直行区域;行人在通过转弯区域时会形成“隐形瓶颈”和“弯道三角形闲置区域”,产生一定的流线压缩;改进的仿真模型,可以模拟再现行人通过弯道区域时呈现光滑弧线的移动轨迹,并能观察到“隐形瓶颈”和“弯道三角形闲置区域”现象;同时,行人流依次通过L型通道的四个区域时,其速度分布情况与行人实验数据相吻合,呈现先增后减再增“波浪式”变化的特点.该仿真模型也模拟再现了由于转弯行为导致行人局部密度变化的情况,彼此印证了行人速度与局部密度变化的统一性.对“隐形瓶颈”的认知,有助于合理利用和设计L型通道转弯区域.

关键词：行人动力学 L型通道速度修正模型 Voronoi图隐形瓶颈

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考虑替代救援可靠度的应急配置优化模型

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浙江大学学报（工学版） 2021年第1期55卷 20-30页

作者：张翕然陈绍宽汪波刘爽王卓北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市交通信息中心北京100161

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设... 详细信息

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设施分级和2种救援车辆的匹配,建立考虑替代救援的应急配置双层规划模型.上层模型优化设施选址与车辆配置方案,下层模型进行物资需求分配.设计双层启发式算法进行求解.案例分析表明:随着车辆间容量倍数在合理范围内增长,系统总成本呈现先降低后平稳的趋势,该模型可以为最优的车辆种类匹配方案选择提供依据.通过与基于传统可靠度计算方法得到的结果对比表明,使用所提的可靠度计算方法,有助于减少系统总成本,在不同车辆类型匹配方案下的平均优化程度为9.01%.

关键词：应急设施选址与车辆配置集合覆盖车辆资源池救援覆盖可靠度替代救援

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基于路网在途车辆数的拥堵指数短期预测

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交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 98-107页

作者：孙士宏宋国华孙建平雷雪朱瑞仪范鹏飞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073 同济大学数学科学学院上海200092

交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标,准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复杂因素对交通高峰时段拥堵指数预测精度的干扰,本文以预测未来2 h范围内每5 min的拥堵指数为目标,首先,... 详细信息

交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标,准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复杂因素对交通高峰时段拥堵指数预测精度的干扰,本文以预测未来2 h范围内每5 min的拥堵指数为目标,首先,利用交通流基本图和交通波理论,从拥堵蔓延角度分析路网在途车辆数与拥堵指数的峰值滞后现象机理;其次,分析路网在途车辆数与拥堵指数的相关性,结合非线性回归方法,构建基于路网在途车辆数的拥堵指数预测模型(NV-NR模型);最后,利用北京市2018年6~9月工作日的数据集进行验证分析。结果表明,NV-NR模型在验证集中预测精度达91.9%;在拥堵指数达到中度拥堵阈值及以上的范围时效果更优,预测精度达93.8%,平均绝对误差为0.412。该方法能够有效预测交通高峰时段的拥堵指数短期变化趋势,为交通拥堵指数预测提供一种新的思路。

关键词：城市交通拥堵指数短期预测回归模型路网在途车辆数

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不同抑尘模式对道路扬尘控制效率的影响分析

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环境科学与技术 2023年第3期46卷 108-115页

作者：林凡琪刘善文朱健忠李贤芳吴亦政薛占刚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山东诺方电子科技有限公司山东济南250001 傲蓝得环境科技有限公司河南郑州451482

为评估不同道路积尘负荷和抑尘模式下的道路扬尘控制措施效率,进而高效治理扬尘并节约作业成本,该文以河南省郑州市中心城区部分道路为研究对象,对各抑尘方式实施前后道路积尘负荷和大气污染浓度进行监测对比。结果表明:(1)随着道路积... 详细信息

为评估不同道路积尘负荷和抑尘模式下的道路扬尘控制措施效率,进而高效治理扬尘并节约作业成本,该文以河南省郑州市中心城区部分道路为研究对象,对各抑尘方式实施前后道路积尘负荷和大气污染浓度进行监测对比。结果表明:(1)随着道路积尘等级从优到差,道路扬尘控制效率总体上呈现先升后降的趋势。当积尘等级为良、差时,扬尘控制效率均为高压清洗+洗扫收边>洗扫收边>对冲+洗扫收边,高压清洗+洗扫收边在积尘等级为良时,扬尘控制效率最高(22%~33%)。(2)雾炮的道路扬尘控制效率(11.35%~22.06%)大于洒水作业(2.45%~14.86%)。无论是洒水还是雾炮,PM_(10)的治理效果都优于PM_(2.5)。(3)洒水作业对大气污染颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)改善的维持时间约为30 min,而雾炮的影响时间至少为2 h。以上结论可为环境保护部门应对城市道路扬尘污染的精准、高效及节能治理提供理论依据。

关键词：道路扬尘积尘负荷 PM浓度控尘措施

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我国高铁与民航基础设施发展水平的区域性差异研究

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综合运输 2025年第2期47卷 3-8,25页

作者：官雨捷毛保华田佩宁卢霞陈硕北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

为科学规划不同地区高铁与民航基础设施布局,定义了站点服务吸引区覆盖率指标,以其表征交通基础设施发展水平,比较了东、中、西部及东北各省、市级行政区高铁、民航及其综合基础设施发展水平,分析了社会经济因素对其的影响。研究表明:(1... 详细信息

为科学规划不同地区高铁与民航基础设施布局,定义了站点服务吸引区覆盖率指标,以其表征交通基础设施发展水平,比较了东、中、西部及东北各省、市级行政区高铁、民航及其综合基础设施发展水平,分析了社会经济因素对其的影响。研究表明:(1)高铁、民航及其综合基础设施区域水平由高到低为:东部、中部、东北、西部。东部站点覆盖率最高,均是中部的1.5倍左右;与西部差距最大,其中,高铁站覆盖率相差3.3倍。(2)西部高铁基础设施发展水平偏低且差异较大,85%以上市级行政区高铁站覆盖率低于全国平均水平,近91%省会城市高铁站覆盖率是所在省平均覆盖率的2倍以上。(3)人口密度、人均GDP与高铁、民航及其综合站点覆盖率均正向相关。

关键词：高铁民航基础设施区域性差异分布特征

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基于延迟时间的地铁车辆多级维修计划优化模型

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铁道学报 2021年第2期43卷 30-36页

作者：龙翔宇刘葛辉陈绍宽彭宏勤刘爽北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 华杰工程咨询有限公司北京100029

现行的地铁车辆维修制度以固定周期维修为主,存在停机时间长、考虑不同子系统的维修需求不足等问题。基于延迟时间理论,以低级维修周期和高级维修可靠度阈值为决策变量、优化更新周期内平均费用为目标,建立车辆系统内单一子系统多级维... 详细信息

现行的地铁车辆维修制度以固定周期维修为主,存在停机时间长、考虑不同子系统的维修需求不足等问题。基于延迟时间理论,以低级维修周期和高级维修可靠度阈值为决策变量、优化更新周期内平均费用为目标,建立车辆系统内单一子系统多级维修计划优化模型,并给出基于实际数据的退化参数估计方法;以整个车辆系统为研究对象,考虑各个子系统间的经济关联性,提出基于子系统退化函数的维修活动调整惩罚函数,建立最大化全局收益的成组维修优化模型,并改进基于滚动时域和动态规划的求解算法。案例研究表明,本文模型可有效减少维修停时、节省维修成本,对运营企业制定维修计划具有一定的指导意义。

关键词：地铁列车车辆延迟时间多级维修成组维修优化模型

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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基于列车运行仿真和SVR组合的地铁新线牵引能耗预测方法

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铁道科学与工程学报 2021年第10期18卷 2733-2740页

作者：周姗姗柏赟袁博汪茜李佳杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能。地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效... 详细信息

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能。地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果。因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优。研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%。

关键词：地铁新线牵引能耗列车运行仿真支持向量回归

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考虑全寿命周期的城市路段交通安全集成评价

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北京交通大学学报 2023年第1期47卷 106-114页

作者：米雪玉邵春福张鹏庄焱张小雨王菁北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 华北理工大学唐山市空地智慧交通重点实验室河北唐山063210 北京市政路桥股份有限公司工程总承包二部北京100160

针对城市路段交通安全问题进行评价研究,考虑全寿命周期下“建设、管理、养护、运营”的驱动因素,选取路段几何特征、路面支撑属性、路段控制信号、路段标志标线、路侧照明条件5个大类安全指标,分析其内部小类指标的定性评估与定量评定... 详细信息

针对城市路段交通安全问题进行评价研究,考虑全寿命周期下“建设、管理、养护、运营”的驱动因素,选取路段几何特征、路面支撑属性、路段控制信号、路段标志标线、路侧照明条件5个大类安全指标,分析其内部小类指标的定性评估与定量评定耦合特点.通过模糊多准则折衷决策(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun,VIKOR)解析定性因素,采用最优趋近物元可拓方法计算定量类指标,并将两部分的加权均方根作为路段交通安全指数,构建城市路段交通安全集成评价模型,最后以深圳市福田区道路网为实例进行实证研究.研究结果表明:被评为安全、一般和不安全的路段占比分别为30.77%、53.84%和15.39%,与实际相符.模型所得的路网交通安全指数为71.61%,介于两种参照评价模型结果(74.64%和70.08%)之间.相较于参照模型,本文建立的模型在评价结果均衡性、极值数据偏差等判据上具有明显优势.研究成果可为改进城市道路交通管理提供决策依据,对促进交通基建常态化组织管理,规范交通安全设计元素提供指导.

关键词：交通工程安全评价集成模型城市路段耦合指标最优趋近

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基于可控性的城市轨道交通客流控制车站识别方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 150-155,162页

作者：肖中圣许奇冯旭杰李佳杰无北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部科学研究院北京100038

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为... 详细信息

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为核心的子网生成策略,得到客流控制车站的识别方法。进一步地,引入机器学习领域的相关评价指标评估该方法的效果。研究结果表明:平峰时段北京市城市轨道交通网络的可控性为0.043,意味着该时段的网络状态较为稳定,无需采取客流控制措施;高峰时段,识别方案在拥堵生成到消散的过程中,更加侧重于对线网中心车站的控制。通过识别方法得到的客流控制方案与实际客流控制方案的吻合度最高可达70%。当两种方案控制车站的数量相同时,识别方法得到的客流控制方案更加侧重于对城市西部和中心区域的站点进行控制。

关键词：城市交通客流控制复杂网络严格可控性限流车站

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