检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道科学与工程学报 2023年第1期20卷 74-83页

作者：杨子涵刘葛辉李明陈绍宽王丹阳于平玮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京市地铁运营有限公司北京100044

城市轨道交通网络化运营条件下,实现车辆基地的维修资源共享对于优化资源配置、降低运营成本、提高网络运营效率具有重要意义。针对城市轨道交通列车维修组织特点,将列车架修资源共享问题转化为面向线网的架修共享基地选址优化问题。建... 详细信息

城市轨道交通网络化运营条件下,实现车辆基地的维修资源共享对于优化资源配置、降低运营成本、提高网络运营效率具有重要意义。针对城市轨道交通列车维修组织特点,将列车架修资源共享问题转化为面向线网的架修共享基地选址优化问题。建立基于线网结构的网络图模型,采用k短路算法搜索最大跨线次数限制下的列车送修路径,以待修列车转运总里程最小和架修共享基地维修量均衡性最大为目标,构建城市轨道交通列车架修共享基地选址优化模型。针对模型中列车送修时跨线调度的问题,应用联络线重要度描述列车转运过程中联络线的使用情况。以某城市轨道交通实际线网为背景,使用CPLEX软件进行实例验证,分析架修共享基地数量、列车最大跨线次数等关键参数对优化方案的影响。研究结果表明:构建的模型可在降低14.96%转运总里程的情况下使架修共享基地的维修量均衡性提高83.77%。架修共享基地数量的增加会使转运总里程减小,但维修量均衡性会变差。列车最大跨线次数的增加对于转运总里程的影响较小,但维修量均衡性会更优。研究结果为城市轨道交通列车架修共享基地的布局提供了决策依据。

关键词：城市轨道交通资源共享列车维修车辆基地跨线转运均衡性

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列车基本阻力参数在线标定方法

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系统工程 2018年第12期36卷 147-151页

作者：汪茜柏赟李佳杰周雨鹤于昭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

列车牵引计算通常采用运行速度的一元二次方程来刻画基本阻力大小,方程的参数是由列车阻力测试数据离线标定得到。实际上,该参数会随轮轨磨损状况和天气状况变化而发生改变,导致传统的牵引计算不能准确地刻画列车运行过程。为减小牵引... 详细信息

列车牵引计算通常采用运行速度的一元二次方程来刻画基本阻力大小,方程的参数是由列车阻力测试数据离线标定得到。实际上,该参数会随轮轨磨损状况和天气状况变化而发生改变,导致传统的牵引计算不能准确地刻画列车运行过程。为减小牵引计算误差,本文提出了一种利用实时采集的列车运行数据在线标定基本阻力方程参数的数学模型,并采用差分进化算法进行求解。将模型应用到郑州-武汉高铁线路的案例结果表明:在线标定基本阻力参数后可使列车运行时分误差从10%降至1%以下、速度误差从1.3%降至0.1%以下。本文方法可嵌入司机辅助驾驶决策或列车自动控制系统,提高不同操纵策略下列车运行轨迹预测精度以保证优化操纵方案的效果。

关键词：列车牵引计算基本阻力参数在线标定计算误差

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考虑时空相关性的网络交通流短期预测

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北京交通大学学报 2021年第4期45卷 37-43页

作者：邵春福薛松董春娇王晟由庄焱北京交通大学综合交通大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

实时、准确的交通流短期预测是交通诱导、管理的前提.为了提高预测精度,结合交通流数据中的历史时间相关性与网络空间断面相关性,构建了一种基于皮尔森相关系数法(Pearson Correlation Coefficient,PCC)与双向长短时记忆(Bidirectional ... 详细信息

实时、准确的交通流短期预测是交通诱导、管理的前提.为了提高预测精度,结合交通流数据中的历史时间相关性与网络空间断面相关性,构建了一种基于皮尔森相关系数法(Pearson Correlation Coefficient,PCC)与双向长短时记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,BLSTM)架构的交通流短时预测模型.该模型可以通过PCC筛选路网中与目标路段空间相关的路段,并将其重构为新数据集,作为BLSTM预测模型的输入,以实现交通流短期预测.通过美国加州交通流数据对模型预测性能进行评价,实验结果表明:该模型可以融合交通流数据中的时空相关性,相对于其他主流预测模型精度平均可提高4.83%.

关键词：智能交通交通流短期预测神经网络相关性分析

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骑行替代步行后公共交通可达性改善效果评估方法

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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 439-449页

作者：高顺祥陈珍张志健陈越肖中圣邓进许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建交通设计研究院有限公司北京100037 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

改善末端的慢行环境是提升绿色交通出行竞争力的关键问题。既有研究多针对出行效率问题分析地面公交末端出行的改善效果,未充分考虑城市公共交通系统与土地利用的关系。本文融合多源交通大数据构建“门到门”精细尺度的公共交通出行链,... 详细信息

改善末端的慢行环境是提升绿色交通出行竞争力的关键问题。既有研究多针对出行效率问题分析地面公交末端出行的改善效果,未充分考虑城市公共交通系统与土地利用的关系。本文融合多源交通大数据构建“门到门”精细尺度的公共交通出行链,提出步行和骑行等两种方式下公共交通全过程出行时间的计算方法,据此构建基于累计机会模型的末端出行改善效果的评估模型,研究骑行替代步行后公共交通可达性改善效果。该方法两步计算具有计算量较小和数据更新机制灵活的特点,适应于大空间尺度公共交通可达性研究。基于2020年北京的案例研究表明:骑行替代的公共交通出行时间平均减少315 s,降低幅度达12.8%;末端出行效率的提高改善将进一步提升就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲等城市居民活动的公共交通可达性,其改善幅度达90%、74%、94%、33%、107%和77%,且改善的区域聚集于中心城区和外围居住组团。另外,公共交通可达性改善效果呈圈层径向递减的空间特征,城市轨道交通作为公共交通的主干网络,就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲活动提升效果分别为地面公交的1.43、1.43、1.70、1.42、1.70、1.71倍。

关键词：城市公共交通绿色交通 “最后一公里”问题末端衔接可达性分析空间异质性全出行链多源大数据

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考虑碳排放影响的大型机场陆侧多交通方式运力匹配模型

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1729-1740页

作者：黄爱玲王子吉安张哲李名杰宋悦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 首都机场集团有限公司北京大兴国际机场信息管理部北京102600

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以... 详细信息

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次,综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点,建立了运力匹配双层规划模型:上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标,对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化;下层模型基于随机用户均衡-Logit模型,在上层生成的运力配置方案的基础上,实现客流面向多交通方式的分配。再次,该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型,通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率,进而提升综合求解效率。最后,以北京大兴国际机场为例开展实证研究,结果表明:所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置,从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。

关键词：机场枢纽运力匹配双层规划改进遗传算法随机用户均衡连续平均算法

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考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第5期44卷 779-784页

作者：庄黄蕊柏赟明先俊李佳杰郭海洋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人... 详细信息

由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人数过高.为此,文中基于铁路列车到达情况,构建换乘地铁的客流规律计算模型.在此基础上,以换乘客流在地铁站内的总停留时间最小为目标,建立地铁列车发车时刻与限流方案协同优化模型,并设计遗传算法进行求解.案例结果表明:与等间隔发车且无限流方案相比,协同优化方案可减少换乘客流的站内总停留时间5%以上,且站台最高聚集人数处于安全水平;与单独优化限流方案或发车时刻相比,协同优化方案可至少多节约站内总停留时间9.7%和1.5%.

关键词：铁路换乘客流地铁列车发车时刻限流方案站内总停留时间协同优化

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多元收费方式下的高速公路收费站车道数优化研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 212-218页

作者：杨涛王鹏朱季萍赵建东山西省交通规划勘察设计院太原030012 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方... 详细信息

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方式服务时间及其差异性,提出多元收费方式服务时间计算模型.考虑车辆跟驰、排队等行为因素,基于VISSIM建立收费站通行仿真模型,以车流量、车型比等数据为输入,获取满足设计需求的车道数.将需求车道数和实际服务时间输入排队模型计算DHV修正值.利用多项式回归,建立实际DHV值和DHV修正值间的DHV换算模型.根据实际服务时间和DHV修正值,获得优化车道数.最后,以典型收费站进行实证分析,表明本文方法可实现车道数的优化计算.

关键词：公路运输收费车道数排队论多元收费方式

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考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分

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中国公路学报 2022年第8期35卷 44-54页

作者：奇格奇李丹段梦媛关伟马继辉北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积... 详细信息

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。

关键词：交通工程电池状态梯次划分加权聚类电池健康状态电动公交在途特性

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基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第4期21卷 248-255页

作者：奇格奇张子贤卫振林李宝文北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决... 详细信息

为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现对快递货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主观判断方法不同,本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识,并应用于种类繁多的快递运输货品,有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明,本文方法具有较高的准确率与较低的误报率,获得的风险评价值不再是0或1的是非判断,有利于开展多样化、针对性的风险预警及应对措施。

关键词：物流工程语义风险主题模型快递货品法院判决书模糊聚类

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考虑加速度衰减效应的网联车跟驰建模与仿真

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公路交通科技 2024年第10期41卷 17-26页

作者：幸迺淳王江锋罗冬宇李嘉晨北京交通大学北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

为研究未来道路上存在的由网联车(CVs)和普通人工驾驶车辆组成的混合交通流跟驰特性,在智能驾驶员模型(IDM)的基础上,考虑接收到的前车加速度信号衰减效应,类比信号塔信号强度与距离的反比关系,构建基于V2V的网联跟驰车辆间的信号传输... 详细信息

为研究未来道路上存在的由网联车(CVs)和普通人工驾驶车辆组成的混合交通流跟驰特性,在智能驾驶员模型(IDM)的基础上,考虑接收到的前车加速度信号衰减效应,类比信号塔信号强度与距离的反比关系,构建基于V2V的网联跟驰车辆间的信号传输模型。基于IDM模型对网联车构建加速度信号衰减的跟驰(AACF)模型,利用V2V环境下的城市道路跟驰数据对模型中参数进行标定以及修正。此研究选取优化速度模型(OVM)作为人工车跟驰模型,AACF作为网联车车跟驰模型,设计数值仿真试验。为了能够测试网联人工混合车流的队列稳定性,在数值仿真试验中人工加入了头车的速度扰动。此研究在头车速度随机扰动的情况下,对于不同网联车渗透率随机分布的混合交通流队列跟驰稳定性进行了测试。利用了MATLAB进行数值仿真试验,并通过X-T与V-T图像进行不同网联车渗透率情况下的队列跟驰行为分析。结果表明:在头车进行相同扰动的前提下,不论头车在加速还是减速过程中,AACF跟驰队列的速度最大极差均比IDM的小,这表明AACF模型更能体现网联车的驾驶特性。对于混合交通流,随着网联车渗透率的增加,交通流的速度扰动减小,安全系数提高;且当网联车渗透率达到0.6时,混合交通流可以处于稳定的驾驶状态;且在网联车渗透率超过0.6后,混合交通流的稳定性趋于稳定。

关键词：智能交通跟驰模型数值仿真网联车混合交通流加速度衰减

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