检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2024年第8期46卷 56-63页

作者：许如意陈绍宽许奇北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站... 详细信息

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站点层面客流恢复程度和速度为被解释变量,以建成环境指标为解释变量,构建建成环境对客流恢复影响的混合地理加权回归(MGWR)模型进行分析。以北京为案例,结果表明:MGWR模型能够更有效地刻画客流恢复和各因素的空间关系特征;建成环境因素对客流恢复的影响呈现空间差异。为了客流更好的恢复或保持稳定,可以考虑在规划中车站周边增加就业岗位等措施。

关键词：城市交通建成环境客流恢复空间特征多尺度地理加权回归模型

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地铁服务中断下诱导信息对乘客行为影响研究

地铁服务中断下诱导信息对乘客行为影响研究

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2024 世界交通运输大会

作者：刘唯伊姚恩建刘莎莎郭东博于丁原北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为剖析地铁服务中断下诱导信息对乘客出行选择行为的影响机理,考虑乘客的相对位置、出行特征及等待容忍,对该场景下的乘客决策过程进行全面重构,提出一种两阶段决策框架。利用问卷调查获取地铁服务中断下乘客的出行选择偏好与信息偏好,... 详细信息

为剖析地铁服务中断下诱导信息对乘客出行选择行为的影响机理,考虑乘客的相对位置、出行特征及等待容忍,对该场景下的乘客决策过程进行全面重构,提出一种两阶段决策框架。利用问卷调查获取地铁服务中断下乘客的出行选择偏好与信息偏好,并基于离散选择模型分析中断属性、信息属性、出行属性及乘客个人属性对出行选择的影响。研究结果表明:从乘客最优和地铁系统最优角度出发的诱导信息均对乘客出行选择有正向影响,且中等强度的信息更有利于乘客遵循诱导;在不同中断场景和出行选择阶段,乘客对出行时间、出行费用及诱导信息的感知权重存在差异。研究结果为地铁服务中断下的客流诱导提供了深入见解,有助于实现更加高效、个性化的诱导信息发布。

关键词：地铁服务中断诱导信息出行行为等待容忍

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考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 156-162页

作者：孟凡婷杨立兴卢亚菡郭戎格北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车... 详细信息

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车站限流相关决策变量,以提高列车运行效率、减少客流乘车延误人数为优化目标,建立轨道交通列车运行与车站限流协同优化双目标整数非线性规划模型。其次,为便于模型求解,引入0-1变量,使用时间重构和大M方法将模型中的非线性约束线性化处理,将模型重构为整数线性规划模型,利用CPLEX软件求解。算例结果表明,双目标优化方法与传统单目标优化方法相比,相较于仅考虑列车服务时间,本文模型可使客流乘车延误人数显著减少;相较于仅考虑客流乘车延误人数,本文方法可使列车服务时间降低2%~3%。

关键词：城市交通协同优化双目标优化列车运行图跳停车站限流

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城轨跨线运营下车辆基地规模分配与运营组织关系匹配研究

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铁道运输与经济 2023年第6期45卷 132-138页

作者：龚辉波李培坤陈旭梅张宇马可凡广州地铁设计研究院股份有限公司站场设计所广东广州510010 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城轨网络化运营下的多车辆基地规模分配成为线网规划阶段亟待解决的实际应用问题。从全网运营前集中发车、早高峰加车及收车回场3个阶段出发,在考虑全网车辆基地规模与出入线能力约束以及高峰加车对正线运营车辆影响的基础上,构建了以... 详细信息

城轨网络化运营下的多车辆基地规模分配成为线网规划阶段亟待解决的实际应用问题。从全网运营前集中发车、早高峰加车及收车回场3个阶段出发,在考虑全网车辆基地规模与出入线能力约束以及高峰加车对正线运营车辆影响的基础上,构建了以全网车辆总空驶里程最短为优化目标的混合整数线性规划模型。将此方法应用于某个多线路跨线运营且存在多交路运营模式的实际案例中,分别计算了各车辆基地规模在无约束条件、规模均匀分配条件及实际规模约束条件下3种场景的模型计算结果。结果表明:无约束条件下的空驶里程最短,实际规模约束条件下的最短空驶里程较无规模约束条件场景增加2.32%,而规模均匀分配下的空驶里程较无规模约束条件场景增加164.2%。

关键词：城市轨道交通车辆基地空驶里程混合整数线性规划规模分配

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高速公路匝道合流区混合交通流效率安全与能耗排放分析

高速公路匝道合流区混合交通流效率安全与能耗排放分析

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2024 世界交通运输大会

作者：席殊陈旭梅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为探究智能网联环境下高速公路合流区混合交通流特性,分析在由人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)、网联自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)组成的混合交通流环境下安全、效率、能耗、排放的变化规律。本文基于SU... 详细信息

为探究智能网联环境下高速公路合流区混合交通流特性,分析在由人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)、网联自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)组成的混合交通流环境下安全、效率、能耗、排放的变化规律。本文基于SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真平台,在考虑CAV等级影响的基础上,分别对不同类型车辆建立驾驶行为模型,通过设置不同车辆渗透率参数构建不同仿真场景,以分析合流区在通行效率、交通安全、能耗排放方面的混合交通流运行特性。结果表明:CAV的渗透可以明显缓解合流区混合交通流的拥堵现象,有效降低了车辆平均延误,也在一定程度上提高了平均车速;网联自动驾驶车辆的安全性优于人工驾驶车辆,且高等级自动驾驶车辆表现出更为显著的安全效益;随着自动驾驶车辆渗透率的增加,混合交通流车辆的油耗量和排放量得到有效降低,在一定程度上减少了交通运行对环境的不利影响。研究成果可为高速公路引入自动驾驶方案提供决策依据和技术参考。

关键词：高速公路合流区混合交通流 SUMO仿真通行效率交通安全能耗排放

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面向折返能力下降的地铁列车运行调整方法

面向折返能力下降的地铁列车运行调整方法

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2024 世界交通运输大会

作者：刘鑫健柏赟陈垚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

地铁折返站轨道电路等设备故障会不同程度地影响折返站折返能力和列车运行计划,因此,有必要及时制定适配的列车运行调整方案,以减少对乘客服务质量的影响。本文以单条城市轨道交通线路为研究对象,针对折返站折返能力下降情况,采取小交... 详细信息

地铁折返站轨道电路等设备故障会不同程度地影响折返站折返能力和列车运行计划,因此,有必要及时制定适配的列车运行调整方案,以减少对乘客服务质量的影响。本文以单条城市轨道交通线路为研究对象,针对折返站折返能力下降情况,采取小交路折返、加开列车、运行时分调整组合策略,考虑安全行车间隔、流入流出平衡等约束,以乘客站台总等待时长最小为目标,构建基于事件活动图(Event-activity Network)的列车运行调整优化模型,设计自适应大邻域搜索算法求解模型。以某城市地铁线路为例的分析结果表明:本文模型可有效缓解乘客滞留情况,相较于模型求解得到的固定折返站调整方案,灵活小交路折返与加开列车的组合策略可为乘客减少9.6%以上的等待时间,有效提升线路上列车运行效率,缓解线路因折返能力下降产生的客流压力。

关键词：城市轨道交通列车运行调整事件活动图小交路折返加开列车

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多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 258-268页

作者：刘正李新刚郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州450046 郑州航空工业管理学院航空经济发展河南省协同创新中心郑州450046 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动... 详细信息

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以Nguyen-Dupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明:救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。

关键词：城市交通多优先级多车种动态应急交通网络反流策略协调优化

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基于雷达数据的信号交叉口车辆轨迹重构

基于雷达数据的信号交叉口车辆轨迹重构

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2024 世界交通运输大会

作者：叶萌岳昊洪妍胡洪彬北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

交叉口车辆时空轨迹数据近来被广泛运用,交叉口评价指标计算等交通研究都离不开车辆时空运行信息。当前,已有的获取车辆时空轨迹数据的方法难以获得准确全面的轨迹数据。为解决该问题,本文根据相控阵雷达数据集构建车辆轨迹重构模型。首... 详细信息

交叉口车辆时空轨迹数据近来被广泛运用,交叉口评价指标计算等交通研究都离不开车辆时空运行信息。当前,已有的获取车辆时空轨迹数据的方法难以获得准确全面的轨迹数据。为解决该问题,本文根据相控阵雷达数据集构建车辆轨迹重构模型。首先,介绍分析了相控阵雷达数据集,并对数据进行筛选、去噪和补全;然后,根据预处理后的数据构建交叉口重构轨迹数量计算模型,将信号交叉口车辆轨迹根据是否停车进行分类,结合跟驰模型、交通波模型等重构不同类型车辆轨迹;最后,将重构轨迹数据与实际数据进行对比分析验证。结果表明:轨迹重构模型位置较实际雷达数据平均绝对百分比误差为0.3%,速度较实际雷达数据平均绝对百分比误差为3.67%,重构效果较好;三类轨迹中,不经停车通过交叉口车辆位置平均绝对百分比误差较停车车辆约大0.2%。

关键词：信号交叉口跟驰模型交通波理论轨迹重构

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车辆载重对重型货车碳排放的影响

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交通运输研究 2024年第1期10卷 45-57,81页

作者：吴睿中费文鹏范鹏飞宋国华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院北京100029

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗... 详细信息

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗的CO_(2)排放测算模型计算重型货车的CO_(2)排放量;然后对不同类别的货车分类讨论,使用基于VSP的排放模型研究车辆载重对CO_(2)排放的影响,并建立考虑车重的LC-VSP排放模型,再与传统MOVES模型进行排放测算误差的对比。研究结果显示,载重对重型货车CO_(2)排放率、VSP分布都会产生显著影响,进而显著影响CO_(2)排放因子,具体表现为:①当VSP处于较小的正区间时,CO_(2)排放率随载重的增加而线性增大;②在相同速度区间,随着载重的增加,VSP分布的均值和方差都会逐渐减小;③在平均工况下,根据车型的不同,满载相较于空载的CO_(2)排放因子增加了约24%~113%,当车辆速度较低(小于20 km/h)时,载重对CO_(2)排放因子影响显著,车辆满载(49 t)时的CO_(2)排放因子为车辆空载(18 t)时的2.8倍,但随着速度的提高,载重对CO_(2)排放因子的影响逐渐减小;④相较于不考虑车辆实际载重的排放模型,考虑车辆实际载重时CO_(2)排放测算误差可以减小3%~12%。这一结果强调了在排放测算中考虑车辆载重的必要性,为精准的排放建模和评估提供了一定的理论依据。

关键词：碳排放载重比功率分布重型货车排放率排放因子

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基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

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2024 世界交通运输大会

作者：王浩溥杨扬姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学交通运输学院

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了... 详细信息

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了二阶时空相交的可行编队方案搜索算法,求解自发编队可行解,挖掘可行的车辆两两编队方案;然后,以编队形成和疏解时间戳,建立编队组织优化的分时段整数规划模型,提出了基于图论的编队方案求解算法;最后,依托河北省唐山市范围内的重型货车轨迹数据开展实例验证,并分析了不同时空阈值下编队情况的节油潜力变化情况。结果表明:相比于空间阈值,增加自发编队的时间阈值更易于形成编队,并且随着时空阈值搜索范围扩大,编队节油量的上升速率会大幅增加。该研究方法可以在更大区域规模中计算车辆自发编队情况,具有较好的应用前景。

关键词：公路运输货车自发编队整数规划图论轨迹数据

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