检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2024年第6期46卷 181-189页

作者：华健陈绍宽王涵晴刘葛辉北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司通信信号设计院北京100070

实现城市轨道交通列车系统的部件集中维修对于提高维修效率、优化资源配置、节省投资费用具有重要意义。研究首先筛选出适用集中维修的车辆部件集合;然后以集中修部件往返转运总里程和部件维修中心总费用最小为优化目标,构建部件集中维... 详细信息

实现城市轨道交通列车系统的部件集中维修对于提高维修效率、优化资源配置、节省投资费用具有重要意义。研究首先筛选出适用集中维修的车辆部件集合;然后以集中修部件往返转运总里程和部件维修中心总费用最小为优化目标,构建部件集中维修规划布局模型;最后以某城市轨道交通线网为例进行验证,研究权重系数、最短路面转运距离限制2个关键参数对优化方案的影响。案例结果表明:所得结果相比现行方案可在略微增加转运总里程的情况下,显著节省50.25%的维修中心总费用;企业可通过对优化目标的偏好调节权重系数,提升所得集中修方案与运维需求的适配性;转运距离限制可实现所得结果匹配实际需求,保证了布局方案在实际轨道交通线网中的可行性。

关键词：城市轨道交通列车系统部件集中维修转运总里程费用优化

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基于张量分解理论的车道级交通流数据修复算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第5期51卷 1708-1715页

作者：陆文琦周天谷远利芮一康冉斌东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044

为减少数据缺失对交通流量预测、高级驾驶辅助、交通状态估计等应用的影响,提升交通流数据质量,提出一种基于自适应秩Tucker分解的插补方法(ARTDI)用于多车道交通流数据修复。将多车道交通流数据表征为张量模式,以充分利用交通流时空特... 详细信息

为减少数据缺失对交通流量预测、高级驾驶辅助、交通状态估计等应用的影响,提升交通流数据质量,提出一种基于自适应秩Tucker分解的插补方法(ARTDI)用于多车道交通流数据修复。将多车道交通流数据表征为张量模式,以充分利用交通流时空特性。通过张量Tucker分解构建修复目标函数,并利用动量梯度下降法求解。本文采用北京快速路多断面车道交通流速度数据构建完全随机缺失、随机缺失、混合缺失3种缺失模式进行算法验证,实验结果显示,ARTDI算法在3种缺失类型下对3个断面数据修复的平均绝对百分误差(MAPE)分别为11.67%、12.03%、11.89%。此外,随着数据缺失率的增长,ARTDI模型在不同缺失模式下的修复精度均优于对比模型,并且修复误差无显著增长,体现出ARTDI模型良好的稳定性和适用性。

关键词：交通运输系统工程数据修复张量分解理论 Tucker分解车道交通流

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基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

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交通信息与安全 2023年第2期41卷 121-128页

作者：崔文岳谷远利赵胜利芮小平北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山西太行云顶文化旅游发展有限公司山西晋城048000 河海大学地球科学与工程学院南京211100

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convol... 详细信息

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convolution network-gate recurrent unit,DGC-GRU)的城市快速路短时交通流预测方法。该方法提出空间相关性矩阵并将其引入图卷积神经网络中,构建有向图卷积神经网络用于表征交通流的有向性和流动性。将交通流参数输入有向图卷积神经网络后得到有向图卷积算子,并将有向图卷积算子引入门控循环单元,通过有向图卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,通过门控循环单元捕捉交通流的时间特性,输出快速路交通流预测结果。选取西雅图环形快速路感应器检测数据进行实例分析,对比模型预测效果。结果表明:在数据集与参数设置均相同的情况下,DGC-GRU交通流预测模型的训练收敛速度更快,且平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均优于对比模型,与传统的GRU、GCN、DGC-LSTM模型相比,DGC-GRU模型能够将MAE和MAPE指数分别降低33.01%、5.76%、1.32%和27.75%、1.15%、7.76%,表明DGC-GRU交通流预测模型能够有效挖掘城市快速路网中的交通流时空分布特征,具有良好的预测精度与效率。

关键词：城市快速路短时交通流预测深度学习图卷积神经网络门控循环单元

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动态检测数据驱动的高速铁路有砟轨道几何不平顺超限大值预警方法

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铁道建筑 2023年第3期63卷 23-29页

作者：曹雨欣徐鹏杨雅琴刘丙强李晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国国家铁路集团有限公司工电部北京100844 中国铁路南昌局集团有限公司南昌330002

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进... 详细信息

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析,将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象;随后,使用局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别,依据识别结果划分超限劣化过程;最后,对两次维修作业之间的检测数据进行分析,验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程,并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析,并与近6年的动态检测数据对比。结果表明:该方法识别维修作业准确度达91%;基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据,可自动划分劣化过程,通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测,及时预警几何不平顺超限大值。

关键词：高速铁路有砟轨道几何不平顺统计分析局部异常因子算法持续劣化超限大值预警

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城市轨道交通覆盖人口与高峰期发车频率关系研究

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现代城市轨道交通 2023年第5期 108-114页

作者：邱晓涛冯佳周琪许奇毛保华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国综合交通研究中心北京100044

为提高城市轨道交通服务的供需匹配程度,促进城市轨道交通与城市空间结构协同发展,以全国开通城市轨道交通线路的39个典型城市为研究对象,利用Arc GIS软件分析车站不同半径的客流吸引区内覆盖人口与高峰期发车频率的关系、各城市的城市... 详细信息

为提高城市轨道交通服务的供需匹配程度,促进城市轨道交通与城市空间结构协同发展,以全国开通城市轨道交通线路的39个典型城市为研究对象,利用Arc GIS软件分析车站不同半径的客流吸引区内覆盖人口与高峰期发车频率的关系、各城市的城市轨道交通车站覆盖人口规模。研究结果表明:我国城市轨道交通车站覆盖人口密度与车站客流吸引区半径呈负相关关系,但不同半径范围内人口密度的梯度不明显;发车频率与车站覆盖人口数量呈正相关关系,但存在部分车站覆盖人口数量少而发车频率高的现象;36个城市的城市轨道交通覆盖人口占全市人口的比例不足20%,28个城市不足10%,城市轨道交通覆盖人口比例较低。针对以上问题,文章提出相关建议,以期为实现城市轨道交通与城市空间结构高质量融合发展提供参考和借鉴。

关键词：城市轨道交通覆盖人口发车频率供需匹配

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基于运输补贴的煤炭通道运输结构调整优化研究

基于运输补贴的煤炭通道运输结构调整优化研究

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2024 世界交通运输大会

作者：王诗然杨扬宋媛媛姚恩建刘胜强北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室交通运输部规划研究院

调整优化运输结构是实现"双碳"目标任务、推进交通领域减污降碳协同增效的重点工作。本文以大宗货物运输通道为对象,充分考虑公路运输电动化发展趋势,考虑运输补贴策略,基于铁路运费补贴、公路混入电动货车运输、节点转运混... 详细信息

调整优化运输结构是实现"双碳"目标任务、推进交通领域减污降碳协同增效的重点工作。本文以大宗货物运输通道为对象,充分考虑公路运输电动化发展趋势,考虑运输补贴策略,基于铁路运费补贴、公路混入电动货车运输、节点转运混入电动货车以及增加电动货车运输线路四种情景,建立通道运输结构优化模型,并设计算法求解,最后以山西吕梁至江苏张家港的煤运通道为对象,展开实例分析。结果显示,考虑铁路运费补贴情况下,最优补贴比例为23.53%;公路混入电动货车运输情景下,最优补贴比例为30%;节点转运混入电动货车情景下,对路网碳排放的影响较小;增加电动货车运输线路情景下,最优补贴比例为23.53%。综合考虑各种效益,相对于电动货车补贴,对铁路运价进行补贴具有较好的效果。

关键词：运输结构补贴策略多目标策略电动货车混入煤运通道

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公路货物运输量统计测算方法综述

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内蒙古公路与运输 2024年第2期 39-44页

作者：乌若愚邵春福刘雅楠北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100040 内蒙古自治区交通运输事业发展中心内蒙古呼和浩特010020

为全面总结公路货物运输量统计测算问题的研究进展,根据在统计过程中是否对货车运输装载和运输路径进行分离处理,分为“集计”和“非集计”测算,对各方法的优缺点进行了评述,并归纳了官方公路货物运输量统计测算方法发展的历史阶段。研... 详细信息

为全面总结公路货物运输量统计测算问题的研究进展,根据在统计过程中是否对货车运输装载和运输路径进行分离处理,分为“集计”和“非集计”测算,对各方法的优缺点进行了评述,并归纳了官方公路货物运输量统计测算方法发展的历史阶段。研究表明:计量经济和基于车型、车轴、路网结构的估算方法属于“集计”测算,是以某一特定类型的车辆群体为单位,通过建立模型将货车流量整体化,将运输载荷平均化后测算总量的方法。抽样调查法属于“非集计”测算,是以每一个车辆样本为单位,建立模型测算总量的方法。我国公路货物运输量统计测算经历了四个历史阶段,即计划经济体制下的全面调查、市场经济条件下的抽样调查、信息化背景下的抽样调查和有限数据下的融合调查,即将迎来多源异构大数据与统计数据的融合应用阶段,未来研究方向将聚焦在打破统计“数据孤岛”,开发大数据处理新工具,构建多重抽样框等方面。

关键词：交通工程公路运输集计模型抽样调查波动系数大数据

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城市轨道交通系统维修资源共享配置优化模型研究

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铁道运输与经济 2024年第3期46卷 189-197页

作者：龚辉波王丹阳华健刘葛辉广州地铁设计研究院股份有限公司站场设计所广东广州510010 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司通信信号设计院北京100070

城市轨道交通系统的维修资源共享对网络化运营具有重要的应用价值。首先,根据城市轨道交通各类维修资源的作业模式和分布特征,筛选出列车大架修资源和工程车资源作为典型研究对象;其次,建立面向线网的维修资源共享布局优化模型,将联络... 详细信息

城市轨道交通系统的维修资源共享对网络化运营具有重要的应用价值。首先,根据城市轨道交通各类维修资源的作业模式和分布特征,筛选出列车大架修资源和工程车资源作为典型研究对象;其次,建立面向线网的维修资源共享布局优化模型,将联络线布局方案对线网联通结构的影响作为基本输入,可同时实现维修资源共享布局方案和联络线方案的优化;之后,根据列车大架修和工程车作业的特征,分别构建相应的约束条件以生成对应的优化模型,并采用求解器实现所建线性规划模型的求解。最后,基于广州地铁A型车线网的案例研究表明,所建优化模型生成的维修资源配置方案可以显著提高维修资源的送修效率。通过优化线网中联络线的数量和位置,可以在相同维修资源规模下实现送修效率的进一步提升。

关键词：城市轨道交通资源共享车辆检修工程车作业 P-media模型

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区域路网公路货运电动卡车替代性分析

区域路网公路货运电动卡车替代性分析

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2024 世界交通运输大会

作者：秦子怡杨扬姚恩建宋媛媛吴睿北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学交通运输学院交通运输部规划研究院

区域货运碳排放是交通领域碳排放的重要组成部分,开展电动卡车对柴油货车的替代性研究,是节能减排、促进货运电动化发展的关键。本文基于货车GPS数据,首先通过数据预处理、货运停留点识别和行程划分构建重卡出行数据集。然后,构建模拟... 详细信息

区域货运碳排放是交通领域碳排放的重要组成部分,开展电动卡车对柴油货车的替代性研究,是节能减排、促进货运电动化发展的关键。本文基于货车GPS数据,首先通过数据预处理、货运停留点识别和行程划分构建重卡出行数据集。然后,构建模拟算法对不同场景下电动卡车的运输过程进行仿真。最后,以北京、天津、廊坊、保定和唐山五个城市组成的区域路网为案例,获得不同场景下的替代性。研究结果表明,使用电动卡车全部替代柴油货车后虽有部分行程损失,但替代性仍达68.06%,当装卸货物停留点和服务区均有补能条件时替代性为85.38%,提升电动卡车电池性能后替代性高达91.06%。研究发现电动卡车的替代性较高,且在布局规划补能设施时应首先考虑设在装卸货物停留点。

关键词：电动卡车替代分析轨迹数据补能场景模拟仿真

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考虑碳税成本的综合运输网络货流分配优化

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交通运输研究 2023年第3期9卷 107-115页

作者：卢霞黄俊生毛保华陈硕北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为推进煤炭等大宗货物运输“公转铁”,从运输参与方(托运人、承运人和政府)角度出发,研究综合运输网络下货流分配的优化问题。综合考虑运输费用、运输效率、碳排放量3方面因素,建立综合运输网络货流分配的线性优化模型,研究公铁运量目... 详细信息

为推进煤炭等大宗货物运输“公转铁”,从运输参与方(托运人、承运人和政府)角度出发,研究综合运输网络下货流分配的优化问题。综合考虑运输费用、运输效率、碳排放量3方面因素,建立综合运输网络货流分配的线性优化模型,研究公铁运量目标比值和碳排放空间目标值等政策引导约束对货流分配的影响。算例结果表明:公铁运量目标比值变化能直接影响各路径货流分配量,同时显著影响碳排放量;碳排放空间目标值降低到82.152万t以下可提高铁路运输占比,但由于运输效率成本增加较快导致运输总成本增加,为保证运输总成本较低并尽可能减少碳排放量,需对二者进行权衡。

关键词：综合运输多式联运货流分配碳排放系统最优

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