检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第4期48卷 314-320页

作者：王强林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递... 详细信息

快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递派送场景下,多因素、动态性及多目的地等特征给快件投递准确预测送达时间带来巨大挑战。提出一种基于多任务学习的模型MTDTN,从快递员的大量历史时空轨迹中预测快件送达时间。MTDTN建模多种影响送达时间的外部因素,利用地理信息编码、卷积操作以及双向长短时记忆网络来捕获派送行为的时空关系,并运用多任务学习框架,引入顺序预测的辅助任务与送达时间预测的主任务,提高模型预测性能。在真实数据集上的实验结果表明,与基准方法中最优的DeepETA模型相比,该模型的平均绝对误差与平均绝对百分比误差分别降低了16.11%和12.88%,模型效果明显提升。

关键词：送达时间预测时空轨迹卷积神经网络双向长短时记忆多任务学习

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基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

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交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 183-189页

作者：王海星王翔宇王招贤李学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交科公路勘察设计研究院有限公司北京100191 天地科技股份有限公司北京100013

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚... 详细信息

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

关键词：公路运输不良驾驶行为模糊C均值聚类算法危险货物运输因子分析

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低能见度情况下地铁车站人员搜索方法研究

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消防科学与技术 2019年第5期38卷 687-691页

作者：张瑞陈绍宽许奇北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究。相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率。构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜... 详细信息

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究。相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率。构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜索的搜索区域划分方法,利用大连某地铁站站台对该方法进行案例研究。结果表明,应用基于定向搜索的区域划分方法,各区域搜索任务用时均衡、总搜索效率较好。

关键词：交通工程地铁车站低能见度人员搜索区域划分

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抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

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交通运输系统工程与信息 2022年第1期22卷 217-224页

作者：张玉婷陈波佑张双焱闫学东李晓梦长安大学运输工程学院西安710021 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 昆士兰科技大学交通事故与道路安全研究中心昆士兰4059澳大利亚

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结... 详细信息

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明:BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F_(1)值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F_(1)、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。

关键词：交通工程信控交叉口分心状态识别 BILSTM模型驾驶模拟

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数据驱动下的快速路合流区交通流建模

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北京交通大学学报 2023年第3期47卷 70-78页

作者：牛大伟玄凌宇赵建东甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司兰州744000 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究合流区侧向车辆换道行为对车辆跟驰行为的影响,融合协同跟驰模型(Cooperative Car-Following Model, CCFM)和长短时记忆网络模型(Long Short-Term Memory,LSTM),构建了一种交通流预测模型.首先,选用符合场景的原始数据,对突变数... 详细信息

为研究合流区侧向车辆换道行为对车辆跟驰行为的影响,融合协同跟驰模型(Cooperative Car-Following Model, CCFM)和长短时记忆网络模型(Long Short-Term Memory,LSTM),构建了一种交通流预测模型.首先,选用符合场景的原始数据,对突变数据进行剔除和平滑过渡,进而,将合流区划分为2个区域,依据汇入车辆受到的3种驾驶条件约束,以及主路车辆可能采取的3种应对策略,基于协同跟驰模型构建两个区域的跟驰模型.其次,基于换道意图、换道利益和安全条件3方面,制定了2个区域的换道规则和换道模型,从而构建出合流区微观交通流模型.根据合流区交通流数据的长时间序列特性,以及目标车辆行驶行为的影响因素,构建LSTM单元和车辆信息编码器,开展车辆跟驰行为预测.然后,构建了CCFM-LSTM融合预测模型,分主路车辆换道和不换道两种情况,以合流区影响区和下游区主路车辆5s内的跟驰行为数据为输入,以合流区上游区主路车辆3 s内的跟驰行为数据为输出.最后,利用无人机采集的快速路合流区数据进行验证.研究结果表明:在加速度预测中,CCFM-LSTM的残差平方和较小,拟合优度相比原CCFM模型至少提高0.094 4;在速度预测中,除161号车外,CCFM-LSTM的残差平方和较小,拟合优度相比原CCFM模型至少提高0.097 4.

关键词：交通流模型合流区 CCFM LSTM 跟驰行为预测

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基于潜在类分析的城市异质出行群体识别研究

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北京交通大学学报 2021年第1期45卷 62-69页

作者：范爱华陈旭梅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 许昌学院智能交通学院河南许昌461000

异质出行群体的合理划分是提升出行需求预测准确性和实施主动式交通管理的关键,针对目前城市多方式出行群体划分研究的不足,在分析出行习惯与偏好差异影响因素的基础上,提出基于潜在类分析(Latent Class Cluster Analysis,LCCA)的城市... 详细信息

异质出行群体的合理划分是提升出行需求预测准确性和实施主动式交通管理的关键,针对目前城市多方式出行群体划分研究的不足,在分析出行习惯与偏好差异影响因素的基础上,提出基于潜在类分析(Latent Class Cluster Analysis,LCCA)的城市异质出行群体识别方法.以北京市为例,应用揭示性偏好调查进行基础数据收集,运用Mplus软件编程实现LCCA模型估计.模型将出行者划分为三类异质出行群体,群体1:低出行+方式均衡组(20.4%),群体2:中高出行+小汽车偏好组(30.3%),群体3:高出行+绿色交通组(49.3%).模型回归结果表明:群体2、3的百分比与北京市小汽车、公共交通出行比例之差均不超过2%,证明提出的出行群体识别方法有效,个人属性、出行者对各交通方式的认知与态度对群体隶属影响显著.针对各异质出行群体提出了相应的绿色交通发展措施,为城市交管部门的精细化出行管控提供重要依据.

关键词：城市交通出行异质性潜在类分析异质出行群体识别揭示性偏好调查

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考虑节能目标的有轨电车时刻表优化

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交通运输工程学报 2019年第6期19卷 171-181页

作者：张桐毛保华许奇冯佳唐继孟北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京1000U 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 湖南工业大学交通工程学院湖南株洲412007

研究了半独立路权下有轨电车时刻表的优化问题,基于运行区间速度限制及区间首、末端节点构成,对有轨电车运行区间进行了分类;考虑有轨电车区间运行过程的复杂性,构建了以减小列车总旅行时间和总能耗为目标的有轨电车区间车速引导节能优... 详细信息

研究了半独立路权下有轨电车时刻表的优化问题,基于运行区间速度限制及区间首、末端节点构成,对有轨电车运行区间进行了分类;考虑有轨电车区间运行过程的复杂性,构建了以减小列车总旅行时间和总能耗为目标的有轨电车区间车速引导节能优化模型;为了使2个优化目标拥有相同的趋优满意程度,提出了采用模糊数学规划的方法将双目标优化问题转化为单目标优化问题;针对节能优化模型非线性特点,设计了基于仿真的遗传算法对优化模型进行求解;为了验证模型的有效性,以南京市麒麟有轨电车1号线实际数据为基础,选取某工作日早高峰7:00~8:00作为研究时段,采用设计优化方法对既有时刻表进行了优化;考虑企业管理者运营服务理念侧重性对优化结果的影响,分别以最小旅行时间、最小能耗为目标的方案与本文模型对比。优化结果表明:采用节能优化模型综合优化后的时刻表与既有运营时刻表相比,其上行方向总旅行时间节省了124.9 s,减少约7.7%,下行方向总旅行时间节省了394.9 s,减少约24.3%,有效提升了有轨电车运行效率;节能优化模型与最小旅行时间方案相比,有轨电车上、下行总能耗分别降低了56.7%和53.5%,与最小能耗方案相比,上、下行有轨电车总旅行时间分别降低了14.9%和14.1%,有效消解了旅行时间目标与能耗目标的冲突。

关键词：城市轨道交通有轨电车时刻表优化遗传算法节能区间车速引导

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2018年世界城市轨道交通运营统计与分析

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都市快轨交通 2019年第1期32卷 9-14+85页

作者：韩宝明代位张红健交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京交通大学交通运输学院

参考国际上较为通行的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车3大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明,截至2018年底,全球有72个国家和地区的493座城市开通了城市轨道交通系统,里程超过26 100 km,其中地铁、轻轨、... 详细信息

参考国际上较为通行的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车3大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明,截至2018年底,全球有72个国家和地区的493座城市开通了城市轨道交通系统,里程超过26 100 km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占54%、5%和41%;2017年,全球地铁和轻轨累计运送客流600.54亿人次,平均客运强度1.08万人次/(d·km)。其中,我国城轨交通线路共187条,运营里程达5 766.7 km,运送客流超过184.4亿人次。2018年我国16座城市开通新增或延伸线路36条,共734.0 km。我国线网规模和客流规模居全球第一,但网络化运输组织模式较国外相比有待丰富。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量运输组织特征统计分析

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“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法

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北京交通大学学报 2020年第6期44卷 66-73页

作者：董春娇郑炎王晟由娄卓夫北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 深圳市工业和信息化局深圳518000

提出了一种基于“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法.首先,综合考虑了节点的区位因素、网络结构以及路网通达性三方面因素,在应用度中心性、中介中心性、紧密中心性节点重要度的基础上,建立了集计中心性节点重要度模型.其次... 详细信息

提出了一种基于“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网规划方法.首先,综合考虑了节点的区位因素、网络结构以及路网通达性三方面因素,在应用度中心性、中介中心性、紧密中心性节点重要度的基础上,建立了集计中心性节点重要度模型.其次,基于网络节点重要度模型得到的各个节点的重要度,提出适用于慢行交通线网的布局规划算法,主要包括权值矩阵的确立方法以及最短路启发式算法,实现“点、线、面一体化”的区域慢行交通线网布局规划.最后以深圳市福田区福田街道老城区为例进行非机动车道线网规划,并以网络连接度与非直线系数作为评价指标对规划方案进行评价,通过对比分析评价结果,最终选择基于度中心性的非机动车道线网规划方案.

关键词：交通工程慢行交通线网规划节点重要度

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制造业离岸和回流对我国港口发展的影响

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交通运输系统工程与信息 2020年第6期20卷 47-56页

作者：邵丽花李宁海唐清宋丽英王新昌北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 华盛顿州立大学卡森商学院金融与管理科学系美国华盛顿州普尔曼99163

过去百年来,全球范围内的制造业发生了巨大变革.随着科学技术的进步和制造成本的变化,技术中心和制造中心不断转移和分离.进入21世纪,我国制造业发展迅速,带动沿海港口运量规模的增长.近年来,受全球制造业变革的影响,我国制造业开始出... 详细信息

过去百年来,全球范围内的制造业发生了巨大变革.随着科学技术的进步和制造成本的变化,技术中心和制造中心不断转移和分离.进入21世纪,我国制造业发展迅速,带动沿海港口运量规模的增长.近年来,受全球制造业变革的影响,我国制造业开始出现转移趋势.一方面发达国家将其制造业企业从国外转移到本土,另一方面部分劳动密集型制造业向劳动力成本更低廉的东南亚等发展中国家及地区转移.制造业的这种转出无疑将导致制造业产出量的变化,进而引起我国未来进出口贸易量和港口吞吐量的变化.首先,分析了全球制造业中心历次转移情况及其引发的各转移阶段国际货物运输特征;其次,分析了我国港口吞吐量与制造业规模间的关联性;最后,结合制造业离岸和美国制造业回流趋势重点研究了离岸和回流对我国港口发展的影响.结果表明:我国港口货物吞吐量与第二产业增加值,中美双边贸易额,我国出口总额等因素具有显著相关性;同时,受我国劳动力成本优势降低及美国制造业回流政策驱动,制造业离岸动力增强,制造业回流趋势可能继续保持;考虑到制造业离岸和回流的影响,我国港口吞吐量增长乏力,货运品类结构将由干散货运输向集装箱运输倾斜.未来我国港口应调整资源和集疏运资源配置,大力发展集装箱运输.

关键词：水路运输港口发展宏观数据分析制造业转移离岸和回流进出口贸易

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