检索结果-内蒙古大学图书馆

交通工程 2023年第6期23卷 21-26页

作者：王晓全邵春福尹超英郑长江河海大学土木与交通学院南京210098 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100442 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037

为深入分析建成环境对家庭出行频率的影响机理,考虑可塑性面积单元问题(Modified Areal Unit Problem,MAUP)效应,建立泊松回归模型分析不同空间尺度(400 m、800 m及1600 m缓冲区)建成环境对家庭出行频率的影响,并基于北京市居民出行调... 详细信息

为深入分析建成环境对家庭出行频率的影响机理,考虑可塑性面积单元问题(Modified Areal Unit Problem,MAUP)效应,建立泊松回归模型分析不同空间尺度(400 m、800 m及1600 m缓冲区)建成环境对家庭出行频率的影响,并基于北京市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明:不同缓冲区建成环境对出行频率的影响不尽相同,表明建成环境对出行行为影响关系中存在MAUP效应;基于400 m缓冲区建成环境的模型拟合效果最优;居住地道路交叉口密度和到城市子中心距离对出行频率具有显著的负向影响;道路密度和到公共交通站点距离对出行频率的影响则呈显著的正效应;公共交通站点密度和土地利用混合度对出行频率不具有显著影响.

关键词：交通工程建成环境 MAUP效应出行频率泊松回归模型

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城市道路客货冲突识别模型——以北京市为例

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交通运输研究 2023年第1期9卷 74-85页

作者：刘安然韩媛邱荣华姜云张泽禹宋国华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院城市交通节能减排检测与评估北京市重点实验室北京100073 北京市交通委员会北京100073

针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征... 详细信息

针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征,划分出不同的场景;然后分别建立基于货车流量、路段速度及道路通行能力的客货冲突识别模型,并将获得的客货冲突指数1~10平均划分为5级;最后针对北京市东五环快速路和新发地区域路网,利用模糊C均值聚类进行道路运行状态判别。实例研究结果表明,东五环客货严重冲突的时段为7:00—9:00和14:00—20:00,处于轻度冲突以上的时段占88%,最高与最低的冲突指数之间相差3倍以上;新发地道路随着等级的降低,客货冲突程度呈逐渐增加的趋势,且各等级道路有区分上下行的客货冲突分布特征。模型对客货冲突的识别结果符合实际客货冲突产生的原理,可以反映出各等级道路客货冲突水平的差异,实现对路段客货冲突水平的动态识别。

关键词：客货冲突混合交通流交通运行状态模糊C均值聚类城市交通道路通行能力

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建筑废弃物全过程管理电子联单判别模型研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第6期35卷 202-208页

作者：张晓峰田英杰金典琦毕军王付军北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 深圳市城市公共安全技术研究院广东深圳518000

为解决渣土车车载设备数据含有噪点无法准确判别电子联单的问题,建立一种基于逻辑回归的电子联单判别模型。综合考虑车辆申报状态、停留时长等25项影响因素,建立基于Sigmod函数的逻辑回归模型。采用交叉熵作为模型损失函数,利用梯度下... 详细信息

为解决渣土车车载设备数据含有噪点无法准确判别电子联单的问题,建立一种基于逻辑回归的电子联单判别模型。综合考虑车辆申报状态、停留时长等25项影响因素,建立基于Sigmod函数的逻辑回归模型。采用交叉熵作为模型损失函数,利用梯度下降法对模型系数进行标定,全面提升模型判别准确率。应用深圳市建筑废弃物管理平台历史数据,对基于逻辑回归的电子联单判别模型的准确率进行验证。结果表明:基于逻辑回归模型的电子联单判别策略,采用按工地独立划分分阈时,电子联单准确率达到82.34%,相比传统电子联单判别方案提升29.1%,模型判别效果良好,可为电子联单制度在建筑废弃物全过程精准管控提供决策支持。

关键词：建筑废弃物全过程管控电子联单逻辑回归模型

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面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

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2024 世界交通运输大会

作者：董镇滔奇格奇关伟尚珊珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室上海外国语大学脑机协同信息行为教育部重点实验室北京交通大学系统科学学院

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法... 详细信息

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法,并构建基于卷积循环神经网络的跟驰行为预测模型。基于驾驶模拟器实验同步采集驾驶人的脑电信号和驾驶数据,将前后车速度差、后车速度和车头时距作为驾驶情境输入,后车加速度作为模型输出。同时,针对卷积求和可能会造成的特征损失问题,基于短时傅里叶变换分别将脑电数据构造为空域-频段与频域-电极张量。基于卷积循环神经网络,卷积编码脑电张量并与驾驶情境数据拼接输入长短期记忆网络,预测跟驰过程中的加速度变化。与基线模型相比,本研究R2提升了7.2%(p<0.01),RMSE降低了17.5%(p<0.01),预测效果有显著提升。通过溯源挖掘驾驶行为相关的脑电特征,发现加速和减速状态下脑皮层的活动情况存在差异,同时各脑区、各波段的脑电特征呈现出较强的类内和类间相关性。

关键词：驾驶行为跟驰行为脑电特征深度学习卷积循环神经网络

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基于SVM的危险交通流状态实时识别模型

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公路交通科技 2021年第10期38卷 120-128页

作者：孙然然张静萱朱广宇北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 国家铁路局规划与标准研究院北京100055

交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的... 详细信息

交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的危险交通流状态进行识别,及时预判潜在的交通事故。首先选用实际交通事故发生前的交通流状态作为危险交通流状态的判别标准,分析交通流特性,提取24个交通事故前兆特征变量。为提高模型性能,降低其计算复杂度,设计相关性选择算法(Relevance Selection Algorithm,RSA)对24个特征变量进行降维,该算法充分考虑各前兆特征变量与交通流状态类别的相关性以及各前兆特征变量之间的相关性,最终保留4个交通事故前兆特征变量。接着采用改进的网格搜索算法优化支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,参数寻优效率比传统的网格搜索算法提高了98.3%,极大地节省了搜索时间。最后根据所构建的危险交通流状态实时识别模型,以某城市快速路的事故数据为例进行数值计算。结果表明:该模型具有较快的危险交通流状态识别能力和潜在交通事故的预警能力,且识别正确率比经典的K近邻算法提高5%、比BP神经网络算法提高22.3%。该方法能有效地对危险交通流状态进行实时识别,可为交通管理部门制订城市快速路交通事故风险管控方案提供理论依据。

关键词：交通工程实时识别支持向量机相关性选择算法危险交通流状态交通事故

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车厢乘客空间分布的不均衡性对地铁列车能力利用影响分析

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现代城市轨道交通 2023年第7期 100-106页

作者：黄佑诚代斯薇赖瑾璇许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新加坡国立大学工学院土木系新加坡117575 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100045 北京交通大学交通运输学院北京100044

为探究车厢乘客空间分布对地铁列车能力利用的影响,基于实地调研得到车厢内乘客分布位置数据,定义“绝对不均匀度”和“相对不均匀度”分别用于量化乘客分布均匀性和不同立席密度标准下考虑乘客位置分布的车厢能力利用水平,利用非线性... 详细信息

为探究车厢乘客空间分布对地铁列车能力利用的影响,基于实地调研得到车厢内乘客分布位置数据,定义“绝对不均匀度”和“相对不均匀度”分别用于量化乘客分布均匀性和不同立席密度标准下考虑乘客位置分布的车厢能力利用水平,利用非线性回归模型对立席密度和绝对不均匀度的关系、满载率和相对不均匀度的关系进行分析。结果显示,立席密度在4.45人/m^(2)时分布均匀性最差,同时4.5人/m^(2)立席密度标准下站立区域满载率最接近车厢内能力利用水平最高状态。相关研究为车厢能力利用水平计算提供新思路,为考虑乘客分布均衡的立席密度标准设定提供参考。

关键词：地铁运输能力能力利用车厢乘客分布不均衡性

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基于QRBL优化的TSO-XGBoost的交通事故严重程度预测及分析研究

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西藏科技 2024年第12期46卷 67-74页

作者：王嘉宁王莹牛学军张雪杉中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 内蒙古呼伦贝尔市公安局鄂温克旗交管大队呼伦贝尔021100

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的... 详细信息

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的交通事故严重程度预测模型。首先,文章通过收集和整合中国东南地区某市、中部某市及东部沿海某市的交通事故数据,构建了一个包含36146起交通事故案例的详细数据集。其次,利用XGBoost算法识别影响事故严重程度的关键特征,并依据特征影响程度筛选出前20个事故特征作为事故严重程度预测模型的输入。最后,基于准反射学习策略(QRBL)优化TSO算法的寻优效能,从而确定XGBoost预测模型的超参数最优取值,实现对交通事故严重程度的预测分类,以提高预测的准确性和全面性。实验结果表明,该模型在精确率、查准率、召回率和F1分数等评价指标上均优于其他机器学习模型,具有显著的预测优势。此外,通过SHAP模型对关键影响因素进行了深入分析,为减少事故发生和降低事故严重程度提供了理论依据。

关键词：交通工程事故严重程度预测特征提取 XGBoost TSO 准反射学习策略

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城市轨道交通列车故障救援延误计算与仿真

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2021年第5期40卷 6-12页

作者：孙元广茧敏金华陈绍宽广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510010 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市轨道交通列车故障救援方式及延误计算问题,对列车故障救援作业流程进行分析,然后根据作业流程建立5种救援方式的延误计算方法,最后使用Open track对福州市某地铁线路进行列车故障救援仿真,并对仿真与计算结果进行比较分析。研... 详细信息

针对城市轨道交通列车故障救援方式及延误计算问题,对列车故障救援作业流程进行分析,然后根据作业流程建立5种救援方式的延误计算方法,最后使用Open track对福州市某地铁线路进行列车故障救援仿真,并对仿真与计算结果进行比较分析。研究结果表明:在一定范围内提高救援速度可有效减小救援列车作业时间;所提出的计算方法可较为准确反映延误情况;在救援起讫点内,以固定闭塞运行的后序列车的延误会突增并积累,造成延误增幅的差异。

关键词：交通运输工程城市轨道交通列车故障救援延误计算

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城乡结合部道路交叉口多目标信号配时优化模型

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系统仿真学报 2020年第4期32卷 709-717页

作者：张小雨邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算... 详细信息

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算法进行求解。以某典型交叉口为例进行分析,给出改进设计方案并进行交通仿真评价。研究结果表明,通过多目标信号配时优化可以缓解城乡结合部道路交叉口交通拥堵和污染物排放的问题,具有较好的交通信号控制效果。

关键词：城乡结合部道路交叉口信号配时车辆排放多目标优化

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居民出行调查的演进及对我国发展的建议

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大连交通大学学报 2024年第4期45卷 1-8页

作者：邵春福罗斯达张旭袁春毅李潭峰新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室新疆乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100040 河南工业大学土木建筑学院河南郑州450001 交通运输部规划研究院城市交通与物流研究所北京100028

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合... 详细信息

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征,指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题,并建议优先开展都市圈居民出行调查。

关键词：交通运输系统工程居民出行调查发展演进交通治理

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