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2024 世界交通运输大会

作者：乌若愚李雪邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室内蒙古自治区交通运输事业发展中心内蒙古大学交通学院新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室

本文针对城市客运特定领域数据集资源匮乏的问题,构建用于命名实体识别的数据集PubTransData,提出命名实体识别方法PubTransNER。首先采用三元序列标注(BIO)方法标注热线文本的命名实体,建立数据集和标注语料库,并划分训练集和验证集;... 详细信息

本文针对城市客运特定领域数据集资源匮乏的问题,构建用于命名实体识别的数据集PubTransData,提出命名实体识别方法PubTransNER。首先采用三元序列标注(BIO)方法标注热线文本的命名实体,建立数据集和标注语料库,并划分训练集和验证集;然后通过预训练的语言表征模型(BERT)、融合双向长短期记忆(BiLSTM)模型和条件随机场(CRF)模型,提出高精度城市客运服务需求实体识别方法;最后以某市交通运输政务服务热线文本数据进行试验。结果表明,5类实体平均提取的准确率、精确率、召回率、F1分数均在90%以上,成果为实现主题识别、自动问答、知识图谱等任务奠定基础。

关键词：交通工程城市客运命名实体识别预训练语言模型双向长短期记忆模型条件随机场

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区域城市轴辐式货运网络模型构建与应用

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哈尔滨工业大学学报 2020年第9期52卷 1-7页

作者：刘杰陈旭梅方曾利唐华军张义鑫综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044 郑州综合交通运输研究院有限公司郑州450011 澳门科技大学商学院澳门999078

为研究区域城市轴辐式货运网络构建思路及方法,基于轴辐理论,从社会经济、运输能力、运输人才三大方面确定反映区域城市货运能力的17个技术经济指标,使用主成分分析法降维量化单体城市货运综合竞争力,明确区域范围内枢纽城市备选集.根... 详细信息

为研究区域城市轴辐式货运网络构建思路及方法,基于轴辐理论,从社会经济、运输能力、运输人才三大方面确定反映区域城市货运能力的17个技术经济指标,使用主成分分析法降维量化单体城市货运综合竞争力,明确区域范围内枢纽城市备选集.根据计算结果,进一步引入速度指数和运费指数以改进引力模型和隶属度模型,从而更有效地量化区域城市间货运吸引力关系,明确枢纽城市辐射范围,确定分支城市隶属关系,构建区域城市运输通道体系,最终确定区域城市轴辐式货运网络空间布局.以河南省18个地市为研究对象进行货运网络构建,结果表明:依据本模型建立的以郑州为中心、呈现"一环六枢纽七通道"空间特征的河南省轴辐式货运网络结构符合客观实际.所建模型客观合理,能有效指导区域城市轴辐式货运网络的构建及运营.

关键词：综合交通运输轴辐式网络引力模型货运网络区域经济

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基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化

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现代电子技术 2023年第13期46卷 183-186页

作者：胡小勇张建军邓志刚杨云晖新余市公路事业发展中心江西新余338099 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新余公路勘察设计院江西新余338099

考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数... 详细信息

考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数对各个路段的密度和车速进行采集,可方便对迭代式识别方法评估结果进行比较。随着迭代次数的增多,网络各个路段排队车错误值逐渐降低,且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比,更好地体现了迭代识别的正确性。道路网的非线性宏观流量模型与道路模拟实验结果总体上与道路交通流量的实际改变相一致,验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。

关键词：交通流非线性拥堵现象迭代学习参数辨识承载能力交叉口信号

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基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化

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现代电子技术 2023年第20期46卷 163-166页

作者：胡小勇张建军杨云晖邓志刚新余市公路事业发展中心江西新余338099 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新余公路勘察设计院江西新余338099

为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数... 详细信息

为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。

关键词：城市路网交通流优化车辆流量模型非线性交通信号预测控制自适应迭代学习辨识算法

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电动自行车不安全骑行决策行为建模

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北京交通大学学报 2021年第1期45卷 105-110页

作者：董春娇薛维洋谢坤诸葛承祥北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输国家级实验教学示范中心北京100044 卡尔斯鲁厄理工学院交通运输学系卡尔斯鲁厄76131 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077

大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针... 详细信息

大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17%.

关键词：城市交通不安全骑行行为电动自行车 Logistic回归

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急刹预警作用下的车辆时空图特性

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 76-84页

作者：李海舰赵国强杨艳芳常鑫赵晓华北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前... 详细信息

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前车急刹事件,该实验场景能够在距离前方急刹车辆360 m和290 m处利用车载人机交互设备(HMI)向实验车辆提供急刹预警信息。通过招募合格被试驾驶员并使其参与驾驶模拟实验,获得车辆行驶数据和各项评价指标。通过对有无车载HMI预警信息情况下的驾驶数据的对比分析,提出了一种基于时空图的车路协同环境中前车急刹情形下的驾驶特性分析方法;并基于35名驾驶员的平均加速度特征对前车急刹事件情形下驾驶员驾驶自信特征进行分析。结果表明:有车载HMI预警信息时,驾驶员在应对前方急刹事件时减速位置较无车载HMI预警信息提前;有车载HMI预警信息提示情况下,面对急刹事件时驾驶员速度控制强度更低,通过曲率指标得出速度调整强度降低39.4%;速度调整更加从容,表现出驾驶自信特征,在面对风险环境时能够主动应对。

关键词：车路协同急刹事件急刹预警驾驶模拟时空图驾驶自信

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预测人类移动行为的介入机会类模型研究进展

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物理学报 2020年第24期69卷 60-67页

作者：刘二见闫小勇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京100044 电子科技大学复杂性实验室成都611731

预测地点间人类的移动在人类迁徙、交通预测、疾病传播、商品贸易、社会交往等诸多方面具有重要的意义.介入机会模型是最早从个体目的地选择行为角度建立的预测人类移动的模型,它将起终点之间的介入机会作为影响人类移动的关键因素,启... 详细信息

预测地点间人类的移动在人类迁徙、交通预测、疾病传播、商品贸易、社会交往等诸多方面具有重要的意义.介入机会模型是最早从个体目的地选择行为角度建立的预测人类移动的模型,它将起终点之间的介入机会作为影响人类移动的关键因素,启发研究者提出了许多新的介入机会类模型.介入机会类模型在很多学科领域也获得了广泛的应用.本文首先对包括介入机会模型、辐射类模型、人口权重机会类模型、探索类介入机会模型和统一机会模型等在内的介入机会类模型的研究进展进行综述,然后对这些介入机会类模型在空间交互和疾病传播方面的应用进行介绍,最后对该类模型未来的研究方向进行探讨.

关键词：人类移动介入机会类模型空间交互疾病传播

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轨道交通网络级联失效影响范围研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 12-18页

作者：熊志华姚智胜北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市城市规划设计研究院北京100045

轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤,并相继传播至周边车站,形成级联失效.把握拥挤在轨道交通网络的传播范围,是减少交通突发事件影响的基础.基于轨道交通拥挤传播机理分析,将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦... 详细信息

轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤,并相继传播至周边车站,形成级联失效.把握拥挤在轨道交通网络的传播范围,是减少交通突发事件影响的基础.基于轨道交通拥挤传播机理分析,将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦合映像格子模型(Coupled Map Lattice,CML)中,通过历史客流数据量化参数,构建轨道交通拥挤传播模型,展开3种不同情景下拥挤传播过程分析.实例验证结果表明,轨道交通车站的初始状态、耦合系数对拥挤传播影响显著,网络结构对拥挤传播范围的影响并不明显.根据网络结构、初始值和耦合系数,可以掌握拥挤传播规模,识别拥挤车站的影响范围,有助于提高轨道交通系统的可靠性.

关键词：城市交通拥挤传播耦合映像格子轨道交通客流影响阈值

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考虑快慢车模式的地铁地下线纵断面优化研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第4期20卷 187-193页

作者：孙元广汪茜彭磊齐嫣然柏赟广州地铁设计研究院股份有限公司广州510699 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

优化地铁线路纵断面设计方案可降低列车运行能耗与风井建设成本.本文以盾构法施工的地铁地下线为研究对象,考虑地铁设计规范约束与实际施工条件,建立以列车双方向运行能耗与风井成本之和最小为目标的线路纵断面优化模型.采用模拟退火与... 详细信息

优化地铁线路纵断面设计方案可降低列车运行能耗与风井建设成本.本文以盾构法施工的地铁地下线为研究对象,考虑地铁设计规范约束与实际施工条件,建立以列车双方向运行能耗与风井成本之和最小为目标的线路纵断面优化模型.采用模拟退火与遗传算法的组合方法求解.广州地铁14号线案例分析证明,与实际方案相比,本文模型所得优化方案节省2.65%的总成本.与仅考虑站站停模式下的纵断面优化方案相比,本文模型所得方案在快慢车总能耗方面更优,说明考虑停站方案进行纵断面优化的必要性.

关键词：城市交通轨道交通线路纵断面列车能耗风井成本

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基于非参数回归-粒子滤波模型的公交到站时间预测

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公路交通科技 2020年第4期37卷 118-124页

作者：张孝梅陈旭梅张溪北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073

为进一步提高公交到站时间的预测精度,提出了一种基于非参数回归-粒子滤波模型的组合预测方法。首先利用非参数回归预测方法,对公交站间速度顺序进行了预测。考虑到速度自身的时变特性,采用了扩展欧式距离作为度量相似度大小的准则来预... 详细信息

为进一步提高公交到站时间的预测精度,提出了一种基于非参数回归-粒子滤波模型的组合预测方法。首先利用非参数回归预测方法,对公交站间速度顺序进行了预测。考虑到速度自身的时变特性,采用了扩展欧式距离作为度量相似度大小的准则来预测下一个站间速度,保证了速度曲线的相似性和模型的鲁棒性。然后利用采样-重要性重采样思想,构建了基于粒子滤波的公交车辆到站时间预测模型。最后以北京市区内3条典型公交线路为例,利用其工作日早高峰时段的历史运行数据检验模型的准确性。结果表明:(1)基于非参数回归方法预测得出的公交站间速度与实际值更为接近,预测精度显著优于加权平均法的预测结果;(2)基于非参数回归-粒子滤波算法得出的公交到站时间预测结果,线路平均绝对误差在1.5 min内,标准误差在3 min内,平均绝对百分误差均小于4%,预测精度也显著高于加权平均法-粒子滤波、非参数回归-卡尔曼滤波和加权平均法-卡尔曼滤波3种组合算法。模型的敏感度分析结果也进一步显示,预测误差会随着粒子数目的增加而逐渐趋于稳定状态,进而证明提出的方法能有效预测公交到站时间。

关键词：智能交通公交到站时间粒子滤波公交车非参数回归扩展欧式距离

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