检索结果-内蒙古大学图书馆

交通技术 2021年第2期10卷 91-98页

作者：方琪根骆晖杜慎旭江志文刘海东中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京

时速400 km的高铁仍处于设计阶段,通过列车运行仿真对给定线路和信号设计方案下的通过能力及其他技术经济指标进行准确评价,有助于提高设计方案的合理性。本文分析了既有高速铁路列车运行仿真软件的功能不足,结合高铁设计对列车运行仿... 详细信息

时速400 km的高铁仍处于设计阶段,通过列车运行仿真对给定线路和信号设计方案下的通过能力及其他技术经济指标进行准确评价,有助于提高设计方案的合理性。本文分析了既有高速铁路列车运行仿真软件的功能不足,结合高铁设计对列车运行仿真的要求,设计出一款时速400 km高铁线路信号布局能力检算仿真系统。最后,基于既有高铁线路,利用该仿真系统对比分析了400 km/h动车组与350 km/h动车组在区间运行时分、牵引能耗和通过能力等方面的差异。

关键词：高速铁路列车运行仿真信号布局通过能力软件设计

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基于最小覆盖圆时空聚类算法的出行轨迹停驻点识别

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科学技术与工程 2020年第28期20卷 11782-11788页

作者：张小佳孙然然李晓璐赵晖张彭朱广宇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073 交通运输部规划研究院北京100028

面向出行GPS轨迹中停驻点的识别问题,提出一种基于最小覆盖圆的时空聚类方法。使用停驻范围阈值对轨迹点进行聚类,使用停驻时间阈值对聚类类簇进行初步过滤,使用类簇近邻距离与类簇近邻时间两个阈值对预过滤类簇进行合并,继而使用停驻... 详细信息

面向出行GPS轨迹中停驻点的识别问题,提出一种基于最小覆盖圆的时空聚类方法。使用停驻范围阈值对轨迹点进行聚类,使用停驻时间阈值对聚类类簇进行初步过滤,使用类簇近邻距离与类簇近邻时间两个阈值对预过滤类簇进行合并,继而使用停驻时间阈值进行最终过滤得到停驻时段与停驻点。该算法改进了已有时空聚类算法中初始类簇的确定方法,提高了计算效率。由于现有的查全率与查准率无法准确衡量停驻点识别结果的精度,基于停驻时段精确度对查全率与查准率计算方法进行修改。使用包含9923个轨迹点的轨迹进行算法有效性检验,轨迹中包含的三个停驻时段均得到有效识别,查准率与查全率均为0.82。实验结果表明,该算法在轨迹重合度高以及轨迹漂移等情形下具有较高的准确性。

关键词：轨迹挖掘停驻点识别时空聚类 GPS

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都市圈通勤出行行为特性分析与建模

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 35-41页

作者：王晟由王倩邵春福董春娇袁毓杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100071

为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit模型,对北京都市圈内廊坊市"北三县"的4385个进京通勤者的出行方式选择... 详细信息

为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit模型,对北京都市圈内廊坊市"北三县"的4385个进京通勤者的出行方式选择机理进行研究.结果表明,出行方式的费用、出行时间及换乘次数均对通勤者出行方式选择产生显著影响.为验证模型的有效性,提出两种政策改善方案,分析各方案下出行方式划分率变化情况,数据显示综合改善效果下小汽车的出行方式比例下降2.46%,公交与地铁的出行比例分别提高1.73%和0.75%,表明方案对交通方式分担率改善效果明显.

关键词：交通工程出行行为 Nested Logit模型都市圈通勤方式选择

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高铁车站接运公交时刻表与车辆调度综合优化

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铁道学报 2019年第1期41卷 20-28页

作者：郭小乐宋瑞何世伟黎浩东孙杨张英群北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院北京100029

优化高铁站接运公交时刻表和车辆调度,可疏散更多高铁客流密集到达期间高铁站的积聚客流,并有效减少因无法及时换乘接运公交而产生的公交流失客流。以流失乘客数最少、使用的公交车辆数最少为目标,并考虑车辆满载率、乘客等待时间、最... 详细信息

优化高铁站接运公交时刻表和车辆调度,可疏散更多高铁客流密集到达期间高铁站的积聚客流,并有效减少因无法及时换乘接运公交而产生的公交流失客流。以流失乘客数最少、使用的公交车辆数最少为目标,并考虑车辆满载率、乘客等待时间、最大可用公交车辆数、最大流失乘客数等约束条件,建立高铁站接运公交时刻表与车辆调度多目标综合优化模型,并设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。最后,以某高铁站接运公交线路的时刻表与车辆调度综合优化为例,验证了模型与算法的正确性与有效性。结果表明:所提出的方法可以在较短的时间内获得多个高铁站接运公交时刻表与车辆调度综合优化方案,供决策者选择。

关键词：高铁站接运公交时刻表车辆调度乘客流失 NSGA-Ⅱ

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高速铁路区间信号机布点系统研究

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交通技术 2021年第5期10卷 362-368页

作者：骆晖欧俊杰刘海东杜慎旭柏赟中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京

高速铁路区间信号机的设计原则是保障列车运行安全、提高线路通过能力与节省工程建设成本。本文首先根据列车运行仿真原理提出区间信号布点方案的线路通过能力与行车安全检算方法,而后分析信号布点方案的建设成本影响因素,提出以轨道电... 详细信息

高速铁路区间信号机的设计原则是保障列车运行安全、提高线路通过能力与节省工程建设成本。本文首先根据列车运行仿真原理提出区间信号布点方案的线路通过能力与行车安全检算方法,而后分析信号布点方案的建设成本影响因素,提出以轨道电路极限长度递推布置信号点的方法,并开发高速铁路区间信号机布点系统,最后以实际线路为例进行验证。结果表明:本系统信号布点方案可减少信号机和轨道电路分割点的数量,有助于降低建设成本。

关键词：高速铁路区间信号布置通过能力轨道电路软件设计

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基于自然驾驶数据的切入场景队列跟驰仿真

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交通信息与安全 2021年第5期39卷 59-67页

作者：鲁光泉李伊琳李鹏辉北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室北京100191 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国汽车工程研究院股份有限公司汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401122

车辆切入是常见的驾驶行为,频繁的变道切入行为影响了通行效率与交通安全。因此,揭示切入场景下的驾驶特性对研究交通拥堵和行驶安全机理具有重要意义。在自然驾驶数据的基础上,根据驾驶人的主观风险感知特性,探究驾驶人的切入行为发生... 详细信息

车辆切入是常见的驾驶行为,频繁的变道切入行为影响了通行效率与交通安全。因此,揭示切入场景下的驾驶特性对研究交通拥堵和行驶安全机理具有重要意义。在自然驾驶数据的基础上,根据驾驶人的主观风险感知特性,探究驾驶人的切入行为发生条件,并在期望安全裕度(DSM)模型的基础上,标定了切入场景下的相关参数,根据标定结果进行切入场景下的队列跟驰仿真。仿真结果表明:在仿真区间内,队列的长度、行驶速度以及切入车的切入位置不同会影响队列的稳定性以及队列的调整,当队列长度由4辆变为13辆,速度由5 m/s增至20 m/s,切入车的位置由贴近前后车变为前后2辆车中间时,切入行为对队列的稳定性影响变得越小,队列越容易恢复到稳定状态。

关键词：交通工程跟驰队列 DSM模型蒙特卡洛切入场景

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基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 79-86页

作者：谷远利陆文琦李萌王硕邵壮壮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 东南大学交通学院南京211189

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道... 详细信息

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.

关键词：城市交通速度预测深度学习交通流时空特征

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高铁车站接驳公交灵活线路优化设计研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 150-155,176页

作者：安久煜宋瑞毕明凯薛守强北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中交投资有限公司北京100029

目前高铁车站接驳公交仅服务离开高铁站的乘客,在回高铁车站时空车驶回造成极大的资源浪费.本文设计了一种考虑回程的服务去往,以及离开高铁车站乘客的接驳公交服务模式,即"高铁快巴"灵活线路,区别于常规模式的固定线路,根据... 详细信息

目前高铁车站接驳公交仅服务离开高铁站的乘客,在回高铁车站时空车驶回造成极大的资源浪费.本文设计了一种考虑回程的服务去往,以及离开高铁车站乘客的接驳公交服务模式,即"高铁快巴"灵活线路,区别于常规模式的固定线路,根据乘客预先提交的出行需求生成灵活型"伞状"线路,以车辆行驶时间最少为目标,通过站点拆分,构建灵活线路优化设计模型,运用IBM ILOG CPLEX进行求解,通过案例验证了模型的有效性,在合理的时间内求解出车辆的行驶路径.当根据乘客提交的需求设计出车辆行驶路由后,系统会将车辆到站时间发送给乘客,乘客根据到站时间出行,方便了乘客的出行.

关键词：城市交通接驳公交路径优化定制公交 ILOGCPLEX

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共享单车调度路径优化研究

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交通科技与经济 2021年第2期23卷 13-20页

作者：陈佳惠侯宁李晓璐张彭朱广宇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国重型汽车集团有限公司山东济南250101 交通运输部规划研究院信息所北京100028

当前共享单车停放点经常出现供需时空失衡现象,无法满足市民的出行需求,因此,单车投放机构需要进行调度以平衡城市各共享单车投放点的供应量。为保证共享单车的调度效率,需要选择合理的调度路径,针对共享单车的调度路径优化问题开展研究... 详细信息

当前共享单车停放点经常出现供需时空失衡现象,无法满足市民的出行需求,因此,单车投放机构需要进行调度以平衡城市各共享单车投放点的供应量。为保证共享单车的调度效率,需要选择合理的调度路径,针对共享单车的调度路径优化问题开展研究:以调度车辆最少和调度成本最低为目标,构建多车场有时间窗要求的共享单车调度路径优化模型;基于禁忌搜索算法,设计模型的求解算法;以某城市大区内的摩拜单车系统为例进行案例分析。结果表明:利用此模型和算法能有效减少调度成本,提高共享单车的调度效率。

关键词：车辆调度禁忌搜索算法共享单车调度效率

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基于数据驱动的建筑垃圾渣土车行为研究

基于数据驱动的建筑垃圾渣土车行为研究

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2021年工业建筑学术交流会

作者：陈亚坤毕军金典琦吴卓霖北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室深圳市城市公共安全技术研究院

为了解决渣土车运输建筑垃圾时所造成的城市交通安全和环境污染问题,基于大量的渣土车运行信息和节点信息数据,采用数据分析相关方法,建立了渣土车行为模型,旨在挖掘渣土车工作时间行为规律,为加强对渣土车的管控力度提供科学依据。研... 详细信息

为了解决渣土车运输建筑垃圾时所造成的城市交通安全和环境污染问题,基于大量的渣土车运行信息和节点信息数据,采用数据分析相关方法,建立了渣土车行为模型,旨在挖掘渣土车工作时间行为规律,为加强对渣土车的管控力度提供科学依据。研究表明:渣土车开始工作时刻主要集中在5∶00～10∶00和18∶00～21∶00;渣土车结束工作时刻主要集中在5∶45～6∶00和11∶45～12∶00;渣土车主要集中在10∶00～12∶00和20∶00～24∶00进行工作;渣土车在产生源停留时长服从参数为49.2360的指数分布;渣土车在消纳场停留时长服从参数为130.1280的指数分布。通过对渣土车行为的研究,有利于提高对渣土车的管理水平,为管理工作人力物力投入分配和渣土车工作时间安排提供决策支持。

关键词：渣土车建筑垃圾行为研究数据分析工作时间

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