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作者

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检索条件"机构=北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输应用技术交通运输行业重点实验室"
496 条 记 录,以下是431-440 订阅
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基于流量加权的高速公路网络风险点辨识方法
基于流量加权的高速公路网络风险点辨识方法
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世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
作者: 高巍 姚恩建 郇宁 代洪娜 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 山东交通学院交通与物流工程学院
高速公路网络流量时空分布不均衡增加了局部拥堵或中断的几率,对网络的整体运行效率产生潜在风险。本文在考虑高速公路网络流量分布特性的基础上,考虑网络整体运行效率,构建基于流量加权的有向复杂网络模型。首先,通过引入路径选择随机... 详细信息
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基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测
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吉林大学学报(工学版) 2019年 第6期49卷 1852-1857页
作者: 谷远利 张源 芮小平 陆文琦 李萌 王硕 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044 河海大学地球科学与工程学院 南京210098
为了智能化解决城市道路交通系统存在的问题,提高短时交通流预测的准确性,采用免疫算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立短时交通流量预测模型。利用免疫算法对LSSVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到最优预测模型。以车辆行... 详细信息
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考虑列控速度防护曲线的高速列车运行仿真系统研究
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黑龙江交通科技 2021年 第11期44卷 135-136,140页
作者: 杜佳文 骆晖 杜慎旭 肖李蔚宁 柏赟 中铁第四勘察设计院集团有限公司 武汉430063 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044
列车运行仿真可为线路设计、列车选型等提供量化评价指标。既有仿真软件由于对列车自动防护系统(ATP)和司机操纵策略考虑不足,使得仿真结果与高速列车实际运行数据存在一定偏差。为此,开发了嵌入ATP模块和考虑司机操纵行为的高速列车运... 详细信息
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基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究
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交通运输系统工程与信息 2019年 第2期19卷 223-230页
作者: 谷远利 李萌 芮小平 陆文琦 王硕 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044 河海大学地球科学与工程学院 南京211100
城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时... 详细信息
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考虑追踪安全的地铁快慢车协同操纵节能优化
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交通运输系统工程与信息 2019年 第3期19卷 126-133,148页
作者: 柏赟 于昭 贾文峥 冯旭杰 陈绍宽 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院 城市交通与轨道交通研究中心北京100029
研究考虑追踪间隔要求和再生能利用的快慢车线路地铁列车协同操纵节能优化问题.首先,基于滚动优化思想将列车协同操纵全局优化问题分解为一系列的子问题,即每一列车进入下一区间前由中央控制器根据同一供电分区内其他列车的操纵方案和... 详细信息
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基于多目标遗传算法的浮动车地图匹配方法
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北京工业大学学报 2019年 第6期45卷 585-592页
作者: 谷远利 陆文琦 邵壮壮 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相... 详细信息
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北京CBD区域共享单车使用规律研究
北京CBD区域共享单车使用规律研究
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世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
作者: 潘龙 姚恩建 陈艳艳 北京市交通工程重点实验室北京工业大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学
共享单车以其灵活的使用特性成为最后一公里的有效解决方案,尤其是在日常通勤出行强度很高的北京CBD区域。相比于以往针对城市级别的共享单车使用规律研究,本文聚焦CBD区域,基于共享单车出行起讫点数据,通过数据清洗,获取研究区域出行... 详细信息
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智能网联环境下基于混合深度学习的交通流预测模型
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交通运输系统工程与信息 2020年 第3期20卷 47-53页
作者: 陆文琦 芮一康 冉斌 谷远利 东南大学交通学院 南京211189 东南大学—威斯康星大学智能网联交通联合研究院 南京211189 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室 北京100044
为适应未来智能网联环境下精细化交通流预测需求,提出一种基于混合深度学习(Hybrid Deep Learning, HDL)的车道级交通流速度预测模型.模型以智能网联系统强大的数据采集和计算能力为基础,采用集成经验模态分解算法将原始速度序列分解为... 详细信息
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出行信息公开对出租车交通系统运行的影响
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交通运输系统工程与信息 2019年 第4期19卷 5-12,27页
作者: 岳昊 高文灿 黄意然 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044 田纳西大学交通研究中心 诺克斯维尔37996美国
基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达... 详细信息
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共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制
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中国公路学报 2020年 第2期33卷 158-169,180页
作者: 王鹏飞 关宏志 刘鹏 赵鹏飞 韩艳 岳昊 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室 北京100124 河北科技师范学院城市建设学院 河北秦皇岛066004 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京100124 北京航空航天大学经济管理学院 北京100191 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044
为科学管理共享停车资源,构建一种共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制。首先,以存在多个地块的区域为对象,根据出行者对不同地块及停车时间模式的选择偏好构建停车许可证的最优分配-定价模型,其中,最优分配模型为组合拍卖竞胜标确定... 详细信息
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