检索结果-内蒙古大学图书馆

第三届中国铁路发展论坛

作者：郝俊杰唐源洁陈云峰张宏伟北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国铁路兰州局集团有限公司工务部

较高的轨道质量是保障列车安全舒适运行的基础,准确掌握轨道几何的劣化规律对保障轨道质量具有重要意义。考虑轨道几何劣化具有一定的记忆性,而深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络具有记忆历史信息的功能,能够较... 详细信息

较高的轨道质量是保障列车安全舒适运行的基础,准确掌握轨道几何的劣化规律对保障轨道质量具有重要意义。考虑轨道几何劣化具有一定的记忆性,而深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络具有记忆历史信息的功能,能够较好地预测非线性时间序列的发展趋势,使用轨道质量指数(track quality index,TQI)历史数据,构建了基于LSTM的轨道几何劣化预测模型。为验证模型的有效性,选取兰新客专轨检车检测数据,利用深度学习技术,对模型进行了训练和测试,结果表明,基于前6次即三个月的检测数据对下一检测日期的TQI值进行预测的方式兼具精度优势和训练时长优势,本文所建立的基于LSTM的轨道几何劣化预测模型是有效的且具有较高的预测精度。

关键词：深度学习高速铁路轨道几何劣化预测轨道质量指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广西公路网全领域智慧监测一体化研究

引用

中国交通信息化 2020年第10期 96-99,103页

作者：李国瑞杨程王松波沈孟如廖宏蔚晓丹交通运输部路网监测与应急处置中心北京100029 广西计算中心有限责任公司广西南宁530022 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为实现"一个总目标、三个实施阶段、九项重点任务"的交通强国建设目标,广西全面打造创新驱动、科技引领的智能交通体系,建设新一代公路网全领域智慧监测体系,结合广西路网及地域特点,按照"围绕一个主线、建设两张网、开... 详细信息

为实现"一个总目标、三个实施阶段、九项重点任务"的交通强国建设目标,广西全面打造创新驱动、科技引领的智能交通体系,建设新一代公路网全领域智慧监测体系,结合广西路网及地域特点,按照"围绕一个主线、建设两张网、开发三组平台、研究四套体系"的"1234"思路,对公路网全领域智慧监测一体化开展研究,为广西全区实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革提供交通支撑保障。

关键词：交通强国公路网智慧监测全领域监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进节点-场所模型的城市轨道交通TOD评估

引用

交通运输研究 2022年第3期8卷 143-153,165页

作者：张志健高顺祥陈越肖中圣邓进许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

为有效评价以公共交通为导向的开发模式(Transit-Oriented Development,TOD)的实施效果,以轨道交通与城市的协调程度为切入点,基于经典的节点-场所(Node-Place,NP)模型,引入客流作为第三维度,提出节点-场所-客流(Node-Place-Ridership,N... 详细信息

为有效评价以公共交通为导向的开发模式(Transit-Oriented Development,TOD)的实施效果,以轨道交通与城市的协调程度为切入点,基于经典的节点-场所(Node-Place,NP)模型,引入客流作为第三维度,提出节点-场所-客流(Node-Place-Ridership,NPR)模型,从三维度定量评估轨道交通站点的发展水平和维度间协调程度。以厦门轨道交通站点为例,基于多源时空大数据,分别从三维度计算共33项基础指标值,并以各指标的全局莫兰指数为权重计算各维度指标的加权和,得到各维度归一化的价值,最终利用K-means方法对各站点进行聚类分析。结果显示,NP模型将车站分为6类,NPR模型则进一步结合客流指标重新调整车站类别,修正节点或场所价值单一指标在结果分类中的过大权重,15座车站的分类在工作日NPR模型中有所变化。此外,工作日厦门地铁中高客流站点集中于岛内,其中1号线站点场所价值偏高,2、3号线站点则多属于平衡类;岛外1号线站点多属于依赖类,各项指标值均偏低,2、3号线站点节点价值偏高。研究表明站点分类与城市建设进度紧密相关,站域范围内的交通、土地利用与客流之间存在普遍联系,在未来开发中应进一步有针对性地指导规划建设,促进轨道交通与城市融合发展。

关键词：城市轨道交通 TOD(Transit-Oriented Development) 土地利用节点-场所模型时空大数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层规划模型的高速公路差异化收费定价研究

引用

山东科学 2023年第5期36卷 93-101,120页

作者：程思洁邵晓明李镇王江锋北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山东省交通规划设计院集团有限公司山东济南250101 山东高速股份有限公司山东济南250013

为了提高高速公路利用率,减轻平行国省道的交通负担,综合考虑高速公路经营者和使用者双方的利益,建立了以实现高速公路运营收益增加为上层目标,以实现路网多用户随机均衡分配为下层目标的差异化收费定价模型,设计了遗传算法和模拟退火... 详细信息

为了提高高速公路利用率,减轻平行国省道的交通负担,综合考虑高速公路经营者和使用者双方的利益,建立了以实现高速公路运营收益增加为上层目标,以实现路网多用户随机均衡分配为下层目标的差异化收费定价模型,设计了遗传算法和模拟退火算法与迭代加权法组合的模型求解算法。在分析山东省龙青高速及其平行国省道交通流特征的基础上,运用设计的模型有针对性地制定分出入口路段、分时段、分车型的高速公差异化收费方案。研究结果表明最优的差异化收费方案能使龙青高速北向南方向的运营收益增加786.19万元/年,道路使用者的出行成本减少716.51万元/年,验证了差异化收费定价模型的实用性,进一步完善了高速公路多模式差异化收费方案。

关键词：高速公路差异化收费双层规划广义费用函数多用户随机均衡分配遗传算法模拟退火算法迭代加权法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型

引用

交通运输研究 2023年第1期9卷 19-30页

作者：杨艳芳王超田钊周艳芳叶劲松郭明多交通运输部科学研究院北京100029 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029 郑州大学网络空间安全学院河南郑州450000 交通运输部公路科学研究院北京100088

为解决现有主流区块链共识算法易造成政务数据共享出现再中心化问题,形成符合交通运输信息化建设实际的区块链技术框架下政务数据共享方案,提出了一种基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型。首先,基于区块链技术设计了交通运输政务... 详细信息

为解决现有主流区块链共识算法易造成政务数据共享出现再中心化问题,形成符合交通运输信息化建设实际的区块链技术框架下政务数据共享方案,提出了一种基于FCM-DPoS的交通运输政务数据共享模型。首先,基于区块链技术设计了交通运输政务数据共享模型,明确了模型主要角色和数据共享关键流程;然后,提出了FCM-DPoS共识算法,使模型更好地实现去中心化的数据共享;最后,与现有模型进行对比,分析所建模型的技术特点和优势,并通过仿真模拟实验验证FCM-DPoS共识算法的可行性。实验结果显示,所提共识算法产生的出块节点空间分布与国家级数据枢纽节点地理分布特征基本一致,其中35.8%的出块节点出自节点计算能力较低地区,这表明FCM-DPoS共识算法可有效保护节点计算能力较低地区的出块权利,降低了因节点计算能力空间布局不均衡造成模型中心化的风险。

关键词：交通运输政务数据共享区块链双链 DPoS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑空间不确定效应的建成环境对出行频率的影响

引用

交通工程 2023年第6期23卷 21-26页

作者：王晓全邵春福尹超英郑长江河海大学土木与交通学院南京210098 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100442 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037

为深入分析建成环境对家庭出行频率的影响机理,考虑可塑性面积单元问题(Modified Areal Unit Problem,MAUP)效应,建立泊松回归模型分析不同空间尺度(400 m、800 m及1600 m缓冲区)建成环境对家庭出行频率的影响,并基于北京市居民出行调... 详细信息

为深入分析建成环境对家庭出行频率的影响机理,考虑可塑性面积单元问题(Modified Areal Unit Problem,MAUP)效应,建立泊松回归模型分析不同空间尺度(400 m、800 m及1600 m缓冲区)建成环境对家庭出行频率的影响,并基于北京市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明:不同缓冲区建成环境对出行频率的影响不尽相同,表明建成环境对出行行为影响关系中存在MAUP效应;基于400 m缓冲区建成环境的模型拟合效果最优;居住地道路交叉口密度和到城市子中心距离对出行频率具有显著的负向影响;道路密度和到公共交通站点距离对出行频率的影响则呈显著的正效应;公共交通站点密度和土地利用混合度对出行频率不具有显著影响.

关键词：交通工程建成环境 MAUP效应出行频率泊松回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市道路客货冲突识别模型——以北京市为例

引用

交通运输研究 2023年第1期9卷 74-85页

作者：刘安然韩媛邱荣华姜云张泽禹宋国华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院城市交通节能减排检测与评估北京市重点实验室北京100073 北京市交通委员会北京100073

针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征... 详细信息

针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征,划分出不同的场景;然后分别建立基于货车流量、路段速度及道路通行能力的客货冲突识别模型,并将获得的客货冲突指数1~10平均划分为5级;最后针对北京市东五环快速路和新发地区域路网,利用模糊C均值聚类进行道路运行状态判别。实例研究结果表明,东五环客货严重冲突的时段为7:00—9:00和14:00—20:00,处于轻度冲突以上的时段占88%,最高与最低的冲突指数之间相差3倍以上;新发地道路随着等级的降低,客货冲突程度呈逐渐增加的趋势,且各等级道路有区分上下行的客货冲突分布特征。模型对客货冲突的识别结果符合实际客货冲突产生的原理,可以反映出各等级道路客货冲突水平的差异,实现对路段客货冲突水平的动态识别。

关键词：客货冲突混合交通流交通运行状态模糊C均值聚类城市交通道路通行能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车厢乘客空间分布的不均衡性对地铁列车能力利用影响分析

引用

现代城市轨道交通 2023年第7期 100-106页

作者：黄佑诚代斯薇赖瑾璇许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新加坡国立大学工学院土木系新加坡117575 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100045 北京交通大学交通运输学院北京100044

为探究车厢乘客空间分布对地铁列车能力利用的影响,基于实地调研得到车厢内乘客分布位置数据,定义“绝对不均匀度”和“相对不均匀度”分别用于量化乘客分布均匀性和不同立席密度标准下考虑乘客位置分布的车厢能力利用水平,利用非线性... 详细信息

为探究车厢乘客空间分布对地铁列车能力利用的影响,基于实地调研得到车厢内乘客分布位置数据,定义“绝对不均匀度”和“相对不均匀度”分别用于量化乘客分布均匀性和不同立席密度标准下考虑乘客位置分布的车厢能力利用水平,利用非线性回归模型对立席密度和绝对不均匀度的关系、满载率和相对不均匀度的关系进行分析。结果显示,立席密度在4.45人/m^(2)时分布均匀性最差,同时4.5人/m^(2)立席密度标准下站立区域满载率最接近车厢内能力利用水平最高状态。相关研究为车厢能力利用水平计算提供新思路,为考虑乘客分布均衡的立席密度标准设定提供参考。

关键词：地铁运输能力能力利用车厢乘客分布不均衡性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

引用

铁路计算机应用 2020年第7期29卷 25-29页

作者：曾进郭少媛戚芳榕潘红芹董宝田北京交通大学综交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁路信息科技集团有限公司信息工程管理部北京100844

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。... 详细信息

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。

关键词：铁路运价风险风险预警 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化

引用

现代电子技术 2023年第13期46卷 183-186页

作者：胡小勇张建军邓志刚杨云晖新余市公路事业发展中心江西新余338099 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新余公路勘察设计院江西新余338099

考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数... 详细信息

考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数对各个路段的密度和车速进行采集,可方便对迭代式识别方法评估结果进行比较。随着迭代次数的增多,网络各个路段排队车错误值逐渐降低,且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比,更好地体现了迭代识别的正确性。道路网的非线性宏观流量模型与道路模拟实验结果总体上与道路交通流量的实际改变相一致,验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。

关键词：交通流非线性拥堵现象迭代学习参数辨识承载能力交叉口信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：