检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2023年第20期46卷 163-166页

作者：胡小勇张建军杨云晖邓志刚新余市公路事业发展中心江西新余338099 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新余公路勘察设计院江西新余338099

为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数... 详细信息

为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。

关键词：城市路网交通流优化车辆流量模型非线性交通信号预测控制自适应迭代学习辨识算法

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基于Seq2Seq模型的港口进出口货物量预测

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计算机系统应用 2020年第3期29卷 132-139页

作者：王涛张伟贾宇欣林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 天津市商务局口岸平台处天津300040 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的... 详细信息

港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的变化规律,并且可以刻画天气、节假日等外部因素的影响,从而进行精准预测.Seq2Seq模型包含两个由循环神经网络(LSTM)组成的编码器和解码器,能够捕捉长短期时间范围内集装箱变化趋势,可以根据历史进出口货物量预测未来一段时间的货物量信息.在真实的天津港进出口集装箱数据集上进行了实验,结果表明Seq2Seq模型的深度学习预测方法效果优于传统的时间序列模型以及其他现有的机器学习预测模型.

关键词：进出口货物量 Seq2Seq 深度学习时间序列

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基于Android的交通安全出行智能问答系统设计与实现

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盐城工学院学报（自然科学版） 2020年第2期33卷 63-69页

作者：韦凌翔张俊杰孟子慕廖明军罗小萌盐城工学院材料科学与工程学院江苏盐城224051 北京工业大学城市交通学院北京100124 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100091

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助... 详细信息

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助功能等进行细致分析的基础上,设计智能问答系统的逻辑框架和物理框架;在此基础上,分析智能问答系统的开发语言环境与关键技术,设计智能问答系统的实现步骤与程序;最后,优化设计智能问答系统运行主界面、启动界面、桌面图标,并通过盐城市亭湖区某实验小学的推广应用,表明设计的智能问答系统不仅可以提高小学生学习交通安全知识的兴趣,还可以较为流畅、准确地实现与小学生的正常对话以及交通安全出行问答,有利于降低小学生交通事故发生率。

关键词：交通安全智能交通 Android Studio Android平台 APP

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信号控制交叉口左转电动自行车交通流特性分析

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交通工程 2021年第4期21卷 74-80页

作者：钟栋青韦凌翔李哲朱军赵鹏飞廖明军盐城工学院材料科学与工程学院江苏盐城224051 北京建筑大学土木与交通工程学院北京102616 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100091

为深入挖掘信号控制交叉口左转电动自行车交通流安全特性及其相互关系,利用江苏省盐城市建军东路与开放大道平面交叉口提取高峰时间段1514辆左转电动自行车的视频数据,提取了左转电动自行车交通流量、速度、密度3个基本参数并进行统计分... 详细信息

为深入挖掘信号控制交叉口左转电动自行车交通流安全特性及其相互关系,利用江苏省盐城市建军东路与开放大道平面交叉口提取高峰时间段1514辆左转电动自行车的视频数据,提取了左转电动自行车交通流量、速度、密度3个基本参数并进行统计分析.基于最小二乘法原理构建交通流参数模型,从电动自行车的流量-密度模型、流量-速度模型、速度-密度模型3个方面,分析了平面交叉口左转电动自行车的交通流安全特性.研究表明:流量与密度呈现二次函数关系,流量与速度呈幂函数关系,速度与密度呈对数函数关系,3种模型回归方程变量之间存在的函数关系显著,且回归系数具有显著意义;电动自行车驶入交叉口过程可划分为驶入启动期、膨胀加速期、跟随驶离期3个时期,膨胀加速期相比于驶入启动期、跟随驶离期的交通冲突和事故的可能性更大.

关键词：交通安全信号控制交叉口安全特性交通流参数最小二乘法

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城市轨道交通系统的网络客流特征

城市轨道交通系统的网络客流特征

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第十届中国交通高层论坛

作者：赖瑾璇陈越许奇北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

复杂网络理论是研究城市轨道交通网络拓扑的重要方法。然而，既有研究没有充分考虑全网乘客移动所涌现出的系统性特征，导致对网络客流时空分布及动态演化的研究不够深入。利用城市轨道交通断面客流数据，构建了描述全网乘客移动的有权... 详细信息

复杂网络理论是研究城市轨道交通网络拓扑的重要方法。然而，既有研究没有充分考虑全网乘客移动所涌现出的系统性特征，导致对网络客流时空分布及动态演化的研究不够深入。利用城市轨道交通断面客流数据，构建了描述全网乘客移动的有权有向网络模型，提出了网络客流的统计特征量，研究了网络客流的时空规律，并基于客流在地理空间上的分布识别了城市功能区的空间布局。针对北京地铁和上海地铁的研究表明：城市轨道交通网络客流的数量分布、空间分布以及时空分布均具有显著的不均衡性，表现为通勤交通的潮汐特征，其原因是城市人群居住与就业的空间不匹配，以及由此导致的城市交通特征与出行效率。

关键词：城市交通城市轨道交通网络客流特征城市空间布局时空分布

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高速铁路轨道维修计划编制优化研究

高速铁路轨道维修计划编制优化研究

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第三届中国铁路发展论坛

作者：常艳艳刘仍奎唐源洁陈云峰北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国铁路兰州局集团有限公司工务部

为增加高速铁路网络的可靠性、可用性、可维修性和安全性,需要对轨道进行维修。针对既有高速铁路轨道维修计划编制优化研究所存在的:(1)面向较长周期的规划级研究决策时间粒度较粗,难以直接用于指导维修;(2)具体到天窗的作业级维修计划... 详细信息

为增加高速铁路网络的可靠性、可用性、可维修性和安全性,需要对轨道进行维修。针对既有高速铁路轨道维修计划编制优化研究所存在的:(1)面向较长周期的规划级研究决策时间粒度较粗,难以直接用于指导维修;(2)具体到天窗的作业级维修计划编制优化研究通常将月度规划模型和天窗调度模型分为两个阶段进行考虑,难以实现整体优化等不足,本研究构建了基于可变维修周期的高速铁路轨道作业级维修计划编制优化模型,设计了量子粒子群优化算法对问题进行求解,并以我国某高速铁路为例,对模型和算法的有效性进行了验证。

关键词：高速铁路轨道维修计划量子粒子群算法

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面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘与分析

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2024 世界交通运输大会

作者：董镇滔奇格奇关伟尚珊珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室上海外国语大学脑机协同信息行为教育部重点实验室北京交通大学系统科学学院

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法... 详细信息

大量的驾驶行为工程模型都未能充分挖掘和刻画驾驶人的心理、生理特征,而这恰是开发更高级别的辅助或自动驾驶系统的重要途径。针对这一现实问题,本文综合考虑驾驶人脑电信号和车辆物理运动,提出一种面向驾驶行为溯源的脑电特征挖掘方法,并构建基于卷积循环神经网络的跟驰行为预测模型。基于驾驶模拟器实验同步采集驾驶人的脑电信号和驾驶数据,将前后车速度差、后车速度和车头时距作为驾驶情境输入,后车加速度作为模型输出。同时,针对卷积求和可能会造成的特征损失问题,基于短时傅里叶变换分别将脑电数据构造为空域-频段与频域-电极张量。基于卷积循环神经网络,卷积编码脑电张量并与驾驶情境数据拼接输入长短期记忆网络,预测跟驰过程中的加速度变化。与基线模型相比,本研究R2提升了7.2%(p<0.01),RMSE降低了17.5%(p<0.01),预测效果有显著提升。通过溯源挖掘驾驶行为相关的脑电特征,发现加速和减速状态下脑皮层的活动情况存在差异,同时各脑区、各波段的脑电特征呈现出较强的类内和类间相关性。

关键词：驾驶行为跟驰行为脑电特征深度学习卷积循环神经网络

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机动车与非机动车事故严重度多因素影响分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期37卷 38-45,56页

作者：柴浩男马彬李鹏辉姜文龙北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 北京电动车辆协同创新中心北京100192 北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学北京100038

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取... 详细信息

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取的显著性因素进行关联性分析,根据混淆矩阵对分类进行评价并与未引入列联分析方法的分类结果进行对比;通过提取模型中的决策规则获得机动车与非机动车死亡事故多因素诱发路径。结果表明,引入列联分析避免了因掺杂对事故严重度无显著性影响的因素而引发的错误分类结果,且机动车类型是影响事故严重度的关键因素;而非机动车骑行者受教育程度、机动车与非机动车类型和时段因素是死亡事故的重要影响因素。

关键词：安全工程机动车与非机动车严重度风险因素多因素影响 C5.0决策树模型

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基于QRBL优化的TSO-XGBoost的交通事故严重程度预测及分析研究

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西藏科技 2024年第12期46卷 67-74页

作者：王嘉宁王莹牛学军张雪杉中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 内蒙古呼伦贝尔市公安局鄂温克旗交管大队呼伦贝尔021100

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的... 详细信息

交通事故的严重程度预测是交通安全领域研究热点之一,为明晰事故严重程度的关键影响因素,进一步提高交通事故严重程度的预测准确性,文章提出了一种基于准反射学习策略(QRBL)的金枪鱼群优化算法(TSO)和极限梯度提升树(XGBoost)相结合的交通事故严重程度预测模型。首先,文章通过收集和整合中国东南地区某市、中部某市及东部沿海某市的交通事故数据,构建了一个包含36146起交通事故案例的详细数据集。其次,利用XGBoost算法识别影响事故严重程度的关键特征,并依据特征影响程度筛选出前20个事故特征作为事故严重程度预测模型的输入。最后,基于准反射学习策略(QRBL)优化TSO算法的寻优效能,从而确定XGBoost预测模型的超参数最优取值,实现对交通事故严重程度的预测分类,以提高预测的准确性和全面性。实验结果表明,该模型在精确率、查准率、召回率和F1分数等评价指标上均优于其他机器学习模型,具有显著的预测优势。此外,通过SHAP模型对关键影响因素进行了深入分析,为减少事故发生和降低事故严重程度提供了理论依据。

关键词：交通工程事故严重程度预测特征提取 XGBoost TSO 准反射学习策略

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基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘

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电子技术应用 2019年第6期45卷 41-45页

作者：曾祥坤张俊辉石拓邵可佳北京警察学院北京102202 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京市公安局公安交通管理局北京100037 马上消费金融股份有限公司北京100102

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记... 详细信息

长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析,提出了一种文本主题提取模型和技术,来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素,解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题,计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例,结合北京市交通管理专家经验,验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取,结论与长期治理经验相吻合。

关键词：交通事故风险驾驶文本挖掘因子分析

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