检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 158-165,172页

作者：彭飞宋国华朱珊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提... 详细信息

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链,并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例,提取常乘客通勤出行。结果表明:常乘客职住地识别率达到85.9%,常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异,通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。

关键词：城市交通公共交通职住地识别常乘客通勤出行

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考虑效率与公平的城轨网络客流协同控制优化模型

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东南大学学报（自然科学版） 2020年第6期50卷 1148-1155页

作者：郇宁张金萌姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部规划研究院北京100028

为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘等出行环节的流量守恒约束,以全网列车平均运能利用率最大化和... 详细信息

为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘等出行环节的流量守恒约束,以全网列车平均运能利用率最大化和站台乘客滞留比差异最小化为目标函数,构建了网络客流协同控制多目标优化模型.以适宜上车人数为决策变量,生成最优客流控制方案.结果表明,在广州地铁的最优控制实例中,最高断面满载率由126.6%降至98.6%,满载率的Gini系数由0.301降至0.292.该模型通过调节客流分布,实现了对有限运能的充分利用,缓解了瓶颈区间高负载和部分乘客超长滞留的问题,为成网条件下的客流控制提供方法指导.

关键词：城市轨道交通客流控制网络协同多目标优化运营管理

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都市圈通勤出行行为特性分析与建模

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 35-41页

作者：王晟由王倩邵春福董春娇袁毓杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100071

为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit模型,对北京都市圈内廊坊市"北三县"的4385个进京通勤者的出行方式选择... 详细信息

为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit模型,对北京都市圈内廊坊市"北三县"的4385个进京通勤者的出行方式选择机理进行研究.结果表明,出行方式的费用、出行时间及换乘次数均对通勤者出行方式选择产生显著影响.为验证模型的有效性,提出两种政策改善方案,分析各方案下出行方式划分率变化情况,数据显示综合改善效果下小汽车的出行方式比例下降2.46%,公交与地铁的出行比例分别提高1.73%和0.75%,表明方案对交通方式分担率改善效果明显.

关键词：交通工程出行行为 Nested Logit模型都市圈通勤方式选择

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城市轨道交通站点吸引范围及强度建模

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吉林大学学报（工学版） 2023年第2期53卷 439-447页

作者：王菁万峰董春娇邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 海康威视研究院杭州310012

为明确城市轨道交通站点吸引范围及吸引强度,提出轨道站点多接驳方式吸引范围及吸引强度模型。基于轨道交通最主要接驳方式,将轨道站点吸引范围分为直接吸引范围及间接吸引范围两类。考虑站点空间特征,分别提出基于阈值的点阵算法及灰... 详细信息

为明确城市轨道交通站点吸引范围及吸引强度,提出轨道站点多接驳方式吸引范围及吸引强度模型。基于轨道交通最主要接驳方式,将轨道站点吸引范围分为直接吸引范围及间接吸引范围两类。考虑站点空间特征,分别提出基于阈值的点阵算法及灰色距离衰减模型研究直接和间接吸引范围。在此基础上,构建了轨道交通站点的多接驳方式吸引强度模型。结果表明:直接吸引范围不是规律的圆形,各站点直接吸引范围不相同,随着距离的增大,直接吸引强度呈现逐渐减小的趋势;间接吸引范围中,各站点的间接吸引范围同样存在差异,随着距离的增大,间接吸引强度呈现先降后增再降的趋势。

关键词：交通运输系统工程城市轨道交通吸引范围吸引强度点阵算法灰色距离衰减模型

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基于实测数据的地铁列车能耗特征分析

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 264-271页

作者：郑晓彬柏赟周姗姗北京交通发展研究院北京100161 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

基于车载装置实时采集的北京地铁6、8、13号线列车牵引能耗、辅助能耗及再生能等分项能耗和牵引变电所电表记录的统计能耗,探析了地铁牵引系统能耗构成及影响因素特征。得到如下结论:列车运行能耗中38%~60%用于克服阻力和电机效率损失,9... 详细信息

基于车载装置实时采集的北京地铁6、8、13号线列车牵引能耗、辅助能耗及再生能等分项能耗和牵引变电所电表记录的统计能耗,探析了地铁牵引系统能耗构成及影响因素特征。得到如下结论:列车运行能耗中38%~60%用于克服阻力和电机效率损失,9%~20%用于辅助设备,再生能占比约20%~49%。影响车公里牵引单耗的因素包括站间距、纵断面、列车性能、技术速度及满载率等。随站间距减小,牵引单耗呈幂级增长;纵断面设计为“高站位、低区间”的节能坡形式有利于减少单耗;质量轻、阻力小、电机效率的列车更节能,不同车型能耗差异可达10%;技术速度增加引起牵引单耗增长,平峰时段可适当降低技术速度。满载率每降低10%,可减少牵引单耗2%。影响再生能的因素主要包括站间距与制动初速度,站间距越小则再生能产生量越多,但摩擦制动产生的动能损失也越大,总体不利于车公里单耗的降低。影响辅助能耗的主要包括气温与客流,辅助能耗随气温或客流增长而增高,地下线辅助能耗随气温增长变化幅度较地上线更小。

关键词：城市交通列车能耗特征实测数据分析地铁列车分项能耗

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危险货物道路运输车辆驾驶人风险倾向性分类研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 161-173页

作者：李思贤邢增勇钱大琳李鹏程袁梦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 海南省道路运输局海口570105

为加强危险货物道路运输安全风险源头管控,本文充分挖掘轨迹大数据和动态监控数据等多源异构行车数据,研究危险货物道路运输车辆(危货车)驾驶人风险倾向性分类。基于广泛可用的GPS轨迹数据所蕴含的驾驶行为模式和运行环境特性,引入时变... 详细信息

为加强危险货物道路运输安全风险源头管控,本文充分挖掘轨迹大数据和动态监控数据等多源异构行车数据,研究危险货物道路运输车辆(危货车)驾驶人风险倾向性分类。基于广泛可用的GPS轨迹数据所蕴含的驾驶行为模式和运行环境特性,引入时变随机波动率的概念,提取5种速度波动性指标,构建表征驾驶风格的属性特征集,加之行为抑制控制力、认知抑制控制力和生理负荷特征,共同组建危货车驾驶人风险倾向属性指标体系;利用Critic赋权法计算各指标客观权重,并基于多准则妥协解排序算法(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun,VIKOR)对危货车驾驶人的属性进行评分;建立基于K-medoids聚类算法的危货车驾驶人风险倾向性分类模型。结果表明:运用分类模型,本文将危货车驾驶人分为4类。其中,驾驶风格激进加行为抑制控制力薄弱型驾驶人面对拥堵路段和恶劣天气时表现出更大的速度波动和更多的车辆控制报警;认知抑制控制力薄弱型驾驶人分心次数更多,愿意将更多的注意力分配给分心对象,且更频繁地在分心对象和前方路况间进行注意力转移;易疲劳型驾驶人表现出更多的疲劳报警和超时驾驶报警,驾驶人承受更大的生理负荷。研究成果可以为危货车驾驶人主要风险倾向类型识别和风险评估提供理论依据。

关键词：交通工程风险倾向性驾驶人分类危货车驾驶风格抑制控制

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基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 79-86页

作者：谷远利陆文琦李萌王硕邵壮壮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 东南大学交通学院南京211189

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道... 详细信息

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.

关键词：城市交通速度预测深度学习交通流时空特征

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共享单车对通勤走廊出行结构的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 85-92,142页

作者：姚恩建李翠萍郇宁杨扬李斌斌北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部公路科学研究所智能交通技术交通运输行业重点实验室北京100088

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例... 详细信息

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

关键词：共享单车通勤走廊出行结构选择行为分析 NL模型通勤距离

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步行通道内行人流拉链现象的生成机理与仿真研究

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物理学报 2021年第6期70卷 324-337页

作者：武鑫森岳昊刘秋梅张旭邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450001

以步行通道内的单向行人流为研究对象,分析研究行人拉链现象的生成机理,并建立基于Voronoi图的速度修正模型对其仿真研究.首先,从行人追求视野最佳和步行舒适的角度分析拉链现象的生成机理,以行人的视野关注和视野遮挡描述影响行人移动... 详细信息

以步行通道内的单向行人流为研究对象,分析研究行人拉链现象的生成机理,并建立基于Voronoi图的速度修正模型对其仿真研究.首先,从行人追求视野最佳和步行舒适的角度分析拉链现象的生成机理,以行人的视野关注和视野遮挡描述影响行人移动过程中产生拉链偏移的因素;以行人局部密度描述行人的步行舒适度;引入拉链敏感系数描述行人客观偏移的意愿程度;提出单个行人侧向偏移的机制,获得行人最佳的偏移位置.然后,构建基于Voronoi图的行人速度修正仿真模型,考虑行人是否有偏移倾向的主观意愿,并嵌入偏移规则,模拟再现行人的拉链现象.仿真发现:行人的拉链层数与通道宽度成正比,该模型速度密度关系图与实证数据吻合较好;与不考虑拉链效应相比,倾向主动进行侧向偏移的行人占比越大,越有助于提高通道内行人的移动速度、舒适度和空间利用率.

关键词：行人动力学行人仿真拉链效应 Voronoi图

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突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第7期62卷 1142-1150页

作者：原雅丽杨小宝李虹慧四兵锋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部路网监测与应急处置中心北京100029

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent... 详细信息

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明:考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。

关键词：城市群出行方式选择综合选择模型城际出行潜变量突发事件

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