检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 213-220,231页

作者：谷远利杜恒陆文琦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 香港科技大学土木与环境工程系中国香港

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 详细信息

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。

关键词：城市交通交通状态划分改进FCM聚类模型多源数据多维特征

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考虑城市轨道交通折返进路占用的大小交路列车运行组织优化

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铁道科学与工程学报 2022年第8期19卷 2161-2168页

作者：谭彬彬金华刘爽陈绍宽北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

折返能力是限制城市轨道交通运行图通过能力的重要因素之一,传统城市轨道交通列车运行组织优化问题通常采用折返时间刻画折返约束。对于折返情况较为复杂的大小交路模式,从折返进路占用角度考虑折返约束可以深挖折返能力,并且合理、灵... 详细信息

折返能力是限制城市轨道交通运行图通过能力的重要因素之一,传统城市轨道交通列车运行组织优化问题通常采用折返时间刻画折返约束。对于折返情况较为复杂的大小交路模式,从折返进路占用角度考虑折返约束可以深挖折返能力,并且合理、灵活地排列折返进路,在保证高峰时期列车顺利实施折返接续的同时进行线路通过能力的优化。建立大小交路模式下考虑列车折返进路占用的列车运行组织优化模型,从运营角度出发以线路通过能力最大为目标,综合考虑列车运行、折返接续、线路配属车底数等约束,借助累积0-1变量表示折返列车的进路占用,能够实现在优化列车运行组织的同时明确折返列车在折返站内部轨道资源上的占用时长。模型利用Gurobi商业求解器进行求解验证。案例以模型优化结果作为实验组,基于折返间隔推算得到的列车运行图作为对照组,分析考虑折返进路占用对线路通过能力的影响,背景为一条大小交路列车模式下的双向城市轨道交通虚拟线路。案例结果表明,在大小交路列车运行组织计划编制阶段考虑折返列车的进路占用,可以进一步压缩列车折返间隔,提高折返效率。相比传统方法中利用折返间隔计算公式推算出列车运行组织计划,考虑城市轨道交通折返进路占用的列车运行组织优化能降低周期时间,提高线路整体通过能力。

关键词：城市轨道交通列车运行组织折返进路占用大小交路模式

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考虑乘务员值乘需求的地铁乘务轮班优化方法

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铁道学报 2023年第7期45卷 29-37页

作者：金华陈绍宽冯旭杰柏赟李昊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

乘务轮班计划是乘务计划的实施阶段,其质量影响乘务员对乘务计划的满意程度。既有研究多把所有乘务员作为一个整体,考虑均衡性等优化目标,本文则从值乘时间、任务类型和喜恶类型角度系统刻画乘务员的值乘需求,并将具有相近值乘需求的乘... 详细信息

乘务轮班计划是乘务计划的实施阶段,其质量影响乘务员对乘务计划的满意程度。既有研究多把所有乘务员作为一个整体,考虑均衡性等优化目标,本文则从值乘时间、任务类型和喜恶类型角度系统刻画乘务员的值乘需求,并将具有相近值乘需求的乘务员进行分组,构建乘务轮班计划优化模型,尽可能满足不同分组乘务员的值乘需求。进一步构建基于路径状态的网络图模型,通过禁忌序列表示轮转约束,以需求序列衡量值乘需求的满足程度,将问题转化为最大费用流问题进行求解。案例研究结果表明:提出的方法可以有效满足乘务员值乘需求,并确保不同乘务分组间需求满足程度的均衡性,求解方法具有较高的求解效率。

关键词：乘务轮班计划城市轨道交通值乘需求网络图

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新能源汽车对中国私家车碳排放的影响

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长安大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 88-98页

作者：田佩宁陈硕毛保华周琪黄俊生童瑞咏北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究新能源汽车(NEV)对私家车碳排放的影响,基于纯电动汽车(BEV)电池容量和单位公里耗电量的k-均值(k-means)聚类结果,计算各类型私家车的碳排放强度,采用改进的自下而上法,测算2008~2035年私家车碳排放和NEV碳减排量,并设置10个单一... 详细信息

为研究新能源汽车(NEV)对私家车碳排放的影响,基于纯电动汽车(BEV)电池容量和单位公里耗电量的k-均值(k-means)聚类结果,计算各类型私家车的碳排放强度,采用改进的自下而上法,测算2008~2035年私家车碳排放和NEV碳减排量,并设置10个单一减排措施情景和2个综合措施情景,利用情景分析法,研究私家车的碳减排策略和达峰路径,最后提出建议措施。研究结果表明:私家车中NEV运行阶段的车公里碳排放相较汽油车低35%~69%;2008~2020年私家车碳排放增速较快,年均增速达19.3%,2021~2035年NEV的快速增长使私家车碳排放增速放缓,在现有NEV销量占比规划(2025、2030、2035年分别为20%、40%、50%)下,2035年NEV在私家车中的占比将达28%,届时私家车碳排放为6.68亿t CO_(2),趋于达峰(较2034年仅增长0.41%),NEV碳减排量为1.07亿t CO_(2),减排率为13.81%;若提高NEV的销量占比(2025、2030、2035年NEV销量占比分别达30%、50%、70%),私家车碳排放将于2033年达峰,峰值为6.28亿t CO_(2),2035年NEV可实现碳减排1.50亿t CO_(2),减排率19.32%;若采取低强度组合措施,私家车碳排放将于2034年达峰,峰值为6.73亿t CO_(2);若采取高强度组合措施,私家车碳排放将提前至2030年达峰,峰值为5.81亿t CO_(2),2035年碳排放量降至5.40亿t CO_(2),较基准情景下降19.2%,NEV实现碳减排2.36亿t CO_(2),减排率达30.39%;为使私家车碳排放在2030年达峰,应采取高强度碳减排措施,碳减排路径以推广NEV为核心,同时发展NEV节能技术和清洁电力,注重引导NEV向高BEV占比和轻型化BEV方向发展。

关键词：交通工程碳排放新能源汽车自下而上法 k-means聚类

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运营突发事件下城市轨道交通诱导信息发布策略研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第5期23卷 227-237页

作者：于丁原姚恩建刘莎莎李思慧郭东博刘唯伊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国邮政集团有限公司浙江省分公司杭州310000

运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城... 详细信息

运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城轨乘客在突发事件和诱导信息双重作用下的路径选择行为模型,分析乘客对诱导信息接受程度及路径选择偏好的差异。其次,以线网乘客总出行时间和线网客流分布均衡性基尼系数为优化目标,构建基于路径选择行为分析的信息诱导优化模型,并应用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解,以获得突发事件下受影响起讫点(Origin and Destination,OD)间各有效路径的最优推荐指数。最后,以北京市工作日早高峰城轨区域线网进行案例分析。结果表明:城轨乘客在突发事件下对诱导信息存在“诱导服从型”“诱导中立型”“诱导无视型”这3类不同接受程度的群体。提供诱导信息后,线网乘客总出行时间减少3.906%,线网客流分布均衡性基尼系数下降4.063%,同时减少了高满载率区间数量。事件结束后,诱导信息的继续发布可降低突发事件受影响区间7.08%的满载率,并避免乘客在刚恢复正常运营区间上的再次聚集。

关键词：城市交通诱导信息发布多目标优化运营突发事件异质性路径选择行为

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中国电网全生命周期碳排放及发电结构转型路径规划研究

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气候变化研究进展 2024年第1期20卷 97-106页

作者：田佩宁梁肖官雨捷赵义馨毛保华薛婷北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电... 详细信息

为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电网全生命周期碳排放量及其达峰情况。研究表明:(1)2011—2021年我国发电结构转型取得一定成效,全网全生命周期碳排放因子由763.94 g/(kW·h)降至557.73 g/(kW·h);但清洁能源发电减少的碳排放量无法平衡火电增加的碳排放量,全网全生命周期碳排放量仍以年均2.6%的速度增长,由36.1亿t增至46.8亿t。(2)发电结构清洁化和煤电减碳技术进步是降低全网全生命周期碳排放强度的重要举措。(3)快转型情景、基准情景、慢转型情景下我国电网全生命周期碳排放量可分别于2025、2027、2030年达峰,基准情景的碳排放量峰值为52.05亿t,2060年碳排放量为15.78亿t。

关键词：碳达峰全生命周期碳排放因子发电结构情景分析法

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区域城市轴辐式货运网络模型构建与应用

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哈尔滨工业大学学报 2020年第9期52卷 1-7页

作者：刘杰陈旭梅方曾利唐华军张义鑫综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044 郑州综合交通运输研究院有限公司郑州450011 澳门科技大学商学院澳门999078

为研究区域城市轴辐式货运网络构建思路及方法,基于轴辐理论,从社会经济、运输能力、运输人才三大方面确定反映区域城市货运能力的17个技术经济指标,使用主成分分析法降维量化单体城市货运综合竞争力,明确区域范围内枢纽城市备选集.根... 详细信息

为研究区域城市轴辐式货运网络构建思路及方法,基于轴辐理论,从社会经济、运输能力、运输人才三大方面确定反映区域城市货运能力的17个技术经济指标,使用主成分分析法降维量化单体城市货运综合竞争力,明确区域范围内枢纽城市备选集.根据计算结果,进一步引入速度指数和运费指数以改进引力模型和隶属度模型,从而更有效地量化区域城市间货运吸引力关系,明确枢纽城市辐射范围,确定分支城市隶属关系,构建区域城市运输通道体系,最终确定区域城市轴辐式货运网络空间布局.以河南省18个地市为研究对象进行货运网络构建,结果表明:依据本模型建立的以郑州为中心、呈现"一环六枢纽七通道"空间特征的河南省轴辐式货运网络结构符合客观实际.所建模型客观合理,能有效指导区域城市轴辐式货运网络的构建及运营.

关键词：综合交通运输轴辐式网络引力模型货运网络区域经济

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基于互联网数据城市快速路地点安全分析方法

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交通运输系统工程与信息 2018年第5期18卷 53-59页

作者：张兴强刘雪朱艺焱宋勇刚王欣王学媛北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

现有的城市交通安全分析主要考虑人财物的直接损失,却忽略了事故产生的交通延误等间接损失,同时也较少利用互联网海量数据进行分析.本文建立了基于互联网文本数据的城市交通事故属性模型,采用模糊系统聚类法划分事故交通影响等级,构建... 详细信息

现有的城市交通安全分析主要考虑人财物的直接损失,却忽略了事故产生的交通延误等间接损失,同时也较少利用互联网海量数据进行分析.本文建立了基于互联网文本数据的城市交通事故属性模型,采用模糊系统聚类法划分事故交通影响等级,构建了基于绝对事故次数、损害后果和交通影响的等效事故次数模型,并将其应用于累积频率曲线和K-means聚类的城市快速路地点安全组合评价方法中.北京市快速路地点安全评价结果表明,本文所提出的方法可有效地将互联网安全文本数据应用于城市交通安全分析中,分析结果可为城市交通安全管理提供有益的借鉴.

关键词：城市交通文本数据事故属性聚类交通影响等级等效事故数组合评价

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考虑停车可用性的建成环境对小汽车通勤出行的影响

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吉林大学学报（工学版） 2019年第3期49卷 714-719页

作者：尹超英邵春福王晓全北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为分析建成环境对通勤出行方式选择的影响,考虑居住地和工作地的停车可用性,以小汽车拥有和通勤距离为中介变量,构建路径分析-离散选择一体化模型(PAM-DCM)。利用长春市居民出行调查数据,借助Mplus软件对模型参数进行估计,并与不考虑停... 详细信息

为分析建成环境对通勤出行方式选择的影响,考虑居住地和工作地的停车可用性,以小汽车拥有和通勤距离为中介变量,构建路径分析-离散选择一体化模型(PAM-DCM)。利用长春市居民出行调查数据,借助Mplus软件对模型参数进行估计,并与不考虑停车可用性的情况进行比较。研究结果表明,考虑停车可用性的模型拟合效果更优,且停车可用性对小汽车通勤具有显著的正效应;建成环境对小汽车通勤有显著影响,且居住地建成环境的影响大于工作地。

关键词：交通运输系统工程停车可用性建成环境小汽车通勤路径分析-离散选择一体化模型

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预测人类移动行为的介入机会类模型研究进展

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物理学报 2020年第24期69卷 60-67页

作者：刘二见闫小勇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京100044 电子科技大学复杂性实验室成都611731

预测地点间人类的移动在人类迁徙、交通预测、疾病传播、商品贸易、社会交往等诸多方面具有重要的意义.介入机会模型是最早从个体目的地选择行为角度建立的预测人类移动的模型,它将起终点之间的介入机会作为影响人类移动的关键因素,启... 详细信息

预测地点间人类的移动在人类迁徙、交通预测、疾病传播、商品贸易、社会交往等诸多方面具有重要的意义.介入机会模型是最早从个体目的地选择行为角度建立的预测人类移动的模型,它将起终点之间的介入机会作为影响人类移动的关键因素,启发研究者提出了许多新的介入机会类模型.介入机会类模型在很多学科领域也获得了广泛的应用.本文首先对包括介入机会模型、辐射类模型、人口权重机会类模型、探索类介入机会模型和统一机会模型等在内的介入机会类模型的研究进展进行综述,然后对这些介入机会类模型在空间交互和疾病传播方面的应用进行介绍,最后对该类模型未来的研究方向进行探讨.

关键词：人类移动介入机会类模型空间交互疾病传播

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